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[期刊] 经济问题
[作者]
刘聪粉 张庚珠
审计风险的识别和评估是现代风险导向审计的重要内容，为准确地识别审计风险，建立了一套基于SAE-BP神经网络的审计风险识别模型。选取16个指标构成重大错报风险评估模型的输入指标体系，利用SAE算法提取特征，通过机器学习模型BP神经网络分类器进行识别，构建SAE-BP神经网络，并选取135个A股上市公司作为样本进行了实证分析。结果表明:该模型运算速度快，模型平均识别准确率较高，可以达到88.5%，能够对审计风险进行高质量识别，有效提高了审计的效率。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
齐丽暘 王维然
随着经济全球化的发展，外商直接投资作为加强国际经济联系、促进本国经济发展的重要手段成为各国政府和学术研究的重点关注领域，直接投资产生的技术溢出效应对东道国技术进步的影响也引起国内外学者的广泛关注。基于2001—2021年中国25个省份的计算机、通信和其他电子设备制造业面板数据，利用Matlab采用面板平滑转化回归模型，研究以R&D研发经费投入、R&D研发人员投入为转换变量的FDI水平溢出效应对行业技术进步的影响。研究发现：（1）FDI水平技术溢出与该行业技术进步呈非线性关系，且线性关系有明显的区域差异；（2）从全国的层面来看，FDI水平技术溢出对该行业技术进步起到促进作用，但研发人员投入超过门槛值后，FDI水平技术溢出对该行业的技术进步起到阻碍作用；（3）从地区层面来看，东部地区FDI水平技术溢出对该行业的技术进步起到促进作用，但是研发经费投入与研发人员投入超过各自的门槛值后，FDI水平技术溢出对该行业的技术进步起到阻碍作用；中、西部地区FDI水平技术溢出与该行业技术进步呈线性关系。（4）东部地区FDI水平技术溢出的增加，会带来该行业技术进步途径的转变，即由依赖技术溢出转向自主研发。
[期刊] 财会通讯
[作者]
姚爽 高江波 黄玮强
文章基于制造业整体特征，选取财务指标和非财务指标构建制造企业信用风险预警指标体系；在传统BP神经网络模型的基础上对输入指标运用因子分析进行降维优化处理，通过蝙蝠算法优化传统BP神经网络的随机权值问题，构建制造业上市公司信用风险预警的FA-BA-BP模型；以60家制造业上市公司为样本，进行实证研究。通过对数据的降维处理，提炼出盈利能力、偿债能力、运营能力、自身规模、创新能力和经营规范六个信用风险预警因子。研究表明：FA-BA-BP神经网络模型迭代次数更少、均方误差和平均绝对误差均为最小，且预测准确率达到95%，具有良好的预警作用。
[期刊] 会计之友
[作者]
高燕 杜玥 曾森
实体经济是国民经济的基石，习近平总书记强调，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，抓实体经济一定要抓好制造业。制造业投入大且利润率低，由于经营环境的复杂和竞争的日益激烈，制造业在规模的扩张中财务风险不断累积，到一定程度即可能酿成财务危机。一汽夏利曾经是经济型汽车标杆和行业领跑者，但辉煌15年之后开始走下坡路，最终被收购并被改旗易帜为中国铁物。及时预判财务危机，及时采取措施控制财务风险，是制造企业做强做大保持良好发展态势的关键。文章以A股制造企业为样本，构建BP神经网络模型预警财务风险，并以一汽夏利（现中国铁物）为例进行分析，提出防范风险的建议。
关键词：
实体经济 财务风险 神经网络 预警
[期刊] 经济体制改革
[作者]
孔令夷 楼旭明
我国通信和电子设备制造业徘徊于价值链低端,核心企业应选择构建国家价值链的跨越式转型升级型态,边缘企业应选择嵌入全球价值链的渐进式型态;二者在生产、组织及策略上有所不同,又各自细分为3种子型态,适用于不同企业。4种匹配性转型升级模式是:海外销售生产、价值链分解、合作研发及并购,我国企业面临由模仿向自主创新、由制造型向制造服务型、由成熟市场及通用设备向新兴市场及定制化设备的3种转型升级情境,应该选择差异化混合模式。促进转型升级的对策有:强力改革、政府投资、优惠举措、发展专业化市场、增强技术创新能力、强化品牌战略。
[期刊] 会计之友
[作者]
陆杰 吴梦云 张春景 张希羚
权益资本成本是权益资本的必要报酬率，而会计稳健性则指会计在确认损失和收益时的非对称性。以２０１２—２０１４年沪深主板Ａ股市场上市的计算机、通信和其他电子设备制造业市场的最新数据为样本，利用ＢＡｓｕ模型及其扩展、ＣＡＰＭ模型等，考察会计稳健性与权益资本成本之间的关系，结果表明，我国上市公司普遍存在会计稳健性，且稳健性程度越高，投资者面临的信息风险越小，从而导致权益资本成本越低。该结果支持会计稳健性的积极作用，为上市公司通过坚持会计稳健性原则降低权益资本成本、提高公司治理效果提供了理论和实证支持。
[期刊] 财会月刊
[作者]
