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[期刊] 贵州财经学院学报  [作者] 鲜文铎  金延华  
以2000-2004年中国A股上市公司的财务指标为变量,建立财务失败预警分析的Probit模型。经过对20个财务指标的逐步筛选,实证结果发现,总资产净利率、资产负债率和应收账款周转率对上市公司财务失败具有显著的预测作用;模型的总体预测准确率为86.7%。此外,对变量的边际影响及误判成本问题也进行了分析。
[期刊] 金融研究  [作者] 张爱民  祝春山  许丹健  
企业财务失败的预测是国内外财务研究的一大难点 ,本文在借鉴奥特曼 (Alt man)的多元Z值判定模型的基础上 ,采用主成分分析方法 ,建立了一种新的预测企业财务失败的模型———主成分预测模型 ,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为“财务失败企业” ,选取 40家ST公司及与之相对应的 40家非ST公司共 80家企业作为研究样本 ,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。
[期刊] 经济经纬  [作者] 胡杨  冯武  
财务失败预警模型在世界范围内的应用已经很广泛了,但其在我国却仍处于研究探索阶段.笔者对目前在实践中最常用的Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国上市公司中的应用进行了实证研究,并对其研究过程及结果进行了分析、总结和评价,最后根据其在我国的实际应用中所存在的问题提出了一些修改建议并通过具体的实例研究对修改结果做了进一步的验证。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 马若微  
本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 吴芃  吴应宇  仲伟俊  
文章基于熵理论建立了一种新的上市公司财务状况预警模型.这种模型不但能够对所有参与评价的公司进行排名,使使用者对企业的财务状况有更全面的了解,而且在确定各评价指标的权重的时候不依靠人为赋值的方法,使得评价结果更加接近客观实际。文章还运用了金属非金属行业上市公司的财务指标和公司治理结构指标对该模型进行了实证研究,结果表明该模型对评价上市公司财务状况具有较强的实用性和可行性。
[期刊] 财会月刊  [作者] 白承彪  
本文运用Logistic模型与Probit模型对2007~2009年沪深两市制造业57家首亏公司及其配对公司进行对比分析,结果发现二者都能对上市公司逐步恶化的财务状况进行良好预测,但Logistic模型的预测效果要优于Probit模型。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 耿克红  李占省  
通过实证分析,建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型,并对它们的预测能力进行了比较。结果表明,这四种方法都可以用来进行财务失败预测,但预测的效果是有差异的,基于快速BP算法的ANN仿真模型是最有效的一种方法。
[期刊] 商业研究  [作者] 金春蕾  郭炜  王宗军  
随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 宋力  李晶  
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 彭大庆  陈良华  陈春苗  
本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型。结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 乔卓  薛锋  柯孔林  
本文运用统计方法 ,选取有效建模变量 ,建立了Logit预测模型对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度 ,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 贾明琪  辛江龙  
文章以因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,利用Logistic回归模型与因子分析相结合的方法,按不同年份建立我国上市公司财务困境预警系统,并进行实证分析。研究表明,整个预警系统准确率很高,被ST前三年预警模型的第一类错误率均在10%以下,且每个预警模型总正确率均在80%以上。此外,模型具有较强的经济解释能力。该预警系统对上市公司、投资者及研究者具有较大的使用价值和学术价值。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 刘国常  阮先桃  
以被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志 ,本文对多元判别分析和多元逻辑回归分析进行了比较 ,发现多元逻辑回归分析总体上要优于多元判别分析。在此基础上 ,利用泰勒展开式的结论 ,在逻辑回归模型中引入变量的二次幂项和交叉项 ,结果发现预测模型的准确性和稳定性都得到了提高。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 刘翰林  
建立财务危机预警模型,以财务指标数据形式将企业面临的潜在危险预先告知经营者,能使公司在危机出现的萌芽阶段及时发现财务风险隐患,预先采取积极的措施改善经营管理、提高经营业绩,最终摆脱财务危机走上健康发展的道路。
[期刊] 财经科学  [作者] 乔卓  乔韡韡  
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