目前可视化审计方法在大数据审计中得到广泛应用。为了更好地方便审计人员应用大数据可视化审计方法，探索简单易用的大数据可视化审计工具与方法越来越重要。文章首先分析了大数据审计的重要性以及大数据审计方法与工具的研究和应用现状；其次提出了基于Power BI和R语言组合应用的大数据可视化审计方法，并分析了该组合应用方法的优势与原理；最后结合案例探讨了该方法的应用。研究表明采用Power BI和R语言组合应用的大数据可视化审计方法可以充分发挥二者的优势，回避其不足，该研究为今后审计人员开展大数据审计提供了技术方法和经验参考。

本文通过对Microsoft Power BI功能的介绍以及与Excel、Sql的关联性进行实例印证,指出Power BI具有快速实现数据可视化及数据分析全覆盖、可重复并免费使用的优势,旨在丰富内部审计方法体系。

With the deepening of electric power market reform in China,the monopoly edge of the state-owned electric power enterprises will lose.On the basis of the existing post performance salary mechanism,Chinese power enterprises need to optimize the incentive mechanism of R&D staff,to arouse the R&D staff's enthusiasm and creativity,to adapt to the new market competition and further improve market value.Whilst the incentive mechanism optimizing processing needs to consider not only the changing market environment but also the personal and working characteristics of R&D staff.This paper summarizes the characteristics of the current Chinese power enterprises' R&D staff:staff's theory quality is high,but insensitive to the market;they are confronted with heavy workload and diversified job choices;managers can observe their behavior choices or not;besides,the process of R&D is complex and the market reactions of R&D achievements are uncertain.Based on the premise of the above features,two incentive models are established in this paper from the point of view of enterprise managers.One is for the situation when staff's behavior choices can be observed;the other is for the situation when staff's behavior choices cannot be observed.Through solving the model,we analyze the optimization path of electric power enterprises R&D staff incentive mechanism under these conditions:(1) when staff's behavior choices can be observed,managers can pay more to the R&D staff who develop products with higher output value,in order to encourage them to work harder.(2) when staff's behavior choices cannot be observed,managers should take reasonable strategies according to the different situations:a.when R&D staff incentive totally depend on the market value of the R&D achievements,managers should allocate workload rationally according to their different technical levels;b.when the market reactions of R&D results become more precarious,managers need to reduce the incentive intensity which based on the market value and raise their fixed salary level;c.when R&D staff become more risk averse,managers should reduce the incentive intensity which based on the market value and raise their fixed salary level;on the contrary,managers should improve the incentive intensity and reduce the fixed salary level.

With the deepening of electric power market reform in China,the monopoly edge of the state-owned electric power enterprises will lose.On the basis of the existing post performance salary mechanism,Chinese power enterprises need to optimize the incentive m

电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。大数据时代的到来给电子数据审计带来了机遇。本文首先分析了研究大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法的重要性;然后分析了大数据的特点、目前已有的大数据分析技术与工具,以及大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法原理;在此基础上,结合案例重点研究了基于数据可视化技术的电子数据审计方法,并与目前常用的基于SQL的数据查询方法,以及基于审计软件的分析方法进行了对比分析。研究结果为今后大数据环境下开展电子数据审计提供了理论基础。

电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。大数据时代的到来给电子数据审计带来了机遇。本文首先分析了研究大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法的重要性;然后分析了大数据的特点、目前已有的大数据分析技术与工具,以及大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法原理;在此基础上,结合案例重点研究了基于数据可视化技术的电子数据审计方法,并与目前常用的基于SQL的数据查询方法,以及基于审计软件的分析方法进行了对比分析。研究结果为今后大数据环境下开展电子数据审计提供了理论基础。

作为污染防治审计的一项重要内容，水污染审计以促进水污染防治工作为最终目标，逐渐在经济发展中起着至关重要的作用。大数据审计是传统审计向现代审计发展的必然趋势，大数据技术的发展为水污染审计工作提供了机遇和挑战。作为大数据审计主要的技术方法之一，可视化分析技术具有能够提供图形运算功能、图形分析功能、良好的人机交互功能、展示丰富多样的图形等诸多优势。因此，本文在详细分析基于可视化技术的水污染审计模式的基础上，结合案例详细分析具体的应用过程，并从多个方面思考相应优化建议。