王志仁 曾繁荣
本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确。
关键词：
BP神经网络 非财务因素 财务危机
[期刊] 保险研究
[作者]
叶明华
当前保险欺诈在国内外呈现蔓延态势,尤其体现在机动车保险领域,欺诈识别已成为保险欺诈研究的核心内容。目前保险欺诈识别有统计回归和神经网络两大类方法,这两种方法在指导思想和识别流程上各有优缺。本文基于我国财产保险公司车险索赔样本数据,检验BP神经网络在我国保险欺诈识别中的有效性;同时为了尝试统计回归和神经网络的有效融合,本文采用Logit离散模型获得的指标作为精炼解释变量训练神经网络,通过两种预测结果比对分析,构建我国保险索赔指标完善和神经网络欺诈识别技术改进的对策。
关键词：
保险欺诈 欺诈识别 BP神经网络
[期刊] 财会通讯
[作者]
敖慧 郭彩虹
本文以2010~2014年我国电子设备制造业上市公司数据为样本,结合功效系数法和熵值法,以内部控制目标实现程度为基础构建内控质量指数,研究内部控制质量对企业绩效的影响。研究发现,内控质量指数与企业绩效呈显著正相关关系。度量内部控制目标实现程度五大指标中,合法合规性和报告质量未通过显著性检验,其他三个指标即资产安全性、经营质量、发展能力均通过了显著性检验,与企业绩效呈正相关关系。
[期刊] 财会通讯
[作者]
敖慧 郭彩虹
本文以20102014年我国电子设备制造业上市公司数据为样本,结合功效系数法和熵值法,以内部控制目标实现程度为基础构建内控质量指数,研究内部控制质量对企业绩效的影响。研究发现,内控质量指数与企业绩效呈显著正相关关系。度量内部控制目标实现程度五大指标中,合法合规性和报告质量未通过显著性检验,其他三个指标即资产安全性、经营质量、发展能力均通过了显著性检验,与企业绩效呈正相关关系。
[期刊] 会计之友
[作者]
黄晓波 高晓莹
现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的...
[期刊] 财会通讯
[作者]
曹彤 郭亚军
本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象,选取各公司2009—2011年的数据,构建包含财务指标和非财务指标的指标体系,运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明:BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准,可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息;BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力,可以科学地分析数据,使评价结果科学、准确。
关键词：
制造业 财务风险 神经网络模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
后小仙 马小刚
近年来,我国省域经济发展经受着国内外复杂环境的严峻考验,在政府债务、区域金融、产业调整、资源环境利用等方面存在着较多的矛盾与冲突。文章构建了省域经济风险评价指标体系和评价模型,利用安徽省1995-2011年经济运行的相关数据,对安徽省经济风险状况进行实证分析。研究结果表明,2012年安徽省经济状况已好转为稳定,2013年仍延续这一状况。说明金融危机等外部因素对安徽省的影响正在逐步减弱,国内宏观政策调控显现积极效果,在一系列有利因素和政策的支持下,安徽省经济总体状况良好。此外研究还发现,安徽经济在总体状况转
[期刊] 经济地理
[作者]
孙瑞东 江曼琦
研究城市内部产业空间演化及其动因机制对优化大城市产业结构和空间布局有重要的现实意义。文章以北京市电子设备制造业为例,使用中国工业企业数据库分析大城市技术密集型制造业的空间演化特征,发现其分布集聚明显、受开发区政策影响较大、有适宜的人口分布区间,演化过程有较强的路径与地理依赖特征。使用动态面板GMM方法对产业演化动因进行实证研究,结果表明,相较于多样化经济带来的雅各布斯外部性,技术密集型制造业集聚受专业化产生的马歇尔外部性影响更大;地租成本和劳动力成本均阻碍产业向城市中心集聚;地区创新能力和开发区政策对产业空间演化有明显的推动作用。
[期刊] 云南财经大学学报(社会科学版)
[作者]
吴永兴
理论与实际相结合,应用神经网络技术,构建了一个基于BP神经网络技术的信用风险评价模型,对我国传统的信用风险分析方法进行改进,克服了以往我国信用风险度量中存在主观随意性的特点,为我国信用风险度量模型的建设拓宽了思路,丰富了我国信用风险体系建设中的度量方法。
关键词：
信用风险 神经网络 BP模型
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