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[期刊] 企业经济  [作者] 沈克慧  
碳排放权交易是人类寻求有效减排方式的重要成果,关于碳排放初始权配置的研究对减少温室气体减排成本具有重要的意义。目前关于碳排放权初始配置的研究主要是围绕具体的配置方法和配置模型展开,且多数配置方法和模型一般以单个指标或影响因素作为配置依据,鲜有学者从系统角度出发来研究碳排放初始权配置。文章基于系统角度的研究方法,综合考虑各个影响初始权配置的指标,准确定位关键影响因素和指标,能充分体现碳排放初始权配置的公平、效率、可行、可持续发展等原则,从而为实现碳排放初始权的优化配置奠定基础。
[期刊] 预测  [作者] 刘琦铀  张成科  张能福  宾宁  
在构筑基于总量控制的碳排放权交易制度进程中,最重要却又最棘手的问题是初始碳排放权的合理配置。本文首先对免费分配和公开拍卖这两种理论界探讨最多的初始配置方式进行评析,并结合我国实际国情,从不同维度进行政策考量,得出碳排放权交易制度建立初期,我国宜采用免费初始碳排放权配置方式;其次,采用建模分析法,对常用的基于历史绩效的"祖父制"及社会最优绩效的初始配置方式进行分析,并指出所存在的弊端;最后,提出了基于经济最优与公平兼顾的碳排放权初始配置策略,并在结论部分对我国初始碳排放权配置问题,提出了政策建议和研究展望。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 程铁军  王济干  吴凤平  张婕  庄青  
基于我国碳减排实际状况和供给侧改革下碳权供给体系的考虑,提出我国碳排放初始权配置中应重点关注三对均衡关系的处理,即供给与需求均衡、区域与行业均衡、公平与效率均衡。在此视角下设计碳排放初始权配置指标体系,以区间数衡量省域未来不同的可能发展水平,建立基于区间投影的省域碳排放初始权配置模型。对具有典型代表的华北地区2020年碳排放初始权分配进行实证研究,并将分配结果与基于历史排放的配置结果进行对比,得出如下研究结论:2020年华北地区的碳排放初始权配置中,山西省配置量最大,其次是内蒙古自治区和河北省、天津市,北
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 杨一平  陈丽娜  周妍  胡磊  
前期研究表明信息化对企业低碳发展在总体上有促进作用,然而信息化具体因素对企业低碳发展的影响尚不明确,本文在此基础上以低碳经济与企业信息化相关理论为依据,选取适当样本进行实证研究,确定企业低碳发展和信息化的影响因素,建立信息化对企业低碳发展的影响路径模型并验证,借助SEM模型(Structural Equation Modeling,结构方程模型)得出信息化各要素对企业低碳发展的作用关系,并为企业实现低碳信息化给出科学合理的对策、意见。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 陈凯  佟昕  
碳排放强度与影响因素的关联程度,直接影响正确判断和把握碳排放强度的发展方向。通过分析碳排放强度及其影响因素的灰色关联度大小,来制定控制碳排放强度的短期和长期政策。文章基于美国橡树岭国家实验室二氧化碳信息分享中心(Carbon Dioxide Information Analysis Center,CDIAC)提供的我国2000-2011年全国碳排放量数据,核算出中国各年度的碳排放强度,通过采用灰色系统理论中灰色关联分析方法,分别从静态、动态的视角研究中国碳排放强度与技术进步、人口、经济增长、产业结构、能源
[期刊] 统计与决策  [作者] 申笑颜  
文章采用灰色系统理论中的灰关联分析讨论了中国碳排放及其与各影响因素之间的关系(1995~2004年)。发现人口数量、煤炭能源消费和水电能源消费在各影响因素中对我国碳排放的关联度高;其次为石油消费和天然气消费因素;最后为核电与GDP。表明,人口增长对碳排放贡献最大;经济活动中能源消费结构的合理选择远比经济增长本身对碳排放的影响更为重要。同时,采用灰色系统理论中的灰预测方法对我国碳排放的可能量做出了相应预测(2010~2015年)。结果说明,如果在人口政策不变的前提下,不调整现有的能源消费结构,我国的碳排放将会持续增长,而且对气候变化的负面影响也将会愈加严重。
[期刊] 企业经济  [作者] 孙少勤  郭琴琴  
文章通过建立LMDI模型对我国工业碳排放变化进行机理分析。以此为基础,根据能源消费特征将工业行业分为能源密集型行业和非能源密集型行业,利用协整分析、误差修正模型和格兰杰检验,研究行业异质性对碳排放变化的长短期影响。研究表明:不同类型行业对碳排放的关键影响因子迥异,并且长期关系也表现出不一致性。两类行业与碳排放之间均存在长期均衡的协整关系和短期动态调整机制。通过短期调节,可以自动实现行业发展与碳排放的长期均衡,但调整力度和方向不尽相同。此外,文章为工业的发展提出了具有较强针对性的节能减排、低碳发展的措施。
[期刊] 生态经济  [作者] 刘晓燕  
