- 年份
- 2024(10831)
- 2023(15125)
- 2022(12538)
- 2021(11496)
- 2020(9715)
- 2019(21985)
- 2018(21712)
- 2017(42411)
- 2016(22476)
- 2015(24848)
- 2014(24495)
- 2013(24069)
- 2012(21518)
- 2011(19049)
- 2010(19127)
- 2009(17869)
- 2008(17301)
- 2007(15394)
- 2006(13441)
- 2005(11663)
- 学科
- 济(103010)
- 经济(102905)
- 业(95786)
- 企(77992)
- 企业(77992)
- 管理(75693)
- 农(47799)
- 方法(47370)
- 数学(39264)
- 数学方法(38638)
- 业经(32157)
- 农业(31947)
- 财(28832)
- 中国(23126)
- 地方(21283)
- 务(20819)
- 财务(20766)
- 财务管理(20741)
- 企业财务(19627)
- 技术(19302)
- 制(18743)
- 理论(16961)
- 策(16547)
- 和(16508)
- 划(16271)
- 贸(16119)
- 贸易(16110)
- 易(15663)
- 体(14570)
- 环境(14384)
- 机构
- 学院(320906)
- 大学(309559)
- 济(136838)
- 管理(134836)
- 经济(134408)
- 理学(117875)
- 理学院(116775)
- 管理学(114761)
- 管理学院(114180)
- 研究(94644)
- 中国(75478)
- 京(62139)
- 农(61280)
- 财(59415)
- 科学(56931)
- 业大(49573)
- 财经(48184)
- 江(47964)
- 农业(46804)
- 中心(46350)
- 所(45211)
- 经(43959)
- 研究所(41000)
- 经济学(40918)
- 经济管理(38483)
- 范(37793)
- 州(37502)
- 师范(37469)
- 北京(37368)
- 经济学院(37216)
- 基金
- 项目(221826)
- 科学(179217)
- 基金(164317)
- 研究(163953)
- 家(141319)
- 国家(140036)
- 科学基金(124536)
- 社会(107964)
- 社会科(102324)
- 社会科学(102297)
- 省(89403)
- 基金项目(87598)
- 自然(80346)
- 自然科(78627)
- 自然科学(78612)
- 自然科学基金(77231)
- 教育(74612)
- 划(72417)
- 编号(66703)
- 资助(65562)
- 成果(49967)
- 重点(49270)
- 创(49129)
- 发(48949)
- 部(48924)
- 创新(45291)
- 国家社会(45017)
- 课题(44120)
- 业(44025)
- 人文(42749)
- 期刊
- 济(151937)
- 经济(151937)
- 研究(83488)
- 农(62121)
- 中国(56351)
- 管理(50959)
- 财(47532)
- 科学(43455)
- 农业(42302)
- 学报(41761)
- 大学(33926)
- 学学(32790)
- 业经(32309)
- 技术(32183)
- 融(27956)
- 金融(27956)
- 教育(25988)
- 财经(23151)
- 业(22188)
- 经济研究(21912)
- 问题(20622)
- 经(19959)
- 技术经济(18622)
