- 年份
- 2024(5574)
- 2023(8159)
- 2022(7073)
- 2021(6814)
- 2020(5817)
- 2019(13613)
- 2018(13569)
- 2017(26585)
- 2016(13567)
- 2015(15350)
- 2014(14978)
- 2013(14256)
- 2012(12460)
- 2011(10940)
- 2010(10483)
- 2009(9244)
- 2008(8392)
- 2007(6882)
- 2006(5494)
- 2005(4367)
- 学科
- 济(55071)
- 经济(55015)
- 管理(40546)
- 业(38752)
- 企(33405)
- 企业(33405)
- 方法(32468)
- 数学(29592)
- 数学方法(28992)
- 财(13135)
- 农(13020)
- 中国(11677)
- 业经(11669)
- 理论(10302)
- 贸(9897)
- 贸易(9893)
- 易(9674)
- 技术(9405)
- 务(9131)
- 财务(9076)
- 财务管理(9056)
- 农业(8575)
- 企业财务(8570)
- 学(8434)
- 地方(8339)
- 和(8144)
- 制(7843)
- 环境(7309)
- 划(7303)
- 教学(6986)
- 机构
- 学院(182287)
- 大学(181918)
- 管理(79706)
- 济(73701)
- 经济(72368)
- 理学(70821)
- 理学院(70188)
- 管理学(68614)
- 管理学院(68278)
- 研究(49266)
- 中国(36825)
- 京(35638)
- 财(31463)
- 科学(30074)
- 财经(26749)
- 业大(26341)
- 中心(25340)
- 经(24681)
- 江(24139)
- 农(23468)
- 经济学(22859)
- 范(22038)
- 师范(21713)
- 所(21318)
- 北京(21193)
- 经济管理(20895)
- 经济学院(20866)
- 财经大学(20539)
- 商学(20498)
- 商学院(20316)
- 基金
- 项目(136593)
- 科学(110256)
- 基金(102375)
- 研究(98845)
- 家(88315)
- 国家(87677)
- 科学基金(78657)
- 社会(63978)
- 社会科(60876)
- 社会科学(60863)
- 基金项目(54510)
- 省(53113)
- 自然(52750)
- 自然科(51674)
- 自然科学(51664)
- 自然科学基金(50747)
- 教育(47939)
- 划(44290)
- 资助(42115)
- 编号(39642)
- 部(30693)
- 重点(30237)
- 创(29637)
- 成果(29333)
- 发(27792)
- 创新(27622)
- 教育部(27293)
- 大学(27001)
- 国家社会(26992)
- 科研(26774)
共检索到236096条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
高宏岩 卞瑶瑶
建立复杂对象的数学模型是工科学生应具备的基本能力。由于复杂对象具有多变量、非线性等特点,难以建立其精确的机理数学模型。神经网络具有极强的非线性映射能力,为复杂系统建模提供了一种新方法。为培养学生建立复杂对象数学模型的能力,设计了基于神经网络的反应器建模实验。神经网络建模所需输入、输出数据来源于SMPT-1000半实物仿真实验平台,该平台的工程师站通过以太网与西门子S7-400 PLC直接连接,并用上位机软件SMPTLAB进行数据的实时采集;利用采集数据建立了3种神经网络模型,并用MATLAB软件对3种神经网络模型的性能进行了实验验证和分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊明智 刘道文
