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[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
张妍妍 吴乔
运用Probit模型,以筛选得到的36家已退市的上市公司的财务数据作为基础样本,并选用了相同数目的业绩正常的非退市上市公司作为配对样本进行实证比较研究。研究结果表明,上市公司的总资产净利润率、销售净利率、主营利润增长率、总资产增长率、资产负债率、流动比率和速动比率七项财务指标能较好地反映退市公司与非退市公司的差异性,而由此建立的Probit预测模型对于我国上市公司退市风险具有良好的预警效果。
关键词：
Probit模型 上市公司 退市风险预测
[期刊] 财会通讯
[作者]
陈湘州 杨兴敏 陶李红 刘佳
鉴于目前已有的预测上市公司退市风险的模型存在运行速度慢，易陷入局部最优解而导致模型泛化能力弱的问题，文章提出了一种将粒子群算法（PSO）、深度置信网络与极限学习机（ELM）相结合的风险预警模型，即DBN-PSO-ELM预警模型。通过构建上市公司退市风险预警指标体系，运用Matlab软件对我国1306家上市公司进行退市风险预警模型设计。结果表明：DBN-PSO-ELM模型对上市公司退市风险预警的准确性相较于传统的BP神经网络和未经优化的极限学习机模型更优，其模型准确率高达99.2%。因此，文章构建的模型为上市公司的退市风险预警提供了一条新的研究方法。
[期刊] 经济学动态
[作者]
同生辉 李文中
本文利用ST公司样本和控制样本(即正常上市公司样本),通过实证分析建立预测上市公司退市风险(即成为ST公司的风险)的实证模型。经过模型稳健性检验验证后,本文发现所得到的退市风险预测模型对上市公司被ST的可能性有较好的预测能力。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
邓晶 秦涛 黄珊
以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
王芳云
上市公司是证券市场的基石,上市公司的健康发展是整个证券市场健康发展的基础。在众多规模大、效益好的公司千方百计地寻求上市却未能如愿的同时,有些已经上市的公司却因为股权结构与公司治理存在缺陷,长期业绩不佳,出现严重的财务危机等诸多原因而退市。本文以深圳证券交易所31家退市公司为例,分析上市公司退市风险形成的具体原因,并针对这些原因,从多个方面提出管理对策,以防范和控制上市公司的退市风险。
关键词：
上市公司 退市法律 退市风险 管理对策
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 财会通讯
[作者]
李雪 孙长江
本文提出基于公司绩效的创业板上公司退市风险的模型,通过运用因子分析和熵值法优化指标并对优化后的指标赋权,计算得到创业板上市公司的综合业绩得分及排名。根据此排名结果,判断其是否存在退市风险,分析各公司的不同表现以及我国创业板的发展现状,进而对创业板上市公司的未来发展提供建议。
关键词：
绩效评价 熵值法 因子分析 退市风险
[期刊] 财会月刊
[作者]
白承彪
本文运用Logistic模型与Probit模型对2007~2009年沪深两市制造业57家首亏公司及其配对公司进行对比分析,结果发现二者都能对上市公司逐步恶化的财务状况进行良好预测,但Logistic模型的预测效果要优于Probit模型。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
于旭 魏双莹 丁丽霞
我国创业板市场建立六年多以来,发展迅速,从第一批的28只股票发展为今天的510股市场,但在运行过程中呈现出一些问题,尤其是其退市预警机制没能跟上快速成长的需要,有必要完善与更新。文章通过研究我国创业板上市公司的财务状况及退市过程中存在的问题,并通过对美国纳斯达克退市制度和流程的分析研究,从中总结经验得到启示,创新提出以保护投资者及强化我国创业板市场机制为基础的退市预警方案,修订退市制度,以促进我国创业板市场的健康发展。
关键词：
创业板 退市预警 纳斯达克
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵海燕 李娟
本文以山东省青岛市某上市公司为例,采用未确知测度模型进行分析,得出该公司处于中警。研究发现利用未确知测度模型对上市公司进行财务风险预警是可行的,解决了由于条件的限制,无法确切知道事物的一个真实状态和真实的数量关系时该如何确定公司的财务风险,为今后财务预警研究领域提供了新方向。
关键词：
熵权 财务风险 未确知测度
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵文平 王园园 张一楠 周达培
本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
关键词：
财务风险 贝叶斯网络 参数学习 条件概率
[期刊] 财会通讯
[作者]
姚爽 高江波 黄玮强
文章基于制造业整体特征，选取财务指标和非财务指标构建制造企业信用风险预警指标体系；在传统BP神经网络模型的基础上对输入指标运用因子分析进行降维优化处理，通过蝙蝠算法优化传统BP神经网络的随机权值问题，构建制造业上市公司信用风险预警的FA-BA-BP模型；以60家制造业上市公司为样本，进行实证研究。通过对数据的降维处理，提炼出盈利能力、偿债能力、运营能力、自身规模、创新能力和经营规范六个信用风险预警因子。研究表明：FA-BA-BP神经网络模型迭代次数更少、均方误差和平均绝对误差均为最小，且预测准确率达到95%，具有良好的预警作用。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张莉芳 历丽
本文在收集、整理有关研究文献的基础上，对资金链断裂风险成因展开了详细理论分析。本文选取３６家２０１２年被退市风险警示的Ａ股上市企业和对应的３６家非退市风险警示企业为研究样本，综合运用主成分分析法和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归法构建中国上市公司资金链断裂风险预警模型，并对其判别效果进行比较分析。研究表明，主成分分析模型和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型均具有较好的预测效果，但就整体而言，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的判别正确率更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋亚奇
文章选定10家在中国国内上市的旅游公司展开风险预警应用研究,模型构建预警分析则以构建的多元Probit模型展开,通过宏观分析、模型分析、模型应用这三步递进的步骤,并用统计数据证明了预警分析研究的有效性和正确性,从宏观层面为上市旅游公司降低企业发展风险提出了具有针对性的对策与建议。
关键词：
多元Probit 上市公司 财务预警
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
聂瑞华 石洪波
上市证券公司的风险预警模型能够为政府监管、证券公司稳健发展以及投资者研判提供依据。以上市证券公司风险管理指标体系为基础,利用贝叶斯网络方法以及支持向量机、随机森林和多项Logit模型分别建立风险预警模型进行比较,并在实证中针对上市证券公司的不平衡数据特征,用SMOTE抽样对数据进行预处理。最终实证表明:从平均准确率和标准差两个角度比较,SOMTE抽样增加了贝叶斯网络的预测效果,机器学习方法要优于多项Logit模型,贝叶斯网络方法效果最佳。
关键词：
风险预警模型 贝叶斯网络 SMOTE抽样
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