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[期刊] 中国软科学
[作者]
张大光
本文构建了影响董事会效率的指标体系,并首次采用支持向量机方法(SVM)建立了董事会效率评价的五级分类模型,通过粗糙集理论的属性约简方法来确定最优的输入指标组合。实验结果表明,本文建立的董事会效率评价模型的判别精度要优于已有模型,而通过对惩罚矩阵的合理调整,模型的判别精度可以进一步提高。
[期刊] 软科学
[作者]
史文利 高天宝 王树恩
介绍了粗糙集理论的基本概念,尝试将粗糙集理论应用于物流客户满意度评价,目的是找出若干条适于客户满意度的决策规则。把影响客户满意度的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化。在此基础上对属性值进行简化。最后得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。
关键词：
物流 客户满意度 粗糙集
[期刊] 生态经济
[作者]
麦范金 陆琳 梁业章
本文构建了一个基于Rough集理论的旅游者对旅游目的地评价模型,从中进行数据挖掘、发现隐含知识,并为 相关政府部门提出了决策建议。该方法能克服传统评价方法的主观性和模糊性问题。
关键词：
粗糙集 旅游者 旅游目的地 评价
[期刊] 工业工程
[作者]
钟映竑 黄鑫
选择合适的预测模型来预测物流需求,对升级和优化物流产业具有重要的战略意义。常见的物流预测方法有:增长率法、移动平均法、时间序列法等,由于实际的物流预测数据常常具有多指标、非线性、小样本的特点,并且数据中存在冗余指标(噪声),导致在实际应用中,大多数预测方法的预测精度不高,难以保证有效性。针对这类物流预测问题,本文根据粗糙集属性约简中基于差别矩阵的算法,剔除冗余指标,基于约简的属性,改进了单一的SVM预测模型,并用遗传算法优化了SVM模型的输入参数,获得了较高的预测精度。本文给出了该方法的具体步骤,并用实际数据预测了广东省的货运总量,验证了该方法的有效性。
关键词：
物流需求预测 粗糙集属性约简 支持向量机
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
魏善沛 章景 王凯
采用粗糙集(Rough Set,RS)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的组合算法,寻求人工林地力等级评价的新方法。利用地力样本数据及指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS的穷尽算法对决策表进行约简,并用约简后的评价指标作为SVM的输入,对SVM进行训练,建立人工林地力等级的RS-SVM评价模型。应用该方法对湖南会同集水区杉木林土壤肥力质量等级进行评价,在同样的训练样本的情况下,RS-SVM模型、SVM模型及BP神经网络模型评价正确率分别为78%、78%、67%。与单一SVM评价方法相比,RS-SVM模型在保证评价精度的同时,降低了算法的空间和时间复杂...
关键词：
人工林 地力评价 粗糙集 支持向量机
[期刊] 统计与决策
[作者]
毛翠云 魏秋君
文章针对高新技术项目投资风险评价体系的基础上,提出一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法,使评价结果更具客观性,提高了综合评价精度。
关键词：
风险评价 权重确定 粗糙集
[期刊] 工业工程
[作者]
安岩 邹志红 王晓静
针对水质评价中存在指标选取主观和赋权计算繁琐等问题,提出了利用粗糙集做属性约简,消除不相关和不重要的指标;运用属性重要度对约简后的指标赋权,并应用模糊综合评价进行水质评价。结果表明,粗糙集理论应用于模糊综合评价和传统模糊综合评价的结果基本一致,而且粗糙集属性约简和属性重要度赋权能够达到客观选取指标、简化水质评价过程等目的。
关键词：
粗糙集 属性约简 模糊综合评价 水质评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
王俊 王来生 徐义田
由于上市公司的评价受大量不确定因素的影响,本文提出了一种基于粗糙集理论的综合评价模型。该模型将模糊综合评价中权重系数的确定转化为粗糙集中属性重要性的计算,有效地克服了现有评价模型中权重系数确定的主观性。本文还通过对10家上市公司的评价,得到了符合实际的评价结果,从而验证了评价模型的有效性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
高超前 彭祚登 于凌霄 赵洪林 李全明 付强 贾建学 李文芳
