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[期刊] 数理统计与管理  [作者] 许启发  李辉艳  蒋翠侠  何耀耀  
为有效测度和防范供应链金融多期价格风险,结合神经网络分位数回归(QRNN)能充分揭示质押物收益的非对称、非线性,供应链金融业务的多期等特点以及GARCH模型能刻画其波动聚集性等优势,首次构建了基于QRNN+GARCH的供应链金融多期价格风险VaR测度方法;其次,为对比新测度方法与GARCH模型等传统方法的优劣,基于似然比检验与平均相对误差给出了风险测度效果的评估方法;再次,为设定合理的多期质押率,迗到有效防范风险之目的,给出了质押率有效性评估指标:风险不可控比率和效率损失率。最后,选取现货铝的价格波动进行
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 王星惠  耿文静  许启发  
收益序列通常具有聚集性、非对称性和非线性等复杂的典型特征,综合考虑这些特征对收益序列进行建模非常重要。本文基于GARCH族模型平均(MA)方法,引入非线性分位数回归模型对收益序列进行刻画,构建了固定形式的非线性分位数回归(QR+GARCH族MA)方法和非固定形式的非线性分位数回归(QRNN+GARCH族MA)方法测度多期VaR和CVaR风险。构建的新方法不仅能够捕获收益序列的复杂特征、减少信息损失,也无需对多期收益序列分布特征做具体假定,直接对多期收益进行建模就能一次实现不同持有期的风险测度,有效地提高了多期风险测度精度和效率。本文选取8个中国试点城市的碳排放交易价格作为研究对象,使用似然比检验与平均相对误差来评估新方法在多期VaR风险测度的效果;并且构建平均分位误差指标来评估新方法多期CVaR风险度量效果。实证结果表明:在多期VaR和CVaR风险测度中,QRNN+GARCH族MA方法表现出更高的准确性和稳健性。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 耿文静  王星惠  汪正飞  
本文以沪市和深市综合指数收益率为研究对象。首先,考虑到收益率序列存在波动聚集性、非线性以及非对称等特征,因此本文一方面利用了GARCH模型在准确刻画波动聚集性方面的优势,另一方面引入神经网络分位数回归(QRNN)模型来解决非线性和非对称方面的问题,建立了QRNN-GARCH模型对收益率风险特征进行度量。但QRNN-GARCH模型对收益率序列极端尾部数据处理能力不足,为此用极值理论的POT方法对此模型进行改进,构建了QRNNGARCH-POT模型,将其应用于极端VaR风险测度。此外利用失败率、似然比检验与相对误差率,对比QRNN-GARCH-POT模型与其他模型在VaR风险测度中的表现。结果表明:第一,基于QRNN-GARCH模型的VaR风险测度取得了比GARCH模型更好的效果,仅是极端(99%)VaR风险测度精度不高。第二,QRNN-GARCH-POT模型改善了极端VaR风险测度效果。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 王一鸣  宁叶  周天  金秀旭  
中小企业的"融资困境"是制约我国中小企业发展的紧迫问题。供应链金融作为商业银行新兴业务,拓宽了中小企业的融资渠道。与传统信贷方式不同,供应链金融建立在应收账款抵押的基础上,因此供应链金融中存在交易对手信用风险。指出并介绍供应链金融业务特有的交易对手信用风险,并结合合俊集团案例进行阐述,进一步提出建立供应链金融风险预警系统和设立供应链金融风险基金对交易对手信用风险进行管控。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 王一鸣  宁叶  周天  金秀旭  
中小企业的"融资困境"是制约我国中小企业发展的紧迫问题。供应链金融作为商业银行新兴业务,拓宽了中小企业的融资渠道。与传统信贷方式不同,供应链金融建立在应收账款抵押的基础上,因此供应链金融中存在交易对手信用风险。指出并介绍供应链金融业务特有的交易对手信用风险,并结合合俊集团案例进行阐述,进一步提出建立供应链金融风险预警系统和设立供应链金融风险基金对交易对手信用风险进行管控。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 胡海青  陈迪  张丹  张琅  
本文选取白银、铝和铜三种供应链金融质物作为研究对象,在分析三种质物收益率统计特征的基础上,引入Copula模型刻画供应链金融业务中质物收益率的"尖峰厚尾"特征以及质物收益率之间的非线性相关结构;采用Monte Carlo模拟方法测度考虑到极端情况下的质物组合价格风险值CVaR;利用时间平方根法则测度长周期视角下质物组合的价格风险。将CVaR与VaR测度结果进行对比,比较分析短期价格风险与长期价格风险,将Copula模型与传统风险测度方法下计算出的风险值进行对比,以期选取最优测度供应链金融质物组合长期价格风险模型。研究结果表明:从单一质物价格波动特征来看,三种单一质物的收益率均存在非正态分布和"尖峰厚尾"特征,具有一般金融资产收益率分布的特点。从模型的有效性来看,第一,CVaR比VaR能够更好地、全面地测度供应链金融质物组合的价格风险;第二,基于Copula模型的风险测度结果比传统集成风险测度结果的准确性高;第三,平方欧式距离法结果表明在五种Copula模型中,t-Copula是最优刻画供应链金融质物组合收益率间的相依关系的模型。从长短期风险测度结果来看,随着风险期限的增加,质物组合的价格风险值随之增大,以往研究中用短期风险测度往往会低估商业银行所面临的价格风险,不利于商业银行资金信贷的优化配置。得到的结论对我国商业银行开展供应链金融业务防范价格风险提供了量化支持。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 储雪俭  程媛  