对2003—2017年江苏省工业能源消费的二氧化碳排放量进行估算,采用STIRPAT模型实证分析了工业能源消费碳排放规模和碳排放强度的影响因素。实证结果表明:碳排放规模、碳排放强度与劳均产出之间的关系分别为"N"型与倒"N"型;对碳排放规模和碳排放强度产生促进作用的因素为煤炭消费比重,对其产生抑制作用的因素为研发强度、能源效率;固定资产投资对碳排放规模具有促进作用,对碳排放强度具有抑制作用。根据研究结论提出政府低碳政策支持、优化能源结构、加快技术创新等建议降低碳排放规模与强度。
[期刊] 财会月刊  [作者] 赵选民  段晓琛  
本文在假设经济增长与碳排放量存在EKC曲线的基础上构造了STIRPAT随机模型,利用岭回归分析法对陕西省2000~2014年的相关数据进行分析,以探讨人口、经济发展水平、能源强度、城市化水平和能源消费结构五个因素对碳排放量的影响。研究结果表明,五种因素与碳排放量均呈正相关关系,经济增长与碳排放量之间不存在EKC曲线,陕西省的碳排放量在将来依然会随人均GDP稳步增长。最后根据陕西省现状提出了针对性的政策建议,以期为各省市的低碳经济提供参考。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 张聪  汪鹏  赵黛青  林泽伟  董耿林  
为弥补缺乏从行业附加值视角研究碳排放强度和部门生产环节碳排放结构的不足,以更好地分析碳排放变动情况,基于消费者视角,同时考虑附加值对碳排放的影响,将引起碳排放的因素分解为能源结构效应、能源强度效应、附加值效应、投入结构效应和最终需求效应并构建研究模型,以广东为例,利用其2007年、2012年和2017年投入产出表数据,采用结构分解分析(SDA)和结构路径分析(SPA)法对广东及其部分行业碳排放情况进行分析。结果表明:对于广东而言,能源强度效应是碳排放减少的主要因素,最终需求效应是碳排放增加的主要因素;直接碳强度和完全碳强度增加的部门主要是能源部门,其碳排放呈现增加状态,其中直接消耗引起的碳排放比例增加,间接消耗引起的碳排放集中在第1和第2层生产环节上;能源强度效应是非能源部门直接碳排放和完全碳强度降低的关键因素。最后,从应对最终需求高碳化对碳排放的影响、能源消费结构和产业结构优化调整以及政府调控手段等方面对促进广东碳减排提出对策建议。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 李刚  侯晓红  
本文基于制度经济学的视角依次分析我国政府行为、市场化进程和资本市场发展特征对公司终极控制权配置的影响。研究发现:私有性质终极控制股东为保护私有产权向政府寻租,为降低市场交易费用和资源转移等多重动机选择集团化、股权集中的终极控制权安排;国有性质终极控制股东为执行国有资产管理变革制度和缓解地方政府公共治理压力也会选择股权集中的金字塔结构。我国资本市场发展初期所形成的重筹资和上市公司独立性不足特征也使终极控制股东的上述动机通过上市公司更加容易实现。所以,特定终极控制权配置结构与特定制度环境下的终极控制股东利益模式相互强化,治理大股东控制和利益侵占则需要多种制度因素的协同变革。
[期刊] 调研世界  [作者] 张丽  毕红霞  
本文以山东省6个地市的农村老年人为调查对象,运用结构方程模型系统分析了农村老年人参与互助养老的选择意愿,发现其受个体特征、生活保障、行为认知、支持力度等因素的影响。在此基础上提出了完善老年人个体需求评估体系、加大支持力度和加强互助养老建设三个建议,为推动农村互助养老的发展提供有益参考。
[期刊] 建筑经济  [作者] 向鹏成  黄四宝  蒋秋燕  
运用文献分析法识别出可测量PPP项目监管绩效的7个指标因素与影响PPP项目监管的六大因素及其26个可测量的子因素,构建PPP项目监管绩效影响因素的结构方程模型。采用AMOS21.0软件进行实证分析,结果表明:政府、公众、法律环境等六个影响因素与PPP项目的监管绩效均存在正相关的关系,且政府以及项目监管的相关外部因素对于PPP项目监管的影响最为显著。
[期刊] 经济师  [作者] 曾曙莲  
PPP项目周期长,期间涉及政府、社会资本等利益主体较多,影响其成功实施的因素复杂,识别和分析关键影响因素是促进PPP项目成功的关键。基于文献分析法识别出17个PPP项目实施成功的影响因素,构建PPP项目的关键因素结构方程(SEM)模型。使用SPSS24.0进行信效度检验后,利用AMOS24.0综合分析得到17个观测变量中竞争性采购程序、标准合同结构、完善的法律体系、稳定的经济环境、社会资本的PPP管理经验、人才水准六个影响因素对PPP项目成功的解释能力最强,据此提出完善相关法律体系、加强专业人才培养、建立合理项目监管机制等政策建议,以促进PPP项目在中国的可持续发展。
[期刊] 建筑经济  [作者] 向鹏成  黄四宝  蒋秋燕  
运用文献分析法识别出可测量PPP项目监管绩效的7个指标因素与影响PPP项目监管的六大因素及其26个可测量的子因素,构建PPP项目监管绩效影响因素的结构方程模型。采用AMOS21.0软件进行实证分析,结果表明:政府、公众、法律环境等六个影响因素与PPP项目的监管绩效均存在正相关的关系,且政府以及项目监管的相关外部因素对于PPP项目监管的影响最为显著。
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