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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘满芝 刘贤贤
为探究人口规模、收入水平、消费倾向、节能政策和技术等因素对中国城镇生活能源消费的影响,基于拓展的STIRPAT模型并运用2000~2013年中国省际面板数据对各影响因素的效应进行评估。结果显示:城镇生活能源强度、城镇居民消费倾向、人均可支配收入、城镇化率、总人口、政策综合力度6个因素的增长率每变化1%,将会引起城镇生活能源消费量增长率0.9322%、0.8537%、(0.559 2+0.169 2 ln DI)%、0.599 8%、0.408 0%、-0.012 0%的变化,表明除节能政策外,其余5因素均正向促进城镇生活能耗增长。其中生活能源强度对城镇生活能耗影响最大,节能政策虽会抑制城镇生活能耗增长,但作用较为微弱。政府需继续加强节能政策综合实施力度,从而实现生活能源消费领域的节能减排。
[期刊] 资源科学
[作者]
刘满芝 刘贤贤
探究城镇居民生活能源消费的影响因素可为引导城镇居民生活能源合理消费提供依据。本文以中国八大区域为研究对象，建立静态面板数据模型挖掘２０００－２０１３年节能政策、居民实际消费支出、能源价格对城镇居民生活能耗的影响。研究结果显示：城镇居民生活能耗与居民实际消费支出、能源价格、节能政策之间存在长期协整关系；能源价格对城镇居民生活能耗的影响最大，且具有显著负向作用，而实际消费支出对生活能耗具有显著正向作用，但城镇居民生活能源消费增长速度小于实际消费支出增长速度；节能政策的滞后期为２年，即政策颁布２年后对生活能耗具有一定抑制作用但该作用较小；由于经济发展水平及环境气候引起的居民取暖制冷需求的不同，节能政．．．
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
刘满芝 刘贤贤 陈梦
基于对数平均迪氏分解法(LMDI)从全国和省际层面将城镇生活能源消费分解为能源结构效应、生活能源强度效应、消费倾向效应、收入效应和人口规模效应,对各效应逐年和累积效应贡献度以及区域间的空间差异进行分析。结果显示:收入、生活能源强度、人口规模均促进城镇能耗增长,其中收入的影响效应最为显著,而生活能源消费结构与居民消费倾向的变化抑制了生活能耗增长;各地区收入、人口规模、生活能源强度累积效应均为正值,而生活能源消费结构、居民消费倾向累积效应有正有负,呈现出明显的空间差异。研究结果对遏制中国城镇生活能耗增长、实现碳减排具有重要意义。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
刘满芝 刘贤贤 陈梦
基于对数平均迪氏分解法(LMDI)从全国和省际层面将城镇生活能源消费分解为能源结构效应、生活能源强度效应、消费倾向效应、收入效应和人口规模效应,对各效应逐年和累积效应贡献度以及区域间的空间差异进行分析。结果显示:收入、生活能源强度、人口规模均促进城镇能耗增长,其中收入的影响效应最为显著,而生活能源消费结构与居民消费倾向的变化抑制了生活能耗增长;各地区收入、人口规模、生活能源强度累积效应均为正值,而生活能源消费结构、居民消费倾向累积效应有正有负,呈现出明显的空间差异。研究结果对遏制中国城镇生活能耗增长、实现
[期刊] 生态经济
[作者]
刘晓燕
对2003—2017年江苏省工业能源消费的二氧化碳排放量进行估算,采用STIRPAT模型实证分析了工业能源消费碳排放规模和碳排放强度的影响因素。实证结果表明:碳排放规模、碳排放强度与劳均产出之间的关系分别为"N"型与倒"N"型;对碳排放规模和碳排放强度产生促进作用的因素为煤炭消费比重,对其产生抑制作用的因素为研发强度、能源效率;固定资产投资对碳排放规模具有促进作用,对碳排放强度具有抑制作用。根据研究结论提出政府低碳政策支持、优化能源结构、加快技术创新等建议降低碳排放规模与强度。
[期刊] 开发研究
[作者]
张小平 葛栋栋
依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。
[期刊] 生态经济
[作者]
汤嫣嫣 李爽 夏青
近年居民碳排放比重逐年上升。在此背景下,文章测算了1990—2014年我国居民生活用能碳排放,并运用STIRPAT模型定量分析各变量对生活用能碳排放的影响。结果表明:能源结构、居民消费水平、城镇化率对我国居民生活用能碳排放的影响程度相对较大;从绝对视角来看,各因素的弹性系数绝对值依次为:人口规模、城市化率、能源结构(负值)、居民消费水平和能源强度。研究结果为我国能源结构的优化、集约型城市化的发展以及低碳消费的倡导提供理论基础。
[期刊] 生态经济
[作者]
汤嫣嫣 李爽 夏青
近年居民碳排放比重逐年上升。在此背景下,文章测算了1990—2014年我国居民生活用能碳排放,并运用STIRPAT模型定量分析各变量对生活用能碳排放的影响。结果表明:能源结构、居民消费水平、城镇化率对我国居民生活用能碳排放的影响程度相对较大;从绝对视角来看,各因素的弹性系数绝对值依次为:人口规模、城市化率、能源结构(负值)、居民消费水平和能源强度。研究结果为我国能源结构的优化、集约型城市化的发展以及低碳消费的倡导提供理论基础。
[期刊] 建筑经济
[作者]
张涑贤 张丹
基于STIRPAT模型,采用岭回归方法,对陕西省建筑业1990-2011年能源消耗的影响因素进行实证分析,结果表明从业人数、富裕度、劳动生产率和能源强度均对陕西省建筑业能源消耗有显著影响,且均能促进能源消耗的增长;通过对弹性系数的分析,得出从业人数是陕西省建筑业能源消耗的首要影响因素,其他按影响程度依次是能源强度、富裕程度和劳动生产率。在此基础上,为陕西省建筑业节能减排提出对策措施。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
卢娜 曲福田 冯淑怡 邵雪兰
定量研究经济社会发展对地区能源消费碳足迹的影响对区域实现低碳发展具有重要意义。论文计算了江苏省苏锡常地区1991—2008年能源消费碳足迹,采用岭回归函数对STIR-PAT模型进行了拟合,采用脱钩指数分析了经济发展与能源消费碳足迹之间的关系。结果表明:①1991—2008年能源消费碳足迹平均增长速度为15.30%,能源消费碳足迹分配率以煤炭为主,石油所占比例呈波动下降趋势,天然气所占比例上升较快,能源消费碳足迹产值总体呈波动下降趋势;②经济增长是能源消费碳足迹的主要影响因素,两者关系模型拟合未出现环境库兹涅茨曲线;③经济增长与能源消费碳足迹之间处于相对脱钩与复钩的波动状态,从另一侧面验证了目前...
