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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李超 刘思佳 曹军 于慧伶 张怡卓
针对实木板材表面缺陷的复杂性与随机性,提出了一种快速、准确的识别方法。首先,对实木板材表面图像进行3级双树复小波分解,提取低频子带、高频子带、原图像的均值、标准差和熵,共40维特征向量;然后,运用粒子群算法(PSO)优选出20个关键特征;最后,采用压缩感知理论将优选后的特征向量作为样本矩阵列,构建训练样本数据字典,通过最小残差完成缺陷识别。对4类柞木样本进行了仿真实验,活结、死结、虫眼、裂纹的分类正确率分别为93.3%、86.7%、100%和93.3%,结果表明:双树复小波良好的方向性能够表达实木板材表面复杂的信息;基于粒子群算法的特征选择能够提高分类效率;压缩感知分类器与传统分类器相比,具有...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李超 苏耀文 涂文俊 张怡卓
实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好，在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性，因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点，本文提出了面向用户视觉特征的板材分选方法。该方法将用户的视觉喜好转化为对颜色和纹理的量化分析，然后挖掘样本数据所表达的特征及状态信息完成样本优选，最后利用压缩感知分类器进行信息整合及板材分选。颜色方面，提取Ｌ＊ａ＊ｂ＊颜色空间下的９个特征，通过区间整合得出颜色分选范围；纹理方面，提取基于人类视觉心理的Ｔａｍｕｒａ纹理特征６个参量和基本统计特征。由于Ｔａｍｕｒａ特征的６个参量对应于心理学角度上纹理的６种属性，这些特征．．．
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
周海燕 农春仕 刘英 李玉荣 杨雨图 倪超 吴斌
依托木材加工行业最新研究成果和虚拟仿真技术，以“高阶性、创新性、挑战度”为标准，建设了具有林业特色的自动化专业虚拟仿真实验项目。通过对虚拟仿真系统功能模块以及对实木板材的缺陷定位、识别、优选、排样等具体实验参数的设计，该实验教学项目能够引导学生通过探究式学习实现将理论知识向工程实践应用的转化，提高学生综合运用所学专业知识进行综合设计和工程应用的能力。
关键词：
林业工程背景 虚拟仿真 实验教学
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
尹建新 祁亨年 冯海林 杜晓晨
利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷。提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷。首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征;然后,对特征向量进行有效组合;最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测。实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2%。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
贾浩男 徐华东 王立海 张金生 褚晓辉 唐旭
【目的】为解决人工及传统数字图像处理方法对木板材表面缺陷识别效果差、效率低等问题，并提高木材利用率。以深度学习模型为基础，构建木板材表面缺陷检测系统，旨在拓展深度学习模型在木板材缺陷检测领域的应用。【方法】基于“Wood Defect Database”公开数据集中的839张木板材缺陷图像，使用Imgaug数据增强库对数据集进行扩充；通过在主干特征网络部分引入SE注意力机制，使用focus、FPN+PAN结构构建YOLOv5木板材表面缺陷目标检测框架，进而采用迁移学习思想改进训练方式，将训练过程分为两个阶段（冻结阶段和解冻阶段）。