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[期刊] 科技管理研究  [作者] 余庆泽  杨玉国  毛为慧  刘琦  蒋星  
《"十三五"国家科技创新规划》大力支持科技金融服务业发展。以XK网贷平台为例,修正SERVQUAL模型,形成包含5个维度21个问项的量表,基于137份有效调查问卷数据,对该平台的服务质量、服务质量感知及服务质量差距进行量化评测,从5个服务维度分析XK网贷平台服务质量方面存在的普遍性问题。最后从行业规范发展视角对P2P网贷以及科技金融服务平台发展提出3条对策建议,以期为创建高质量的区域性科技金融服务平台提供理论和实践依据。
[期刊] 特区经济  [作者] 马瑞  
本文基于广东省925家P2P网贷平台数据,运用Logistic模型对网贷平台违约风险的影响因素进行实证研究。结果表明:P2P网贷问题平台的出现受到多个因素的影响,其中平台的平均收益率水平显著正向影响,平台注册资本、存续年限、用户评价等显著负向影响,而平台的注册地对平台问题的出现没有显著影响。因此投资者在选择平台时,不仅要关注收益率水平,还要考虑平台的注册资本、存续时间、用户评价等因素,减少风险的发生。
[期刊] 金融与经济  [作者] 严武  冯凌秉  蒋志慧  孔雯  
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
[期刊] 征信  [作者] 程亮  
从产业价值链角度出发,通过P2P网络借贷的价值活动的演绎分析,对现有P2P网络借贷平台提出分类架构网络,依据各类的价值资源特质,比较分析平台的成型主要原因、附加价值、竞争力等特征,并解析其价值活动及服务模式能力。不同类型的平台价值活动的服务模式与异业合作方式将会随市场需求进行调整,并因此创造更多元的P2P借贷服务模式。
[期刊] 武汉金融  [作者] 徐梓原  
本文基于569家网贷平台、3376个观测值的非平衡面板数据,聚焦平台问题的风险研究和风险特征识别,在构建"平台热度、借款情况、生存能力、投融资集中度"四维度指标体系的基础上,根据"延期兑付、提现困难、经侦介入"三类平台问题,设定了多类别多值的问题平台因变量,进而运用二值基础模型、多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型,对网贷平台风险发生的可能性进行探讨,对风险特征进行深入识别和分析。结果发现,平台热度、借款期限、投资集中度等是网贷平台风险发生的负向因素,预期收益率、运营时间等是网贷平台风险的正向因素;投资集中度和借款集中度在提现困难问题上的反向作用体现了投资人和借款人不同利益诉求:投资集中度上升,提现困难问题发生的概率下降;借款集中度上升,提现困难问题发生的概率则会上升。
[期刊] 管理评论  [作者] 何珏  梅国平  季凯文  
P2P网贷平台的野蛮生长,导致我国网贷行业风险密集暴露。以P2P网贷平台能否提供纯信息中介服务为出发点,构建P2P网贷平台与金融监管机构之间的演化博弈模型,研究两主体在博弈过程中的策略选择,并用Matlab软件仿真模拟不同情形下的演化稳定策略均衡点。研究发现,当网贷平台提供纯信息中介服务获得的激励小于提供非纯信息中介服务获得的其他净收益,且金融监管部门强监管下监管收益大于监管成本时,P2P网络借贷平台能提供纯信息中介服务,且二者演化稳定均衡点达到"理想"状态。研究还发现,当提高网贷平台的"寻租"成本、加大对网贷平台提供非纯信息中介服务的惩罚力度以及提高金融监管部门的监管收益,能有效使系统分别从"最劣""无效""不良"状态向"理想"状态不断演化,实现P2P网贷平台和金融监管部门的双重帕累托改进。
[期刊] 中国财政  [作者] 余波  
互联网金融的发展在我国时间较短,但发展势头迅猛,已经渗透到各行各业。互联网金融业务活动分为互联网融资业务、第三方支付业务和互联网理财业务。以互联网融资业务为例,因其迅猛发展,导致部分互联网金融平台行业不规范、经营范围不合法,而造成众多投资者遭受损失。国家一直在整顿互联网金融平台,尤其
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 张颖  黄洁婷  贺正楚  
针对P2P网贷平台现金流较大、利润率较低和财务数据获取困难的特点,构建基于平台交易真实数据的危机预警评价指标体系和组合预测模型。将传统的财务评价指标转换成网贷平台交易数据指标,运用邻域粗糙集属性约简的方法对采集的数据指标进行降噪和约减处理,再基于机器学习理论引入神经网络、支持向量机和Logit回归等模型对数据进行训练。通过分组进行单模型和组合模拟预测,提高了新的破产指标下各模型预测的准确率。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 张颖  黄洁婷  贺正楚  