供应链金融案例中的委托监管模式存在委托再委托、多方共同参与的特点,并且这种委托再委托的方式会增加监管风险,使整个业务流程的不可控因素增加、不可控程度加深。对多方参与委托监管的风险研究结果表明,多方参与委托监管业务中存在的风险是货物以及参与主体的时点风险、监管链条风险、供应链金融生态系统风险。金融机构应对多方参与委托监管业务存在的风险,可以从合约签署前的评估监测、货物监管中的多方联动、货物交付后的信用延续三个维度全流程把控。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 杨爱杰  
信息共享是供应链管理的关键所在。本文分析了供应链中的“牛鞭效应”的形成过程及其原因,由此探讨了在供应链管理中普遍存在的信息风险的现象并提出了具体的防范措施,以提高供应链运作的效率。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 刘永胜  王荷丽  
随着食品安全事故的频发,有关方面对食品供应链制定了许多安全风险管理措施,但是仍存在不合格食品在市场买卖的问题。鉴于此,本文从消费者角度出发调查劣质食品能够长期存在的原因,用探索性因子分析从调查问卷中提取出技术接受模型中的七个潜变量,然后用结构方程验证模型的可行性,最后得到潜在变量之间假设的关系并提出相应的思考,旨在找出食品供应链安全风险防范系统实施的影响因素,进一步增强食品供应链安全风险的管理,营造良好的发展氛围。
[期刊] 物流技术  [作者] 杜小磊  钱芝网  
以供应链为研究视角,分析了医药商品生产经营过程中的质量安全风险因素,从供应链战略合作伙伴关系、信息共享与交流平台、利益分配与风险共担机制、质量安全风险防范体系、设施设备、标准化业务操作规程、员工质量意识和技术素质等方面,探讨了防范医药商品质量安全风险的对策。研究认为,医药商品生产经营企业只有结成供应链,严格遵守GMP和GSP规范,协同实施质量安全风险防范体系,才能有效防范医药商品质量安全风险。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 邓金娥  
文章在探讨供应链组织间开簿成本会计的内涵与理论意义的基础上,分析了供应链组织间开簿成本会计的风险和机会主义行为,并提出了其风险防范对策。
[期刊] 经济纵横  [作者] 杨淼  雷家骕  
基于"空间维度—风险防范—细分指标"步骤筛选指标构建中国宏观金融安全指数指标体系,运用变异系数法对指标赋权,基于同比增长率循环构造中国宏观金融安全分指数;将九个分指数运用熵值法赋权合成中国宏观金融安全总指数,对监测期内金融周期和经济周期的"顺周期"程度进行实证研究。结果表明:2013—2018年中国宏观金融安全总指数呈下行态势,近两年缓慢回升,安全程度有所提高;中国宏观金融安全分指数走势各不相同,长期看商业银行经营管理、宏观经济运行、债务安全三个分指数呈下行发展态势;从近一年短期走势看,宏观经济运行、债务安全、外汇安全、国际投资、国际贸易五个分指数呈波动下行走势。对中国宏观金融安全指数的测算和分析有助于客观判定当前宏观经济运行与金融安全态势,构建金融体系和实体经济间的"防火墙"机制。
[期刊] 物流技术  [作者] 高建豪  闫磊  
为评价航运供应链总体信用风险,选取了航运供应链上三个节点总计22家上市企业为实证样本,利用KMV模型计算出航运供应链各个节点内不同企业的违约距离,以实现信用风险的量化。研究发现,我国航运供应链的信用风险显著高于其他供应链,其中航运供应商企业的信用风险最高;此外,在同一类别中,由于企业之间的资本实力、业务模式以及竞争力的差异,企业间的违约概率也有较大差异。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 张涛   李雪霏   张懿颖  
“安全可控”是新形势下企业集团供应链管理关注的重要领域和重要逻辑之一。近年来,企业面临来自内外部诸多影响供应链安全的不确定因素,供应链稳定运行成为企业生存和发展的前提。因此,内部审计必须及时转换思路,引入更广泛有效的审计方法,积极开展基于供应链安全的管理审计,有效防范供应链风险。本文分析了新形势下供应链管理的趋势、挑战和机遇,从理论上探讨并提出如何搭建基于风险防范角度的供应链管理审计框架,从而为在审计实务中做好供应链审计,在防范化解重大风险方面发挥内部审计重要作用提供理论准备和实践指导。
[期刊] 会计之友  [作者] 刘宾  
为充分发挥区块链技术作用,减少互联网金融风险问题,推动我国互联网金融行业的发展,文章首先对区块链技术与金融结合研究现状进行分析,其次探讨互联网金融生态的演变发展过程并对互联网金融风险展开探究,最后提出基于区块链技术的风险防范对策。研究发现,在互联网金融领域,主要面临流动性风险、信用风险、声誉风险以及网络安全风险等,不利于互联网金融的健康、稳定发展,需要从顶层设计、技术研发、行业监管、人才培养、法律法规、管理体系、网络安全等角度考虑采取切实可行的对策,借助区块链技术有效防范互联网金融风险。
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