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[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗毅 曹倩
[目的 /意义]针对传统IPA方法在研究中存在的问题,引入一种改进型IPA理论(RIPA)并对社会问答平台答案质量进行研究,从而引导社会问答平台运营商更好地开展服务,提高信息资源内容质量。[方法 /过程]通过分析传统IPA方法在理论上存在的不足,引入一种新的RIPA理论,比较两者在社会问答平台答案质量中的应用,并对研究结果进行相关分析。[结果 /结论]RIPA和IPA两种方法在社会问答平台答案质量研究中的应用表明,前者有更高的可行度;同时,"完整性"、"专业性"和"权威性"3个指标是解决社会问答平台答案质量的关键因素,并对社会问答平台的建设提出相关建议。
关键词：
社会问答平台 答案质量 RIPA IPA
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李翔宇 陈琨 罗琳
［目的 ／意义］答案质量越发成为影响社会化问答（ＳＱＡ）平台使用效果的重要因素。构建评测体系对ＳＱＡ平台答案质量进行评价，可以优化用户体验和促进平台发展。［方法 ／过程］结合专家评分法及三角模糊加权平均Ｇ１法，构建包含１２个指标的ＳＱＡ平台答案质量评测指标体系。通过对４个领域共４０个问题的评价，证实指标体系的科学性。［结果／结论］形成一套可用于整体评价、赋予指标权重的评测体系，了解了国内ＳＱＡ平台的答案质量和存在的问题，为平台发展及后续研究提供参考。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
姚丹 赵一鸣 邓胜利
社会化问答平台中，问题的主客观属性会影响用户的回答。本文采集了Ｙａｈｏｏ！ａｎｓｗｅｒｓ中的２６０４个问答对，对问题属性与答案域属性进行相关性分析，研究发现：问题的字数多少、包含细节信息的多少与答案的数量没有正相关关系；问题中的句子平均长度越短、问题的可读性越强，越有可能吸引更多的回答者，获得的答案也更详尽；而在问题中使用感谢、急迫等带有情感表达的词汇，对获取更多、更详细的答案没有直接帮助。因此，问者在表述问题时应尽量使用言简意赅的短句子，并且尽量使用ｗｈｏ，ｗｈａｔ，ｗｈｅｎ，ｗｈｅｒｅ，ｗｈＹ，ｈｏｗ等词来引导问题，增强问题可读性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 陶兴 张莉曼
[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后,选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低,具有可行性和有效性,能够进一步应用和推广实践。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 步辉
[目的/意义]为解决社会化问答社区用户信息需求多样化和答案冗余过载问题，提出面向用户个性化需求的答案有用性排序方法，协助用户高效筛选和获取有用的答案知识。[方法/过程]首先通过文献调研和专家咨询法，从答案特征、回答者特征、答案的时效性3个维度构建答案有用性评价指标体系；然后，从语义层面融合用户个性化需求，设计融合加权灰色关联分析法和Word2vec的答案有用性排序方法，实现面向用户需求的答案排序。[结果/结论]通过实验结果的对比分析发现与基于“点赞数”和“回答时间”等传统的排序方法相比，笔者设计的答案有用性排序方法的用户满意度更高，更能够满足用户的个性化知识需求。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
刘乙蓉 刘芸
Quora作为一款比较受欢迎的问答平台,一直在从自身的各个方面提升服务质量,其推出的一种Answer Wiki的回答机制让笔者对于Quora中关于答案聚合的问题产生了兴趣。文章从信息聚合的方式入手,对信息聚合的方式进行了分类汇总,并将Quora中的答案聚合种类进行了梳理。另外,笔者还以调查问卷的形式分析了聚合答案相较于普通答案的优势,并对聚合答案的优化提出了相应的建议。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
赵杨 袁析妮 李露琪 赵雨
知识付费模式的兴起推动了传统在线问答服务的变革,越来越多的社会化问答平台开始推出知识付费服务。文章从知识供给者自身因素出发,基于社会资本理论,分别从知识供给者的结构型社会资本、关系型社会资本和认知型社会资本三个维度构建用户知识付费行为影响因素理论模型。通过爬取知乎"live"栏目中的真实数据,运用负二项面板回归分析对模型进行了验证。研究结果表明,知识供给者的粉丝数、发表文章数、回答问题数、获得点赞数、是否实名认证和是否标注专业领域均对用户知识付费行为具有显著正向影响。在此基础上,为知识供给者在社会化问答平台上更好地积累社会资本、获得更多付费用户的青睐提出了相关对策,同时也为社会化问答平台完善知识付费模式提出可行性建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪闯 李贺 祝琳琳 彭丽徽
