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[期刊] 情报学报
[作者]
谭雪晗 涂艳 马哲坤
基于社会网络分析方法(SNA)研究事故灾难舆情传播的网络结构、节点地位对信息的传播效率的影响等问题,力图提出针对关键节点的网络舆情治理策略。以最近的四件重大事故灾难为例,运用Gephi分析信息传播网络拓扑结构,探究事故灾难舆情在网络结构中的相似性,以排除网络结构对舆情传播的影响,进而基于SNA筛选出舆情中的两类关键用户:关键信息发布者、关键事件关注者,并运用武汉大学社会计算平台ROSTCM6分析关键节点及全体网民的情绪演化进程,提出以关键节点为中心的事故灾难舆情治理策略:关键信息发布者ID可作为事故灾难舆
关键词：
社会网络分析 网络舆情 关键用户
[期刊] 现代情报
[作者]
彭丽徽 李贺 张艳丰
[目的/意义]在舆情监控和管理的实践过程中,迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点,对舆情的监督和治理具有重要意义。[方法/过程]从内容与结构双重维度,设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及Goo Seeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法,并以新浪微博"8·12滨海爆炸"事件为例进行具体分析。[结果/结论 ]突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性,使关键节点的识别与分类进一步深入,并明确演化特征,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹树金 郑凌 陈忆金
本研究采用实验法,利用三个可衡量关注度的变量设计规则算法,以每天和每小时作为检测周期,对逸仙时空BBS中的主题帖进行筛选并预警,达到实时监控网络舆情突发异常的效果。
关键词：
网络舆情 突发异常 模式识别 关键算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹学艳 段飞飞 方宽 张仙 李仕明
认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以"7·23动车事故"为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到"网络名人型"和"事件关注型"两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
关键词：
突发事件 网络舆情 关键节点 网络论坛
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄微 刘熠 孙悦
[目的/意义]为多媒体网络舆情语义识别研究中的方法选择提供支持。[方法/过程]将多媒体网络舆情语义识别分为多媒体网络舆情信息的特征识别与多媒体网络舆情语义的深度识别两部分,并提出多媒体网络舆情语义识别的具体流程,定义了多媒体网络舆情语义的深度识别算法的比较指标,并对语义的深度识别方法进行了全面的比较。[结果/结论]对在多媒体网络舆情语义识别研究过程中的技术进行了对比,对语义识别技术的选择进行了总结,并提出了今后的研究方向。
关键词：
多媒体 网络舆情 语义识别 关键技术
[期刊] 现代情报
[作者]
赵蓉英 王旭
[目的 /意义]当今,在多极化信息传播模式下,及时防范和有效处理突发事件网络舆情迫在眉睫。[方法 /过程]采用社会网络分析方法,结合具有典型代表意义的突发事件案例,对其产生的网络舆情数据加以采集与组织,接着进行了突发事件网络舆情传播的定量化的测度分析,试图挖掘与识别关键节点并解释其内在的结构特征与演变规律。[结果 /结论]根据本文案例研究结果,提出了针对突发事件舆情传播网络结构本身的控制对策;借助香农信息通信理论,提出了针对舆情主体的信源(政府)—信使(媒体)—信宿(公众)思维变革的突发事件网络舆情引导对
[期刊] 情报学报
[作者]
张连峰 周红磊 王丹 张海涛
为了更好地挖掘微博舆情中的关键节点,对其进行因人而异的思想引领,打造微博晴朗空间,本研究以超网络为理论基础,对微博舆情传播中的各子网进行建模,应用神经网络、LDA、Python仿真分析方法,挖掘微博舆情中的关键节点,并对关键节点的特征和情感进行分析与讨论。挖掘出微博舆情传播中的六类关键节点,分别是活跃人物、焦点人物、意见领袖、传播人物、潜在活跃人物、潜在传播人物。
关键词：
超网络 微博舆情 关键节点
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蒋侃 唐竹发
［目的／意义］通过挖掘隐藏于大规模数据中舆情信息传播路径的共性特征和规律，提升网络舆情导控策略的针对性、有效性和高效性。［方法／过程］从信息扩散效果出发，综合考虑信息扩散广度、扩散速度、扩散深度３个评价维度，构建ＷＳＤ－Ｒａｎｋ扩散影响力度量模型。在个体影响力度量基础上，依循信息扩散的延伸结构，探析舆情信息传播模式的结构特征及演变规律。［结果／结论］舆情信息传播呈现出多种扩散模式，不同的扩散模式在传播覆盖面大小、传播速度快慢、传播效率高低以及传播生命周期长短等方面具有差异性，各扩
