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[期刊] 管理评论
[作者]
成俊会 张思 吉清凯
庞大用户群体的积极参与、方便快捷的信息发布形式与特有的信息裂变传播模式使微博成为社会舆情的放大器。在中国情境下,分析舆情传播规律进而有效引导舆情健康发展是当前学界重点关注的研究领域。舆情的发展演变呈现出阶段性特点,以2017年热点事件"于欢案"为例,运用社会网络分析研究了该事件不同传播阶段的网络结构特征。研究结果表明,"于欢案"微博舆情阶段性传播网络较为稀疏,各阶段的传播规律差异性较大,产生阶段表现出典型的去中心化特征,由于互动的增加和观点的碰撞汇聚,爆发阶段呈现出中心化的传播特性,消亡阶段伴随大量节点退出传播,网络呈逐渐消解趋势。微博用户在舆情传播网络中的信息优势和控制优势受到知名度、专业性、公信力和权威性的影响。
[期刊] 管理评论
[作者]
赵金楼 成俊会
运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的微博节点关系矩阵进行微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量。测量结果表明,媒体用户、政府用户、地震经历者以及积极参与救援者在舆情传播网络中具有较高的传播能力,因此可以通过影响这些关键节点有效控制舆情的传播速度。本文采用实证方式对突发事件微博舆情传播网络结构进行了分析与测量,拓展了SNA在突发事件应急管理中的应用。
[期刊] 情报科学
[作者]
王旭 孙瑞英
【目的/意义】探索突发事件舆情传播网络的拓扑结构和传播规律、识别与评判突发事件舆情传播网络中重要节点,有助于从源头上控制舆情,增强政府管理突发事件网络舆情的能力。【方法/过程】以"魏则西事件"为研究对象、采集并整理数据,运用社会网络分析法,结合生命周期理论,阐述了该事件舆情扩散过程,绘制了"魏则西事件"舆情传播网络社群图,并以定量方式对"魏则西事件"舆情传播网络进行了结构测度分析。【结果/结论】拓展了SNA的应用,发现该事件舆情四个阶段传播规律,识别、总结该舆情传播网络中关键节点结构特征,并提出针对突发事
关键词：
社会网络分析 突发事件 网络舆情
[期刊] 管理评论
[作者]
洪小娟 姜楠 洪巍 黄卫东
信息传播通过社会关系进行。媒体基于转发等关系形成媒体信息传播网络，网络结构决定信息传播效果。以２０１４年食品安全微博舆情事件为研究对象，运用社会网络分析深入研究整体网络、子群网络的结构与特征，探讨媒体网络位置与信息传播能力的影响因素。研究结果表明，媒体信息传播网络整体稀疏，呈现无标度网络特征，少数纸质媒体微博和电视媒体微博影响网络结构的稳定性。网络中存在子群现象，且子群内部媒体分布呈地域性特征。媒体信息传播能力与其专业性、权威性及参与度密切相关。
[期刊] 管理评论
[作者]
杨波 谢乐
新媒体环境给企业危机事件网络舆情的引导和治理带来重大挑战，如何把握其传播态势成为当下企业危机管理中亟待解决的问题。本文以42起企业危机舆情案例为样本，采用融合生命周期的多阶段fsQCA方法，基于信息生态组态视角探讨要素驱动企业危机舆情传播态势生成的联合效应与因果复杂机制。研究发现：（1）各信息生态要素及其组态对企业危机舆情传播的驱动作用存在阶段性差异和殊途同归的现象，高涨与非高涨传播态势生成的驱动机制表现为因果非对称性关系。（2）在舆情形成期，权威主体发挥主要驱动作用，是企业危机舆情爆发的关键成因；在舆情蔓延期，舆情重心由官方舆论场转移至民间舆论场，民间媒体成为企业危机舆情蔓延态势高涨的关键成因；在舆情衰退期，官方的复盘总结行为以及舆情事件本身的属性会使得其留有余温。（3）企业危机舆情在形成期和蔓延期存在信息人主导现象，然而这种现象到了衰退期便不复存在。本文的研究结论有助于拓展企业危机舆情传播机制的理论视角，为相关管理者实现危机舆情的有效引导和治理提供了理论和实践启示。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄微 赵昕 赵江元
[目的/意义]研究舆情传播高涨期阶段的反转事件产生机理,为相关部门加强网络舆情治理提供参考依据。[方法/过程]通过对高涨期阶段反转事件的特征进行定性分析,研究其产生要素,深入剖析反转事件产生机理,并在此基础之上进行实证。[结果/结论]揭示反转事件产生的内部成因及形成规律,为高涨期阶段舆情反转事件的产生研究及监管提供一定帮助。
关键词：
舆情传播 舆情反转 产生机理 高涨期
[期刊] 中国软科学
[作者]
康伟
运用社会网络分析方法(SNA)研究信息在突发事件网络舆情传播中的整体结构和结点在网络中的位置及相互关系,研究舆情网络传播结构对信息的传播路径、传播速度和传播范围的影响问题。以突发事件"11·16"校车事故为实证研究对象,生成"11·16"舆情传播网络拓扑图,基于邻接矩阵数据对信息传播网络进行了整体网络结构、内部子结构和个体位置结构测度,并根据研究结果提出网络舆情引导政策建议。
关键词：
突发事件 舆情传播 社会网络结构 测度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
潘新 邓贵仕 佟斌