文章针对嵌入维数较高的混沌时间序列很难在相空间中找出一种映射关系来预测其变化趋势,提出基于序列的混沌特性参数建立RBF神经网络预测模型。该模型以相空间中的各个相点作为输入,通过高斯函数的多次复合来逼近复杂的映射关系。以具有混沌特性的上海证券交易所股指时间序列为例对模型进行了验证。结果表明,该模型具有较好的预测能力和预测精度。
关键词：
混沌特性 相空间重构 神经网络模型 预测
[期刊] 林业科学
[作者]
马晓君 齐英杰 胡万明
针对木门锁孔槽数控加工精度要求,从影响木门锁孔槽加工精度误差来源进行分析,热变形误差是影响机床加工精度的重要因素,利用热变形误差补偿来提高数控机床加工精度已成为现代高档数控机床必备的智能模块。采用BP神经网络算法对木门锁孔槽数控加工机床进行热误差建模的基本原理和方法研究,优化热误差补偿热关键点。研究表明BP神经网络算法建立的误差模型可获得热误差的最优解,能够满足木门锁孔槽加工机床的热误差补偿。
[期刊] 技术经济
[作者]
杨力 韩静
1.非线性经济建模基本思想 非线性建模与线性建模相比较,无论在思想上还是在方法上都有本质区别。非线性经济建模基本思想可概括为两个方面。一方面是研究非线性经济系统的动态演化行为,基于经济理论来设定某类模型(如生产函数、需求函数、多元线性模型、对数线性模型等),并假定模型正确,误差服从某类分布。建模时大量的精力
[期刊] 管理评论
[作者]
张文勤 石金涛
提出一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于管理人员胜任力的综合评价。首先采用主成分分析方法对众多评价指标进行降维处理,在此基础上,构建管理人员胜任力的BP神经网络评价模型。实例证明,主成分神经网络模型在胜任力综合评价中比通常的BP神经网络模型有更好的效果。
关键词：
胜任力 主成分分析 BP神经网络
[期刊] 商业研究
[作者]
周万隆 胡雅丽
人工神经网络技术是智能信息科学领域一个近年来得到迅速发展的分支。从信息论的观点来看 ,神经网络是一种自由模型估计器 ,基本特性是模式分类和非线性函数的逼近表示。其对信息是并行分布式处理与存储的 ,可以多输入多输出 ,依据样本对网络连接权和阈值不断进行修改训练 ,具有学习和自适应的能力 ,容错性强 ,对大量信息的非线性和模糊信息的金融系统非常适用。
关键词：
国债 利率期限结构 神经网络,计量
[期刊] 上海金融
[作者]
申琳
随着地方国库现金管理试点工作在北京、上海等城市的逐步推开,如何及时、准确地预测国库现金流成为地方财政、人民银行分支机构等相关管理部门亟待解决的问题。本文通过构建包含结构、季节和异常值因素的非线性趋势模型,将上海市市级国库库存余额拆分为确定性部分和随机性部分,对后者建立人工神经网络模型,并将两者结合预测样本外国库库存余额。在此基础上,对比分析非线性趋势模型和人工神经网络模型联合预测、基准模型预测、非线性趋势模型和季节自回归移动平均模型联合预测的预测精度。研究发现基于数据拆分和人工神经网络建模的方法预测偏差小、精度高,对于地方国库现金管理操作具有一定的参考价值。
关键词：
国库库存 非线性趋势 人工神经网络
[期刊] 工业技术经济
[作者]
沈国琪 陈万明
本文首先构建失业综合指数及其测算指标体系,用来客观地反映失业状况;其次通过文献研究、发放问卷调查等分析方法,并在考虑数据可获得性、可靠性等前提下,初步整理出影响失业的相关因素,以2000~2012年各季度对应的数据,对失业综合指数及其影响因素进行多元线性逐步回归分析,从中筛选出影响显著的因素,构建失业综合指数预测模型。同时基于线性相关分析筛选的结果,构建BP神经网络预测模型,同样对失业状况进行预测,并与多元回归预测模型的预测结论进行比较,结果发现后者预测性能高于前者。
[期刊] 保险研究
[作者]
张连增 王缔