关键词：
微博 网络舆情 影响力度量 扩散模式
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 张耀之 李瑞
［目的／意义］在梳理和分析主要网络舆情语义识别关键技术的基础上，详细分析网络舆情信息情感倾向性分析技术、网络舆情话题识别技术的现阶段研究状况。［方法／过程］从技术特征中提取出处理精度、技术复杂程度、通用性、适应性等指标，根据所提出的指标对网络舆情信息语义识别关键技术加以比较分析。［结果／结论］分析得出各类技术的优劣之处，挖掘其未来的发展方向，为有效开展舆情监测和管理实践提供参考。
关键词：
网络舆情 语义识别 识别技术
[期刊] 情报科学
[作者]
王旭 孙瑞英
【目的/意义】探索突发事件舆情传播网络的拓扑结构和传播规律、识别与评判突发事件舆情传播网络中重要节点,有助于从源头上控制舆情,增强政府管理突发事件网络舆情的能力。【方法/过程】以"魏则西事件"为研究对象、采集并整理数据,运用社会网络分析法,结合生命周期理论,阐述了该事件舆情扩散过程,绘制了"魏则西事件"舆情传播网络社群图,并以定量方式对"魏则西事件"舆情传播网络进行了结构测度分析。【结果/结论】拓展了SNA的应用,发现该事件舆情四个阶段传播规律,识别、总结该舆情传播网络中关键节点结构特征,并提出针对突发事
关键词：
社会网络分析 突发事件 网络舆情
[期刊] 会计之友
[作者]
田博远 杨继飞
在分析风险导向事故灾难预防审计模式内涵的基础上，提出风险评估和风险应对的两阶段应用模式。在风险评估阶段，定性和定量相结合对风险进行评估以建立事故灾难风险数据库；在风险应对阶段，构建基于ＤＰＳＩＲ概念模型的事故灾难预防审计方法，以评估事故灾难预防应急系统的完善程度，并提出优化建议。最后提出了开展风险导向事故灾难预防审计的保障措施。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
乐承毅 孔维伟 段楠楠
[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响，为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设，以微博“IP属地”功能的推出为准自然实验，运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应，不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性，也能够显著抑制评论情感极性，该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异，相较处于事件热点中心的用户，属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用，为清朗网络环境提供新视角，丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。
[期刊] 情报科学
[作者]
林芹 郭东强
【目的/意义】社交网络舆情传播的爆发性和扩散性强,社会影响力大,应引起各界的关注。基于网络用户心理特征这一新颖的视角来研究网络舆情传播的问题,对防控网络舆情的传播具有一定的理论意义和应用价值。【方法/过程】优化SIS模型,建立以用户心理特征为主的社交网络舆情传播的数学模型,在对该模型分析的基础上,提出防控网络舆情传播的方法,并进行仿真验证。【结果/结论】仿真结果表明,降低用户的沉浸体验水平,增大用户的情感距离,加强用户的信息风险感知程度,能够有效地防控社交网络舆情的传播活动。
[期刊] 图书馆
[作者]
董娜
UGC(用户生成内容)短视频以较低的操作难度同时满足了用户多元的创作和移动社交需求，引发了一场以移动短视频为核心的“社交革命”，但同时UGC短视频所呈现的新特征也使网络舆情传播面临较大风险。文章以UGC短视频的网络舆情传播为研究对象，运用扎根理论对UGC短视频网络舆情传播生态体系的构成要素进行分析，据此建构舆情传播生态系统模型，并对其传播行为影响因素及舆情管理机制进行深入分析，以期丰富网络舆情传播理论框架，推动短视频网络舆情管理模式创新，为短视频网络舆情传播生态系统的构建及高质量发展提供参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴鹏 刘恒旺 沈思
为解决网络舆情情感倾向性分析中语义理解不足和仅关注情感词典的现状,本文基于OCC模型认知情感角度建立情感规则,对网络舆情中突发事件的微博文本进行情感分类标注作为训练集,并对深度学习中卷积神经网络模型进行训练得到网络舆情情感识别模型。通过对比实验证明OCC情感规则标注使数据集情感分类更加精确,卷积神经网络的识别效果显著优于传统的机器学习方式(SVM),情感识别模型情感最高可达到90.98%的准确率。
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