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[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
周涛 陆惠玲 魏兴瑜 夏勇
[期刊] 科技管理研究
[作者]
沈漫竹 于慧娴 李倩 袁红梅
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题，提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模，获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量，并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量，将二者结果进行向量拼接，进而获得易于解释的精准技术主题，满足细粒度分析要求。最后，以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究，证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
郭朋 李文彬 徐道春 白效鹏 王梓耘
【目的】探究基于多算法融合的草坪杂草精准定位算法，为草坪杂草的自动识别和清除机器人的除草作业提供技术支撑与理论依据。【方法】提出了一种基于语义分割的多算法融合的草坪定位算法。首先，通过PSPNet网络分割草坪和非草坪轮廓。其次，针对分割出来的非草坪轮廓提取感兴趣的区域，去除非杂草轮廓，保留杂草轮廓。然后，利用ZhangSuen细化算法提取杂草轮廓骨架线，并获取骨架交叉点数量和坐标位置。最后，利用融合算法依据交叉点数量选择不同的定位策略，实现杂草根部的精准定位。【结果】融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为83.17像素，相比平均质心法减少了14%，相比最小外接圆减少了22%。换算到实际场景之下，融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为12.48 mm，误差在可接受的误差范围内。融合算法提高了杂草根部中心的定位精度，降低了杂草定位的误差。【结论】基于语义分割和融合算法的草坪杂草定位方法提高了杂草根部中心的定位精度，降低了单一方法的定位误差，可以为草坪杂草自动识别和除草作业提供技术支持。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
宋凯 纪建伟
图像融合技术的研究目的就是综合不同类型的传感器所获取的图像信息,通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性和可观察性,通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的效果。提出了一种基于小波的融合算法,该算法基于小波图像的能量集中在低频子带、细节体现在高频子带的特点,在低频部分对小波系数采用基于局部能量的加权融合方法处理,高频部分采用基于边缘信息的加权算法进行融合。结果表明:所采用的方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象,融合后的图像内容更加清晰,更容易识别。实践证明,基于小波变换的图像融合可以取得良好的结果和较快的处理速度。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
周平平 万洪林 刘慧 李天平
针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方法计算粒子集权重.这种自适应融合方法,有效地增强了人脸跟踪的可靠性.实验结果表明,在视频人脸存在类肤色以及光照变化等复杂背景下,该方法改善了跟踪效果并且具有较强的鲁棒性.
[期刊] 统计与决策
[作者]
王鑫 宋伟
本文在研究国内外房地产预警监控理论和实践成果的基础上,选取了房地产预警系统的指标体系;尝试用GA-BP算法预测成都市2007年的有关房地产数据,并通过黄色预警方法中应用较广泛的统计预警法,对成都市房地产市场的综合情况进行评价。
关键词：
房地产预警 GA-BP算法 主成分分析法
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
徐巍巍 刘春晖 吴昕 刘国恩 阎丽静
目的:对国内外有关肺癌直接医疗费用的文献进行研究。数据来源:对Medline、PubMed、中国期刊网、维普资讯和万方数据资源系统进行搜索,1994-2004年之间对肺癌直接医疗费用进行研究的文献共10篇。研究方法:对文献中的研究方法和结论进行综合和评述。结论:国外对肺癌的直接医疗费用的研究一般基于初次诊断至几年之后的总成本。其结果相差较大,与各国的保险方式、治疗模式和研究方法均有关系。国内对肺癌直接医疗费用的研究绝大多数属于化疗方式的对比,并且均为1次住院费用的研究,原因可能是存在数据和方法学的缺陷。
关键词：
肺癌 经济成本 直接医疗费用 研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵洁
本文对自适应超媒体智能计算机辅助教学(ICAI)中的教学系统建模和超媒体自适应问题进行了深入研究。通过建立学生本体、能力本体、知识本体、资源本体和测试本体对教学系统进行系统建模,采用语义Petri网技术解决了超媒体的自适应问题,并利用XML存储超媒体ICAI模型以及课件,从而构造以自适应超媒体为核心的ICAI课件开发平台框架。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
田野 张静蓓
词袋模型是一种最原始且普遍适用的关联数据融合算法，但是该算法中关键词匹配未利用自身语义以及语料库不足等现象，造成实体链接准确率不高。本文提出使用知识库作为背景，利用语义扩展和循环迭代来增强实体消歧的速度和准确率。该算法分为两个过程，首先对关联数据集进行初步的语义融合，然后在此基础上，利用本文提出的语义循环迭代词袋（ｓ－ｉ－Ｂｏ Ｗ）算法实现实体的消歧与链接。实验通过与基于传统词袋算法的关联数据融合进行了对比，证明了本文提出的语义循环迭代词袋算法具备更优的关联数据融合效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋磊
为了解决支持向量机算法在大样本处理的"过学习"现象,文章设计出在并行系统中使用的多分类器支持向量机算法,应用多支持向量机分类器系统代替单一分类器,解决了大样本数据集上学习内存开销大、训练速度慢的缺点;同时,提出了一种自组织选择性融合算法,根据终止法则找到最优复杂度的融合模型,自主更新各分类器并调整其分类性能,把各分类器的分类结果融合为最终的分类,有效解决了大样本多分类器融合受子样本分布状态影响、各分类器学习能力相差过大的缺点,从而提高了训练效率和分类效率。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
黄大兵
研究目的:基于专家的主观信息在当前土地评估中的关键作用,对专家主观信息的置信度和评估数据进行分组融合,以提高评估精度和评估结果的可信度。研究方法:基于模糊测度理论,分析土地评估中"专家信息"融合需要解决的问题,建立融合准则和信息融合模型。研究结果:推导了专家评估信息融合基本算法,对专家的评估信息进行了有效的建模和融合,并在实际土地评估中进行了应用。研究结论:该方法能增加专家主观评估的可信性,提高估价精度,在更高层次上实现对专家信息价值的挖掘与利用。
关键词：
土地评估 数据融合 算法 专家信息
[期刊] 经济师
[作者]
潘华素 叶宏伟 刘凡
PET/CT设备对癌症诊断和癌症的精准治疗具有重大意义,随着国产PET/CT设备的重大突破和市场推广普及,有望使PET/CT检查费用下降一半,显著降低癌症患者的医疗费用。但目前PET/CT检查费用未被纳入医保,并且存在着PET/CT配置证审批政策,不利于国产PET/CT的市场化。文章建议将PET/CT检查费用的50%纳入医保,并对国产PET/CT取消配额限制;同时国产PET/CT生产企业也要积极应对,采取恰当的营销措施不断开拓市场,促进PET/CT的普及,造福广大癌症患者。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
邱阳 董汉德 陈佳伟 何向南
在推荐系统中，由于数据是从用户行为中收集而来而不是通过合理的实验得到，因此偏差问题是普遍存在的。自动去偏框架（AutoDebias）通过采用元学习寻找适当地去偏置配置(即伪标签和置信权重)，已被证明是应对各种偏差的一种通用和有效的解决方案。然而，为每个用户-物品对设置伪标签和权重是一个极度耗时的过程。因此，自动去偏框架面临巨大的计算成本，这使其在实际应用中的适用性较差。虽然使用带有均匀采样器的随机梯度下降可以加速模型训练，但这会显著恶化模型的收敛性和稳定性。为了解决这个问题，我们提出了LightAutoDebias (简称LightAD)，它为自动去偏框架配备了一种专门的权重采样策略。该采样器可以自适应地和动态地获取信息量更大的训练样本，这带来的收敛性和稳定性比标准的均匀采样器更好。在三个基准数据集上的广泛实验证明，我们的LightAD可以加速自动去偏框架的训练达几个数量级，同时保持几乎相同的精度。
关键词：
推荐系统 偏差 去偏 采样
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王海军 雷建军 杨莉
基于移动sink的无线传感器网络环境下的数据收集方案能有效提升网络性能,但在实时性要求较高的应用中,很难同时兼顾时延与数据的收集效率.该文提出了一种考虑时延受限条件下能量高效的移动sink数据收集策略.首先,根据时延约束和网络整体能耗效率优化为目标,对移动sink的最佳驻留点集合进行求解.然后,提出了一种基于驻留点优先级的路径优化选择方法,得到移动sink经过驻留点的最短路径.仿真实验结果表明,与已有算法相比,该文提出的数据收集策略能最大限度的减小时延,并延长网络的生命周期.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 林鑫
针对传统推荐策略偏重准确性而忽视个性化的缺陷，文章引入物理动力学中的热传导能量扩散理论，实现面向用户小众化需求的多样性和新颖性推荐。文章在阐述社会网络环境下用户小众化需求的基础上，重点分析了基于热传导能量扩散的推荐算法实现机理，进而提出了与物质扩散混合加权的推荐策略。从准确度和个性化入手，实验得出本文所提出的推荐策略可行且效果较好。
关键词：
热传导 物质扩散 小众推荐 混合加权
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