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[期刊] 商业经济研究  [作者] 史烽  孟超  李晓锋  蒋建洪  
网络团购消费者与传统网络消费者的购买意愿不同,本文针对团购这种特殊的电子商务模式,对团购消费者的购买意愿进行研究。采用SOR模型,以价格折扣率、时间压力、限购数量和参团人数作为环境刺激变量,将感知风险分为感知产品风险和感知交易过程风险作为机体变量,研究环境刺激变量如何通过影响机体变量进而影响消费者购买意愿。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 史烽  孟超  李晓锋  蒋建洪  
网络团购消费者与传统网络消费者的购买意愿不同,本文针对团购这种特殊的电子商务模式,对团购消费者的购买意愿进行研究。采用SOR模型,以价格折扣率、时间压力、限购数量和参团人数作为环境刺激变量,将感知风险分为感知产品风险和感知交易过程风险作为机体变量,研究环境刺激变量如何通过影响机体变量进而影响消费者购买意愿。
[期刊] 消费经济  [作者] 张蓓佳  
本文以SOR(刺激-感知-反应)理论为框架,构建了网络退货政策宽松度对消费者购买意愿的影响机理模型,运用结构方程模型方法进行了实证检验,并按照消费者性别和收入水平进行了分组对比分析。研究结果表明:网络退货政策宽松度不仅对消费者购买意愿有正向的直接影响,还能够通过感知商品质量对其产生显著的间接影响;而感知购物风险对消费者购买意愿的影响并不显著,同时感知商品质量也无法显著影响感知购物风险,因此网络退货政策宽松度不能够通过感知购物风险来影响消费者购买意愿;此外,网络退货政策宽松度对男性消费者购买意愿的影响要大于女性消费者,对高收入水平消费者的影响要大于低收入水平消费者。
[期刊] 消费经济  [作者] 张蓓佳  
本文以SOR(刺激-感知-反应)理论为框架,构建了网络退货政策宽松度对消费者购买意愿的影响机理模型,运用结构方程模型方法进行了实证检验,并按照消费者性别和收入水平进行了分组对比分析。研究结果表明:网络退货政策宽松度不仅对消费者购买意愿有正向的直接影响,还能够通过感知商品质量对其产生显著的间接影响;而感知购物风险对消费者购买意愿的影响并不显著,同时感知商品质量也无法显著影响感知购物风险,因此网络退货政策宽松度不能够通过感知购物风险来影响消费者购买意愿;此外,网络退货政策宽松度对男性消费者购买意愿的影响要大于
[期刊] 商业研究  [作者] 李琪  王璐瑶  
基于ABC态度模型理论,分三个维度:认知阶段以感知风险、感知价值为变量,情感阶段以信任和满意度为变量,行为阶段以重复购买意愿为变量,并以消费者购买经验为调节变量构建C2C环境下重复购买意愿的理论模型,通过问卷收集数据采用结构方程模型,实证分析消费者态度对重复购买意愿的影响,以探讨如何提高消费者对平台和卖家的忠诚度。研究结果表明:消费者对购物经历的感知价值和感知风险分别对其信任和满意度产生正向和负向影响,其中相对感知风险,感知价值的影响程度更高;消费者对店铺的信任和满意度均能正向影响其重购意愿,相对信任,满意度对重购意愿的影响程度更高;信任和满意度对重购意愿影响中消费者购买经验的调节作用得到验证...
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 赵保国  成颖慧  
基于UTAUT模型构建了网络团购中消费者购买意愿影响因素模型,重点研究在网络团购中影响消费者购买意愿的关键性因素以及这些因素间的相互关系。结果表明:绩效期望和感知风险直接影响购买意愿;努力期望、社会影响、便利条件、产品特征通过其它因素间接影响购买意愿;网络经验既能直接影响购买意愿,又能通过其它因素产生间接影响。各因素对购买意愿的总影响力大小排序为:绩效期望、感知风险、网络经验、产品特征、努力期望、社会影响、便利条件。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 龚艳萍  梁树霖  
随着网络团购模式的趋同化发展和用户的缓慢增长,团购网站需要新的突破点来吸引并留住更多的消费者。文章基于S-O-R模型和感官体验的相关理论,构建了团购服务场景对消费者购买意愿的影响机制和边界条件。实证研究表明:团购服务场景中的物理因素和社会因素能够促进消费者产生正向情绪,从而激发消费者的团购意愿,而物理因素和信息交换有助于消费者形成虚拟触觉体验从而产生团购意愿,其中,时间压力在认知状态与团购意愿中起到调节作用。研究结果对于团购运营商利用服务场景吸引并留住消费者有重要的参考价值。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 庄倩倩  
随着网络经济的快速发展,互联网技术、移动终端技术、020、云计算、物联网、支付技术逐渐改变了消费者购物习惯,网络购物已经成为越来越多消费者购物的一个重要渠道。本文通过电子邮件发放问卷和现场填写问卷的方法收集数据,运用描述性统计分析,并运用因子分析和多元回归分析了消费者购买意愿的影响因素。研究了网上购物感知利益、消费体验、网络购物风险及网商服务质量对购买意愿影响及影响程度。实证分析发现网上购物感知利益、消费体验及网商服务质量对网上购物意向有显著的积极影响,网络购物风险对网上购物意向具有负相关。通过层次回归发现,对网络消费者购买意愿影响因素中,网上购物感知利益最强,其次网商服务质量,再次网络购物风险,最后是消费体验。并针对网上购买意愿的影响因素提升消费者的购买意愿,提出了相关对策建议。
[期刊] 保险研究  [作者] 周新发  王妲  
互联网保险发展环境下,消费者对网络保险的购买意愿成为影响网络保险消费行为的决定性因素之一。本文采用调查问卷的方式,对950名受访者进行了网络财产保险消费意愿的调查,在计划行为理论(Theory of Planned Behavior,TPB)框架下,针对消费者购买网络财产保险意愿进行研究,运用二元Logistic回归模型的方法,对影响消费者购买网络财产保险意愿的主要因素进行实证研究,发现消费者对网络保险的感知价值、网络保险的购买便利性、消费者个人收入水平、网络保险的信誉度与知名度和消费者对网络保险的风险感知程度对购买意愿有着显著的影响。在此基础上,提出了提高消费者购买网络保险意愿的建议,以促进...
