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[期刊] 运筹与管理  [作者] 石宝峰  刘锋  王建军  迟国泰  
截至2014年底,中国注册个体工商户为4984.06万户,个体私营经济吸纳社会从业人员已达2.5亿人,加上中国商户小额贷款对象的分散性、财务信息不健全等特点和难点,商户小额贷款信用评级体系极不完善,甚至绝大多数银行都没有建立这个体系。本文通过相关分析剔除反映信息重复的指标,通过显著性判别遴选对商户违约状态影响显著的指标,建立了能显著区分商户违约状态的小额贷款信用评级指标体系。在此基础上,结合PROMETHEE-II(偏好顺序结构)和聚类分析方法,构建了商户小额贷款信用评级模型,并对中国某国有商业银行215
[期刊] 运筹与管理  [作者] 石宝峰  刘锋  王建军  迟国泰  
截至2014年底,中国注册个体工商户为4984.06万户,个体私营经济吸纳社会从业人员已达2.5亿人,加上中国商户小额贷款对象的分散性、财务信息不健全等特点和难点,商户小额贷款信用评级体系极不完善,甚至绝大多数银行都没有建立这个体系。本文通过相关分析剔除反映信息重复的指标,通过显著性判别遴选对商户违约状态影响显著的指标,建立了能显著区分商户违约状态的小额贷款信用评级指标体系。在此基础上,结合PROMETHEE-II(偏好顺序结构)和聚类分析方法,构建了商户小额贷款信用评级模型,并对中国某国有商业银行2157个商户小额贷款样本进行了实证。本文创新与特色:一是通过将偏好顺序结构评估法(PROMETHEE-II)引入商户小额贷款信用评级,构建了基于PROMETHEE-II的小额贷款信用评分模型,求解商户的净流量信用得分Φ(a),揭示了商户a与其余商户、评价指标间的相互作用对评价结果的影响,避免了现有研究由于评价指标之间的相互替代性、严重影响评价结果可靠性的不足。二是借鉴模糊聚类"数据越集中、越应该被分为一类"的思想,采用R聚类对商户信用得分进行分类;进而采用K-W检验,对分类数目l进行非参数检验,确定商户的信用等级。既保证了不同等级商户在信用得分数值上存在显著差异,也确保了不同等级商户能反映不同的信用特征;同时,也避免了现有利用信用得分区间、违约概率阈值或客户数分布方法划分信用等级时,得分区间、违约概率阈值或客户数分布分位点人为主观确定的不足。三是实证研究表明,影响商户小额贷款信用风险的重要性排序依次为:X_3偿债能力>X_1基本情况>X_6宏观环境>X_5营运能力>X_2保证联保>X_4盈利能力。
[期刊] 技术经济  [作者] 孟斌  迟国泰  龚玲玲  
针对商户小额贷款信用评价问题,分别利用G1法、CRITIC法和均值方差法进行赋权。然后遵循评价结果差异最小的思路,对基于3种单一赋权方法所得的权重进行组合赋权,建立了商户小额贷款信用风险评价模型。实证结果表明:与基于单一赋权方法所得的评价结果相比,基于组合赋权所得的评价结果具有最高的一致性,其误判率和漏判率也均是最低的。
[期刊] 技术经济  [作者] 迟国泰  龚玲玲  
根据"信用等级越高的客户对应的违约损失率越低"的标准进行信用等级划分。利用由中国银监会规定的最低核心资本充足率推导的贷款最低目标利润率,测算出银行可承受的最大年违约损失率,从而确定商户小额贷款的临界信用级别,并利用中国某全国性大型商业银行的2047个商户的数据进行了实证检验。
[期刊] 管理现代化  [作者] 孟斌  迟国泰  
通过极差最大化的思路,对G1法、难度赋权法两种单一赋权方法进行组合赋权,建立了农户小额贷款信用风险评价模型,解决了不同单一方法的评价结果相互矛盾的问题。结果表明:与单一赋权方法的评价结果相比,极差最大化组合赋权的评价结果一致性最高。
[期刊] 管理评论  [作者] 迟国泰  潘明道  程砚秋  
小额贷款已经成为低收入者扩大生产经营的一种融资方式。又由于农户小额贷款具有财务信息不健全、贷款对象分散等难点及特点,导致农户小额贷款的信用风险评价体系极不完善,乃致使多数银行中没有构建此体系。本文通过偏相关分析和综合判别能力相结合,构建了16个指标组成的农户小额贷款信用评价指标体系。通过支持向量机方法,在筛选出的指标体系基础上,构建了农户小额贷款的信用评价模型。对中国某全国性大型商业银行2044个农户实证研究结果表明:一是学历、恩格尔系数等指标是能够显著区分农户违约状态的关键指标;二是对CCC等级及其以上的客户贷款,可以保证银行的目标利润;对CC等级及其以上的客户贷款,可以达到银行的盈亏平衡。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 严晴   徐海燕  
