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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
应文豪 孙中强 王诗愉 钟珊 龚声蓉
针对海量或高维数据进行异常检测实验时，往往检测速度较慢、效率较低。针对此问题，设计了一种基于Spark分布式计算的扩展孤立森林异常检测算法改造实验。实验基于Spark框架，分别在数据抽样、训练、预测等阶段设计并行化改造方法，通过与单核条件下的算法对比，验证了并行化方法在保证准确性的前提下执行效率得到大大提高。此实验对加深学生对大数据分布式并行处理知识的理解，引导其对海量数据挖掘相关技术的学习兴趣具有积极作用。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
罗锦庆 覃捷 黄远明 黄志生 谷昊霖 田琳
为了构建健康高效的电力市场,迫切需要加强对市场主体的监管,而对发电机组市场力滥用的判别是对市场主体监管的关键工作。首先,本文通过分析发电机组市场力的表现形式,从机组地位、报价行为、中标结果三个维度提出判别滥用市场力的指标集合。其次,结合指标集合构建基于电力交易数据的孤立森林模型,并利用孤立森林算法得出发电机组滥用市场力的异常分值,实现对滥用市场力发电机组的判别。最后,对国内某区域电力现货市场仿真交易系统数据进行验证,结果表明:该判别方法的准确率和判别效率较高,充分验证了算法的有效性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
吴斌 肖琰 张云雷
动态社团发现是研究网络演化的关键步骤。在数据量迅猛增长的情况下,社团发现的单机算法效率较低。该文提出了一种基于Spark的并行增量动态社团发现算法(parallel incremental dynamic community detection algorithm based on Spark,PIDCDS),为了在GraphX并行图计算平台上通过最大化持久力发现社团,该算法对节点的持久力计算公式进行了有效修正。PIDCDS计算每个时间片中增量节点的持久力指标,更新其社团归属,在保证一定的社团划分准确性的
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李波 时振 魏建平 张飞燕
在自主研发真三轴煤岩体压裂渗流实验系统基础上，设计了一套真三轴煤岩体水力压裂实验方法。该实验方法从基本理论出发，结合工程实际设计实验方案，在实现数据采集、处理操作简单化的同时，实现了理论与实践的结合。该实验系统可根据工程实际地应力数据设计实验室真三轴水力压裂实验应力状态参数，探讨压裂液恒流、恒压及变排量注入方式对注入压力-时间曲线、水压裂缝形态的影响机制。通过本实验教学可以让学生进一步了解矿井下地应力场分布规律。同时，该实验系统可拓展性较强，能够激发学生的主观创新思维。
[期刊] 会计之友
[作者]
陈旭 陈红平
孤立点分析作为一种无监督方法,在结合具体审计业务选择适当审计指标的基础上,能够自主发现审计疑点。在自主学习并发现价值信息的过程中,孤立点分析方法既兼顾了对海量数据的总体分析,又可作为审计经验补充,辅助审计工作人员发现审计疑点,并实现疑点的精确定位。文章在分析孤立点研究现状及常用审计疑点发现方法的基础上,提出了基于孤立点分析的审计疑点发现方法,构建了基于孤立点分析的审计疑点发现框架,并尝试结合Y上市公司实际案例数据,利用Python语言实现建模分析,以探讨孤立点分析方法对于辅助审计疑点发现、提高审计工作效率的意义,为审计人员挖掘审计疑点提供了新思路。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
陈凯 刘凯 柳林 朱远辉
本文提出一种基于随机森林的元胞自动机城市扩展(RF-CA)模型。通过在多个决策树的生成过程中分别对训练样本集和分裂节点的候选空间变量引入随机因素,提取城市扩展元胞自动机的转换规则。该模型便于并行构建,能在运算量没有显著增加的前提下提高预测的精度,对城市扩展中存在的随机因素有较强的容忍度。RF-CA模型可进行袋外误差估计,以快速获取模型参数;也可度量空间变量重要性,解释各空间变量在城市扩展中的作用。将该模型应用于佛山市1988-2012年的城市扩展模拟中,结果表明,与常用的逻辑回归模型相比,RFCA模型进行模拟和预测分别能够提高1.7%和2.6%的精度,非常适用于复杂非线性特征的城市系统演变模型与扩展研究;通过对影响佛山市城市扩展的空间变量进行重要性度量,发现对佛山城市扩张模拟研究而言,距国道的距离与距城市中心的距离具有最重要的作用。
