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[期刊] 建筑经济  [作者] 张涑贤  张丹  
基于STIRPAT模型,采用岭回归方法,对陕西省建筑业1990-2011年能源消耗的影响因素进行实证分析,结果表明从业人数、富裕度、劳动生产率和能源强度均对陕西省建筑业能源消耗有显著影响,且均能促进能源消耗的增长;通过对弹性系数的分析,得出从业人数是陕西省建筑业能源消耗的首要影响因素,其他按影响程度依次是能源强度、富裕程度和劳动生产率。在此基础上,为陕西省建筑业节能减排提出对策措施。
[期刊] 生态经济  [作者] 杨红娟  程元鹏  
近年来云南省能源消耗不断上升,对环境的负面影响越发显著。库兹涅茨曲线分析表明经济是能源消耗的驱动因素,且近阶段云南省不存在U型线的拐点,能源消耗将随着经济发展而逐年增加。故本文选取人口、人均GDP、工业GDP比率、城市化率、能源消耗强度五个因素作为自变量,以云南省2000~2013年能源消费总量为样本结合主成分分析法和多元线性回归,构建STIRPAT模型。研究结果显示:人口和城市化率是影响云南省能源消耗的关键因素,人均GDP和工业GDP比率对于能源消耗有驱动作用,而能源消耗强度对于能源消耗有抑制作用。针对目前现状,为云南省"十三五"期间的节能减排,提出相应建议和对策。
[期刊] 工业工程  [作者] 张涑贤  王震  
以近年陕西省民用建筑能源消耗现状为基础,通过构建民用建筑能源消耗影响因素假设模型,采用多元线性回归法对各影响因素进行分析。结果表明,人口总量、城乡人口结构、经济发展、居民消费水平与第三产业发展均会促进陕西省民用建筑能源消耗,而现阶段技术进步对降低建筑能耗的作用是不明显的。就降低陕西省民用建筑能耗提出对策建议,旨在为陕西省相关部门找到建筑节能的着力点,更好地开展建筑节能减排工作提供参考。
[期刊] 财会月刊  [作者] 赵选民  段晓琛  
本文在假设经济增长与碳排放量存在EKC曲线的基础上构造了STIRPAT随机模型,利用岭回归分析法对陕西省2000~2014年的相关数据进行分析,以探讨人口、经济发展水平、能源强度、城市化水平和能源消费结构五个因素对碳排放量的影响。研究结果表明,五种因素与碳排放量均呈正相关关系,经济增长与碳排放量之间不存在EKC曲线,陕西省的碳排放量在将来依然会随人均GDP稳步增长。最后根据陕西省现状提出了针对性的政策建议,以期为各省市的低碳经济提供参考。
[期刊] 开发研究  [作者] 张小平  高苏凡  傅晨玲  
基于IPCC碳排放计算指南,从生命周期理论出发,将间接碳排放纳入建筑业碳排放测算框架中,测算了2000—2013年甘肃省建筑业碳排放量,并运用STIRPAT模型对甘肃省建筑业碳排放的影响因素进行了分析。结果表明:(1)甘肃省建筑业碳排放量呈波动增长态势,间接碳排放量占主导;(2)煤炭、柴油、汽油等化石燃料消耗是造成直接碳排放的主要来源,水泥、钢材等建筑材料消费是间接碳排放的主要来源;(3)建筑业从业人数、城市化率、建筑业人均GDP、建筑业生产总值、碳排放强度等的变化都促进了建筑业碳排放量的增长,其中城市化率、碳排放强度的影响较大,而建筑业技术装备率的变化则抑制了建筑业碳排放量的增长,但影响不大...
