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[期刊] 统计与决策
[作者]
李书全 窦艳杰
建筑工程项目由于其规模大、建设周期长、生产的单件性和复杂性等特点,使得建筑业成为安全事故高发的行业,因此预测事故的发生并采取积极有效的措施减少事故损失是目前建筑业一个急需解决的问题。文章在总结分析前人研究成果的基础上,提出了一种基于RS-SVM的建筑安全事故预测模型,试图为安全事故预测领域开辟一种新的方法。
关键词：
预测模型 粗糙集 支持向量机
[期刊] 华东经济管理
[作者]
何叶荣 李慧宗 王向前
科学地进行煤矿安全管理风险预测,准确找出煤矿安全管理风险因子,是实现煤矿企业本质安全的重要前提和基础。为了提高预测的精度和运算速度,文章建立了基于RS-SVM的煤矿企业安全管理风险预测模型,首先运用粗糙集理论约简出影响煤矿安全管理的重要风险因子,然后运用SVM对训练样本进行训练和学习,再对测试样本的风险状态进行预测。实证研究表明该模型具有很好的适用性。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
李峰 胡宗义
用投入产出分析方法 ,构造出安全事故投入产出关联模型。探讨了各产业部门的经济发展、安全部门的有效管理与安全事故发生的数量依存关系。
关键词：
投入产出分析 安全事故
[期刊] 管理现代化
[作者]
史丽萍 杜泽文
为消除目前企业安全事故应急能力管理的弊端,提高安全事故应急能力水平,实现安全事故应急能力管理模式从定性向定量转变,以应急能力度量为切入点,遵循应急能力需求驱动原则,运用质量功能展开(QFD)作为结构化工具,构建了企业安全事故应急能力度量模型,并例证了该模型的合理性。
关键词：
安全事故 应急能力 质量功能展开
[期刊] 统计与决策
[作者]
程恋军 仲维清
煤矿灾害事故具有明显的灰色特征,为有效的对煤矿灾害发生趋势进行预测,文章在煤矿事故千人负伤率预测的基础上引入分数阶累加理论,建立了阶段型分数阶累加GM(1,1)预测模型,并对同煤集团千人负伤率进行了预测,结果表明该模型预测精度明显高于灰色GM(1,1)模型预测精度,从而说明阶段型分数阶累加GM(1,1)模型能有效的预测煤矿事故伤亡发展规律。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘叶 王帅 周庆忠
引入粗糙集理论,在构建高校教师绩效考评指标体系的基础上,将连续型指标数据进行离散化处理后对指标体系进行约简,从而降低模型复杂度。然后依托支持向量机的模式识别,提出高校教师绩效考评的新方法。仿真证明,所提方法精度较高,操作简单,受人为因素影响小,可以为评估高校教师绩效水平提供科学的依据。
关键词：
粗糙集 支持向量机 高校教师 绩效考评
[期刊] 统计与决策
[作者]
李书全 刘世杰
建筑施工安全事故频发,迫切需要进行施工项目安全预测的研究。文章以社会资本、安全人机工程学和安全管理学理论为基础,通过使用粗糙集(RS)理论提取出35个影响施工项目安全绩效的关键因素,在此基础上利用改进的粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的参数,构建项目安全预测模型,并进行了仿真模拟和验证分析。分析结果表明:模型预测精度较高,具有较好的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄成泉 周丽华 王林
文章根据影响年度收入的主要因素,通过人口普查数据的年龄、教育程度、每周工作时数和性别特征进行学习,建立了年度收入与其影响因素之间的非线性关系支持向量机预测模型。运用所建立的模型对UCI真实数据集进行了4种核函数实验研究,交叉验证实验结果表明,该年度收入预测模型是有效的,并且基于径向基函数核的支持向量分类机对于年度收入进行预测具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
颜七笙 丁木华
近年来,人工神经网络因其强大的并行处理能力,任意函数逼近能力及自学习、自组织、自适应等特点而在许多领域得到广泛应用。但是,神经网络这种依
[期刊] 教育与职业
[作者]
董慧
学生安全问题一直受到国内外教育界的高度重视,文章找出了我国高职院校学生安全管理工作中存在的诸多问题,以"瑞士奶酪模型(Swiss Cheese Model)"为基础,运用该模型的原理,从社会、学校、家长、学生等角度提出了相应的解决办法,创造性地将该模型运用到了高职院校学生安全管理工作中。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
穆渴心 冉栋刚 田庚 王茂鑫 谭潇
实验室安全事故应急处置是实验室安全管理的关键环节，该文将作战指挥环（OODA环）理论引入实验室安全事故应急处置，提出基于事故预警、事故研判与响应、预案与决策、事故处置四个模块的实验室安全事故应急处置OODA环模型，通过健全组织保障、制度保障、文化保障和物资保障，构建基于OODA环的实验室安全应急联动体系。通过设计实验室安全事故案例并组织实地应急演练，验证了该模型可完善实验室安全事故应急管理联动体系。
[期刊] 建筑经济
[作者]
孙菁远 顾珑 申玉忠
以2006年1月-2020年7月收录在Web of Science核心合集中的289篇主题为建筑安全事故的研究文献为基础数据,使用CiteSpace和HistCite进行可视化分析。结果表明,相关文献发文量逐年增加;在国家/地区分布上,美国、韩国和英国在发文量和中心性上都领先其他国家;在作者共被引分析中发现Fang D.P.和Choudhry R.M.的发文量和中心性都较大;关键词共现分析显示,目前该领域有三项研究热点。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁玉萍 安增龙
采用支持向量机的组合预测方法，对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上，运用自组织神经网络方法，将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题；计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数；利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型，对黑龙江垦区２００２—２０１２年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明：该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为０．４７１％、１．３２８％、３．７３８％、１．１９３％、３．５７４％，均低于各单一预测模型的平均相对误差；利用该模型对黑龙江垦区农机装．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
李辰颖
如何准确预测快递业务量,对提升快递业服务的效率和质量非常重要。文章针对此问题提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和支持向量机(SVM)的组合模型,为了提升模型精度对分解后的数据进行了相空间重构,并采用粒子群算法对SVM模型的参数进行优化。仿真结果表明,该模型优于其他两种对比模型,能够以一定的精度预测快递业务量。
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