- 年份
- 2024(6894)
- 2023(10009)
- 2022(8453)
- 2021(7643)
- 2020(6495)
- 2019(14680)
- 2018(14013)
- 2017(26774)
- 2016(14310)
- 2015(15820)
- 2014(15358)
- 2013(14756)
- 2012(13342)
- 2011(11699)
- 2010(11088)
- 2009(9682)
- 2008(8998)
- 2007(7444)
- 2006(5980)
- 2005(4834)
- 学科
- 济(54244)
- 经济(54188)
- 管理(41208)
- 业(39557)
- 企(32031)
- 企业(32031)
- 方法(29752)
- 数学(26960)
- 数学方法(26573)
- 农(17164)
- 财(14659)
- 中国(13374)
- 贸(12252)
- 贸易(12244)
- 易(11983)
- 业经(11483)
- 学(11165)
- 务(9887)
- 财务(9851)
- 财务管理(9828)
- 农业(9624)
- 企业财务(9386)
- 地方(9333)
- 技术(8901)
- 制(8283)
- 理论(8234)
- 环境(8179)
- 和(7725)
- 划(7403)
- 银(7031)
- 机构
- 大学(191533)
- 学院(191454)
- 济(77935)
- 管理(76951)
- 经济(76619)
- 理学(68321)
- 理学院(67664)
- 管理学(66281)
- 管理学院(65955)
- 研究(62139)
- 中国(45048)
- 科学(40274)
- 京(38933)
- 农(37890)
- 业大(33900)
- 财(33154)
- 农业(30564)
- 所(30274)
- 中心(29889)
- 研究所(28152)
- 财经(27618)
- 江(26815)
- 经(25436)
- 经济学(24174)
- 院(23697)
- 北京(23006)
- 范(22293)
- 经济学院(22041)
- 师范(21892)
- 经济管理(21292)
- 基金
- 项目(145577)
- 科学(115126)
- 基金(107921)
- 研究(100465)
- 家(96846)
- 国家(96136)
- 科学基金(82836)
- 社会(64440)
- 社会科(61335)
- 社会科学(61316)
- 省(57272)
- 基金项目(57090)
- 自然(56591)
- 自然科(55382)
- 自然科学(55361)
- 自然科学基金(54350)
- 划(48700)
- 教育(46839)
- 资助(44221)
- 编号(38476)
- 重点(33306)
- 部(32256)
- 创(31281)
- 发(31228)
- 创新(29358)
- 科研(29295)
- 计划(28744)
- 成果(28485)
- 国家社会(27626)
- 教育部(27450)
共检索到260340条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
谢荣琦 何桢 何曙光
针对复杂产品质量特征中存在的冗余性,将k-modes特征聚类算法引入关键质量特性识别,构建ReliefF和k-modes特征聚类相结合的关键质量特性识别混合模型。在使用ReliefF算法对质量特性赋予权重并初步筛选有关质量特性后,对质量特性集合进行k-modes特征聚类,并从每个特征簇中挑选关键质量特性。算例表明该方法能够有效删除原始数据集中的不相关和冗余特征,从而达到识别关键质量特性的目的。
关键词：
关键质量特性 特征聚类 特征选择 冗余性
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
闫伟 何桢 田文萌 何曙光
将IG(Information Gain)方法引入高维复杂产品质量特性识别,根据复杂产品制造过程的特点,将产品样本数据集中质量特性与样本质量类别建立联系,构建基于IG的相关性识别模型判别两者之间相关性及质量特性的有用性,从而去掉原始样本数据集中的弱相关特征及冗余特征,识别出对于产品质量具有直接关键影响的关键质量特性。算例结果表明,该方法可以比较有效消除在原始样本数据集中的冗余和不相关特征,适合用于高维复杂产品关键质量特性识别。
关键词：
关键质量特性 复杂产品 IG 相关性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
