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[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
任艳娜 席磊 马新明
为了使蔬菜种植人员方便、快速的查询无公害蔬菜病虫害相关信息,保证无公害蔬菜的品质,特开发设计了无公害蔬菜病虫害查询系统。本系统是基于Windows环境下,利用当前流行的工具Macromedia Dreamweaver 8和SQL Server 2000开发完成的,为满足用户的需求,系统提供了对病虫害的查询功能,以及留言咨询功能;系统设计合理,使用户能够方便、快捷地找到相关信息。另外,管理员还可以对信息进行添加、删除和修改,以保证信息的实时性、准确性和权威性。本系统的开发为蔬菜种植人员了解和查询病虫害提供方便,而且对我国农产品质量安全和生态环境安全具有重要意义。
关键词：
无公害蔬菜 病虫害 查询系统
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
田家榛 孙炜琳
[目的]高效防治手段的实施可以解决单纯依靠化学药剂防治病虫害的劣势,保障蔬菜质量和安全,然而我国设施蔬菜生产者的高效防控行为存在一定的缺失。[方法]文章对设施蔬菜典型种植区域的生产者样本数据进行分析,建立朴素的贝叶斯分类模型并进行样本的训练。从综合防治类型的角度选取了有利于减少病虫害风险的综合防控行为,进一步对设施蔬菜种植户病虫害综合防控行为缺失进行了风险评估。[结果]农户施用生物农药的行为比较普遍且易受到风险因素的影响。综合平稳性特征和后验概率值比对,政府是否有生产性补贴对农户土壤处理和生物农药施用行为的缺失影响较大,生产者种植年限和风险投保行为对农户绿色防控行为的缺失影响较大。总的来说,生产者的种植年限、是否享有政府补贴、风险投保、农产品认证、生产专业组织成员资格等因素都是可能致使防控行为的缺失的风险因素。[结论]政策启示:在"预防为主,综合防治"的植保工作方针指导下开展防治,实施相关的奖惩制度、建立严格的农产品质量安全的监控体系、发挥基层组织的带动作用、大力推广高效防控技术在设施蔬菜生产者群体中的应用。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
张谷丰 刘向东 朱叶芹 翟保平
结合各级植保技术人员的日常工作,应用PHP+Apache+MapServer+MySQL构建了一套基于WebGIS的病虫害监测系统。该系统采用开放式设计模式,用户可根据需要自己建立数据库(表),通过WebGIS系统全面直观反映各地虫情动态。系统运行于网络平台,所用的软件均为开源免费软件,开发与运行费用低廉,对用户的软硬件要求低,操作简单方便,对于病虫害的宏观决策、分析和预警均有很强的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
詹学朋 王斌会
统计信息化建设积累了丰富的资源信息,而对这些信息的大规模、高效率、全方位、深层次的数据挖掘和统计分析还不尽人意,造成了大量的资源浪费。文章利用先进的数据挖掘和决策分析技术,借助于SQL Server的BI工具,提出了新的统计决策分析解决方案。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邢涛
针对图书馆人事管理工作需要,开发出一套便于操作和维护的图书馆人事管理系统。将Web技术与数据库相结合,将人事信息存储在数据库系统中,通过动态Web界面访问数据库服务器,提供信息浏览、查询、添加、更新和删除功能。
关键词：
ASP 数据库 人事管理 信息管理系统
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
施文 邹锐标 王访 苏乐
利用多重分形理论中的基于sum容量测度、max容量测度和min容量测度的多重分形谱分割方法,分别对油菜菌核病害、白斑病害、油菜潜叶蝇虫害叶片图像进行识别与分割。结果表明:基于多重分形理论的油菜病虫害叶片图像分割优于传统的阈值分割,基于C均值聚类的分割以及传统区域分割,主要在于能够清晰地分割出病虫害叶片边缘轮廓,准确定位病虫斑区域,同时还能保留较多细节,具有局部性强、准确性高的特点。相比而言,基于max和min容量测度的分割优于基于sum容量测度的分割。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林高飞 庞杰 林瑾
应用J2EE技术开发了水稻病虫害管理专家系统.该系统建立了一种知识的表达方法,对水稻病虫害诊断的知识进行有效组织,较好地解决了病虫害诊断过程中知识的不确定性;并设计出一种高效的推理机.该系统能提供在线查询以及水稻病虫害的处理办法.
