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[期刊] 统计与决策
[作者]
文守逊 黄文明
股指时间窗口期对投资者选择投资时点极为重要。本文以我国上证综合指数波浪曲线底部和顶位时间窗口期为研究对象,利用可公度法和RBF神经网络模型分析自1991年以来的上证综合指数的特性并对其底部和顶位的时间窗口期进行预测。
[期刊] 技术经济
[作者]
文守逊 黄文明
以我国上证综合指数波浪曲线的顶位、底部的时间点为研究对象,利用可公度法分析了自1991年以来上证综合指数波浪曲线的特性。研究发现:上证综指波浪曲线的浪顶、浪底的时间窗口序列具有良好的可公度性特征,可公度法在预测股票市场指数波浪曲线的时间窗口方面具有一定精确性。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王远霞 谢赤
投资者情绪是资产定价的重要影响因素。针对以往研究不能较好分离投资者情绪不同成分的局限,引入经验模态分解方法,以实现对投资者情绪的分解。以2013年实施增发的上市公司为样本的实证研究结果表明,经验模态分解方法能够有效地分离出投资者情绪的高频和低频部分。其中,低频部分反映了投资者对股市的长期预期,而高频部分反映了窗口期投资者对增发的情绪变化。同时,增发前投资者会对增发事件产生过度反应,而在增发事件完成之后,投资者的过度反应情绪会逐渐调整,并且该调整过程具有非线性特征。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
吴璇 田高良 李玥婷
定向增发伴随的财富效应已被学界与投资实务界广泛关注。使用PSM匹配的沪深两市定向增发样本研究发现:上市公司定向增发当年和增发股解锁年通过盈余操控掩盖了其实际业绩与对照公司的差异;向机构增发公司的增发决策存在市场择时,而大股东参与增发公司的增发决策不存在择时;公司定向增发当年均存在正向股价反应,但向机构增发的公司增发后第二年起股票回报率显著反转,而大股东参与增发的公司增发后三年内股票回报率与对照组无显著差异。
关键词：
定向增发 经营业绩 股票回报
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
吴璇 田高良 李玥婷
定向增发伴随的财富效应已被学界与投资实务界广泛关注。使用PSM匹配的沪深两市定向增发样本研究发现:上市公司定向增发当年和增发股解锁年通过盈余操控掩盖了其实际业绩与对照公司的差异;向机构增发公司的增发决策存在市场择时,而大股东参与增发公司的增发决策不存在择时;公司定向增发当年均存在正向股价反应,但向机构增发的公司增发后第二年起股票回报率显著反转,而大股东参与增发的公司增发后三年内股票回报率与对照组无显著差异。
关键词：
定向增发 经营业绩 股票回报
[期刊] 工业工程
[作者]
曾永长 王勇 赖志柱
以带时间窗的多式联运模型为基础,考虑节点间的运输时间、节点处的运输方式转换时间以及可能发生的货运延迟,以包括运输成本、转运成本和时间偏离惩罚成本在内的总成本最小为目标函数,建立基于满意时间路径的多式联运模型。在算法上,构造了基于K最短路的改进遗传算法,通过3个算例说明多式联运的运输路径与运输方式搭配可以不是唯一的,为多式联运的相关研究工作提供了理论基础。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
范如国 张应青 崔迎迎
基于复杂社会网络理论，以集群企业适应性偏好行为为切入点，认为集群企业行为在不同的演化阶段具有不同的偏好行为特征，文章创新性地提出产业集群的成熟期是集群转型升级的重要＂窗口期＂，并构建了具有适应性偏好择优连接机制的产业集群转型升级的复杂网络演化模型；通过分析集群网络结构动态演化过程所涌现出的宏观结构特征，系统地揭示了企业适应性偏好行为对集群演化和转型升级的作用机制和过程。研究发现，企业适应性偏好行为是推动产业集群网络结构动态演化和转型升级的主要动力；成熟阶段是实现产业集群转型升级的重要＂窗口期＂，提高企业在集群成熟阶段适应性偏好行为的活跃性有利于集群网络结构和功能的优化。
[期刊] 武汉金融
[作者]
卞菠 蔡用
本文使用动态模型研究了中国新兴的股指期货市场的套期保值效率,并使用2010年4月到2011年11月的日数据,建立了具有时变特征的二元GARCH(1,1)-BEKK和TGARCH(1,1)-BEKK模型来刻画沪深300指数和沪深300股指期货收益率序列的方差——协方差的时变性,在此基础上,计算出了同样具有时变特征的套期保值比率。最后,通过与其他学者的ECM-GARCH(1,1)模型进行比较,得出了使用二元GARCH(1,1)-BEKK模型进行套期保值可以取得最佳效果的结论,对实际操作有很大的指导意义。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