然后将构建的模型与当前主流深度学习目标检测模型进行对比，最后利用混淆矩阵、Loss值变化曲线、模型大小、检测时间以及均值平均精确率等指标评价模型。【结果】提出了一种基于YOLOv5模型对木板材表面缺陷中活节、死节、裂缝、孔洞的检测方法。模型对死节、活节、裂缝、孔洞识别结果的均值平均精确率分别约为98.66%、99.06%、98.10%和96.53%，并与当前主流检测模型进行比较，改进的模型具有更好的精确率、召回率和综合平均准确率，分别为97.48%、96.53%和98.22%。模型单幅图像平均检测时间为10.3 ms，最大检测耗时20.5 ms，检测效果与泛化特性较好，模型所占内存仅13.7 MB，易于移植。【结论】实验表明改进的YOLOv5模型可用于检测木板材表面主要缺陷。且模型对木板材表面缺陷的识别效果优于其他5种主流检测模型。在维持原有检测精度的基础上，提高了小目标缺陷的识别能力，减少了木板材缺陷漏检的情况，实现在复杂场景下快速检测。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
杜晓晨 尹建新 祁亨年 冯海林
提出一种基于颜色和纹理信息的木板材表面节疤缺陷区域检测方法。首先,根据木板材表面图像中正常区域和缺陷区域的颜色差异,通过颜色直方图自动获取缺陷区域的种子点;然后,提出一种纹理扩散算法,它从种子点出发,基于图像局部纹理特征搜索缺陷区域的边缘。此外,改进了局部二进制模式算子,提出一种LBP-TD算子以更好地适应纹理扩散。实验结果表明:针对各种常见的木板材节疤缺陷,当缺陷区域与正常木纹区域的颜色、纹理存在较明显差异时,无论木纹本身是否规则,本文方法都能准确地检测出木板材节疤缺陷的区域;而当缺陷区域与正常木纹区域的颜色、纹理的差异均不明显时,本文方法仍能检测出缺陷区域的大致轮廓。数据对比显示了本文方法...
[期刊] 林业科学
[作者]
刘镇波 刘一星 于海鹏 袁俊奇
以市场上购买的气干核桃楸、水曲柳和红松板材为试材,采用基于打击音的快速傅里叶变换(FFT)频谱分析方法,检测试材的动态抗弯弹性模量,并与力学实验机测定的试材静态抗弯弹性模量作比较。结果表明:用声共振FFT快速自动检测实木板材的弹性模量具有普遍性意义,且比简单根据木材密度估计的方法提高了木材静弹性模量推测的准确度和精度。
关键词：
板材 无损检测 动态弹性模量
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张亮 罗迎社 粟建新 张永忠 陈胜铭 罗树凌 邓瑞基 邓旭华
以PVC(聚氯乙烯)板材作为试验材料,制作成单向拉伸试件,在室温条件下,进行了相同速率不同缺陷尺寸和相同缺陷不同拉伸速率下的拉伸实验。运用项目组自主研发的高聚物热致磁效应全域测量系统和红外热像仪对高聚物热致磁效应进行了量测。实验结果表明,含缺陷PVC板材在拉伸过程中,由于拉伸载荷和粘塑性变形热等热-力耦合作用会导致热致磁效应,且这种热磁效应强度B强烈地依赖于应变速率和缺陷尺寸。本研究结果为对合理使用和设计新型材料提供了新的理论和实验依据,对新型材料的寿命预测、安全生产、事故防范等具有重要的理论意义和工程应用价值。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
周竹 尹建新 周素茵 周厚奎
为了实现木板材依据节子进行自动化分级,采用近红外光谱技术研究了多种针叶材表面节子缺陷的检测方法。采用Smart Eye 1700近红外光谱仪获取北美黄杉Pseudotsuga menziesii,铁杉Tsuga chinensis,云杉Picea asperata,白云杉Picea glauca-英格曼云杉Picea engelmannii-扭叶松Pinus contorta-冷杉Abies laciocarp a(SPF)等4种板材的近红外光谱(1 0001 650 nm),比较了光谱预处理方法、建模方
[期刊] 华中农业大学学报(自然科学版)
[作者]
安小松 宋竹平 梁千月 杜璇 李善军
