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[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘
[期刊] 商业经济研究
[作者]
熊兰 高炳
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘出运用传统RFM模型进行客户细分隐藏的部分重要的客户信息,对管理人员制定营销策略有很好的实践价值,并验证了该模型的有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘朝华 梅强 蔡淑琴
激烈的市场竞争使得客户资源争夺成为企业成功的关键因素。正确的客户分类能帮助企业有效分配营销资源,针对性地加强客户联系、改善客户关系、增强客户忠诚度,使得企业获得核心竞争力。基于此,本文分析了客户分类与客户关系管理的关系以及神经网络技术在客户分类中的应用情况,利用自组织神经网络研究客户分类问题,以RFM为分析变量建立客户分类模型;比较输出层构造分别为"2×2"、"3×3"和"4×4"的自组织神经网络模型分类结果,确定最佳的自组织神经网络模型;利用层级分析法对"4×4"型自组织神经网络模型划分的16类客户进行
关键词：
客户价值 营销资源 神经网络 网络技术
[期刊] 特区经济
[作者]
陈娥祥
电子商务数据分析中的数据分析是基于有限资源来最大化撬动效益。通过数据分析进行最大价值的客户的挖掘、创造，实现对客户的针对性营销。在制定公司的运营策略时，首先要清楚营销是面向广大客户的，而只有精准定位客户，才能够实现精准化的运营，以此获得最大的转化率。精准式营销最重要的是对客户进行价值分析，为高价值的客户定制相关的策略，对不同价值的客户采取不一样的措施。精准运营是在客户关系管理的基础之上得以实现的，而对于客户关系管理来说，最核心的就属于客户分群。在客户价值分析管理中，RFM模型是非常重要的模型。本文主要介绍利用RFM模型进行客户价值分析，同时简要介绍客户分群的k-means聚类算法，这也为企业实现运营效益最大化提供了一种新的思路和方法。
[期刊] 金融论坛
[作者]
王文贤 金阳 陈道斌
本文在总结个人客户忠诚研究理论的基础上,提出了基于RFM模型的多层级个人客户忠诚度衡量指标及评估模型。作者利用商业银行数据仓库积累的数据,对个人客户忠诚度进行了实证研究,分析和评价了个人客户的总体忠诚度,以及活期存款、信用卡、定期存款、理财类和贷款的分产品忠诚度;结合客户的收入贡献,将个人客户划分为"挚友、藤壶、蝴蝶、陌生人"四类客户群体,并建议在实际业务应用中,对"挚友"客户重点维系;对"藤壶"客户重点营销,提升其价值;对"蝴蝶"客户进行维护时侧重挽留;而对"陌生人"客户要及时辨识,努力唤醒,降低维系成本。
关键词：
商业银行 客户忠诚度 RFM 数据仓库
[期刊] 工业工程
[作者]
宋华 云俊
基于客户感知价值进行了客户细分的理论和实证研究,以物流公共信息平台为例提出依据客户感知价值进行客户细分的一般流程:首先利用文献查阅与问卷调查方法确定客户感知价值的驱动因素,接着利用因子分析法对驱动因素变量降维处理,然后利用聚类方法识别客户,再利用决策树方法寻找客户分类规则并分析各类客户特征。最后依据客户特征将物流公共信息平台的客户分为4类:高价值需求客户、中等价值需求客户、低价值需求客户与高性能需求客户,研究结果可以为不同企业实施客户细分提供借鉴和参考。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李品睿 许守任 许晖
核心客户是企业重要的战略性资源,对核心客户进行识别和管理是企业获取竞争优势的重要活动。文章基于RFM模型,阐述保险企业核心客户的分类与识别思路,提出保险企业核心客户管理系统的构建和管理策略,为相关企业进行核心客户的识别和客户关系管理提供有益借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邢海龙 翟丽丽 张树臣
