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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘照 华庆伟 张成才 丁小辉 张树清 程帅
【目的】基于RS、GIS技术及智能算法,对灌区渠系优化配水工作进行研究,为提高灌区管理、制定配水计划提供科学依据。【方法】采用"组间续灌、组内轮灌"的工作方式,选择总配水时间最短与轮灌组之间引水持续时间差异值同时最小作为优化目标,以黑河中游甘肃省张掖市甘州区盈科灌区盈二支一分支为例,构建多目标渠系优化配水模型,并基于粒子群算法和蚁群算法对模型进行求解。【结果】成功构建了多目标渠系优化配水模型,以黑河中游张掖市甘州区盈科灌区5km×5km区域优化配水为实例的研究表明,采用多目标粒子群算法时的最大配水时间为1
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张智韬 李援农 陈俊英 刘俊民
【目的】建立基于3S技术和蚁群算法的灌区渠系优化配水模型,解决目前灌区配水管理中的被动配水和信息采集方法落后等问题。【方法】以冯家山水库北干十一支灌区为研究对象,采用RS/GPS技术获得灌区作物的种植结构、面积及灌区土壤含水率等信息,将这些信息输入GIS系统中,再根据灌区不同位置的土壤墒情,以斗渠为计算单元,通过GIS系统计算各斗渠的实际需水量,最后按各出水口"定流量、变历时"的轮灌运行方式建立优化模型,通过蚁群算法对模型进行求解。【结果】获得了各出水口在灌区实际需水量条件下的最优配水组合方案,算法简单、收敛性好。【结论】基于3S技术和蚁群算法的灌区优化配水,使现有的一些配水数学模型可以发挥更...
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郭珊珊 郭萍 李茉
针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙国凯 刘栋 胡维哲 谭东明 刘彤
为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
潘琦 夏爽 郭珊珊 单宝英 郭萍
为制定满足渠系运行实际情况和作物生长发育所需土壤含水量条件的渠系优化配水方案,将考虑输水渗漏损失的渠系优化配水模型与土壤水量平衡模拟模型耦合,构建基于渠系输水模拟与土壤水量平衡模拟的两级渠系优化配水模型,使用改进的遗传算法求解多目标模型的Pareto解集。选择黑河流域中游西干灌区下的两级渠系作为研究区域,得到50组非劣的渠系优化配水方案。在Pareto前沿面上选取3组代表方案进行对比分析,再将3组中最优的方案与灌区实际灌水方案进行对比,结果表明:Pareto解集可以体现目标之间的博弈关系,当权重值向配水量最少目标偏移时会对土壤水含量等指标产生影响,进而产量下降;当权重值向产量最大目标偏移时会产生水资源浪费现象;而当目标函数的权重值处于中间水平时,产量和配水量目标都可以得到较好地满足,并且与实际灌水方案相比配水量减少113.54万m~3、总产量增加660t,能够达到节水增产的效果。该模型在兼顾渠系运行条件和土壤含水量的前提下权衡了2个目标之间的博弈关系,Pareto解集得出的结果能够满足决策者对于目标的不同需求,为灌区管理者的决策提供理论依据和指导。
[期刊] 企业管理
[作者]
方凯伦 王露民
如今人工智能算法与互联网技术的飞速发展,其应用已渗透到了国民生活、生产等各个领域,极大地助力了经济的腾飞。作为电力检修一线员工,如何努力提高检修工作效率是非常重要的一环,因此希望能够将互联网技术和人工智能算法应用到检修工作中来,借此来提升检修效率,保证电网运行稳定性得以增强。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗新 王兆礼 路永和
面对海量、异构、动态的文本信息,对文本进行自动分类具有重要意义。文本分类的发展与模式识别的发展密切相关。文本分类具有的类目多、样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,使各模式识别算法在应用于文本分类时存在许多缺点。近年来逐步发展起来的群集智能(Swarm Intelligence)理论和方法为文本分类提供一种新的智能化手段。将蚁群智能算法尝试性引入文本分类领域,构建基于蚁群智能的文本分类模型,并在文本数据集上进行测试和比较,结果表明该模型可以较好地应用于文本分类。
关键词：
文本分类 群集智能 蚁群智能算法
[期刊] 物流技术
[作者]
钱慎一 段赵磊
为了降低复杂路网条件下的物流配送成本,通过对物流配送路径选择问题的研究和分析,建立了基于混合智能算法的物流配送路径优化模型,该模型利用Floyd算法计算出路网节点间的最短路径,并在此基础上使用节约法进行配送路径合并,再运用遗传算法对配送路径集合进行优化。实例应用结果表明,该模型能有效降低物流配送成本,证明了该模型的实用性和有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
杨柳 汪妮 解建仓 荆小龙