史美景 赵永淦
本文基于一种新的Copula-TGARCH模型估计股指期货的最佳套期保值比,根据现货和期货收益率序列不同的尾部相依性,用不同的Copula函数形式(Gumbel,Clayton,Gaussian)拟合两者的相关性,并与其它的动态套期保值模型(ECM-CCC-GARCH和ECM-DVEC-GARCH)比较其套期保值的有效性。通过对香港恒生指数现货和期货的实证分析发现:无论样本期内、外,Copula-TGARCH模型的套期保值效果均优于其它模型,而基于非对称Gumbel Copula的套期保值比最佳。
[期刊] 国际商务研究
[作者]
邓鸣茂
本文利用传统的回归模型(OLS)、双变量向量自回归模型(VAR)、双变量向量误差修正模型(VECM)和动态条件自相关双变量GARCH模型(DCC-MVGARCH)对恒生指数期货、标准普尔500指数期货、日经225指数期货、我国的沪深300指数期货的最优套期保值比率进行了估计,并采用基于风险最小化的方法对4种模型的套期保值有效性进行了比较。结果双变量向量误差修正模型估计出的最优套期保值比率更大,对4种模型的套期保值有效性的检验表明,采用动态条件自相关双变量GARCH模型(DCC-MVGARCH)估计得到的最优套期保值比率进行套期保值的效果,并非优于采用传统回归模型、双变量向量自回归模型、双变量向...
[期刊] 武汉金融
[作者]
赵家敏 沈一
股指期货的基本功能之一是套期保值。套期保值者可以利用期货合约进行风险管理,降低或转移不利的价格波动风险。股指期货体现在套期保值方面就是最优套期保值比率的计算问题。本文在传统的股指期货套期保值研究的基础上,考虑到金融时间序列本身所呈现的"峰尖厚尾"的特征,引入Kendallτ秩相关系数,结合Copula函数计算尾部相关系数来替代传统的线性相关系数计算韩国KOSPI200股指期货和现货的套期保值比率,实证表明,运用尾部相关系数比传统的线性相关系数进行计算得到的套期保值比率更为精准。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
关永锋 喻敏
由于股票市场是一个复杂的、非线性的动态系统，单一预测模型不足以完全解释股指数据中所包含的信息，为避免单一模型在预测过程中的误差累积，采用一种结合改进的经验模态分解算法及粒子群算法优化的极限学习机的组合模型用于股指价格的短期预测。首先，向原始数据注入高频谐波后进行经验模态分解，以减缓模态混叠现象；然后，利用粒子群优化后的极限学习机对分解出来的各分量进行预测，加总各分量的预测值获取股指价格的预测值。基于上证指数等国内外四组股指数据的实证分析表明，该组合模型能有效把握股指数据的变化规律，具有较好的预测效果。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈冬洋 陈彩虹 常双双
利用ARCGIS和Fragstats软件,基于移动窗口法和ANN模型,对澄迈林场森林景观进行研究分析模拟。结果表明:适宜的景观分析粒度为60 m栅格,最佳样方尺度为540 m;人工神经网络模型适合森林景观模拟研究,收敛效果理想。将ANN模型分析与移动窗口法结合,精确研究分析森林景观格局,为林场景观格局量化分析提供参考,为林场经营管理提供科学合理指导。
[期刊] 南方金融
[作者]
代军
本文研究了考虑偏度风险的股指期货最优对冲比率模型,实证检验了该模型在我国股票市场的对冲效果,并在此基础上探讨了该模型的适用条件。研究结果表明:基于偏度风险的股指期货最优对冲比率模型的套期保值效果要优于传统的均值方差对冲模型,且该优势会在股市出现较大波动或者整体下滑时表现得更加明显。
关键词：
股指期货 风险对冲 偏度 泰勒展开
[期刊] 财会月刊
[作者]
周孝华 郭柱成 袁诗淼
通过引入自回归项,改进了以往国内研究所使用的GARCH-GED模型,建立了AR-GARCH-GED模型,使用1990年12月19日~2015年7月15日期间将近25年的上证指数日数据研究其周内效应,得出了上证指数较之前研究更为显著的周内效应。为了进一步考察显著的周内效应是否仅仅是一个数据挖掘的纯机会主义行为,对该模型进行滑动窗口回归发现,周内效应显著的比例仅在13%~25%之间。基于该研究结果,国内以往研究中普遍存在的周内效应极有可能是一个统计假象,上证指数的周内效应依赖于数据挖掘。
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