[目的/意义]随着数字经济的快速发展,数据资源需求的日益增加,大数据服务平台成为用户获取数据资源的主要渠道。如何有效地、精确地识别用户价值是平台快速发展和提高竞争优势的重要途径。[方法/过程]数据资源作为一种非快速消耗类、非周期性商品,其交易数据十分稀疏,导致传统RFM模型不再适用。为此,对传统RFM模型指标数据进行填充,构建ALC-RFM模型,并结合K-means方法对平台用户价值进行识别与细分。[结果/结论]实验结果表明:ALC-RFM模型结合K-means方法在用户价值识别与细分方面具有较好的效果,通过对数海大数据交易平台的用户进行价值识别与细分,得到重要价值用户、重要保持用户和重要挽留用户三大用户群体,并给出相应的服务策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘连超 陈建勋
客户是组织外部知识的载体。通过引入客户的外部信息,有利于降低决策的风险和提高组织的绩效。客户卷入组织的程度分为低度卷入、中度卷入和高度卷入,组织对客户知识的吸收也分为个体层面、团队层面和组织层面三个层面,通过这三个层面的模仿性学习和创新性学习,有利于提高组织的个体绩效、团队绩效和组织绩效。文章将这些变量整合进一个模型进行分析,从多层次视角提出了客户卷入动态模型,从理论上对各变量之间的关系进行了论述。
关键词：
客户卷入 知识吸收 组织绩效 多层次
[期刊] 统计与决策
[作者]
褚格林
随着智能手机、平板电脑等移动互联网终端设备的普及,如何判断客户价值并制定针对性的营销策略,适应移动互联网背景下流量业务的发展,成为目前电信企业迫切需要解决的问题。文章考虑到流量业务发展的特征,从客户的当前价值和潜在价值两个维度选取指标,分别对使用流量业务和没有使用流量业务的客户进行细分,可以看到不同群体使用的电信服务差异较大,需要根据不同消费行为特征的客户采取差异化的营销策略,实现企业资源利用效率的最大化。
关键词：
客户价值 流量业务 客户细分 电信企业
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
吴靖 林政
客户细分模型是指选择一定的细分变量,按照一定的划分标准对客户进行分类的方法。客户细分的目的是为了更好地了解客户并提供个性化服务。本文使用的样本数据为银行卡消费数据,选择消费金额和消费金额差异率为细分维度,建立了银行卡持卡消费客户细分模型。
关键词：
客户细分模型 聚类分析
[期刊] 工业技术经济
[作者]
郑浩
在客户关系管理中,一个至关重要的问题是如何定量预测顾客剩余生命周期的利润潜力,即顾客终身价值,这一问题的研究有利于企业根据顾客的长期价值潜力合理分配资源投入,提高企业运营绩效。而当前的对细分客户群间歇性购买顾客的剩余终生价值进行预测的方法只能预测其部分价值,本文根据马尔可夫链理论给出了一种预测其全部剩余终生价值的方法。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
郑玉香 佟志伟
为客户创造价值是现代企业获取自身价值和价值优势的重要基础。客户价值与客户关系价值的研究中,方向界定是重要前提。从企业视角界定的客户关系价值,是企业在客户关系管理过程中所获得的关系价值和回报,可分解为关系赢利性、关系生命周期、客户能力价值、推荐价值及潜在价值。企业的客户关系价值分布符合帕累托定律,呈现出正态分布和价值集中的特征。按照客户关系价值进行客户筛选是现代企业进行市场细分的新策略。客户金字塔模型的扩展和客户关系价值区间化方法是这种新策略的有益尝试。
[期刊] 企业经济
[作者]
胡新 殷宝 陈军学
本文以客户关系管理理论为指导,针对电信运营商在基层分公司中忽视对CRM系统客户资料挖掘分析的现状,以电信运营商的个人客户为研究对象,在考虑个人客户现实价值与潜在价值的基础上,重新设计了客户价值评估指标体系,建立了客户群细分模型,并利用移动公司全球通个人客户的数据进行了价值评估的应用分析,进而对客户群进行有效细分,并且根据各细分客户群的消费特点,制定了相应的营销策略。
[期刊] 技术经济
[作者]
施生旭 吴声怡
从客户关系生命周期的视角,研究了生命周期各阶段中客户知识与客户价值之间的相关关系,并提出相关假设。采用计量经济学方法建立多元线性回归方程模型,以福建省福州市某第三方物流企业为例进行实证分析。结果表明:在考察期,客户关系水平与客户界定知识子集有明显关系;在形成期,客户关系主要受客户需求影响;在稳定期,客户关系与客户行为、客户价值的关系比较明显;在退化期,客户需求是影响客户关系水平的关键因子。
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