【目的】建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型，为灌区优化配水提供新思路。【方法】以西安市周户灌区为研究对象，立足于寻求作物种植面积－水量－产量－经济效益之间的最优关系，建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型，并利用混沌人工鱼群算法进行求解。【结果】利用所建立的以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型进行优化后，灌区总供水量为１２ ７１１．４４万ｍ３，较常规配水量增加了１ ４０２．６７万ｍ３，其中地表供水较常规配水量增加了１ ５１０．６７万ｍ３，地下水供水量有所减少；通过作物不同时段分配水量及种植面积的协调，灌区净效益增加了１６．３７％，粮经比为１∶１．２１。【结论】以灌溉净效益最大为目标对灌．．．
[期刊] 特区经济
[作者]
夏雷
随着经济体制改革的不断深化,我国土地市场逐渐发展完善,目前已初步形成以基准地价、标定地价为核心,由基准地价、标定地价、市场交易价等不同价格类型构成的地价体系。然而,地价测算模型主要以单宗测算为主,而精细化的地价评估,需要通过零散、有限的单宗样本点数据准确计算出整个城市每一宗土地的具体价格。同时,传统的空间内插模型仅考虑空间距离因素,忽略了地块间属性的差别,在测算整体地价时往往存在较大误差。为填补目前整体地价测算体系的空白,本文提出了一种基于智能算法的整体地价测算模型,该模型在传统的空间内插模型基础上,利用智能算法对可能影响地价的属性差异进行计算,并对内插结果进行调整。结果表明,该方法精度较高,能够有效应用于城市土地价格的整体测算。
关键词：
整体估价 地价测算 智能算法
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
严家明 周一恒 徐瑞东 邓先明
该文设计了局部放电模式识别实验,改进了基于智能算法的样本分层实验分析方法,建立了基于教研融合的实验教学新模式。通过设计三种放电缺陷采集局部放电信号,利用小波变换清洗局部放电数据,基于统计学构建局部放电相位分布(PRPD)图谱并提取特征量,对比分析了利用BP神经网络(BPNN)传统算法和改进的样本分层算法对放电类型识别的效率。实验结果表明,样本分层智能算法能够提高局部放电模式识别效率。该实验基于教师科研成果,综合运用了电气、信息、统计学及计算机等多学科交叉,建立了“基于实践、递进启发、学科交叉”的教研融合实验教学新模式,锻炼了学生的实践动手能力和知识综合运用能力,培养了学生的探索热情和创新意识。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王高飞 邓立治 田金信
在非线性效用函数基础上,运用混合人工智能技术,建立非线性双边多属性谈判模型,给出在一定精度范围内逼近Pareto最优解的近似求解方法。最后通过价格、质量两属性的非线性双边谈判模拟算例,验证了方法的正确性与有效性。为多属性谈判研究提供了新的思路。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林明太 孙虎 郭斌 王继夏
在RS和GIS技术支持下,利用1993年和2005年遥感资料,对妈祖圣地湄洲岛的景观格局变化及存在问题进行了分析.结果表明:1993-2005年湄洲岛建设用地景观面积上升,耕地景观面积下降,林地与草地组成的生态防护景观面积不升反降;总的景观斑块数目和各景观类型的斑块数目都有较大增加,整体景观破碎化明显,景观连通性降低;整体景观多样性下降,优势度上升,自然景观受威胁程度和城镇化侵蚀程度不断增加,生态系统脆弱性加剧.针对这些问题,提出控制人工景观、扩大生态防护景观、构建景观基质、开展景观整治、美化景观视觉性、优化自然植被斑块、加强生态廊道建设等优化措施;提高湄洲岛生态网络的紧密性、联系性和景观的优...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
杨广斌 安裕伦 屠玉麟
利用TM遥感影像并结合GIS技术,对赤水桫椤自然保护区内的地貌、水文、土地利用现状等状况进行了调查。结果表明:保护区内地貌类型以中低山为主,地势起伏较大;沟谷众多,河网密度达1km/km2,河床纵比降最高达102.6‰;土地利用方式以原生森林为主,森林覆盖率达98.7%;代表植被是亚热带湿润常绿阔叶林,主要分布在海拔900m以上的区域,在海拔900m以下分布以毛竹林为主,而海拔较低的沟谷一带,则分布有河谷季雨林。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 王旦 王海洁 柳晨晨
算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013—2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献，本研究发现，从总体架构看，教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类；从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看，研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向。本研究最后以种类和成因为基础，提出未来教育算法偏见研究的五个方向，以期促进教育的算法公平，优化人工智能教育应用环境，推动教育人工智能生态系统的健康发展。
关键词：
教育人工智能 算法偏见 算法公平
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