针对P2P网贷平台现金流较大、利润率较低和财务数据获取困难的特点,构建基于平台交易真实数据的危机预警评价指标体系和组合预测模型。将传统的财务评价指标转换成网贷平台交易数据指标,运用邻域粗糙集属性约简的方法对采集的数据指标进行降噪和约减处理,再基于机器学习理论引入神经网络、支持向量机和Logit回归等模型对数据进行训练。通过分组进行单模型和组合模拟预测,提高了新的破产指标下各模型预测的准确率。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 许楠  曹齐芳  
P2P网贷平台在迅速发展的同时也存在大量破产和跑路的现象,P2P网贷平台的竞争力成为该行业能否实现可持续发展的重要影响因素。本文对四分图模型进行改进,根据竞争力的八个构成要素(成交量积分、营收积分、技术积分等),构建针对个体P2P网贷平台的"重要性—竞争力"诊断模型;并以H网贷平台为例,运用"重要性—竞争力"模型分析其竞争力优劣势,进而提出针对性发展建议。
[期刊] 商业研究  [作者] 吴庆田  张静文  
随着P2P网贷市场逐步步入健康成长期,如何提高自身运营效率以求在竞争中脱颖而出尤为重要。本文采用分层DEA-CCR方法对P2P网贷平台的运营效率进行评级,运用Tobit模型分析影响平台运营效率的具体因素。结果显示:我国的网贷行业平台的运营效率普遍偏低,运营能力还有待提高,存在投入冗余和产出不足等现象,国资系平台并没有充分利用其优势,借款利率与平台运营效率之间存在"U"型关系,网贷平台的品牌积分和背景对运营效率存在不显著的负向影响;在P2P网贷市场不存在品牌效应,品牌声誉未能起到增加广大投资者信任的作用,也不能反映平台的真实运营效率水平;借款期限和平台安全系数的增加有利于促进平台运营效率的提高,平台安全系数越大、监督方越多,平台的运营效率越会随其增加而提高;杠杆积分和透明度积分对运营效率具有负向影响,信息的披露并没有起到促成交易的作用;由于网贷平台的信息披露还没有达到统一规范有效的程度,披露的信息没有足够吸引投资者的注意力。因此,银监会应加强信息披露指引落地,构建使平台的信息披露能起到应有促进作用的制度模式;国资系平台应充分利用自身强大资本实力和体制红利,促进自身运营能力的提高。
[期刊] 财会月刊  [作者] 王丹  张洪潮  
P2P网络借贷作为互联网金融的重要发展模式之一,受到社会各界的关注,网贷平台信用风险等级则是投资者选择平台最重要的影响因素。本文参照企业与银行的信用风险等级评价指标分析框架,构建了定性指标与定量指标相结合的、具有中国特色的P2P网贷平台信用风险评级指标体系;在此基础上,运用层次分析法(AHP)确定指标权重,构建基于模糊数学综合评价方法的定量指标评价模型和基于专家评分表的定性指标评价模型;最后,运用所构建的模型对我国具有代表性的30家网贷平台进行信用风险评级。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 郑思海  田原  金璐  
P2P网络借贷平台在经历完一段时间的自我成长和竞争成长之后,有些平台得以幸存,而有些平台却相继倒闭。面对日益激烈的行业竞争,大多数幸存的平台会重新理性的思索自身未来发展之路。虽然近两年对P2P的研究越来越多,但仍然很少有文章从定量的角度对网络信贷平台的运行效率及其影响因素进行分析。本文从量化的视角出发,利用所能获取的最新有效数据,对我国16家网贷平台的运营效率进行了DEA分析,并使用面板数据的分析方法对其中1 1家网贷平台效率影响因素进行实证分析,分析的结果不但可以给投资者提供客观的参考,同时也对各平台的优化发展给出了具体建议。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 汪小华  
P2P网贷平台的兴起推动了小额贷款的发展,弥补了我国传统金融体系的缺口,对我国金融行业的建设具有重大现实意义。然而,在互联网金融背景下,P2P网贷平台也面临着诸多风险。本文分析了我国P2P网络借贷的特征,总结了P2P网贷平台所面临的风险,并针对性地提出了相应管理对策。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 汪小华  
P2P网贷平台的兴起推动了小额贷款的发展,弥补了我国传统金融体系的缺口,对我国金融行业的建设具有重大现实意义。然而,在互联网金融背景下,P2P网贷平台也面临着诸多风险。本文分析了我国P2P网络借贷的特征,总结了P2P网贷平台所面临的风险,并针对性地提出了相应管理对策。
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