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[期刊] 统计与决策
[作者]
张敏芳 陈建泗 李少波 高翠娟
文章提出应用支持向量机(SVM)和相关向量机(RVM)预测原理预测软件成本和工作量,并建立了基于SVM/RVM的小样本数据条件下的装备软件成本估算模型。实验结果证明该估算方法可以较大幅度提高软件成本估算的精确度。
[期刊] 建筑经济
[作者]
倪洁 谈飞 何福祥
提高投资决策阶段含钢量估算的精度不仅方便对设计阶段进行管控,又可以尽早展开材料采购计划,缩短工程施工周期。选取支持向量机法并将其运用在高层住宅含钢量估算中,通过算例表明其估算结果能达到较高的精度,可以为项目决策提供支持。
[期刊] 管理科学
[作者]
吴登生 李建平 蔡晨
软件成本估算是控制软件进度、降低软件风险和保证软件质量的有效措施,已引起产业界和学术界的广泛关注。为能更准确地估算软件成本,采用粒子群算法优化加权类比估算模型(PSO类比模型)中各个特征属性的权重,避免权重选择的盲目性;同时采用非参数自助法对原始数据抽样,在自助法子样本的基础上,分析PSO类比模型中的类比项目个数和成本计算方式对模型精确度的影响,并进一步计算新项目估算成本值的可信度以及在一定置信水平下的区间值;采用Desharnais数据库验证PSO类比模型与自助法推断方法的有效性,根据MMRE和Pred(0.25)两个标准将PSO类比模型与一般类比模型、支持回归机、人工神经网络、径向基神经网...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴登生 宋浩 李建平 蔡晨
随着社会各行各业对软件开发投资的日益增长,产业界和学术界越来越关注可靠的软件成本估算,以有效控制软件开发过程中相关风险。为了能更准确地估算软件成本,提出一种带遗传算法优化参数的支持向量回归机模型,用遗传算法来优化支持向量回归机模型中的参数集(C,γ,ε),可以避免参数选择的盲目性,能显著提高支持向量回归机模型的预测能力。分别用IBM DP、Kemerer和Hallmark三个数据库来验证模型的有效性,并与常用的线性回归模型进行对比,结果显示采用遗传算法优化的支持向量回归机模型具有很好的学习精度和推广能力,在MMRE和Pred(0.25)两个标准上都优于线性回归模型。
[期刊] 商业研究
[作者]
任永昌 邢涛 赵颖
估算电子商务软件的年运行维护成本,对于维护人员安排和资金预算具有重要意义。通过论述电子商务的特点,从技术和非技术两个方面分析影响软件维护成本的十二条因素,以表格方式列出影响维护成本因素的工作量权重,建立了软件维护基本成本模型和改进成本模型,给出估算实例并对估算结果进行分析及给出了提高精度的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴士亮 孙树垒 仲琴
SaaS模式与基于永久许可证的传统软件模式之间存在显著差异,这使得传统软件模式的定价方法不适用于SaaS模式。文章分析了SaaS软件服务的定价策略,在此基础上提出一种基于客户经济价值估算的SaaS软件服务定价方法。
关键词：
软件即服务 经济价值估算 定价方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
申亚楠 郭春明
基于作业成本法(Activity-Based Costing,ABC)的参数成本估算引入了作业动因量、资源动因量、资源价格等中间变量,细化了成本估算过程,并且很好地弥补了目前参数成本评估对生产耗用资源的市场价格波动考虑不充分、所用历史成本数据缺乏真实性和可比性、对成本形成原因不能识别和反馈控制
[期刊] 统计与决策
[作者]
李世新,黄力进,刘斌
成本估算在定制化生产模式中有着重要的作用,传统的事后成本核算模式不能满足需要。本文提出了一种基于作业标准成本的定制化产品成本估算方法,详细阐述了面向成本估算的作业划分原则,作业标准成本库和零部件标准成本库的建立方法,并在此基础上构建了定制化产品的成本估算流程。本方法可较为准确地在设计早期估算出定制化产品的成本。
关键词：
成本估算 定制化产品 作业标准成本
[期刊] 统计与决策
[作者]
申亚楠 郭春明
一、引言基于作业成本法(Activity-Based Costing,ABC)的参数成本估算引入了作业动因量、资源动因量、资源价格等中间变量,细化了成本估算过程,并且很好地弥补了目前参数成本估算对生产耗用资源的市场价格波动考虑不充分、所用历史成本数据缺乏真实性和可比性、
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
闫甜
资本成本是公司理财学研究中最重要的概念之一,它直接决定着企业价值,并被广泛应用于投资、融资决策等方面,因而在公司实现财务目标的过程中起着举足轻重的作用,准确估算企业资本成本,对于企业资本融资决策、资本投资决策、营运资本管理和企业业绩的评估等有着重要意义。西方已经有若干用于估算资本成本的基本模型,而目前我国财务学界尚未解决资本成本估算问题,也未构造出对于我国资本成本进行合理估算的模型,对我国企业,尤其是国有企业资本成本估算的文献更是少之又少。本文通过
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋铁军 刘宝平 王先甲
文章提出了一种基于灰色相似度和信息熵的最优样本子集生成方法,进而采用LS-SVM方法建立了软件成本预测模型,并运用混合网格搜索和粒子群优化算法进化得到模型的各项参数。实证以加拿大软件园的desharnais数据集为对象,通过网格搜索确定灰色相似度的分辨系数和样本子集的相似度阈值,采用粒子群算法确定LS-SVM模型的参数,通过与线性回归和不考虑样本子集生成的预测结果比较发现:该方法在软件成本预测中的准确率有较大提高。
[期刊] 工业工程
[作者]
宋志勇
借鉴盲数理论,以公路工程为例,研究如何更加精确地估算工程全寿命周期成本。结果表明:基于盲数理论的工程全寿命周期成本估算法全面真实地反映专家估算的区间和可信度,充分地显示了其简洁性和准确性。把参数作为盲数处理,不必关心随机变量的分布问题,匹配了专家判断回答模式的本质特点,包容了未来的不可确知因素,使得准确性得到有效的提高。不足之处是盲数的四则运算阶数增加很快,必须借助计算机程序解决。
关键词：
全寿命周期成本 盲数理论 公路工程
[期刊] 建筑经济
[作者]
刘志华
由于信息不充分而导致的项目成本估算风险是十分常见的。为有效规避目前实际工作中主要依赖估算师个人经验进行风险量化评价所存在的“估算师感觉各异”的弊端,本文基于要素分析方法建立了以“估算可确定度评价”为核心内容的项目成本估算风险量化决策模式,并结合业界对项目成本估算风险的一般性认识推导出其相应的数学模型。
关键词：
要素分析 估算可确定度 估算风险 模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
段永辉 房超凡 郭一斌 王翔 王至婉
工程造价快速估算问题一直是工程管理领域的研究热点之一。为了研究建筑领域工程造价的快速估算方法,本文利用线性回归、SVM、K近邻、回归树、集成模型五类回归模型进行住宅成本预测。通过数值仿真模拟实验分析快速估算成本模型精度与速度,并对模型影响因子进行分析。结果表明:集成模型下Extra Trees Regressor算法表现最优,运算时间上稍逊于无参数参与的K近邻回归算法。在贡献度上,优越功能的贡献度最高,层高的贡献度最小,其模型精度、速度满足实际工程成本预测的要求。
关键词：
住宅成本 快速估算 工程估价方法
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文献计量分析
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