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[期刊] 征信
[作者]
刘佳 乔莉 张娜
以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行差异性分析。结果表明,内蒙古房地产价格的影响因素确实存在明显的区域差异。地方GDP对房地产价格的影响在西部最强,中部次之,东部不显著;财政收入和房地产开发投资额对房地产价格的影响程度并不大,明显小于另外两个变量;职工平均工资对中、东、西部的影响东部最大,中部次之,西部不显著。
[期刊] 征信
[作者]
刘佳 乔莉 张娜
以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行差异性分析。结果表明,内蒙古房地产价格的影响因素确实存在明显的区域差异。地方GDP对房地产价格的影响在西部最强,中部次之,东部不显著;财政收入和房地产开发投资额对房地产价格的影响程度并不大,明显小于另外两个变量;职工平均工资对中、东、西部的影响东部最大,中部次之,西部不显著。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
罗孝玲 周琳杰 马世昌
房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王建斌 尹微微
一、相关文献回顾(一)货币政策对房地产影响机制的理论回顾。货币政策如何影响房地产市场。传统理论主要基于局部均衡的框架,从资本的使用成本角度讨论,扩张的货币政策,如下调利率提高了住房的使用成本,导致了对房屋需求的下降和房价的下跌。考虑到房产的资本属性,当前DSGE模型中基于一般均衡模型货币政策和资产价格的影响机制也适用于房地产市场。Christiano Lawrence(2005)(1)基于一个加入资本的新凯恩斯模型讨论了货币
关键词：
房地产 一线城市
[期刊] 中国土地科学
[作者]
郑娟尔
研究目的:定量反映土地供应量对房价的影响及其作用机制。研究方法:计量经济学方法。研究结果:一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计上都是显著的,但土地供应量增加对降低房价的影响力非常小。两年前的土地供应量虽然影响房屋供应量,但却不影响房价。研究结论:影响中国当前房价的因素非常复杂,增减土地供应量对调控房价有一定作用,但必须同时有其他工具的辅助,否则其效果很可能不够显著。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
谭术魁 李雅楠
研究目的:分析中国土地市场发育的区域差异,以及这种差异对房价的影响。研究方法:面板数据模型。研究结果:(1)中国土地市场发育水平存在区域差异,区域内部的发育水平也不尽相同,东、中、西部的差异呈现先缩小后加大的趋势;(2)土地市场发育对房价的影响同样存在区域差异,东部、中部地区具有负向影响,且东部较中部显著,西部地区具有正向影响。研究结论:(1)提高土地市场发育水平可以促使房价达到合理水平;(2)在提高土地市场化水平的基础上不断完善市场经济环境,有利于这种作用的实现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐步龙
文章以蔬菜流通量为例研究了物流发展的影响因素,在对淮安、宿迁13个县区面板数据进行搜集整理的基础上,分析了道路、信息化水平、经纪人队伍、设施及教育水平对物流发展的影响。估计结果显示,道路弹性系数最高,信息化水平、经纪人队伍、设施的影响也很显著,教育水平的影响不显著。
关键词：
蔬菜 影响因素 面板数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周四军 安普帅 陈芳蓉
从盈利能力、资产流动性和费用控制等方面研究我国商业银行效率,为消除原始变量之间的多重共线性,运用主成分分析方法对原始变量进行变换,得到盈利性因子和流动性及安全性因子作为解释变量。运用固定影响的变截距Panel Data模型对国内13家主要商业银行1999～2008年的效率进行实证分析表明:国有商业银行在盈利能力方面对效率的贡献要高于股份制商业银行,但在费用控制和资产质量等方面对效率的贡献要低于股份制商业银行。
[期刊] 统计与决策
[作者]
田新时,张格,梅胜
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李春林 屈驳韵
本文用平面数据(PanelData)的协整理论和误差修正模型、多目标规划等方法,利用1994—2001年中国各地区财政支出结构的数据,构建了地区财政支出结构优化模型,并对河北省2000年和2001年的财政支出结构进行了实证分析,提出了优化方案。结论显示,在财政支出总量不变的前提下,模型拟合取得了满意的效果。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
梅晓红
文章选取中国CDM碳交易数量位居前列的十个省份为样本数据,对产业结构系数与单位GDP碳减排量之间的关系进行了梳理,并通过分析目前中国碳金融市场发展困境与碳金融市场对产业结构的影响方式,探究出中国碳金融市场对区域产业结构的影响。通过采用面板数据背景下的固定效应模型进行统计分析,从定量的角度研究了碳金融对区域产业结构的影响,得到了某一区域碳交易规模的大小会对该区域产业结构系数起到积极的正向影响的结论。但是,不同区域之间存在差异性,主要原因归根于当地文化、发展阶段与政策导向。最后文章有针对性地从制定碳金融发展战
关键词：
碳金融 碳排放 金融监管 低碳经济
[期刊] 中国软科学
[作者]
俞立平 周曙东 钟钰
本文利用网民和网站作为互联网发展的衡量指标,通过面板数据分析了影响互联网发展的因素,认为居民文化程度、电脑拥有量、信息化水平是影响互联网发展的主要因素。经济发展水平、居民收入对互联网没有影响,我国互联网正处于高速成长期。
关键词：
互联网 影响因素 面板数据
[期刊] 消费经济
[作者]
何昀 涂凯 冯燕
文章汲取国内外关于财产性收入与居民消费关系研究的有益成果,在整体把握1997年以来我国城乡居民财产性收入变动情况的基础上,运用Panel Data模型实证分析了财产性收入对于城乡居民消费的影响程度,并根据实证结论,从制约财产性收入的主要影响因子财产、制度和市场等基本脉络出发,提出了增加居民财产和财产性收入以促进消费的基本政策构想。
关键词：
财产 财产性收入 居民消费
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