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[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
赵涛 林朋 王雅楠
应用ＳＴＩＲＰＡＴ模型研究１９９７～２０１２年京津冀经济圈人口规模、人口结构、经济水平及技术水平对碳排放的影响。结果表明，经济水平、人口规模、城镇化水平、人口年龄结构和人口就业结构促进碳排放增加，而平均家庭规模和能源强度对碳排放有抑制作用。此外，经济水平是碳排放的主要驱动因素，平均家庭规模是主要抑制因素。人口结构因素方面，城镇化进程的加速有利于能源消耗；人口年龄结构以增加劳动力供应及促进消费需求的方式促进碳排放增长；逐渐缩小的平均家庭规模导致人均能耗及家庭数量的增长，进而推动能源消耗增长；人口就业结构中工业部门就业率的增长导致碳排放的增加。结合研究结果和京津冀经济圈的发展现状，提出政策建议。
[期刊] 北京林业大学学报(社会科学版)
[作者]
韩子烨 张颖 顾雪松
基于2005-2019年北京、天津两个直辖市和河北11个地级市的城市面板数据，测算了各城市的人均CO2排放量，建立了包含金融规模和金融效率在内的扩展STIRPAT固定效应模型，并通过中介效应模型和空间杜宾模型，探究地区金融发展对人均CO_2排放量的作用机制和空间效应。结果表明：(1)金融规模扩张促进了房价提升，推高了企业的生产成本，影响传统制造业的布局迁移，从而抑制碳排放；(2)提升金融效率为工业企业扩张提供了融资便利，产生的规模效应促进了碳排放；(3)金融发展对技术创新的支持作用不明显；(4)京津冀城市群的碳排放之间存在着负反馈效应，不利于城市群环境治理的协调发展；(5)与本地效应相比，金融规模和金融效率对邻近城市碳排放影响的方向一致，但强度较弱。基于以上结论，提出加快完善绿色金融体系、强化对绿色创新的信贷支持、坚定淘汰过剩产能等建议。
关键词：
碳排放 金融规模 金融效率 空间杜宾模型
[期刊] 北京林业大学学报(社会科学版)
[作者]
韩子烨 张颖 顾雪松
基于2005-2019年北京、天津两个直辖市和河北11个地级市的城市面板数据，测算了各城市的人均CO2排放量，建立了包含金融规模和金融效率在内的扩展STIRPAT固定效应模型，并通过中介效应模型和空间杜宾模型，探究地区金融发展对人均CO_2排放量的作用机制和空间效应。结果表明：(1)金融规模扩张促进了房价提升，推高了企业的生产成本，影响传统制造业的布局迁移，从而抑制碳排放；(2)提升金融效率为工业企业扩张提供了融资便利，产生的规模效应促进了碳排放；(3)金融发展对技术创新的支持作用不明显；(4)京津冀城市群的碳排放之间存在着负反馈效应，不利于城市群环境治理的协调发展；(5)与本地效应相比，金融规模和金融效率对邻近城市碳排放影响的方向一致，但强度较弱。基于以上结论，提出加快完善绿色金融体系、强化对绿色创新的信贷支持、坚定淘汰过剩产能等建议。
关键词：
碳排放 金融规模 金融效率 空间杜宾模型
[期刊] 改革与战略
[作者]
张媛媛
通过分析京津冀和长三角两大经济圈产业同构程度,文章认为,长三角区域的产业同构程度高于京津冀区域,但产业同构并非明显滋生恶性竞争;两大经济圈出现产业同构的原因存在差异,京津冀主要依赖于资源禀赋和体制机制因素,而长三角主要源于市场因素和技术因素。
关键词：
经济圈 产业同构 因素
[期刊] 生态经济
[作者]
刘浩然
绿色发展是实现京津冀地区人与自然和谐共生的必由之路，对于创造新时代高质量发展的标杆具有重要意义。基于2014—2020年京津冀地区13个地级及以上城市的面板数据，选取考虑非期望产出的超效率SBM模型对各城市的绿色发展效率进行测度，并构建Tobit模型对影响京津冀地区绿色发展效率的主要因素进行回归分析。结果表明：京津冀地区的绿色发展水平相对较高，呈现小幅度波动上升的趋势。显著影响京津冀地区绿色发展效率的因素为：经济发展水平、产业结构和科技发展水平，环境规制对绿色发展效率提升的正向作用并不显著；城镇化和能源消耗显著抑制京津冀地区绿色发展效率的提升。
[期刊] 生态经济
[作者]
卜洪运 崔雪飞 李红莲
从投入产出角度定义生态经济效率以衡量地区在资源和环境约束下的经济产出能力,结合全局参比法利用USSBM模型对京津冀13个城市2003—2013年生态经济效率进行测度和演变分析,并从构成区域投入产出系统的资源、环境和经济三方面分析了生态经济无效率的内部影响因素。分析表明:京津冀13个城市的生态经济效率呈两极分化且跨期变化不大;对生态经济无效率影响最严重的为环境产出无效率,其次为资源投入无效率和经济产出无效率。其中,二氧化硫和烟尘过量排放对环境无效率合计贡献约80%,水、能源和土地等过度消耗对资源无效率合计贡
[期刊] 生态经济
[作者]
卜洪运 崔雪飞 李红莲
从投入产出角度定义生态经济效率以衡量地区在资源和环境约束下的经济产出能力,结合全局参比法利用USSBM模型对京津冀13个城市2003—2013年生态经济效率进行测度和演变分析,并从构成区域投入产出系统的资源、环境和经济三方面分析了生态经济无效率的内部影响因素。分析表明:京津冀13个城市的生态经济效率呈两极分化且跨期变化不大;对生态经济无效率影响最严重的为环境产出无效率,其次为资源投入无效率和经济产出无效率。其中,二氧化硫和烟尘过量排放对环境无效率合计贡献约80%,水、能源和土地等过度消耗对资源无效率合计贡献超过70%;个别城市生态经济无效率主影响因素存在差异。