[目的/意义]历史文献无法告诉人们专利技术与不同领域的关系。而且由于使用不同阈值、聚合水平,不同专利网络图的相互比较存在困难。为此,基于IPC交叠图,文章提出专利可视化的新方法。[方法/过程]基于中介度指标,IPC交叠图共享技术对象及其位置,建立了不同专利网络图之间的可比性。[结果/结论]锂电池专利可视化分析的实验结果表明,IPC交叠图可清晰展示专利研发重点、核心技术、基础技术及其关系,以及专利技术与不同领域的关系,实现不同对象的专利技术比较。因此,IPC交叠图有助于专利技术的对比分析、专利管理等。[局限]文章提出的方法仅适合于有IPC的专利。

电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的

近年来，随着信息技术的不断发展与普及，我们步入了以大数据为代表的信息化时代，各行各业都在探索如何与信息化接轨，审计信息化也不例外。本文旨在结合当前中国审计行业现状，利用可视化技术挖掘审计信息，构建审计信息挖掘可视化平台，为用户提供企业审计词云图、企业内部控制缺陷统计图、内控存在缺陷企业地理分布图、各类审计违规条形图及违规事务所画像等一系列的可视化数据，帮助审计人员更加直观地发现审计过程中的问题，使审计工作有所侧重，更具针对性，从而提升审计效率。同时，该研究也是传统手工审计走向信息化审计的过渡方案，带动整个审计行业的信息化。研究的意义在于用大数据的手段分析非结构化和结构化数据，以画像的方式帮助审计人员快速了解客户，定位审计方向和审计重点，有助于审计师开展审计工作，有利于投资者筛选投资对象，有助于监管机构监督职能的发挥，促进资本市场的有效运行。

文章在系统归纳国内外相关文献的基础上,通过文献可视化分析,详细探讨了组织学习理论的发展过程、研究热点和研究方向。研究贡献主要体现在以下三个方面。首先,识别了组织学习理论研究领域的重要文献与重要学者;其次,从四个阶段分别阐述了组织学习理论发展过程;最后,对组织学习理论领域主要研究内容进行了归纳总结,提出了目前该研究领域的不足和缺陷,重点提出应该加强新兴市场国家的研究。

该文研发了基于3D打印的透射性光弹实验系统，将相移法应用于非连续物体内部应力场提取和求解。将基于3D打印的透射性光弹实验系统引入材料力学实验教学，建立了基于3D打印的非连续物体应力场可视化实验教学方法，强化了材料力学实验教学平台。通过开展非连续物体应力场可视化实验教学，使学生加深了对课本理论知识的理解，拓宽了知识面，提高了创新能力。

对浙江省天目山国家级自然保护区内的针阔混交林采用相邻网格调查方法,用全站仪、围尺和生长锥等器材获得每木的空间数据和属性数据。首先,利用地理信息系统软件ArcView,对空间数据进行坐标变换;然后,建立样地数字高程模型(DEM)。实践得知,经过ArcView中的反距离加权法插值,并利用不规则三角网(TIN)模型得到的地形更逼近于地形表面;再利用Photoshop处理实地拍摄的树木照片,提取树木符号,导入ArcView中实现树木可视化;最终,将地形和树木叠加实现林分可视化。

论文针对生态资源信息反馈的可视化方法进行设计研究,对生态资源信息的种类进行了整合归纳,并搭建了以引导层、建设层、体验层为设计维度的生态资源信息反馈可视化架构。引导层是用以明确设计目标并为整体设计指出方向的导向性层面,包含内容层与用户层两个并列关系的子层级。而建设层则是包括功能层与表达层设计实施的基础性层面,体现了引导层的基本需求,并为后期体验层设计的开展奠定了实际性的基础。体验层由布局层与交互层组成,是设计实施的最终优化阶段,也是实现并完善人本需求的重要体现阶段。生态资源信息反馈可视化框架的设计与搭建,有利于生态资源信息间相互关联、相互支撑和相互发展,为生态资源的合理开发、有效管控、高效配置提供了系统性、理论性的可视化设计样范。

水土保持是生态文明建设的重要组成部分。然而，随着物联网、5G、人工智能、大数据技术和对地观测技术的快速发展，水土保持工作呈现出内容多、数据呈指数级增长、更新速度快等特点，迫切需要研发一套可全面展示区域水土保持成果的系统。该文在分析水土保持工作数据特点的基础上，从模型与GIS集成、多源数据融合等方面，详细阐述了建立区域水土保持成果可视化系统的关键技术与功能模块。以内蒙古自治区1978—2018年的数据为例，研发了其水土保持成果可视化系统，并将该系统并入内蒙古自治区“智慧水利”大平台中，形成了基于GIS技术的典型区域水土保持成果可视化平台的技术思路和解决方法。该系统可为内蒙古自治区水土保持成果的展示、区域生态保护和高质量发展提供一定的科技支撑。