[期刊] 中国流通经济  [作者] 杜惠英  王兴芬  庄文英  
构建在线评论对消费者购买意愿影响因素结构模型,从主客体两个视角探讨其影响因素及相关强度,结果表明,在线评价自身因素和卖家因素是消费者最能够直接接触或感知的因素,也因此对消费者的购物决策影响最大;接收者自身购物经验和购物方式、同类商品在不同网站的在线评价/口碑因素,对于消费者购物意愿的影响也非常显著;卖家因素对购买意愿的影响可以细化为卖家实时沟通、卖家整体信誉、卖家售后服务及卖家评价反馈程度的影响,且解释系数均在0.9以上;同类商品评价可用二级指标同类商品数量、同类商品质量和同类商品效价来解释。因此,在实践
[期刊] 中国流通经济  [作者] 杜惠英  王兴芬  庄文英  
构建在线评论对消费者购买意愿影响因素结构模型,从主客体两个视角探讨其影响因素及相关强度,结果表明,在线评价自身因素和卖家因素是消费者最能够直接接触或感知的因素,也因此对消费者的购物决策影响最大;接收者自身购物经验和购物方式、同类商品在不同网站的在线评价/口碑因素,对于消费者购物意愿的影响也非常显著;卖家因素对购买意愿的影响可以细化为卖家实时沟通、卖家整体信誉、卖家售后服务及卖家评价反馈程度的影响,且解释系数均在0.9以上;同类商品评价可用二级指标同类商品数量、同类商品质量和同类商品效价来解释。因此,在实践中应关注卖家自身、接收者自身、在线评价本身、同类商品评价及评价者因素对消费者购买意愿的影响,积极引导消费者购物行为。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 李利茹  罗彪  孙莹  朱芬芬  
能源消耗导致能源危机和环境问题,节能消费对减少能耗具有重要意义。本文基于刺激-有机体-反应(S-O-R)框架,引入感知价值和积极情绪,构建了一个绿色广告影响消费者节能消费的模型。同时,基于一致性理论,本文探讨了自我形象一致性的影响。本研究采用问卷调查法,对413名被调查者进行调查。结果显示,绿色广告接受度对感知价值、积极情绪及购买意愿有正向影响,绿色广告接受度与感知价值也受到自我形象一致性的正向调节,但绿色广告接受度与积极情绪的关系不受自我形象一致性的调节。在此基础上,我们讨论了本研究的应用价值及进一步研究展望。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 石滨  
本研究利用多群组结构方程模型对影响消费者网络团购意愿的因素进行分析。研究结果表明,需求外部性效应、价格认知和信任显著正向影响消费者的网络团购意愿。而消费者的人口统计特征和网络购物经验,包括性别、年龄、受教育程度、职业、网络购物的次数和是否拥有网上支付工具等在不同群组间的调节效应存在显著差异。
[期刊] 商业研究  [作者] 胡海  冯雨  
基于谣言可信度视角,本文以SOR模型为理论基础探讨网络谣言的可信度对消费者购买意愿的影响。结果表明:网络谣言的可信度对负面情绪和购买意愿有显著正向影响,且负面情绪在网络谣言的可信度与购买意愿之间存在部分中介作用。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 孟陆  焦腾啸  刘凤军  
随着互联网的快速发展,如何在营销中有效利用网络语言成为企业的重大挑战。从消费者调节定向视角出发,研究不同类型语言广告与消费者调节定向匹配效应影响产品购买意愿的内在机制,结果发现,不同类型语言广告与消费者调节定向具有显著交互作用,好奇心和感知风险在交互作用对购买意愿的影响中起中介作用,品牌熟悉度在影响中起调节作用;针对熟悉度低的品牌,促进定向消费者面对网络语言广告时购买意愿更强,而预防定向消费者面对标准语言广告时购买意愿更强。因此,企业要充分重视在广告中使用网络语言,同时注意网络语言广告对不同类型消费者的效果存在差异,对潜在顾客进行情境性刺激,引导顾客达到促进定向状态进而增强购买意愿;企业在设计广告内容时,应根据产品是否具有创新性细分消费者,同时评估品牌在市场上的状况,品牌熟悉度低时应审慎使用网络语言。
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