神经网络是近年来机器学习领域的研究热点之一。该方法在许多领域都有成功的应用,但较少应用于汽车保险索赔预测中。本研究将自组织竞争神经网络(SOM)应用于汽车保险的索赔预测中,在此基础上建立车险索赔强度模型。本研究将影响车险索赔的因素分为三类:从人因素、从车因素、地域因素。对于从车因素,通过应用SOM神经网络方法对多个解释变量进行聚类分析来获得综合影响评价指标——从车因子综合变量。进一步按照索赔强度的高低,将该变量分成5个水平,进而起到减少解释变量的作用。将地域因素作为随机效应,以从人因素变量和从车因子综合变量为自变量,以索赔强度为因变量,建立广义线性混合模型。本文创新在于:在充分考虑了影响车险费率的各种因素下,应用SOM神经网络聚类方法减少自变量的个数,为车险费率厘定提供了一种新思路。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
赵武奇 殷涌光 仇农学
建立了红景天苷缓释微囊的人工神经网络模型及其遗传算法优化技术。结果表明,结构为5-12-3的神经网络模型能较为精确地拟合测试的样本数据,其最大相对误差不超过4%;遗传算法优化的红景天苷缓释微囊制作最佳工艺参数为:海藻酸钠与红景天苷的质量比为2,海藻酸钠浓度为30g/L,壳聚糖浓度为5g/L,氯化钙浓度为10g/L,壳聚糖溶液pH值为6.35,该工艺参数下的最大适应度较单因素及二次旋转组合试验中的最大适应度高14%,且最佳工艺参数下载药量、包埋率和决定系数的预测值和试验值基本相符。说明用神经网络模型描述微囊制作参数与性能之间的关系,用遗传算法优化微囊制作工艺参数,能设计出性能最佳的微囊制作工艺参...
[期刊] 统计与决策
[作者]
翟东升 张娟 周娟
文章介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性赫布学习算法,然后综合考虑BP神经网络与基于非线性赫布学习算法的模糊认知图,提出了一个新的建模方案,并以股市股价预测问题为例对其进行了检验。研究结果表明:模糊认知图与BP神经网络方法的结合,不仅弥补了传统神经网络模型不具有解释性的缺陷,而且提高了模型的学习效率。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
温芝元 曹乐平
建立以生物功能群为单元,不同功能群为结构层,影响生态系统稳定性的因素及各功能群的数量为网络输入的复杂生态系统稳定性的人工神经网络模型,用以方便、快捷、准确地评价生态系统的稳定性,为制定区域发展规划和生态保护规划,实施生态保护工程提供科学依据和技术支撑.
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
车少辉 张建国 段爱国 童书振
【目的】探索神经网络技术对杉木人工林胸径生长的模拟和预测能力,以寻求最优模型。【方法】以江西大岗山杉木人工林为研究对象,依据林木生长理论,用林龄(A)、立地指数(SI)和初植密度(N)3个因子构建平均胸径生长BP模型;通过定量和定性分析相结合的方法对模型选优,并将最佳模型与拓展的Richards模型比较;最后将优化模型应用于未参与建模的样地。【结果】最佳BP模型为Levenberg-Marquardt算法3∶5∶1结构模型(LM351),R2=0.984,MSE=0.196;拓展的Richards模型R2=0.964,MSE=0.433。LM351模型经校正后,适合预测福建邵武杉木人工林胸径生...
关键词：
杉木 人工林 胸径生长模型 BP神经网络
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李文娟 徐伟健 肖瀚 梁树威
光伏电池板所处环境的非线性变化使得光伏电池的功率保持在最大功率点（maximum power point,MPP）非常困难。传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）方法普遍存在技术缺陷，无法满足当前需求。针对光伏发电MPPT问题，该文提出了一种基于麻雀搜索算法优化的极限学习机（sparrow search algorithm-extreme learning machine,SSA-ELM）神经网络控制器的MPPT方法。与传统技术相比，该MPPT方法在稳定性、速度、超调和MPP的振荡等方面的效果均较好。使用MATLAB/Simulink平台进行仿真实验，验证了所提控制策略及理论分析的正确性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
