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[期刊] 统计与决策
[作者]
罗军
文章基于Stackelberg博弈模型设定了供应中断惩罚机制,分析了存在供应中断的风险下,当供应商采用MTO方式供应时,双方博弈的结果是:采购商的订货量随着终端市场销售价格和供应商供应中断惩罚成本的提升而提升,随着供应商的稳定性水平、定价水平的增加而降低,这一订货量决策是采购商的Stackelberg博弈最优解。供应商的稳定性水平是决策模型最重要的外界环境变量,当供应中断概率增加时,供应商本能地降低产品报价,来主动规避自身无法回避的供应中断风险,从而刺激采购商提升订货量。
关键词：
供应中断 随机需求 惩罚机制
[期刊] 华东经济管理
[作者]
周小庄 赵禹骅
运用数学方法,导出JIT供应链上惩罚因子与库存的关系。惩罚因子的设定反映了供应链上厂商的关系,并得出结论:当对上游厂商的惩罚因子等于市场对供应链的惩罚因子时,供应链才是JIT方式。
关键词：
JIT供应链 惩罚机制 惩罚因子
[期刊] 软科学
[作者]
赖新峰 陈志祥 王鑫
采用系统动力学方法研究了中断风险对于离岸外包全球生产决策的影响，构建了由一个OEM和三个CM组成的离岸外包全球生产网系统动力学模型。首先，数值验证了模型的正确性。其次，针对离岸外包全球生产网中断风险，提出了一种动态惩罚机制，并证明了该动态惩罚机制下的OEM利润要高于静态惩罚机制下的OEM利润。最后，还研究了汇率对中断风险的影响。研究发现CM_(1)海外汇率影响系数与最优CM_(1)和CM_(2)单位供应中断惩罚呈反向变动关系，目标市场海外汇率影响系数与最优CM_(1)和CM_(2)中断惩罚呈正向变动关系。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王文宾 达庆利 胡天兵 杨广芬
为研究我国废旧电子产品(WEEE)立法的问题,分析了供应商、制造商、零售商、需求市场及回收商的行为,分别建立了变分不等式模型,并在此基础上建立了五级再制造闭环供应链网络均衡模型。模型考虑了政府对于制造商的惩罚政策与对于回收商的补贴政策。通过修正投影算法求解算例,仿真分析了旧材料转化率、回收率、惩罚及补贴政策对闭环供应链网络均衡结果的影响。结果表明,随着政府对于回收商的补贴的增加,不但回收商的回收量提高,闭环供应链的新材料需求量、旧材料需求量、销售量均增加;相反,随着政府对于制造商未完成的回收量的罚款增加,回收量、新材料需求量、旧材料需求量、销售量均降低;追求高回收率的政策并不总是有效的;而提高...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪玉亭 张可 丰景春 薛松 崔敬浩
针对现有项目群工期延误惩罚模型较少研究工期延误产生的局部与整体效应,通过引入项目群的子网络,构建了基于子网络的项目群结构。在此基础上,采用关键路径方法(CPM),分别研究了因承包人原因导致的子网络之间和子网络内项目工期延误对项目群所带来的影响,并构建了基于子网络的项目群工期延误惩罚模型。结合Z项目群,对子网络之间和子网络内的工期延误惩罚模型进行了实例分析。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
罗幼喜 李翰芳
研究目标:解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法:对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现:新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新:本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值:为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪玉亭 张可 丰景春 薛松 崔敬浩
针对现有项目群工期延误惩罚模型较少研究工期延误产生的局部与整体效应,通过引入项目群的子网络,构建了基于子网络的项目群结构。在此基础上,采用关键路径方法(CPM),分别研究了因承包人原因导致的子网络之间和子网络内项目工期延误对项目群所带来的影响,并构建了基于子网络的项目群工期延误惩罚模型。结合Z项目群,对子网络之间和子网络内的工期延误惩罚模型进行了实例分析。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
罗幼喜 李翰芳
研究目标:解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法:对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现:新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新:本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值:为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何培 姬永刚 姚越眉