关键词：
水稻病虫害 专家系统 知识库 推理机
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
黄魏 贺立源 李辉 徐胜祥 李春国
为提高农业信息网站的建设效率和系统管理水平,选择SQL Server2000为支持数据库,以ASP为开发工具,进行基于Web-SQL Server的网站建设研究。研究以华中农业信息网(http://www.ccain.net)中的”花卉林木”栏目为例,详细讨论了利用存储过程和T-SQL语言等SQL Server的特有功能进行系统开发过程。在提高了网站的开发效率和运行效率的基础上,达到合理建设和高效管理信息网站的目的,为网站进一步发展奠定技术基础。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
李吴洁 危疆树 王玉超 陈金荣 罗好
[目的]柑橘的叶片受到病菌感染或虫害侵袭后，导致柑橘树生长发育异常、产量减少甚至死亡。柑橘病虫害检测技术研发对于柑橘种植的可持续发展至关重要，早期检测出柑橘叶片的病虫害能够有效做好措施从而减少损失。[方法]本文基于YOLOv5s模型进行改进，因实际检测过程中存在定位不精确、背景复杂等问题，受VAN（Visual Attention Network）模型的启发，引入LKA（Large Kernel Attention）模块，实现对图像信息的集中关注和精细抽取；使用CARAFE轻量级算子替换常规的上采样方法，提高特征重建质量，解决尺度不匹配问题，进而提高检测性能；使用FReLU激活函数，能够捕捉更多的柑橘病虫害的关键特征，从而提升检测准确度。除此以外构建了一个包含炭疽病、溃疡病和受潜叶蝇病虫所侵害的柑橘叶片数据集，采用该数据集进行试验。[结果]结果显示mAP50达到94.5%，mAP50:95为84.3%，较原模型分别提升了2.0%和4.4%，模型大小仅为7.3 MB。准确率为93.8%，召回率84.5%，浮点运算次数仅为18.5 G。[结论]改进后的模型YOLOv5-LC可以更加准确的检测出柑橘病虫害，能够给柑橘病虫害的相关研究提供参考。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
万军杰 祁力钧 卢中奥 周佳蕊 张豪
为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响;基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型,对病虫害识别精度可达99.35%,危害程度分级精度可达92.78%;2)在相同训练参数下,本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、SqueezeNet、原GoogLeNet及MobileNet-v2模型验证精度提高了2.38%～11.44%,并且收敛速度最快;3)本研究模型识别精度随着数据集的增大而提高;在3种优化算法中SGDM算法耗时最短且精度最高,更适合本研究模型。通过拍摄果树叶片病害区域图像,本研究设计的系统能够在0.43s左右准确识别出果树种类、病害类型以及危害等级等信息。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
白荻 王寅凯 熊燕华
[目的]茶树病虫害识别通常采用单一的检测模型，但其学习和感知能力不足以完成复杂茶园环境下的病虫害目标检测。针对现有目标检测算法难以在茶园复杂环境下对茶树的叶枯病和绿盲蝽的识别问题，提出一种基于集成学习的茶树病虫害检测方法。[方法]选取Yolov5弱监督模型，通过试验发现，在Yolov5的网络基础上引入全局注意力模块（Global Attention Mechanism，GAM）能够更好地识别被绿盲蝽危害后的茶树叶片；引入卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）后能够更好地识别叶枯病。将2个改进后的模型集成，并将预测结果使用加权边界框融合算法（Weighted boxes fusion，WBF）处理融合框。[结果]与原始2个单阶段模型相比，集成后的模型在平均精确率上达72.2％，相比于引入GAM注意力机制和CBAM注意力机制后的模型，平均准确率分别提升了3％和3.7％。与其他主流目标检测模型相比，本文提出的集成模型充分利用了模型间的优势互补，提高了模型特征提取能力，并增强了模型的检测能力。[结论]集成后的算法具有更强的特征提取能力，可以提取到更多的病害特征信息，并且较好地平衡了模型的识别精度与复杂度，可为田间环境下茶树的病害识别提供参考。
关键词：
茶树病虫害检测 集成学习 机器学习
[期刊] 物流技术
[作者]
张世杰
提出了基于物联网技术的无公害蔬菜配送体系架构,该配送体系包括生产源头监控系统、蔬菜配送中心系统、电子商务系统以及从源头到终点的物联网智能监控系统等。通过该体系,可以对无公害蔬菜从生产加工到配送的各个环节实施联网监控,确保无公害蔬菜安全、高效、无误地配送到客户手中。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
齐建东 蒋禧 赵燕东
卫星遥感理论及技术是近30年来应用在森林病虫害监测领域的主要手段,产生了大量的理论思想和技术方法。在分析森林病虫害监测的判定、评价指标的基础上,提出一种新颖的、基于无线多媒体传感器网络的森林病虫害监测预警系统的解决方案,并重点讨论无线多媒体传感器网络的硬件构成、路由算法的设计、图像数据包的可靠传输机制、传输拥塞控制策略、图像分类与比对、节点部署等关键问题,最后给出已经完成及正在开展的工作内容。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
郑宇达 陈仁凡 杨长才 邹腾跃
针对现有检测模型不能满足在自然环境中准确识别多种类柑橘病虫害的问题，提出一种基于改进YOLOv5s模型的常见柑橘病虫害检测方法。改进模型引入ConvNeXtV2模型，构建一个CXV2模块替换YOLOv5s的C3模块，增强提取特征的多样性；添加了动态检测头DYHEAD，提高模型对不同空间尺度、不同任务目标的处理能力；采用CARAFE上采样模块，提高特征提取效率。结果显示，改进后的YOLOv5s-CDC的召回率和平均精度均值为81.6%、87.3%，比原模型分别提高了4.9%和3.4%。与其他YOLO系列模型在多个场景下的检测对比，具有更高的准确率和较强的鲁棒性。结果表明，该方法可用于自然复杂环境下的柑橘病虫害的检测。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王聪 张宏立
为解决新疆加工番茄病虫害预测问题中样本数据的非线性和高维性等问题,采用投影寻踪回归模型对加工番茄病虫害预测进行研究。根据新疆某种植基地的样本数据,将投影寻踪回归模型与改进状态转移算法结合,建立了改进状态转移算法优化的基于Hermite多项式的投影寻踪病虫害预测模型。投影寻踪病虫害预测模型将高维的数据投影到低维空间,利用加入正交变换的状态转移算法优化得到投影方向和多项式系数。试验结果表明,利用该模型对新疆某种植基地2003—2008年的样本数据训练效果误差95%。基于改进状态转移算法的Hermite投影寻踪回归模型可靠...
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