- 统计(16764)
- 策(16223)
- 商业(15687)
- 资源(15623)
- 版(15314)
- 现代(15208)
- 世界(14867)
共检索到454287条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 经济地理
[作者]
王海飞
以绿色农业发展为导向,选择农业碳排放作为非期望产出指标,采用超效率的SSBM模型和探索性空间数据分析(ESDA)相结合的方法,以县域单元为尺度对2000—2017年安徽省农业效率水平、空间格局及其演变趋势进行实证分析。研究发现:①传统DEA模型忽视了农业碳排放等非期望产出的负面效应,从而高估农业资源利用的实际状态,基于超效率的SSBM模型更符合实际情况,能较好地识别各评价单元之间的优劣关系。②研究期内,安徽省农业效率值呈波动式上升态势,但总体上处于效率中等水平,农业效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;空间变化趋势呈现自西向东递增、自北向南U型增长的变化态势,南北差异的增大是安徽省县(市、区)农业效率差异增大的主导因素。③除2010年外,安徽省农业效率呈正相关,空间差异有所缩小,但空间集聚程度相对较弱;安徽农业效率HH集聚县区集中分布于皖南地区,且呈现出向周边县区扩散的态势,LL型县(市、区)则主要分布在皖北地区,且空间分布较为稳定。④研究期内,安徽省农业效率空间正相关的县(区)数量有所增加,表明该时间段内安徽省农业效率空间上进一步集聚,LL型集聚的皖北地区应当是安徽省农业发展关注的重点。
[期刊] 经济地理
[作者]
杨新刚 张守文 强群莉
以安徽省61个县(市)4个年份作为研究断面,采用主成分分析法对各县域城镇化质量进行综合评价,通过ESDA方法,揭示了安徽省县域城镇化质量时空分异特征、演化及成因。研究表明:12000—2013年,安徽省县域城镇化质量逐年提升,但各县域间相对差异逐步拉大;2005年之前,县域城镇化质量增速缓慢,之后则中东部区域县域城镇化增速和质量高于其他地区;全省县域城镇化全局自相关由不显著逐步增强,出现空间聚集倾向;局部自相关不显著,仅出现少数小范围的高值和低值区。2县域城镇化整体空间格局呈现"东高西低"、"中部凸起、南北低洼"的特征;热点区格局由离散分布逐步集中于皖江城市带承接产业转移示范区。3安徽省县域城镇化发展受区域发展政策影响较大。
[期刊] 经济地理
[作者]
夏永久 朱喜钢 储金龙
采用2003—2008年安徽省61个县(县级市)的综合竞争力评价数据,运用ESDA方法,揭示安徽省县域经济综合竞争力空间全局和局部的演变特征。结果表明:安徽省县域综合竞争力具有显著的全局空间正相关,综合竞争力发展水平类似的县域在空间上趋于集中,整体呈现非均衡发展特征,并具有进一步加剧态势;县域综合竞争力的局部空间格局发生较大转变,发达县域由原先集中式分布于皖江以南逐步转向皖北、皖中和皖南,空间形态趋于分散,欠发达县域则由分散转向集中,在皖南山区形成大面积"块状"格局;县域综合竞争力的空间格局及其演化受到经济因素和行政因素的较大影响,边缘化特征以及"俱乐部趋同"现象在县域综合竞争力空间格局演变中同样存在。
关键词：
县域经济 综合竞争力 空间格局 安徽
[期刊] 华东经济管理
[作者]
吴晶
县域经济是区域发展的重要基础,也是实现优质均衡的关键因素。文章选取2006-2015年的人均国内生产总值数据,运用泰尔指数模型和探索性空间数据分析方法,对安徽省县域经济的区域差异与空间格局进行实证分析。研究发现:全省县域经济发展水平整体呈现西北低、东南高的态势,合肥及皖南沿江区域是全省经济的增长极;县域经济差异在逐年扩大,北中南三大区域内的差异远大于区域间的差异,其中,皖中地区内部差异急剧扩大,是影响全省总体差异的主要原因;县域经济发展存在显著的空间正相关关系,经济发展水平相似的县在空间上趋于集聚,高水平集聚区位于合肥及沿江区域,低水平集聚区位于皖西北地区。