针对产线分拣缺陷柑橘费时费力等问题，以柑橘加工生产线输送机上随机旋转的柑橘果实为研究对象，开发了一种基于卷积神经网络（CNN）的检测算法Mobile-Citrus，用于检测和暂时分类缺陷果实，并采用Tracker-Citrus跟踪算法来记录其路径上的分类信息，通过跟踪的历史信息识别柑橘的真实类别，结果显示，跟踪精度达到98.4%，分类精度达到92.8%。同时还应用基于Transformer的轨迹预测算法对果实的未来路径进行了预测，平均轨迹预测误差达到最低2.96个像素，可用于指导机器人手臂分选缺陷柑橘。试验结果表明，所提出的基于CNN-Transformer的缺陷柑橘视觉分选系统，可直接应用在柑橘加工生产线上实现快速在线分选。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
周恺 张睿哲 叶宽 李鸿达 王哲 黄松岭
接地网对电力系统的可靠运行起到至关重要的作用,然而,接地网的埋地环境使得接地装置易产生缺陷,因此需要及时开展接地网的检测。该文针对电力系统接地扁钢,提出基于线性调频激励和同步压缩小波变换的SH导波检测方法。首先,设计了永磁体阵列SH导波换能器,该换能器结构简洁,适合用于扁钢结构。其次,使用线性调频信号激励换能器,研究了同步压缩小波变换,在时频平面对导波重叠信号进行辨识,有效区分了不同缺陷以及端面。随后,利用有限元仿真和试验,验证所提出信号分析方法,计算得到的距离定位误差均在3%以内,证明了该方法可以对导波走时进行准确提取,对缺陷高精度定位。最后,和短时Fourier变换、Wigner分布的结果进行比较,验证了同步压缩小波变换高时频聚集性的优势。
[期刊] 林业科学
[作者]
马世春 杨文斌
In this paper, a technique with combination of normal temperature drying and high temperature drying technology was introduced to dry Chinese Fir plantation board, the result with more than one year's researching showed that, the lumber dimension stability after drying was best when dried in combina...
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
周鹏 徐科 杨朝霖
中厚板在生产过程中,由于各种因素难免会产生压痕、辊印、划伤等缺陷,严重的缺陷会对下一道轧制工艺产生不良的影响,因此在包含氧化铁皮背景中准确识别出真实缺陷对提高钢铁企业的产品质量至关重要。该文采用尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算子来提取具有尺度旋转不变性的特征向量,并采用Euclidean距离相似性判定度量实现图像匹配,进而识别出中厚板表面缺陷。该文通过大量实验分析并确定各参数取值,最终将SIFT算法应用到中厚板表面缺陷识别,实验结果表明:该算法对辊印、压痕等缺陷的识别率较高,能够达到95%,尤其是对连续出现的缺陷检测效果明显,从而验证了SIFT方法较好的光照不变性、旋转不变性和仿射不变性。
关键词：
中厚板 表面检测 尺度不变 局部特征
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王文峰 陈曦 王海洋 彭伟 钱静 郑宏伟
压缩感知在目标跟踪领域已取得成功应用,但其在行为识别领域的研究尚不成熟.该文提出了局部压缩感知的思想,结合压缩跟踪与质心定位,实现了视频目标行为的有效识别.局部压缩感知是选定行为敏感区域进行压缩跟踪,基于区域质心轨迹和速度的计算与分类,对目标行为进行认知计算.试验结果表明:借助局部压缩感知,能实现一些特殊的全局目标行为(如奔跑、跌倒等)和局部目标行为(如微笑、眨眼等)的识别,并保证了识别率及识别精度.因此,该文提出的局部压缩感知方法在视频监控目标行为识别领域的应用具有一定的探索意义与研究价值.
关键词：
压缩感知 质心定位 目标跟踪
[期刊] 价格月刊
[作者]
张群
金融审计是指审计署对中央银行的财务收支进行审计监督;各级审计机关对国有金融机构的资产、负债、损益,进行审计监督。金融审计的缺陷是指政府审计机关在对金融机构审计过程中,其揭示金融机构资产、负债、损益的真实情况,揭露和纠正违规违法金融业务活动行为,对稳定金融秩序、防范和化解金融风险、保障国民经济健康发展服务的职能未能充分发挥的现象或问题。
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