施振佺 陈世平
传统的K-modes算法采用了简单的0-1匹配来计算属性间的相异度,后改进为频率计算相异度,但是他们都忽略了各属性间的差异。本文研究了基于粗糙集和知识粒度的属性加权算法,该算法既克服了属性的冗余问题又综合考虑了各属性间的差异。在此基础上,通过对传统K-modes算法进行属性加权来改进K-modes算法中忽略的属性间差异问题。通过与其他的K-Modes算法进行实验比较,结果表明新的算法更加有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
闫伟 何桢 田文萌
在复杂产品的关键质量特性(critical-to-quality characteristics,CTQ)识别中,传统方法应用于不平衡数据时会表现出有偏性,即对占类别比例较小的不合格产品识别的性能明显劣于占比例较大的合格样本。为解决以上问题,提出了基于改进信息增益(information gain,IG)算法的复杂产品高维不平衡数据集CTQ识别方法,利用改进IG算法评价标准降低不平衡数据中有偏性的影响,从而有效识别CTQ。算例结果表明该方法可以显著提高不平衡数据关键质量特性识别性能。
关键词：
复杂产品 关键质量特征 信息增益
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴润秀
文章提出了一种基于互信息量的改进K-Modes聚类方法,采用样本互信息来刻画数据对象属性之间的相互关系。在此基础上提出了一种新的距离度量,该距离度量方法既考虑了对象某个属性值本身的不同,又考虑了对象其它属性对该属性值的影响,使之更符合实际问题情况。实验结果表明,聚类方法有效地提高了聚类精度。
关键词：
互信息量 K-Modes 聚类方法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李岸达 何桢 何曙光
为了解决复杂产品关键质量特性(CTQs)识别问题,提出基于过滤(Filter)算法与包裹(Wrapper)算法的改进混合特征选择算法。首先应用Filter算法对复杂产品质量特性进行排序,接着应用Wrapper算法识别关键质量特性。提出一种新的方法FNO,确定Wrapper阶段所选关键质量特性数。应用过滤算法ReliefF构建混合算法ReliefF-W。算例分析表明,ReliefF-W能够有效进行CTQ识别。与一种传统混合算法相比,ReliefF-W能够在保证学习算法有较好预测精度的同时,识别出更少关键质量特性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
谢丽霞 孙红红 杨宏宇 张良
针对复杂网络中关键节点识别方法的分辨率和准确性不足的问题,该文提出了一种基于K-shell的复杂网络关键节点识别方法(K-shell based key node recognition method,KBKNR)。首先,采用K-shell方法将网络分层,获取每个节点的K壳(K-shell,Ks)值,通过Ks值衡量复杂网络全局结构的影响。其次,提出综合度(comprehensive degree,CD)的概念,并设定可动态调整的影响系数μ_i,通过平衡邻居节点和次邻居节点的不同影响程度,获取每个节点的综合度。在该方法中,当节点Ks值相同时,综合度较大的节点更重要。对比几种经典关键节点识别方法和一种风险评估方法,实验结果表明,该方法能够有效识别关键节点,在不同复杂网络中具有较高的准确率和分辨率。除此之外,KBKNR方法可以为网络节点的风险评估、重要节点保护和网络中节点的风险处置优先级排序提供依据。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
李霄鹤 兰思仁
福建传统村落景观具有历史悠久、风貌古朴、特色鲜明的地域特点，对其类型、分布及其典型特征的研究，是建设＂乡愁＂浓郁的＂美丽乡村＂和发挥福建传统村落历史价值和旅游价值的首要前提。首先借鉴相关研究学者对传统村落景观类型划分的研究，基于福建传统村落景观的实地调研情况，构建了福建传统村落景观类型划分的指标体系。其次运用Ｋ－ｍｏｄｅｓ方法，以截止２０１３年１２月３１日前评选出的福建省内具有国家级、省级称号的５４个历史文化名村为研究样本，对其进行分类研究。第三根据分类结果，分析出福建省内存在闽江以北（包括闽江流域）综合文化村落景观区域、闽西客家村落景观区域、闽南红砖文化村落景观区域３个传统村落景观区，其中又．．．
[期刊] 华东经济管理
[作者]
杨瑾
