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[期刊] 图书馆论坛  [作者] 刘爱琴  李永清  
资源分类不合理,资源检索机制不完善是当前高校图书馆数字化建设中面临的一个重要问题。本文基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用web访问行为进行聚类和优化分析。其中,聚类算法分为粗调整和微调整两个优化阶段,以保证聚类效果和聚类速率的提升。其次,基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建了高校图书馆用户个性化服务推荐系统。最后对系统进行
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 刘爱琴  李永清  
借助SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高的特点,本文对山西大学图书馆的Web访问行为进行聚类和优化分析。将聚类行为分为指数函数粗调整和线性函数微调整两个优化阶段,有效提升聚类速率和聚类效果。基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术建构用户个性化服务推荐系统,进行有效性验证,实现图书馆内部主题推荐、图书推荐和专家推荐三个子系统的协同。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 张闪闪  黄鹏  
本文综述了目前国内外有关LBS的图书馆推荐系统的研究现状,提出了构建以定位模块和推荐模块为基础的基于LBS的图书馆推荐服务系统,随后对系统的结构框架作了重点剖析并分析了实现定位所需的RFID技术、邻近算法以及实现推荐所需的以向量空间为基础的USeR-Item评分矩阵算法,借助定位将"书找人"的主动服务模式变为可能。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 冯蕾  张宇光  唐丽  
本文将复杂网络理论引入图书馆个性化信息服务的实际问题中,探讨在复杂网络理论下个性化信息推荐服务的模型。在图书馆个性化服务领域引入复杂网络理论,以复杂性科学的高度研究图书馆的个性化推荐服务,可以进一步提升图书馆个性化推荐服务的质量。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 孙战彪  
PDA是以读者为主导,赋予读者直接采购权的图书馆资源建设和读者服务工作模式。PDA模式在国内尚处于起步阶段,从个性化推荐角度研究并改进PDA模式,需从分析PDA模式的基本特点入手,通过建立高校图书馆读者兴趣模型,并基于协同过滤推荐、内容推荐和特色引导性推荐等方式将相关文献推荐给读者,帮助读者在面对海量书目数据时高效地获取自己需要的相关文献,同时使PDA模式下读者采选的文献更符合馆藏需求,起到引导读者阅读的作用,从而更好地将PDA理念运用到高校图书馆资源建设和读者服务工作中。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 丁永刚  张雨琴  付强  周箭锋  黄志芳  
[目的/意义]传统基于协同过滤的图书资源推荐算法难以处理数据稀疏问题,而传统基于矩阵分解的推荐算法在处理高维数据时可扩展性差,且它们的推荐结果仅依据预测评分大小确定,导致推荐准确度不高。鉴于此,文章提出基于SOM神经网络和排序因子分解机的图书资源推荐方法。[方法/过程]该方法首先利用SOM神经网络,基于用户学术背景信息对用户进行聚类,然后利用用户对图书资源的显式和隐式Web访问行为构建图书资源偏序关系,最后利用因子分解机(FM)作为排序函数对用户学术背景、Web访问行为和借阅图书简介文本等多种特征信息进行建模,并使用对级(Pairwise)排序学习算法实现图书资源的精准推荐。[结果/结论]实验结果表明,文章所提出的方法能有效缓解数据稀疏问题,提高推荐的准确率和效率。
[期刊] 图书馆  [作者] 阮光册  夏磊  
文章探讨了推荐系统的发展,对目前国内外图书馆推荐系统发展的情况进行了总结,并对公共图书馆运用推荐系统为读者提供个性化信息服务提出了一些思考,以期为公共图书馆的数字化服务提供理论借鉴。
[期刊] 图书馆  [作者] 覃凤兰  
个性化服务是根据用户需求提供的特定服务,基于网络的个性化服务是高校图书馆服务的必然趋势。“我的图书馆”(MyLibrary)是基于网络的高校图书馆个性化服务的一种方式,它将成为未来高校图书馆个性化服务的重要方向。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高凤荣  马文峰  王珊  
In order to provide individual information service in digital library,it′s necessary to develop a personalized recommender system Based on information retrieval,information filtering and collaborative filtering technologies,this article gives some examples of the recommender system and analyzes the...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 耿立校  晋高杰  李亚函  孙卫忠  马士豪  
[目的 /意义]基于内容的过滤推荐中,针对向量空间模型表示文本时容易造成维度灾难的问题,提出利用余弦值r与匹配度值Sim相结合的方法对原有模型进行改进。[方法 /过程]由文献资源和用户兴趣分别筛选出权重较大特征词的词向量,进而由公式计算余弦值r,结合对应的特征词权重进一步计算出匹配度值Sim,将其作为向目标用户推荐文献的依据,并利用河北工业大学图书馆的相关数据对改进模型、向量空间模型及LDA主题模型进行实验,最后利用查准率、召回率、F1值及运行时间等评价指标对3种模型的实验结果进行分析。[结果 /结论]实验结果表明所提出的改进模型相比较于实验中的向量空间模型与LDA主题模型具有更高的应用价值与运行效率。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 李树青  徐侠  许敏佳  
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体。在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务。最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明。图9。表10。参考文献13。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘钟美  
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 图书馆  [作者] 熊拥军  
面对数字图书馆海量的文献资源,如何方便快捷地为读者提供满足其个性化需求的信息是图书馆服务所面临的问题,推荐技术是解决该问题的一个有效工具。本文阐述了数字图书馆个性化推荐服务的几项关键技术,包括读者兴趣建模、推荐资源对象建模以及资源推荐模式。最后提出了数字图书馆实施资源推荐服务的重难点以及未来的发展趋势。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 谈春梅  沈固朝  
网络专题知识组织与个性化服务系统,是指以信息技术领域中的重点学科为对象,以完全基于因特网应用的高质量网络专题知识数据库为用户提供基于XML的知识门户语义代检索、RSS及无线个性化知识服务。系统建设过程中要把握好开发平台选择、数据格式标准化、知识标引、数据库智能化构建及UML建模等重要环节。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 李甜甜  
从个性化信息服务的概念入手,以国家重点学科文科基地图书室为例,阐述了个性化信息服务在高校图书 馆信息服务中扮演的角色,并对图书馆个性化信息服务的对策进行了探讨。
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