[目的/意义]厘清社会化问答平台用户知识协同过程并识别其关键影响因素,有利于促进知识主体间的多维知识流动与创新型知识的涌现,对提升平台的知识服务质量具有重要意义。[方法/过程]从活动理论的视角分析了社会化问答平台的用户知识协同过程,提取影响用户知识协同的因素并构建了社会化问答平台用户知识协同模型。使用三角模糊数Dematel方法确立因素之间的相互影响关系,并借助DANP方法将识别出的关键影响因素权重量化。[结果/结论]结合影响因素的极限超矩阵和原因度、中心度排序结果识别出了社群文化、平台激励机制、任务适配度等社会化问答平台知识用户协同的关键影响因素并提出了相应的优化策略。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王伟 冀宇强 王洪伟 郑丽娟
[目的/意义]在线问答社区成为互联网用户获取高质量知识的重要途径,探索中文问答社区答案质量对知识传播具有重要意义。[方法/过程]以规模最大的中文问答社区之一"知乎"为研究对象,采用数据挖掘和机器学习方法,选取逻辑回归、支持向量机和随机森林三种分类模型,进行三层递进式训练和检验。从结构化特征、文本特征以及用户社交属性三个维度构建答案质量的特征体系。[结果/结论]实验结果显示,随着特征体系的不断丰富,三种分类模型的性能逐步提升;而随机森林作为一种组合分类模型,在全量特征的情况下,取得出色的分类性能。对特征组合
[期刊] 情报科学
[作者]
曹高辉 梁梦丽 王佳
【目的/意义】研究社会化问答平台用户信息搜寻行为特征及搜寻路径模式,对优化社会化问答平台信息服务质量具有重要意义。【方法/过程】采用屏幕录像和调查问卷收集被试者在"知乎"完成搜寻任务时的行为数据,对其进行编码并使用Morae Manager、Excel和SPSS进行统计分析。【结果/结论】结果发现,用户查询重构策略、浏览行为和选择"话题/问题/用户"方式存在差异;部分查询重构行为和浏览行为受搜寻任务类型影响;查询重构策略转移和搜寻路径模式存在规律可循。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶兴 张向先 郭顺利
[目的/意义]通过密度峰值聚类算法(DPCA)对社会化问答社区用户生成答案进行知识聚合与主题发现。[方法/过程]利用TextRank方法挖掘用户生成答案中的关键词集合,再利用DPCA对关键词集合进行凝聚,最后进行可视化词云展示。[结果/结论]与传统聚类算法对比,DPCA能获得更加准确的聚类数目,簇类内的关键词更加凝练,知识主题更加明确。文章通过聚合服务,自动化地发现社会化问答社区中的知识主题,进一步提高了社会化问答社区中的用户交流方式和知识服务水平。[局限]用户生成答案缺少标准实验参考集,聚类结果测度有待完善。
[期刊] 技术经济
[作者]
周朴雄 王万吉
随着Web2.0技术的不断发展,社会化问答平台成为用户贡献、交流和获取知识的新途径。本文以知乎问答平台作为数据源,基于MOA(动机-机会-能力)分析,应用扎根理论构建了问答平台用户知识贡献行为影响因素模型。研究表明,MOA分析中的三个核心可以与四个主范畴对应:动机-感知收益与情感满足;机会-环境引导;能力-自我效能,这四个主范畴对用户知识贡献行为具有显著影响。在此基础上,本研究对如何促进问答平台用户进行知识贡献提出了对策和建议。
[期刊] 现代情报
[作者]
郭佳
社交问答平台因满足用户对知识精准化与细分化需求,兼具社交功能日益受到人们的青睐,但仍存在活跃用户少,知识贡献积极性不高从而难以激发知识创新等问题,因此研究社交问答平台个人创新行为影响因素,对改善平台服务有重要意义。以社会资本理论和自我决定理论为理论基础,本研究从知识贡献角度建立了社交问答平台个人创新行为的结构方程模型,通过问卷调查,运用偏最小二乘法对研究模型和假设进行验证。研究结果显示,乐于助人、知识自我效能和互动强度是影响社交问答平台知识贡献的重要因素,进而影响用户个人创新行为。根据实证结果提出增强社交
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈烨 陈天雨 董庆兴
[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用户数据与用户之间的对应关系,在此基础上提出多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型。[结论/发现]该模型包括了用户数据获取、属性沙盒搭建、用户画像实现和用户画像应用等环节,在用户画像实现过程中主要涉及用户画像生成与用户画像更新两个关键环节。[创新/价值]建立了多视角用户数据与用户之间的对应关系,阐述了社会化问答平台用户画像的构建框架与方法。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李武 艾鹏亚 谢蓉
基于感知价值视角,采用问卷调查研究方法,本研究讨论了影响用户对在线付费问答平台付费提问的相关因素。研究发现:(1)感知收益(内容收益和经济收益)和感知付出(费用付出和其他成本付出)均能有效地解释和预测用户对在线付费问答平台的感知价值。同时,在这四个感知因素中,内容收益对提问者的感知价值影响最大。(2)当感知因素与金钱相关时,感知价值发挥部分中介作用,而当感知因素与金钱无关时,感知价值表现出完全中介作用。从解释的总效益角度来看,与金钱相关的两个因素(经济收益和费用付出)对用户付费意愿的作用也远大于另外两个因素(内容收益和其他成本付出)。
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