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[期刊] 统计与决策
[作者]
聂茜 邓光明
在分类预测模型的自变量间存在交互效应时，传统Shapley值法的可加性无法满足，造成变量筛选效果变差，导致分类模型的预测精度降低。针对此问题，文章提出使用稳健独立成分分析，从原始数据中估计出具有独立性的数据集并对其进行Shapley值分解，从而提高变量筛选的准确度。统计模拟与实证分析的结果表明，改进后的方法在变量筛选上的表现优于传统Shapley值法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏世振,薛跃,陈传明
传统的企业财务困境预测模型变量选择方法存在如下不足:数学模型的选择与变量选择相关性极大;变量选择与样本选择相关;变量的数目受到限制,未能充分反映企业财务的全部信息;对非线性响应考虑不够。对于具有非线性响应的财务预测模型来说,变量选择极大地影响到所建模型的好坏。使用正交设计和神经网络可以解决非线性响应问题,得到更合理的模型及结果。
关键词：
变量选择 财务困境 正交设计 神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
周业付
考虑农产品供应链中利益分配不公平问题,文章提出需要综合考虑风险因素、合作意愿与质量投入等因素,引入综合修正因子,建立了改进Shapley值法的农产品供应链利益分配模型。数例分析结果表明,改进Shapley值模型可以有效地促进农产品供应链节点间利益公平分配,最大限度保障了农户利益,有助于维持供应链合作联盟的持续性和稳定性。最后,从农户和政府两个层面提出了针对性的对策措施。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗贺 胡笑旋 牛艳秋 梁峥峥
文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型。最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗贺 胡笑旋 牛艳秋 梁峥峥
文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型。最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁珍妮 陈华友 朱家明
文章提出三角模糊数面积型中心刻画精度,面积型散度刻画模糊程度,同时采用三角模糊数质心横向值体现三角模糊数的几何集中趋势。在这三个指标的基础上,提出三角模糊数预测有效度的概念,建立一种新的基于三角模糊数的预测有效度最优的组合预测模型。由于目标函数不具有可微性,给出了模型权重系数的Shapley值的近似求解方法。实例分析表明该方法对于提高组合预测有效度效果显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
付秋芳 马健瑛 忻莉燕
针对供应链收益分配问题,在经典Shapley值法基础上,考虑影响供应链收益分配的风险暴露、技术创新、努力程度以及资产投入四修正个因子,利用改进的灰色关联度系数确定修正因子权重,通过TOPSIS来确定收益分配系数,从而构建了一个充分反映主客观信息的Shapley-RIEP模型。该模型不仅弥补了经典Shap-ley值法中考虑因子缺失的问题,还克服了修正模型里修正系数主观性和随意性的弱点,并通过算例验证其有效性和适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
阮爱清 刘思峰 方志耕
文章将信息不完全、有限知识以及有限理性引入Shapley值模型中,基于不确定性建立了以区间数以及三端点区间数为特征函数估计参数的Shapley值模型,讨论了模型求解的方法;并研究由不确定性所产生的shapley值模型的高估风险和低估风险,提出了衡量收益估计的个体和群体风险度量方法。文章还结合企业联盟的算例,分析了模型的适用性和经济意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
井晓丹 朱永忠 井睿
文章针对二进制分类问题中的模型选择进行研究，从理论上提出将中值法与投影预测法相结合的模型选择方法，通过添加一步变量预选择过程，克服中值法忽略预测变量不确定性的不足。利用数据仿真实验验证了改进后的方法不仅可以降低模型复杂度，而且预测能力也得到提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林志华 郭正光 陈镇坤
文章首先对自回归模型进行贝叶斯分析,并将随机搜索选择变量方法引入模型中,基于经济预警指数数据建立时间序列自回归模型。构造基于Gibbs抽样的MCMC算法对模型进行滞后阶数的选择和参数估计。对全系数ARIMA(9,1,0)模型和贝叶斯ARIMA((1,9),1,0)模型的拟合精度和预测效果进行对比。数据分析表明:基于随机搜索变量方法的自回归模型能更准确地对宏观经济预警指数进行预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋诗泉 刘思峰
传统灰色包络带预测模型在上(下)界函数构造上有其不足,从而造成对预测精度影响。文章利用回归分析的方法构建上缘点连线的逼近曲线,并由此构建上缘点的序列点的上界函数。利用GM(1,1)模型得到时间响应式,并由时间响应式得到改进包络带预测模型。通过比较传统包络带模型、改进包络带模型和中位线序列模型预测精度,以说明改进的包络带模型在预测精度上得到了显著提高。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张国宗 徐永睿 杨得馨 尤洋洋
院社会资本参与发展医疗卫生事业，不仅能够缓解政府融资压力，还能够为医疗卫生行业带来管理、技术及绩效上的提升。PPP模式在医疗卫生领域的应用逐渐被重视，而合理分配参与主体间的项目收益，是保障社会资本参与有效程度及项目顺利推进的关键。本文介绍了医疗PPP项目的特点，界定了医疗PPP项目收益分配的概念，结合文献搜索和专家采访建立医疗PPP项目收益分配影响因素指标体系，具体包括项目投入、合作贡献、项目产出和风险分担4个方面，构建基于改进Shapley值的医疗PPP项目收益分配模型，并通过某县人民医院分院PPP项目验证其可行性，该模型下参与者贡献度越大、承担风险越多，收益就会越多，此方法使收益分配更加公平客观，能有效促进社会资本方积极参与医疗项目。由此得到启示：建立收益分配动态调整机制，提高争议解决效率；适时启动奖励机制，调动社会资本积极性；制定具体可操作的监管措施，保障项目顺利实施。
[期刊] 预测
[作者]
周传世 刘永清 邹自德
组合预测模型的筛选周传世，刘永清邹自德（华南理工大学自动化系５１００００）（广州市电大增城分校）ＳｃｒｅｅｎｉｎｇｏｆＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｅｃｗｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌＺｈｏｕＣｈｕａｎｓｈｉ，ＬｉｕＲｅｎｑｉｎｇ＆ＺｈｏｕＺｈｕｌｅＩｎｔｈｉｓ...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑鑫 朱晓曦 马卫民
以合作博弈为基本研究方法,构建了由制造商、第三方物流和零售商组成的三级闭环供应链收益分配模型,不同合作方式下各合作联盟收益的特征函数的计算结果表明:在采取合作时,各合作联盟的收益均大于或等于各成员在不合作时各自的收益之和,文章验证了在三级闭环供应链收益分配模型中应用Shapley值法的可行性,说明构建的收益分配模型具有普遍适用性。然后运用Shapley值法求得三级闭环供应链收益分配的合理均衡解,最后结合算例进行了分析论证。
[期刊] 物流技术
[作者]
穆丽
对共同配送现状进行了分析和整理,然后以博弈论思想为基础,介绍了经典的利益分配模式—Shapley值法,基于北京朝批商贸有限公司的实际数据给出了共同配送利益分配模型具体应用的一个算例,在此基础上,对Shapley值法存在的局限性进行分析,针对其存在的风险,提出了改进措施,并对计算结果进行了比较分析。
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