以北京大兴区白皮松林、白蜡林、油松林、国槐林4种城市生态林地为研究对象,将以主观经验评价为特征的特尔斐法和以客观赋权为基本内容的粗糙集理论相结合进行林地土壤肥力的综合评价。结果表明:城市生态林对土壤肥力具有明显的改善作用,其中不同城市生态林地的全氮、有效磷、速效钾和有机质平均比对照提高了75.00%、191.16%、43.48%、67.69%;林地pH值也有明显变化,其中白皮松林地、白蜡林地、油松林地、国槐林地分别比对照荒地下降了3.44%、2.55%、3.10%、22.59%。由土壤肥力综合评价可知,不同林地土壤肥力由优到劣为国槐林地(7.1)>白蜡林地(5.6)>白皮松林地(4.6)>油松林地(3.6)> CK(2.4)。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张蕾
文章利用隐含层信息扩展的粗糙集训练Markov链进行指标基本数据的简化,并通过按照叠合不同时序构建基于指标训练信息约简与粗糙集训练的改进方法。应用结果表明,供应链企业主要依赖于自身生产和在生产规模方面的累积获得协作管理绩效,改进供应链协作管理绩效的关键点在于信息共享。而团队信息共享、跨部门协作发生量、重复订单频次以及客户保有量是包含马尔科夫链过程的粗糙集训练具有与样本实际反馈一致的特性,且团队信息共享以及重复订单频次成为反馈程度较高的二级指标,应该通过订单质量的把握以及信息化的推广来促进供应链企业协作管理
关键词：
供应链管理 绩效 粗糙集 马尔科夫
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳意定 刘国清 谭洁
粗糙集理论为处理模糊、不完整、不确定性知识分析提供了一种新的分析理论,更具客观性,其不足之处在于决策表中的值必须是离散值。文章首先介绍了粗糙集理论及其基本概念;然后引入了基于模糊C均值聚类法的连续属性离散化方法,并结合二者提出了一种综合评价方法;最后以20家上市公司作为经验样本,对其财务状况做出了综合评价。
关键词：
模糊C均值聚类 粗糙集 评价方法
[期刊] 企业经济
[作者]
邓维斌 邓林森
随着P2P网贷市场的快速发展,网贷平台跑路等风险问题日益突出。由于目前没有有效的网贷平台评价方法 ,投资者难以在众多的平台中进行有效选择。针对此问题,在重点考虑投资者关注的网贷平台经营指标前提下,通过构建网贷平台竞争力评价指标体系,运用优势关系粗糙集理论,提出了P2P网贷平台竞争力评价方法。该方法可得到决策规则集,投资者依据决策规则筛选有吸引力的网贷平台,有助于降低投资风险;网贷平台也可据此提升竞争力,吸引投资者。仿真实验表明:平台平均借款期限越短和收取的中间费用种类越少,平台对投资者吸引力就越强,平台竞争力也越大;较高的分类正确率证明评价方法的有效性和可行性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张金城 柳巧玲
随着在线拍卖的不断发展,在线拍卖网站投资者和参与拍卖商品的竞拍者都十分关注在线拍卖网站的运营状况,因此,客观合理的在线拍卖网站的综合评价方法对在线拍卖网站的建设与发展具有重要的意义,在一定程度上促进了人们在线拍卖活动的意愿。本文通过对在线拍卖网站进行分析,建立了在线拍卖网站评价指标体系,提出了一种基于粗糙集的在线拍卖网站灰色评价方法。该方法先基于粗糙集并结合专家的意见,建立信息系统,进而确定各层指标的权重,然后根据灰色统计的方法建立评价权矩阵,最后基于指标权重信息和评价权矩阵,利用模糊方法进行综合评价。以
关键词：
在线拍卖 粗糙集 灰色理论 模糊方法
[期刊] 技术经济
[作者]
吕超
风险是影响科技成果转化成败的一个重要因素,对新成果转化项目的风险强度进行识别是进行成果转化的前提,也是转化成功的重要保证。本文利用粗糙集技术对已实施的科技成果转化项目的风险信息进行了分析,找到其中有意义的依赖关系,实现了以较少的指标对科技成果转化风险进行科学地分析和测度,简化了风险强度识别程序。
关键词：
科技成果转化 粗糙集 风险评价指标
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
巴希 乌云娜 胡新亮 李泽众
公私合作制将私人资本、技术和管理经验引入基础设施建设及运营项目,发挥了巨大的经济效益和社会效益。在我国公私合作项目的实践过程中,风险分担不明确始终是阻碍该模式在基础设施投融资领域进行广泛推广的关键因素,严重时甚至导致项目的失败。针对承担风险的主体不确定这一影响公私双方持久稳定合作的问题,通过案例分析和文献研究识别出风险分担主体不明确的风险因素,在此基础上利用粗糙集方法对风险分担评价指标体系中指标进行属性约简,以剔除对于分担结果影响较小的因素。理想点法能够对具有不同风险分担偏好的评价人做出的风险承担选择进行
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