[期刊] 生态经济
[作者]
刘浩然
绿色发展是实现京津冀地区人与自然和谐共生的必由之路，对于创造新时代高质量发展的标杆具有重要意义。基于2014—2020年京津冀地区13个地级及以上城市的面板数据，选取考虑非期望产出的超效率SBM模型对各城市的绿色发展效率进行测度，并构建Tobit模型对影响京津冀地区绿色发展效率的主要因素进行回归分析。结果表明：京津冀地区的绿色发展水平相对较高，呈现小幅度波动上升的趋势。显著影响京津冀地区绿色发展效率的因素为：经济发展水平、产业结构和科技发展水平，环境规制对绿色发展效率提升的正向作用并不显著；城镇化和能源消耗显著抑制京津冀地区绿色发展效率的提升。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
张明艳 孙晓飞 贾巳梦
文章运用区位熵灰色关联分析法,基于北京、天津及河北省11个设区市、中观层次19个行业的相关数据,对京津冀经济圈各城市的产业结构与分工进行测度,结果表明各城市间存在较为明显的分工。在测度结果的基础上,提出了各个城市进一步发展提升的方向。
关键词：
京津冀经济圈 区位熵 灰色关联系数 分工
[期刊] 技术经济
[作者]
孙丽文 韩莹 杜娟
利用IPCC法计算京津冀六大高能耗行业碳足迹,利用de Bruyn模型从时间和空间二维度对其影响因素进行分解。结果表明:北京碳足迹贡献度起抑制作用,天津促增作用趋势下降,河北促增作用趋势上升;经济规模和产业结构效应是京津冀碳足迹主要促增因素,能源强度效应起主要抑制作用,能源结构效应差异明显,北京起抑制作用,天津起微弱抑制,河北起促增作用。最后分析各行业的影响因素,依据行业特点制定碳减排策略,实现三地联控联防联治。
[期刊] 生态经济
[作者]
闫庆友 王雅娴 于振华 桂增侃 米乐乐
文章以京津冀地区火电行业的碳排放为研究对象,构建了基于Shapley值的碳排放因素分解模型,分析2000—2013年京津冀火电行业的碳排放的驱动因素,并预测2020年京津冀地区的能源消耗和碳排放量。研究结果表明:(1)经济发展仍是导致京津冀火电行业碳排放量增加的主要因素;(2)能源强度和碳排放强度都可以抑制京津冀火电行业碳排放量的增加,但能源强度的作用更强,尤其在河北省;(3)预测结果显示,京津冀火电行业的碳排放总量在2020年将达到约35 318万吨。
[期刊] 生态经济
[作者]
吕倩 高俊莲
基于京津冀地区2000—2013年交通运输能源消费量,运用自上而下交通运输碳排放测算方法,计算京津冀地区2000—2013年交通运输能源消费碳排放总量;基于STIRPAT模型进行多元线性回归分析和逐步回归分析,建立碳排放驱动因素模型。结果表明:人均GDP、能源强度、第三产业占比和公共交通是碳排放重要驱动因素,驱动因素模型能很好拟合京津冀地区交通运输碳排放量,京津冀地区人均GDP和能源强度分析表明该地区已处于碳排放与经济发展的脱钩阶段,能源强度逐年下降,交通运输碳排放强度随着第三产业占比的上升不断下降,预期
[期刊] 生态经济
[作者]
吕倩 高俊莲
基于京津冀地区2000—2013年交通运输能源消费量,运用自上而下交通运输碳排放测算方法,计算京津冀地区2000—2013年交通运输能源消费碳排放总量;基于STIRPAT模型进行多元线性回归分析和逐步回归分析,建立碳排放驱动因素模型。结果表明:人均GDP、能源强度、第三产业占比和公共交通是碳排放重要驱动因素,驱动因素模型能很好拟合京津冀地区交通运输碳排放量,京津冀地区人均GDP和能源强度分析表明该地区已处于碳排放与经济发展的脱钩阶段,能源强度逐年下降,交通运输碳排放强度随着第三产业占比的上升不断下降,预期
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭飞燕 张力 李孟刚
文章在对MRIO模型构建及碳核算方法进行描述的基础上,选取了2016年京津冀地区隐含碳的投入产出表,对该地区碳足迹、隐含碳现状进行分析,以此确认各地区的碳排放责任分配,进一步实现京津冀地区的跨区域合作和一体化治理。
关键词：
MRIO模型 京津冀贸易 污染转移
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
孙莉 刘薇 何砚
通过分析京津冀地区碳排放效率的空间分布特征，对区域环境治理和经济可持续发展提供科学依据和战略支持。使用最近邻法构建了空间权重矩阵，通过莫兰指数检验发现该地区的碳排放效率存在显著的空间相关性，即相邻地区的碳排放效率具有较高的相似性。使用空间杜宾模型对碳排放效率进行了回归分析，发现产业结构、经济发展水平、技术进步等因素对碳排放效率有正向促进作用，并且周边碳排放效率高的地区对本地区的碳排放效率也具有正向驱动作用。对多元回归模型中各变量的直接效应、间接效应和总效应进行解释，总体来看，人口密度、节能减排目标完成情况、研发投入占GDP比重和第三产业占比等因素对被解释变量的影响比其他因素更为显著。
关键词：
京津冀 碳排放 效率 空间分布
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