本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型。模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见。解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致。本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度。
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词：
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
[期刊] 现代情报
[作者]
兰月新 夏一雪 刘冰月 刘茉
[目的 /意义]根据信息生命周期理论,研究网络舆情传播的周期性规律,构建网络舆情传播阶段的精细化模型,使政府在面对复杂多变的网络舆情态势时,能够准确把握舆情发展演化趋势。[方法 /过程]通过案例定性分析网络舆情传播的周期性规律,构建网络舆情传播的Logistic模型,根据模型分析得出网络舆情传播的4个关键时间节点以及5个传播阶段,然后基于MATLAB开展模型仿真,研究了3个参数对网络舆情传播的影响程度并应用实例验证了模型。[结论 /结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网络舆情传播阶段精细化模型是可行
[期刊] 图书情报知识
[作者]
平亮 宗利永
基于社会网络理论,结合微博用户之间的"关注"与"被关注"信息传播的网络拓扑关系,利用各种中心度和中心势测度指数,分别从点度中心性、中间中心性和接近中心性三个方面对微博社会网络的中心性进行了分析,最后提出了相应的启示。
关键词：
微博 社会网络分析 中心性 权力
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 邢云菲 赵丹 李嘉兴
[目的/意义]研究移动互联网络环境下舆情信息传播路径和传播规律,为相关部门加强社会舆情信息监管提供参考。[方法/过程]在理论研究层面,基于社会网络分析法,从点度中心性、中间中心性和接近中心性3个属性出发,对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析;在应用研究层面,以新浪微博中雾霾话题信息为例,采用Java编程方式接入新浪网API开放平台获取新浪微博数据,使用Gephi软件及数理统计分析工具绘制有关图表。[结果/结论]揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点,验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性,并为移动环境下网络舆情信息传播的研究提供了新的研究视角,为实践层面移动...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 邢云菲 赵丹 李嘉兴
［目的／意义］研究移动互联网络环境下舆情信息传播路径和传播规律，为相关部门加强社会舆情信息监管提供参考。［方法／过程］在理论研究层面，基于社会网络分析法，从点度中心性、中间中心性和接近中心性 ３个属性出发，对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析；在应用研究层面，以新浪微博中雾霾话题信息为例，采用 Ｊａｖａ编程方式接入新浪网 ＡＰＩ开放平台获取新浪微博数据，使用 Ｇｅｐｈｉ软件及数理统计分析工具绘制有关图表。［结果／结论］揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点，验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性，并为移动环境下网络舆情信息传播的研究提供了新的研究视角，为实践...
[期刊] 情报杂志
[作者]
侯治平 黄少杰 廉同辉 李昕宸
[目的/意义]通过语义关联分析发现学术网络舆情信息传播的规律,为社交网络环境下学术舆情的传播提供了新的视角和分析方法,为探索学术舆情信息传播规律,引导和控制学术舆情的发展提供参考。[方法/过程]以科学网屠呦呦获诺贝尔奖博文文本为分析对象,采用语义关联分析方法,使用Gephi复杂网络分析软件计算网络结构特征和可视化,研究学术网络舆情信息传播规律。[结果/结论]语义关联分析能从内容视角发掘学术网络舆情热点话题、传播特征和演进过程;采用分阶段的形式研究学术舆情传播,有利于发现不同舆情阶段网络结构特征、语义关联二
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 邢云菲 王楠阿雪 李师萌
[目的/意义]新媒体环境下突发事件网络舆情信息传播成为当前政府和行业机构面临的新问题。对移动环境下网络舆情信息传播进行研究,有助于深入剖析网络舆情传播规律。[方法/过程]根据新媒体环境下突发事件网络舆情信息传播特征在各个阶段的变化建立舆情传播模型,以新浪微博热点话题"南海仲裁案"为数据源,获取47749条网络舆情信息,使用Java编程方式接入新浪网获取微博数据,通过Matlab软件对移动端和非移动端突发事件网络舆情演化规律、预警规律、演化模型及用户工具端使用规律进行分析。[结果/结论]数据结果表明,移动端
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