[期刊] 管理现代化  [作者] 李爽  陶东  夏青  
利用扩展的Kaya恒等式分解出五个具体指标,运用STIRPAT模型框架作为基础,选择岭回归方法定量分析了各解释变量对于建筑业碳排放的影响。研究结果显示,五种变量均对建筑业碳排放产生正向影响,因素弹性由大到小依次为:建筑产业规模、城市化水平、人均GDP、建筑能源强度和建筑能源消费碳强度。结论表明在城市化进程中,政府加强建筑业的产业结构升级、宏观调控房地产政策,以及对于居民消费行为的引导,对建筑业碳减排具有重要意义。
[期刊] 管理现代化  [作者] 李爽  陶东  夏青  
利用扩展的Kaya恒等式分解出五个具体指标,运用STIRPAT模型框架作为基础,选择岭回归方法定量分析了各解释变量对于建筑业碳排放的影响。研究结果显示,五种变量均对建筑业碳排放产生正向影响,因素弹性由大到小依次为:建筑产业规模、城市化水平、人均GDP、建筑能源强度和建筑能源消费碳强度。结论表明在城市化进程中,政府加强建筑业的产业结构升级、宏观调控房地产政策,以及对于居民消费行为的引导,对建筑业碳减排具有重要意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王玉潜  袁建文  
输入是开放经济系统中影响能源消耗强度的重要因素,中间输入通过改变各部门能源完全消耗结构、最终输入通过改变最终产出结构影响能源消耗强度。文章根据波及效应的分解原理,弄清中间输入和最终输入影响能源消耗强度的机制;利用输入品完全消耗系数和最终产品输入系数,确定影响能源消耗强度的输入因素,从而构建开了放经济系统的能源消耗强度因素模型。
[期刊] 生态经济  [作者] 李昭成  宋宇  李悦洋  
以中国国家统计局最新公布的历年投入产出表及相应年份能源消费量作为数据基础,并运用改进后的假设抽取法测算2002—2018年中国建筑业能源消耗关联,以分析建筑业能源消耗规律及能源在各行业间的转移情况。分析结果显示:(1)2018年建筑业纵向集成消耗量为120 445万吨标准煤,是《中国统计年鉴》公布能源消费量的13.87倍。(2)2018年建筑业净后项关联在所有行业中排名第一,净前项关联排名最末位,能源净输入量最多,为最大的能源净输入行业,建筑业对其他行业依赖程度最高,其中最依赖制造业。(3)2002—2018年建筑业能源纵向集成消耗、内部效应、净转移值不断增加,建筑业对自身行业内部能源依赖性以及其他行业能源依赖性逐渐增强。
[期刊] 生态经济  [作者] 李昭成  宋宇  李悦洋  
以中国国家统计局最新公布的历年投入产出表及相应年份能源消费量作为数据基础,并运用改进后的假设抽取法测算2002—2018年中国建筑业能源消耗关联,以分析建筑业能源消耗规律及能源在各行业间的转移情况。分析结果显示:(1)2018年建筑业纵向集成消耗量为120 445万吨标准煤,是《中国统计年鉴》公布能源消费量的13.87倍。(2)2018年建筑业净后项关联在所有行业中排名第一,净前项关联排名最末位,能源净输入量最多,为最大的能源净输入行业,建筑业对其他行业依赖程度最高,其中最依赖制造业。(3)2002—2018年建筑业能源纵向集成消耗、内部效应、净转移值不断增加,建筑业对自身行业内部能源依赖性以及其他行业能源依赖性逐渐增强。
[期刊] 中南财经政法大学学报  [作者] 王玉潜  
能源消耗强度的影响因素可概括为结构因素和技术因素。运用投入产出方法,可以从生产的角度用产业结构和能源直接消耗技术、从使用的角度用需求结构和能源完全消耗技术建立能源消耗强度因素模型,全面地对能源消耗强度进行因素分析。在实际应用中,还需要在投入产出方法的基础上进行改进和补充,构造实用的和扩展的能源消耗强度因素模型并进行因素分析。
[期刊] 软科学  [作者] 史红亮  陈凯  
运用Laspeyres指数及其分解模型,把我国钢铁行业能源消耗强度的变动分解为结构份额变动和效率份额变动。我国钢铁行业能耗强度在考察期间呈现下降趋势,能源消耗强度下降主要是各经济区能源使用效率提高的结果;除了少数年份外,各区产能结构的调整促进了钢铁行业能源消耗强度的降低。相对于效率份额,我国各经济区钢铁行业结构份额调整对能源消耗强度的影响较小。我国钢铁行业能源强度的下降应该发挥各经济区产能调整的作用;钢铁行业能耗强度的降低要特别注意环渤海经济区、东北经济区、中部经济区3大经济区的调整作用。
[期刊] 财经研究  [作者] 吴巧生  成金华  
文章运用Laspeyres指数及其分解模型,对中国能源消耗强度进行分解,并对其影响因素进行研究。研究结果表明,1980年以来,中国能源使用效率虽然有了很大的提高,但与发达国家相比,能源消耗强度仍然有很大的下降空间。中国能源消耗强度下降主要是各产业能源使用效率提高的结果,相对于效率份额,结构份额对能源消耗强度的影响也少得多,除了少数年份外,产业结构的调整对降低能源消耗强度的作用是负面的。
[期刊] 建筑经济  [作者] 孟田  司增绰  
使用投入产出模型,利用直接消耗系数和完全消耗系数,实证分析我国建筑业对能源产业的消耗强度。研究发现,建筑业对能源产业的消耗强度不断增加,尤其在2005到2010年间消耗强度大幅上升。最后,提出促进建筑业节能减排的政策建议。
[期刊] 生态经济  [作者] 黄光球  白龙博  
将超效率模型与三阶段DEA方法结合,充分考虑了非期望产出因素的影响,研究了陕西省11个市级地区2010—2016年间的工业能源效率,同时考察了各市的投入与产出松弛量,剔除了外部环境因素后对其工业能源效率影响因素进行分析,最后通过调整后的投入产出再次运用超效率DEA分析工业能源效率。结果显示,各市工业能源效率均发生不同程度的变化,其中陕北区域降低最为明显。产业结构、能源结构、科技创新水平因素对陕西省工业能源效率起积极作用,社会发展水平对其起抑制作用,开放水平影响不显著。
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