关键词：
县域经济 区域差异 空间格局 安徽省
[期刊] 华东经济管理
[作者]
吴晶
县域经济是区域发展的重要基础,也是实现优质均衡的关键因素。文章选取2006-2015年的人均国内生产总值数据,运用泰尔指数模型和探索性空间数据分析方法,对安徽省县域经济的区域差异与空间格局进行实证分析。研究发现:全省县域经济发展水平整体呈现西北低、东南高的态势,合肥及皖南沿江区域是全省经济的增长极;县域经济差异在逐年扩大,北中南三大区域内的差异远大于区域间的差异,其中,皖中地区内部差异急剧扩大,是影响全省总体差异的主要原因;县域经济发展存在显著的空间正相关关系,经济发展水平相似的县在空间上趋于集聚,高水平
关键词：
县域经济 区域差异 空间格局 安徽省
[期刊] 经济研究参考
[作者]
徐一峰 李姚矿 曹颖
一、引言产业集群是世界范围内的一种重要经济现象,作为区域经济发展最为显著的特征之一,已经引起经济学、管理学、社会学等领域学者的广泛关注。所谓产业集群,即以业缘关系为纽带,具有产业关联性的企业及相关机构在特定地域集聚的现象。①发展产业集群对于地区在全球竞争中取得竞争优势意义重大,联合国工业发展组织(UNIDO)和经
[期刊] 农业经济问题
[作者]
崔许锋 王雨菲 张光宏
农业碳排放是我国碳排放的重要构成，农业低碳发展对于我国实现3060目标具有重要现实意义。本文面向低碳发展，基于SBM方法构建农业生态效率评价模型，使用1998—2018年中国农业投入与产出面板数据，对面向低碳发展的我国农业生态效率进行科学量化，并运用ESDA方法分析其时空演变特征。研究发现，面向低碳发展的中国农业生态效率在波动中呈现上升趋势，三大经济区差异显著，东部地区农业生态效率较高、中西部较低；多数省份在投入指标上都存在不同程度的冗余，劳动力冗余和土地冗余的情况尤为严重；农业碳排放冗余是造成我国各省份农业生态效率不足的普遍因素；中国农业生态效率呈现显著的空间聚集模式，热点区域主要分布在东部地区，表明东部地区农业活动空间关系密切。因此，应构建农业区域协调发展机制，推动地区和省域间的协调发展；优化农业要素投入，减少农业碳排放；加强农业发展合作联动，开展农业污染协同治理，从而实现面向低碳的农业高质量发展。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
方叶林 黄震方 陈文娣 谢慧玮
选择安徽省2001-2010年县域人均GDP为研究指标,综合运用G指数、经济重心、标准差椭圆以及灰色G(1,1)模型对县域经济的空间演化进行分析预测,最后结合位序规模原理,对空间差异的机理进行分析。总体上安徽县域经济表现出微弱的空间集聚分布态势,呈现出"南北低中间高"、"西低东高"的空间分布格局。县域经济重心在117.57°~117.6°E,31.67°~31.76°N之间变动,有向东南方向移动的趋势。标准差椭圆总体上变化幅度不大,基本上以省会经济圈为核心,范围覆盖了皖江城市带大部分地区,县域经济的空间分布呈现出西北—东南格局,并且这种格局有向正北—正南方向转变的趋势。安徽县域经济满足位序规模原理,其发展状况呈低水平分散均衡型。资源禀赋与交通区位、中心城市发展状况、区域政策是导致安徽省县域经济空间差异的主要原因。
[期刊] 经济地理
[作者]
冯彦 郑洁 祝凌云 辛姝玉 孙博 张大红
以湖北省85个区县为研究对象,基于PSR(Pressure-State-Response)模型,利用熵权法与G1法确定综合权重,根据综合指数法计算湖北省森林生态安全指数,并分析比较1999—2014年湖北省森林生态安全变化,在GIS技术支持下对湖北省县域森林生态格局进行空间相关性分析。结果表明:湖北省县域森林生态安全状况整体良好;森林覆盖率、单位GDP能耗、人口密度等指标权重较大;县域森林生态安全水平地区分布不平衡,西部水平最高,东部次之,中部最低,1999—2014年湖北省森林生态安全指数变化较小;县域森林生态安全指数呈现显著的空间自相关性和空间集聚性,高—高聚类显著性更强,大多集中于湖北省西部地区。