随着"主制造商-供应商"模式在大型复杂产品研制中被普遍采用,关键供应商作为供应链协同的决策单元和行为主体之一,其本身的特性以及与主制造商之间的信任将对供应链协同产生重要的影响。文章构建关键供应商特性(包括产业关联、文化相容和风险共担三个构面)、信任对供应链协同影响的概念模型,并对所提出的理论假设进行检验。研究结果表明,主制造商与关键供应商之间的产业关联和文化兼容对其相互信任与供应链协同有显著的正向影响;而风险共担对其相互信任有显著的正向影响,但对供应链协同的影响不显著;另外,主制造商与关键供应商之间的信任
[期刊] 物流技术
[作者]
王丽
指出复杂产品生产过程中，网络各环节的质量损失沿供应链不断传递和累积放大，并影响到最终产品质量；如何诊断其中的关键质量损失源，对于保证和提升产品质量具有重要意义。通过合理测度供应链各节点供应商多元质量损失，构建关于“供应商-主制造商”的质量损失流动的贝叶斯网络模型；以该模型为研究平台，设计相关的算法探测和诊断复杂产品供应链中关于供应商与主制造商之间的质量波动，识别供应链网络中的关键质量损失源。最后以上海地区某一高新技术企业为例进行了算例研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘宪立 窦志武
文章首先通过文献梳理和专家访谈的方式分析了跨境电商供应链干扰体系，构建了跨境电商供应链干扰网络模型；然后从小世界网络、无标度网络和节点中心化三个方面揭示干扰网络拓扑结构；最后提出随机免疫策略和蓄意免疫策略，并对免疫效果进行动态仿真分析。研究结果表明：蓄意免疫策略的效果优于随机免疫策略，而在蓄意免疫策略中，节点介数中心化策略效果和节点度中心化策略效果较好；国际贸易摩擦、跨境商品配送延迟和跨境物流时效低对网络效率影响较大。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
闫伟 何桢 田文萌 何曙光
为了在高维不平衡质量特性数据集中提高关键质量特征识别效率,将EM(ExpectationMaximization)算法引入,通过逐步缩小比例较大数据集内的样本数量来抵消数据不平衡带来的负面影响。算例表明,该方法具有一定的合理性和可行性。
关键词：
复杂产品 聚类 高维 不平衡数据
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王宁 徐济超 杨剑锋
为解决多级制造过程关键质量特性识别中多质量特性之间的相关性问题,将偏最小二乘回归方法(Partial Least Squares Regression,PLSR)引入模型构建与分析中。首先应用状态空间方法建立多级制造过程关键质量特性识别模型,进而利用PLSR方法解决质量特性间的多重共线性问题并进行模型分析,识别关键质量特性,最后以卷烟生产过程为例介绍了该方法的应用。实例表明,该方法不仅可以有效识别多级制造过程关键质量特性,而且能够建立各级过程的输出质量对最终产品质量的影响及其质量特性之间相互关系的模型,反映多级生产过程的结构特征和各级过程质量特性之间的因果关系,为多级制造过程质量分析与控制提供...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨艳萍 董瑜 韩涛
［目的／意义］基于专利共被引聚类和专利组合分析构建关键技术识别分析框架，可为产业、企业决策和规划提供参考依据。［方法／过程］首先通过专利共被引聚类获得若干个聚类簇；再通过领域专家对聚类簇进行判读和命名；最后从专利活动和专利质量两个维度对聚类簇进行专利组合分析，其中专利申请数量和被引频次均较高的专利簇即为关键技术。［结果／结论］与已有方法比较研究表明，本方法不仅可以有效识别产业关键技术，还能在中观的产业层面揭示出切合实际需求的技术方向，也可为企业根据自身需求制定不同的技术发展战略提供指导。
关键词：
共被引聚类 专利组合分析 产业关键技术
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
肖熙 周路
语音识别模型中帧间独立假设在给模型计算带来简洁的同时,不可避免地降低了模型精度,增加了识别错误。该文旨在寻找一种既能满足帧间独立假设又能保持语音信息的特征。分别提出了基于k均值和基于归一化类内方差的语音识别自适应聚类特征提取算法,可以自适应地实现聚类特征流的提取。将该自适应特征分别应用在Gauss混合模型-隐Markov模型、基于段长分布的隐Markov模型和上下文相关的深度神经网络模型这3种语音识别模型中,与基线系统进行了实验对比。结果表明:采用基于归一化类内方差的自适应特征可以使得3种语言模型的识别错
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