文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型(TVP-VAR)中。利用所提出方法对2005—2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方法进行了比较,结果显示:与常系数VAR模型相比,变系数VAR模型能够显著提高模型的拟合与预测精度。提出的自适应Lasso变系数模型一致优于Belmonte,Koop和Korobolis(2014)提出的Lasso变系数模型。
[期刊] 软科学
[作者]
毛军权 孙绍荣
从行为博弈的角度出发,建立了基于"适时惩罚"与"适度惩罚"的企业员工越轨行为惩罚机制的一般数学模型,涉及到惩罚时点、惩罚强度和惩罚成本等多个变量指标的测度与优化,为企业员工越轨行为惩罚机制的设计和评价提供了一个基础性的理论框架,能够为企业管理相关领域的研究和实践提供定量分析与统计观测的新方法。
关键词：
企业员工 越轨行为 惩罚机制 数学模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈逸陶 蒋艳 徐颖
在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的基础上,在进行逐步回归的同时,通过不断调整因变量来实现实时更改其变化趋势以达到最佳预测结果的目的。该方法在对上海市历年外国游客人数进行分析和预测时得到了较理想的结果。
关键词：
多元线性回归 逐步回归 惩罚因子
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵静
针对部分线性单指标模型,文章构建了一种基于LASSO的部分线性单指标模型局部惩罚样条估计方法,以变异系数作为判断数据离散程度的依据,首先通过计算各节点中数据的变异系数,构造局部惩罚权重矩阵,由局部二次逼近方法,得到了带有LASSO局部惩罚的参数估计值,并讨论得出无惩罚样条估计和均匀惩罚样条估计是局部惩罚样条估计的特殊情况,然后使用"去一分量"法和Levenberg-Marquardt算法得到单指标部分的参数估计值,最后通过Monte-Carlo模拟验证了该方法的有效性和正确性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王纬 任燕燕 刘光宗
面板数据模型在经济、生物、统计等领域有着广泛的应用。经典的面板数据模型假设解释变量系数不随时间变化。然而在现实中,解释变量系数可能会因多种因素的影响而存在多重未知的结构变点。本文假设交互固定效应面板数据模型中含有多重未知的结构变点。研究发现通过Pairwise惩罚的参数估计方法在目标函数中增加对相邻时间解释变量系数的惩罚项,能够同时进行参数估计和结构变点诊断。蒙特卡洛模拟结果显示,不管是否存在同方差假设,该方法估计的解释变量系数均偏差较小且结构变点诊断错误率低。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘炳春 李健
文章在资源节约与努力水平具有相关性的前提下,在仅有供应商和客户的产品服务系统中,建立了以成本节约和使用量减少为基础的共享契约模型,分析了努力因素对系统协作策略的影响。通过对共享模型的分析,发现系统收益仍没有达到最优状态,为此提出了基于回馈与惩罚策略的产品服务系统节约共享契约理论,解决了节约共享契约无法实现系统协作的问题,使系统恢复到协作状态,并给出了确定最优契约参数的方法。最后,通过算例对模型进行了验证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺建风 李宏煜 陈飞
传统的广义回归抽样估计方法有一个严格的假设条件,即研究变量和辅助变量之间呈现线性关系,因此在非线性情形下的估计效果并不理想,而基于模型校准的抽样估计方法则能克服这种缺陷,可以较好地提升估计量的估计精度。文章在梳理已有的非参数超总体模型基础上,结合惩罚样条回归与模型校准估计法,介绍了一种新的基于惩罚样条回归的非参数模型校准估计方法,并在一定的设计条件下阐明了该估计量在模型辅助情况下具有渐近无偏性和服从渐近正态分布等优良性质。进一步的模拟研究结果显示,经过校准的估计量比未校准的估计量具有更高的估计精度,且在超总体模型中,随着非线性程度的增强,该估计量的估计精度比参数估计量有显著的提高。
关键词：
抽样估计 惩罚样条 模型校准估计
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文献计量分析
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