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[期刊] 统计与决策
[作者]
金林 李研 陈晋泰
文章介绍了R软件数据搜集工作的基本流程,HTTP、HTML、XML、JSON网络文档的基本知识及其数据搜集方法,重点讨论了HTTP协议下,对访问网页、网页数据搜集及其策略,包括文件批量下载、URL访问多页面、采集列表表格常用方式、静态网页表单处理、动态网页和使用API的处理方法等,分析了网页提取策略,包括正则表达式,Xpath和不同函数包的特点,还进一步讨论了处理网页过程中的中文乱码问题和爬虫过程中的规范和注意事项,最后通过一个实例进行数据搜集方法进行具体展示。
关键词：
网络数据 搜集 爬虫 R
[期刊] 图书情报工作
[作者]
相丽玲 吴苍龙
网络竞争情报的搜集与挖掘正受到竞争情报专家的广泛关注。对网络竞争情报的特点、基于网站的竞争情报搜集方法、基于数据库系统的竞争情报搜集方法和基于数据挖掘的竞争情报搜集方法等进行探讨。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨桂荣 毛赣鸣 蔡福瑞 张攀顺
论述了在网络条件下搜集竞争情报的原则与策略。提出了竞争情报搜集的底线原则、最大化原则、最小化原则和均值原则的观点,并就计算机网络、销售网络和情报网络3种网络条件下的竞争情报搜集策略作了详细的阐述。
关键词：
竞争情报 情报搜集 网络环境
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘贤锋
为克服传统方法的局限性,本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础,在此基础上引入BP神经网络进行预测,并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明,BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。
关键词：
神经网络 竞争情报 情报搜集 成本
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢玉桂 黄基廷
文章以分层随机抽样为例,介绍了在完整抽样框下,运用R软件完成样本的抽取与总体参数的估计的方法,以及在仅样本数据的情况下(非完整抽样框),如何运用R软件完成总体参数的估计。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
彭知辉
在大数据发展的推动下,数据将成为公安情报搜集的主要对象,势必要求公安情报搜集在思想理念以及情报搜集方式、内容、范围、目标等方面进行调整与变革。同时,针对基于大数据的公安情报搜集存在的不足,如贪求数据之"大"、精确性不足、存在盲区和空白等,应科学界定公安情报搜集的边界,广泛搜集各种类型的情报资料,充分发挥人的主观能动作用,综合运用人工搜集手段。
关键词：
公安情报 情报搜集 大数据 数据
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李君丽
软件工程方法研究在降低软件生产成本、改进软件产品质量、提高软件生产率等方面取得了长足进展。本文应用软件工程方法描述标准化网络课程的工作原理和开发过程,同时分析该过程中分别应用到的不同网络教育技术标准簇,以便开发出符合我国网络课程建设标准的网络课程。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘伟发 李晓欢 赵中华 郭庆 唐欣 周文杰
针对实验教学中由于实验内容多样、数据样本严重不足,难以通过传统深度学习方法对学生实验报告中的图像数据进行自动评估问题,提出一种基于改进关系网络的实验数据小样本分类评估方法。该方法将图像分类思想与改进关系网络相结合建立分类评估模型。首先通过注意力残差块构建特征提取模块,用于提取输入实验图像的特征向量;再将标记样本和查询样本的特征向量输入关系模块,通过二者的相似性得分获得查询样本的对应类别,从而实现对实验图像的评估。实验结果表明,在5-way 1-shot、5-way 5-shot条件下,该模型在mini-ImageNet数据集上的分类准确率分别提升了4.5%和1.91%,在CUB数据集上分别提升1.54%和1.03%。该模型基于学校实验室实验数据在5-way 1-shot、5-way 5-shot条件下,分别实现了61.01%和68.91%的分类评估准确率。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
陈伟 孙梦蝶
大数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题,如何获得审计需要的相关数据是开展大数据审计的关键环节。本文首先阐述了开展大数据审计的重要性,分析了目前大数据审计数据采集过程中存在的问题;在此基础上,提出了基于网络爬虫技术的大数据审计方法原理;最后,以某审计项目为例分析了如何采用网络爬虫技术实现所需要审计数据的采集。研究结果为今后开展大数据审计提供了技术方法。
关键词：
大数据审计 网络爬虫 数据采集 审计方法
[期刊] 中国远程教育
[作者]
韩涛 孟雅辉
现有网络课程未能根据学习者的学习需求提供良好的导航支持,很难实现个性化学习,本文针对这一现状提出了一种学习路径的优化方法。该方法针对学习者的学习需求和学习风格,综合采用适应性导航与适应性内容呈现策略,向其提供相对合理的动态课程组织结构和内容呈现方式,以帮助其提高学习绩效。
[期刊] 技术经济
[作者]
景亚萍 邵培基 李成刚
将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。
[期刊] 工业工程
[作者]
卢皎 禹建丽 黄春雷 陈洪根
为解决ZPW-2000R型轨道电路故障智能自诊断问题,提出一种基于深度卷积神经网络的ZPW-2000R轨道电路故障诊断模型,输入微机存储的38个实时监测变量数据,可自动诊断包括轨道电路室内及室外设备的共29种故障类型,且故障诊断准确率可达96%。为轨道电路故障诊断提供了有效的智能化解决方案。
关键词：
卷积神经网络 轨道电路 故障诊断
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
赵俊 包丛笑 李星
因为网络测量在软件定义网络中扮演着非常重要的角色,所以越来越多的测量算法相继被提出。根据测量方式,这些算法被分成两类:周期测量和自适应测量算法。无论何种算法,如果为每一个流量都发送数据采集请求会产生很大的通信开销,进而增加交换机的负载。为了降低采集流量数据的通信开销,该文首先提出一种基于非线性整数动态规划算法OpenCost,来决定每个流量的数据通过哪个交换机来采集。其次,为了降低算法的运行时间,提出一种贪心算法来近似求解上述最优化问题。最后,为了评估算法性能,搭建了仿真环境并进行了详细的仿真测试。测试结果表明:与其他流量数据请求算法相比,优化算法OpenCost可以降低系统采集流量数据通信开销的55%。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王玉
介绍了网络环境下企业搜集竞争情报的策略 ,主要包括利用专利、搜索工具、专业学会站点、网上专业数据库及站点的登录数据等去搜集
关键词：
网络 竞争情报 搜集 策略
[期刊] 统计与决策
[作者]
李红梅 吴喜之 王涛
文章通过R软件的编程和计算,对一个帕金森病的纵向数据和一个糖尿病的横截面数据做了人工神经网络及传统参数方法的预测比较。关于第一个数据,对于训练集不同的样本量,分别运用传统的线性随机效应混合模型和神经网络做了预测,并对比标准化均方误差。发现无论是长期预测还是短期预测,线性随机效应混合模型的预测效果都显著不如神经网络。关于第二个具有多重共线性的数据,分别用岭回归、Lasso回归、适应性Lasso回归、偏最小二乘回归(PLS)、逐步回归、线性回归及神经网络方法做十折交叉验证预测对比。结果显示,神经网络在处理多重共线性数据时远远好于其他的传统参数方法,而不那么传统的PLS方法也全面优于其他几种传统方法,但远不如神经网络方法。
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