[期刊] 经济地理
[作者]
冯彦 郑洁 祝凌云 辛姝玉 孙博 张大红
以湖北省85个区县为研究对象,基于PSR(Pressure-State-Response)模型,利用熵权法与G1法确定综合权重,根据综合指数法计算湖北省森林生态安全指数,并分析比较1999—2014年湖北省森林生态安全变化,在GIS技术支持下对湖北省县域森林生态格局进行空间相关性分析。结果表明:湖北省县域森林生态安全状况整体良好;森林覆盖率、单位GDP能耗、人口密度等指标权重较大;县域森林生态安全水平地区分布不平衡,西部水平最高,东部次之,中部最低,1999—2014年湖北省森林生态安全指数变化较小;县域
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
纪璇 李琳娜 程明洋
[目的]通过探索乡村地域生产、生活、生态“三生”功能的交互关系和演化规律，为安徽省乡村空间功能优化、乡村发展活力提升、乡村生态环境改善建设提供参考。[方法]基于乡村“三生”功能测度指标体系和耦合协调度模型，测算1997-2017年安徽省县域乡村“三生”功能的发展水平和耦合协调度，并利用空间自相关分析揭示了乡村“三生”功能耦合协调的时空格局演化特征。[结果]（1）研究期间，安徽省乡村“三生”功能发展水平空间差异缩小，乡村发展水平趋向均衡，其中生活功能对乡村发展起到主导作用。（2）安徽省乡村“三生”功能耦合度整体较高，以高耦合和良性共振耦合为主，空间上呈现西高东低的特征。（3）安徽省乡村“三生”功能耦合协调水平主要表现为基本协调，呈北低南高和片状分布的特征，区域间差异逐渐缩小，且空间正相关关系增强，低值聚集区由皖中向皖北地区转移。[结论]目前安徽省乡村“三生”功能整体水平较低，耦合协调度有待提高，未来需进一步提高乡村“三生”功能以支撑乡村转型和振兴发展。
[期刊] 经济地理
[作者]
张展 廖小平 李春华 杨灿 阳莎莎 李伊涵
利用湖南省2008—2018年县域行政单元农业面板数据，采用超效率SBM与面板Tobit回归模型，结合空间相关性分析方法，对农业生态效率空间异质性及影响因素进行了实证研究。结果表明：(1)在研究期内湖南省县域农业生态效率呈现波动中上升的趋势，整体处于中等效率水平；空间变化呈现自西向东递减、自南向北递增趋势，且南北差异大于东西差异。(2)从全局空间自相关性来看，除2009—2010、2015—2017年外，湖南省县域农业生态效率呈现正相关特征和波动性空间集聚现象；从局部空间分异来看，处于空间正相关的县域的数量在研究期内逐年下降，区域农业生态效率的集聚性呈现递减趋势。农业生态效率高高（HH）集聚主要分布在湖南省北部和东部部分地区，空间上有明显的向邻接地区扩散的趋势；低低（LL）集聚主要分布在湖南省南部和西部地区。(3)不同尺度的农业生态效率影响因素差异明显，其中，农民可支配收入和人口数量对农业生态效率产生正向影响，自然灾害对农业生态效率产生负影响，GDP和城镇化率对农业生态影响在不同尺度具有不确定性。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
宁发金 鲁茸拉木 杜发春
[目的]云南省地形起伏度大，立体气候资源丰富，高原特色农业优势明显，测度其农业生态效率，并从农业生产条件、社会经济和自然生态环境3个维度选取10个驱动因子分析其对农业生态效率的影响程度。[方法]运用超效率的SBM模型，基于2008—2018年云南省129个县（市、区）农业面板数据，测度县域农业生态效率，结合空间自相关模型和地理探测器模型，对云南省县域农业生态效率的时空演变、空间异质性及其影响因素进行实证研究。[结果]（1）云南省县域农业生态效率整体处于中等效率水平，但呈波动下降趋势；空间上呈东西部、南北部相对高、中部低的“U”型分布格局，且东西差异大于南北差异。