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[期刊] 华东经济管理
[作者]
梁莹
区(县)政府网站是区(县)政府服务的重要载体,也是电子政务体系中面向公众的主要窗口。有效的区(县)政府网站绩效评估方法是使区(县)政府网站建设与服务水平提升与发展的关键。文章从区(县)政府网站绩效评价的综合评价指标体系出发,提出了基于RBF神经网络的多层次多目标区(县)政府网站绩效评估模型,利用该模型对区(县)政府网站进行了合理的综合绩效评估。实证检验发现,文章建立的基于RBF神经网络的区(县)政府网站评估模型充分利用了专家、公众等所有参与者的意见,有利于提高区(县)政府网站的公众满意度和认知度。因此,利
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凤明 唐淑文
人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。文章将RBF网络与5C评估法结合,提出一种新的企业资信评估模型。实验表明,RBF人工神经网络对企业资信评估有着良好的性能。
关键词：
RBF人工神经网络 5C评估法 资信评估
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
寿志勤 陈鑫 邹彦林 黄学华 朱缨
在回顾安徽省政府网站绩效评估发展历史、总结归纳其近三年来开展政府网站绩效评估创新实践工作的基础上,对基于第三方评估机制的安徽省政府网站绩效评估工作体系进行了深刻的剖析和探讨,并针对该工作体系的不足,结合国内外政府绩效评估实践与理论研究,提出了从加强制度建设和完善评估反馈机制等方面进行改进的思路与建议。
关键词：
政府网站 绩效评估 第三方评估机制
[期刊] 资源科学
[作者]
李瑞 张悟移
随着中国经济的快速发展，物流业需求快速增长、规模不断扩大，也带来了能源消耗的增长。研究中国物流业能源消费水平以及能源需求，有利于物流业节能工作的开展、缓解能源压力。本文选取了影响物流业能源需求的１１个主要因素，基于径向基神经网络对２００１－２０１２年间中国物流业能源需求相关数据进行模拟与仿真，在此基础上对２０１６年和２０２０年物流业能源需求量进行了预测，并分析了１１个影响因素的重要性和测算了物流业的能源效率。研究结果表明：１２００１－２０１２年间中国物流业能源消耗总量在不断增加，随着物流业的进一步发展，到２０２０年物流业能源消费总量将达到５１２６１．９２万ｔ标准煤；２在解决物流业能源需求预测问．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
毛义华 刘悦
文章旨在为商业银行提出一种较科学的企业信用等级评定方法——基于RBF神经网络的企业信用的评级方法。提出了客户信用的评价指标;并利用RBF神经网络模拟各评价指标和客户企业实际信用之间的复杂非线性关系。本文使用matlab编程建立RBF神经网络,并通过试算法确定隐含层神经元的个数和径向基函数的分布密度(spread)取值,使所得网络仿真效果达到最佳。
关键词：
神经网络 信用评级 径向基函数 商业银行
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陆晓琴 黄元君 王喜
随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注。鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主成分分析(principal component analysis,PCA)技术降维并结合模糊综合评价结果,建立自适应的径向基神经网络(RBF)的智能风险评价模型,并以入库的浙江省发改委10个PPP项目为例进行实证检验,结果显示3个项目处于风
[期刊] 物流技术
[作者]
李蕊
指出利用熵权法确定供应链合作伙伴选择各评价指标的权重合理有效地规避了主观性带来的影响,并建立了合理的评价指标体系,利用RBF神经网络对训练集样本进行学习,再对评估对象的测试集样本进行评价,综合考虑各评价指标的影响,实现供应链合作伙伴的最优选择,同时能够充分展现RBF神经网络的泛化能力。通过将基于熵的供应链合作伙伴RBF神经网络选择方法应用于具体实例进行仿真研究,验证了该方法的有效性。
关键词：
供应链 RBF神经网络 熵权 评估指标
[期刊] 财会月刊
[作者]
刘洪久 Robert Rieg 马卫民
现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真。实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好。
关键词：
滑动窗技术 RBF神经网络 现金流预测
[期刊] 会计之友
[作者]
刘卫民 董绍娴
为实现高校财务风险的实时监测及预警,文章在遵循全面性、科学性、可操作性等原则的基础上,建立了高校财务风险识别指标体系,并采用RBF神经网络构建了高校财务风险识别模型,最后用实例验证了该模型用于高校财务风险识别的可行性。
关键词：
RBF神经网络 高校 财务风险识别
[期刊] 资源科学
[作者]
郝思雨 谢汀 伍文 高雪松 邓良基 李启权
以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据"突变"特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张晓瑞 方创琳 王振波 马海涛
城市建成区面积预测是城市研究的一个核心问题,其与城市经济社会之间表现为一种复杂的非线性关系,传统的方法模型难以精确预测。作为一种较新的人工神经网络模型,RBF神经网络能以任意精度全局逼近任意非线性关系,表现出了极强的处理复杂非线性系统的能力。以合肥市建成区面积预测为例,构建了基于RBF网络的预测模型,作为对比,同时用BP神经网络、一元线性回归和多元线性回归模型进行了预测。预测结果的综合分析表明,在预测精度上,RBF网络>BP网络>多元线性回归模型>一元线性回归模型。研究显示,RBF网络能为城市建成区面积预测提供一种新思路和新方法,进而可为城市土地利用及其规划制定提供科学的决策依据。
[期刊] 上海金融
[作者]
冯铁军
个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环。本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型 ,利用标准遗传算法和Solis&Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重 /阈值。同时 ,本文在探讨个人信用评估指标的基础上 ,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法。
[期刊] 管理评论
[作者]
李建印
装备保障能力评估是未来作战决策的基础环节。本文针对装备保障能力评估需要,构建了能力评估指标体系,研究了常用的装备保障能力评估方法和基于BP神经网络的装备保障能力评估方法,建立了BP神经网络评估模型,并通过对模型输出评估值和常用评估方法所得的样本值之间的误差分析,验证了基于BP神经网络的装备保障能力评估模型的可行性。
关键词：
能力评估 装备保障 神经网络
[期刊] 物流技术
[作者]
黄颖懿
对物流金融中涉及的风险因素进行分析,通过问卷调查获取基础数据,利用BP神经网络模型对物流金融风险进行分析和评价,实证研究结果较为准确,最终根据分析结果提出了改进意见。
关键词：
物流金融 风险 BP神经网络模型
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