关键词：
随机森林 元胞自动机 城市扩展 佛山
[期刊] 华东经济管理
[作者]
焦誉 傅为忠
文章将数据挖掘中孤立点挖掘的方法应用到CRM上,以便发现那些例外行为的异常客户,为企业的决策者针对不同客户群体提供相应的营销策略。
关键词：
客户关系管理 数据挖掘 孤立点检测
[期刊] 物流技术
[作者]
邓湧
为了提高物流需求的预测精度,提出一种基于消除孤立点合理选择训练样本的物流预测(IFCM-RBFNN)。首先采用密度方法识别和剔除原始物流需求数据中的孤立点,消除孤立点对聚类结果的不利影响;然后采用模糊均值聚类(FCM)算法对物流需求数据进行聚类,选择最优训练样本集;最后采用RBF神经网络建立物流需求预测模型,并采用仿真实验对其性能进行测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IFCM-RBFNN提高了物流需求的预测精度,预测结果更加可靠。
[期刊] 财务与会计
[作者]
孙玥璠 宋迪
在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能。本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本。
关键词：
大数据 审计抽样 孤立点分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵浩 鲁亚军 高洁 张汝飞
针对企业财务风险研究指标数据中常常存在不平衡现象造成模型算法预测精度较差的问题,文章通过构造基于指导性正则化随机森林的SMOTEBoost算法分析企业财务风险因素,以此提升企业财务风险预测准确性,同时筛选出显著影响企业发生财务风险的特征变量。数值模拟结果发现SMOTEBoost-GRRF算法预测精度好于其他算法,且具有较优的特征变量筛选能力。实证研究结果发现每股资本公积金、营运资金、营业总成本/营业总收入、每股收益增长率四种指标是最能显著影响企业发生财务风险的因素。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐少成 李东喜
文章提出了一种基于随机森林的加权特征选择算法WRFFS。算法以随机森林为基础,以分类精度作为筛选特征子集的标准,通过在数据集上构造多棵决策树,采用交叉验证的方式进行特征的重要性度量,各决策树的权重和特征重要性度量加权求和决定了最终的特征重要性排序,然后再采用序列后向选择法(Se-quential backward selection,SBS)进行特征的筛选,其中决策树的权重由该决策树与预测结果的相符程度来决定。最后,通过对比实验表明该方法WRFFS比已有文献中方法具有更好的分类性能。
关键词：
高维数据 随机森林 加权特征选择 封装式
[期刊] 国际经济评论
[作者]
多梅尼克·隆巴迪 哈罗德·詹姆斯 李笑然
当前的俄罗斯危机,尤其是卢布的暴跌,不仅暴露出俄罗斯经济的脆弱性,而且也显现出了当前的国际秩序以及评价经济和政治可持续性的标准是如此的不堪一击。事实上,这场危机本可以避免——俄罗斯在全球治理机制中日益孤立的状况加速了危机的爆发。新兴经济体如何防范危机?自从经历了1980年代的拉美债务危机和1997-1998年的亚洲金融危机(同样
[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
石斌
孤立主义作为美国政治文化与外交传统的重要组成部分,其主流地位早已为全球主义所取代,但每逢美国的国际处境恶化或国内问题突出,孤立主义便会抬头。就维护自身利益的目标而言,孤立主义与全球主义其实殊途同归。冷战后尤其是伊战以来,美国人的孤立情绪确实有所上升,但新孤立主义的政策主张更多地反映了某些特殊利益群体的需要,未必代表公众的普遍意愿。美国的世界地位、"国家风格"及其所面临的各种实际问题决定了它不可能真正放弃全球主义。
[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
杨勇
新孤立主义是美国外交史上孤立主义思潮的再发展 ,两者都有明显的保守倾向。新孤立主义的兴起与美国外交传统和冷战后的现实状况有关 ,它主张对美国外交重新定位 ,修改全球干涉主义的原有思路。但这与业已巩固的美国主流外交政策价值取向相背离 ,因此并未对冷战后的美国外交产生重大的影响 ,其发展前景黯淡。但由于外交思维的惯性 ,它仍会在今后相当一段时期内存在。
关键词：
美国 美国外交 孤立主义 新孤立主义
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