（2）从全局空间自相关来看，云南省县域农业生效率正相关和波动性空间集聚特征显著；从局部空间自相关来看，农业生态效率空间正相关的县域数量在逐年递减，集聚性呈下降趋势。农业生态效率高高（HH）集聚主要分布在云南省西北部及南部，向邻接县域扩散的趋势明显；低低（LL）集聚主要分布在云南省中部和东南部。（3）从影响因素看，社会经济因素仍是目前农业生态效率主要影响因素，但其作用强度不断下降，自然环境因素特别是地形起伏度解释力不断上升，不同驱动因子对其空间分异的影响差异明显，且驱动因子交互作用会增强农业生态效率空间分异。[结论]云南省县域农业生态效率时空分异显著，社会经济因素是农业生态效率空间分异的主要影响因素，但地形起伏度、降水等自然生态环境因素对农业生态效率影响程度明显提升。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
吴丽丽 卢成会 林美静
[目的] 以县域为研究单元，客观地评价乡村振兴背景下安徽省乡村发展综合特征及差异性，并以此划分乡村发展类型，以期为新时期下乡村发展提供科学借鉴。[方法] 基于乡村振兴背景构建指标评价体系，量化分析乡村性及其空间分异特征，最后基于以上测算对其乡村发展类型进行归纳分类。[结果] （1）2021年安徽省各县域乡村性指数差异明显，高值和较高值呈现一定的集聚态势，而低值和较低值集聚程度不明显；在空间分布上高值县域有8个，较高值县域30个，较低值县域19个，低值县域2个；高、较高值县域主要分布于皖北区、沿江区和皖中区；低、较低值县域集中分布于皖西区和零散分布于皖北的西北部和皖南区。（2）安徽省乡村性指数水平高值聚集，具有明显的空间自相关性；乡村性指数高值簇与低值簇呈现空间分异现象，乡村性发展区域差异显著。由相关性矩阵分析将安徽省59个县域分为产业主导型、生态友好型、经济自主型、均衡发展型4种乡村发展类型，并分别对4种乡村类型的发展特征和趋势进行了描述。[结论] 安徽省乡村区域内部差异较大，各地区乡村特征迥异，适宜聚焦乡村特色优势，探索差异化乡村发展路径。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张治栋 司深深
文章利用2006-2015年的安徽省县域面板数据,运用OLS-FE-2SLS方法考察安徽省县域城镇化和工业集聚对县域工业增长的实际效应,旨在为县域工业发展汇聚新思路。结果表明:城镇化和工业集聚度在推动工业增长上异常显著,两者共同作用能够加强城镇化和工业集聚对县域工业增长的推进效果,但是会引起不同要素效应在区域间的差异。研究的政策启示是:为了增强城镇化、工业集聚对县域工业增长的促进作用,要注重城镇化发展质量,统筹产业发展规划和城镇布局,打造促进工业发展的产业园区,引导县域工业企业向园区集中,提高城乡工业的产业关联性,促使城乡产业水平的竞争转变为垂直生产链上的相互合作,通过产业互补,支撑产业升级,进而促进县域工业的稳定增长。
关键词：
城镇化 工业集聚 县域工业增长 安徽
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
推荐搜索
产业集聚对县域就地城镇化发展水平的影响——基于安徽省60个县市的空间面板模型
财政支持县域经济转型发展问题研究——以安徽省县域经济为例
中国农业巨灾债券定价模型与实证研究——基于安徽省棉花产量数据
基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究
农业灌溉用水效率及其影响因素分析——基于安徽省蒙城县的实地调查
基于VW模型的土地可持续利用评价及时空特征分析——以安徽省市域为例
安徽省县域科技进步与经济发展的协调性分析——以肥西县为例
安徽省县域经济增长的空间相互作用与区域收敛分析
基于SEM模型的农业企业风险评价体系研究——以安徽省221家农业产业化龙头企业为例
江西省县域农业碳排放的时空动态及影响因素分析