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张肃
【目的】信息消费已成为日益增长的消费热点,为了促进城镇居民的信息消费水平,对其影响因素进行研究。【方法】分析中国城镇居民信息消费的发展状况及空间相关性,以及当期信息消费会受到的三种内、外部影响,构建相应的理论模型,进一步基于动态空间杜宾模型进行实证研究。【结果】当期信息消费支出对相邻地区并没有产生空间溢出效应,信息消费表现出耐用性特征,而居民信息消费会受相邻地区居民信息消费习惯的影响;影响因素中物价和收入的提升,短期内会促使本地居民信息消费支出增加;而受教育水平和信息基础设施水平的提升,短期内会对相邻地区
[期刊] 生态经济
[作者]
杨红娟 程元鹏
近年来云南省能源消耗不断上升，对环境的负面影响越发显著。库兹涅茨曲线分析表明经济是能源消耗的驱动因素，且近阶段云南省不存在Ｕ型线的拐点，能源消耗将随着经济发展而逐年增加。故本文选取人口、人均ＧＤＰ、工业ＧＤＰ比率、城市化率、能源消耗强度五个因素作为自变量，以云南省２０００～２０１３年能源消费总量为样本结合主成分分析法和多元线性回归，构建ＳＴＩＲＰＡＴ模型。研究结果显示：人口和城市化率是影响云南省能源消耗的关键因素，人均ＧＤＰ和工业ＧＤＰ比率对于能源消耗有驱动作用，而能源消耗强度对于能源消耗有抑制作用。针对目前现状，为云南省＂十三五＂期间的节能减排，提出相应建议和对策。
关键词：
能源消耗 STIRPAT模型 影响因素
[期刊] 生态经济
[作者]
任毅 李宇 郑吉
基于主成分分析方法改进的ＳＴＩＲＰＡＴ模型分析了１９９０～２０１１年定西市生态足迹的影响因素。１９９０～２０１１年定西市总生态足迹呈现缓慢上升趋势，人类活动对该区域生态的压力增大。改进的ＳＴＩＲＰＡＴ模型可以解决原始ＳＴＩＲＰＡＴ模型分析过程中的自变量共线性问题。结果表明，经济发展因子对总生态足迹、生物消费生态足迹均为正向影响，对能源消费生态足迹为负向影响。工业因子对总生态足迹、生物消费生态足迹和能源消费生态足迹的影响均为正向，对能源消费生态足迹的影响强度相对较大。总人口、人均ＧＤＰ、第二产业占ＧＤＰ的比例、第三产业占ＧＤＰ的比例、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入对定西市生态足迹呈现正向．．．
[期刊] 经济师
[作者]
石友山 刘云忠
近年来,西安雾霾事件频发,通过构造STIRPAT模型,对西安雾霾污染影响因素进行定量研究,结果表明,西安人均GDP、能耗强度、雾霾含量强度、能源消费结构对雾霾含量有显著的正向影响,西安市人口规模、城镇化水平具有显著的负向影响,而城市绿化水平对雾霾含量的影响并不显著。根据实证结果提出:提高人们的环境意识、提倡节能减排可以有效减少雾霾污染物的排放;加强技术创新、技术进步所带来的能源高效利用可以在一定程度上抑制雾霾的增加。
关键词：
雾霾污染 STIRPAT模型 城市治理
[期刊] 软科学
[作者]
吕连菊 阚大学
运用ＰＳＴＲ模型，实证研究了我国城镇化对能源消费的影响存在显著的非线性特征。结果发现：经济发展水平和开放程度对城镇化能源消费效应的影响均具有双门限的非对称特征，处于外体制中经济发展水平较高与较低的省份，城镇化的能源消费效应较小，该结论也适用于经济开放程度这一转换变量；其他转换变量对城镇化的能源消费效应影响均只存在一个位置参数，并将各省份分为高低两个体制，高体制中产业结构水平较高，城镇化降低能源消费总量；高体制中要素市场扭曲程度较高，城镇化的能源消费效应较大，在技术进步明显、环境规制严格和人力资本水平高的省份，城镇化对能源消费的降低作用越大。
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