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[期刊] 现代管理科学
[作者]
李品睿 许守任 许晖
核心客户是企业重要的战略性资源,对核心客户进行识别和管理是企业获取竞争优势的重要活动。文章基于RFM模型,阐述保险企业核心客户的分类与识别思路,提出保险企业核心客户管理系统的构建和管理策略,为相关企业进行核心客户的识别和客户关系管理提供有益借鉴。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘出运用传统RFM模型进行客户细分隐藏的部分重要的客户信息,对管理人员制定营销策略有很好的实践价值,并验证了该模型的有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘朝华 梅强 蔡淑琴
激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素。正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系、改善客户关系、增强客户忠诚度,使得企业获得核心竞争力。基于此,本文分析了客户分类与客户关系管理的关系以及神经网络技术在客户分类中的应用情况,利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型;比较输出层构造分别为"2×2"、"3×3"和"4×4"的自组织神经网络模型分类结果,确定最佳的自组织神经网络模型;利用层级分析法对"4×4"型自组织神经网络模型划分的16类客户进行
关键词：
客户价值 营销资源 神经网络 网络技术
[期刊] 金融论坛
[作者]
王文贤 金阳 陈道斌
本文在总结个人客户忠诚研究理论的基础上,提出了基于RFM模型的多层级个人客户忠诚度衡量指标及评估模型。作者利用商业银行数据仓库积累的数据,对个人客户忠诚度进行了实证研究,分析和评价了个人客户的总体忠诚度,以及活期存款、信用卡、定期存款、理财类和贷款的分产品忠诚度;结合客户的收入贡献,将个人客户划分为"挚友、藤壶、蝴蝶、陌生人"四类客户群体,并建议在实际业务应用中,对"挚友"客户重点维系;对"藤壶"客户重点营销,提升其价值;对"蝴蝶"客户进行维护时侧重挽留;而对"陌生人"客户要及时辨识,努力唤醒,降低维系成本。
关键词：
商业银行 客户忠诚度 RFM 数据仓库
[期刊] 现代管理科学
[作者]
屠琤
本文结合某保险企业大型集成化客户关系管理项目设计经验,从入世后金融保险业的行业特征和需求入手,分析了金融保险业客户关系管理的集成化模式,并对其中重要的集成功能进行详细阐述。
[期刊] 经济经纬
[作者]
李琪 崔睿
在网络环境下,如何培养客户忠诚度、提高续保率,成为保险业发展需要解决的重要问题。笔者结合网络保险业的特征,根据客户的基本特征与交易行为,采用RFM分析方法构建客户细分指标体系,利用SOM神经网络模型将客户聚类为黄金客户、重要发展客户、重要挽留客户、重点维持客户、普通客户和其他无价值客户6类,然后从中选取最有价值的前两类客户,利用客户忠诚度评价模型对其忠诚度进一步分析,针对各类客户群分别提出相应的营销策略。
关键词：
保险业 网络保险 客户细分 客户忠诚度
[期刊] 特区经济
[作者]
陈娥祥
电子商务数据分析中的数据分析是基于有限资源来最大化撬动效益。通过数据分析进行最大价值的客户的挖掘、创造，实现对客户的针对性营销。在制定公司的运营策略时，首先要清楚营销是面向广大客户的，而只有精准定位客户，才能够实现精准化的运营，以此获得最大的转化率。精准式营销最重要的是对客户进行价值分析，为高价值的客户定制相关的策略，对不同价值的客户采取不一样的措施。精准运营是在客户关系管理的基础之上得以实现的，而对于客户关系管理来说，最核心的就属于客户分群。在客户价值分析管理中，RFM模型是非常重要的模型。本文主要介绍利用RFM模型进行客户价值分析，同时简要介绍客户分群的k-means聚类算法，这也为企业实现运营效益最大化提供了一种新的思路和方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邢海龙 翟丽丽 张树臣
[目的/意义]随着数字经济的快速发展,数据资源需求的日益增加,大数据服务平台成为用户获取数据资源的主要渠道。如何有效地、精确地识别用户价值是平台快速发展和提高竞争优势的重要途径。[方法/过程]数据资源作为一种非快速消耗类、非周期性商品,其交易数据十分稀疏,导致传统RFM模型不再适用。为此,对传统RFM模型指标数据进行填充,构建ALC-RFM模型,并结合K-means方法对平台用户价值进行识别与细分。[结果/结论]实验结果表明:ALC-RFM模型结合K-means方法在用户价值识别与细分方面具有较好的效果,通过对数海大数据交易平台的用户进行价值识别与细分,得到重要价值用户、重要保持用户和重要挽留用户三大用户群体,并给出相应的服务策略。
[期刊] 企业经济
[作者]
胡新 殷宝 陈军学
本文以客户关系管理理论为指导,针对电信运营商在基层分公司中忽视对CRM系统客户资料挖掘分析的现状,以电信运营商的个人客户为研究对象,在考虑个人客户现实价值与潜在价值的基础上,重新设计了客户价值评估指标体系,建立了客户群细分模型,并利用移动公司全球通个人客户的数据进行了价值评估的应用分析,进而对客户群进行有效细分,并且根据各细分客户群的消费特点,制定了相应的营销策略。
[期刊] 管理现代化
[作者]
尹春兰
客户终身价值是每一个客户在其生命周期内能够给企业带来的价值,把客户按终身价值从大到小分级就可以构建客户金字塔。基于客户金字塔的客户关系管理能有效地经营客户资产,从而提高企业资源的使用效率和增加企业利润。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘华
基于结构方程基本原理,建立了物流配送企业客户关系管理评价模型,通过调查问卷获得研究数据,利用AMOS17.0软件对相关数据进行处理。结果表明:在客户支持与服务管理中,服务档案管理对其影响最大,对销售管理影响最大的观测变量是企业资源查询,对客户市场管理影响最大的因素是客户市场信息管理,对客户服务影响最大的因素是抱怨投诉。
关键词：
结构方程模型 物流配送企业 客户关系管理
[期刊] 技术经济
[作者]
谭海宁 许娟娟
本文尝试探讨基于云模型的多维度客户细分方法,试图找到一种更好的识别客户需求、细分客户类型的应用办法,以为动态顾客关系管理提供依据。本文引用云模型来探究电信业的客户细分,重点从横向层面对客户进行了动态细分,并阐释了潜在价值对客户细分的作用。
关键词：
客户细分 云模型 动态模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明 陈骏武 马奔
数据挖掘是实施客户关系管理的关键技术,近年来成为人们研究的热点。针对传统数据挖掘技术的不足,本文提出了贝叶斯网络学习模型。通过研究客户关系管理网络学习过程的特点,证明了贝叶斯网络在客户关系管理中应用的有效性和可行性。实证分析表明:与传统挖掘技术相比,贝叶斯网络学习模型结合先验信息和后验信息,能够更准确地反映客户数据间的潜在关系。
[期刊] 金融与经济
[作者]
冯燕 王耀东
中国金融混业经营趋势日益明显,各金融部门之间的联系更加紧密。金融危机以来,日益增加的金融机构倒闭和日趋严重的金融市场动荡引起业界对中国金融系统性风险的思考。本文基于Granger因果检验结果所构建的指标,从金融机构之间的关联度入手,采用银行、证券、保险、信托四个部门共32家上市公司在2013.6.132014.6.12和2014.6.132015.6.12两个时间段的股票收益率周数据,以中国保险业为中心,测量不同市场环境下,中国金融机构的风险传染和系统性风险的水平。分析结果发现中国保险业在平稳时期传染性很
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