小额借贷中的个人信用风险问题持续制约着小额贷款行业的健康可持续发展。针对小贷公司在进行信用风险评估时对高违约风险客户识别准确率较低的难题,运用混合式SMOTE、RF算法来同时处理业务数据中高维、非均衡两个问题。本文借助江苏J小贷公司的实例数据,依次构建随机森林(Random Forest, RF)模型、SMOTE-RF模型以及Borderline-SMOTE-RF模型并进行模型测试;再选用SVM算法进行对比实验以此衡量模型的信用风险评价精度。随后基于模型对于指标重要性的评分筛选出6项指标作为影响个人信用风险的关键指标。实验证明基于Borderline-SMOTE-RF算法对于小额贷款个人信用风险评价模型的分类性能最佳;在筛选关键指标时,为避免人工合成虚拟样本对指标重要性影响,需要结合三类模型评分进行综合选择。
[期刊] 武汉金融  [作者] 陈建永  孟兆辉  
本文以小额贷款定价方法为研究对象,首先重点分析了几种主要的贷款定价方法,并针对各种方法的优势、局限以及适用性进行比较;其次,基于Rosenberg模型的局限性,对模型进行改进,并对改进后模型中各变量加以介绍,针对复杂变量进行分解说明,对整个模型进行详细分析;最后,以海博小贷公司的数据为案例,通过Rosenberg改进模型计算对小额贷款公司定价过程进行具体说明。
[期刊] 武汉金融  [作者] 陈建永  孟兆辉  
本文以小额贷款定价方法为研究对象,首先重点分析了几种主要的贷款定价方法,并针对各种方法的优势、局限以及适用性进行比较;其次,基于RosenbeRg模型的局限性,对模型进行改进,并对改进后模型中各变量加以介绍,针对复杂变量进行分解说明,对整个模型进行详细分析;最后,以海博小贷公司的数据为案例,通过RosenbeRg改进模型计算对小额贷款公司定价过程进行具体说明。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 罗方科  陈晓红  
构建二分类Logistic信用风险评估模型,运用光大银行某分行样本数据,评估商业银行互联网金融个人小额贷款信用风险。结果显示:客户性别、学历、年龄、收入、职业、属地等因素对个人小额贷款信用风险影响显著。其中,年龄、收入、学历等与客户信用等级呈正向关系,女性信用风险显著低于男性,持有信用卡、存贷比越低的客户其信用等级越高;一、二线城市客户的履约率普遍高于县地级市客户的履约率。鉴此,商业银行应对互联网金融个人小额贷款信用风险进行有效规避和分散。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 罗方科  陈晓红  
构建二分类Logistic信用风险评估模型,运用光大银行某分行样本数据,评估商业银行互联网金融个人小额贷款信用风险。结果显示:客户性别、学历、年龄、收入、职业、属地等因素对个人小额贷款信用风险影响显著。其中,年龄、收入、学历等与客户信用等级呈正向关系,女性信用风险显著低于男性,持有信用卡、存贷比越低的客户其信用等级越高;一、二线城市客户的履约率普遍高于县地级市客户的履约率。鉴此,商业银行应对互联网金融个人小额贷款信用风险进行有效规避和分散。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 徐临  郭亚涛  李吉栋  
小额贷款公司作为改进和提升农村金融服务的重要手段,加强其风险控制是夯实农村金融服务的基石。论文以河北省为例,提出并运用AHP-DEA模型对河北省13市的小额贷款公司进行风险评价。结果表明,各市小额贷款公司的风险控制情况与其经营绩效相关,小额贷款公司风险控制区域差异明显,存在着地理空间分布的依赖性和异质性。根据AHP-DEA模型的结果,提出增强小额贷款公司控制风险能力的措施。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 徐临  郭亚涛  李吉栋  
小额贷款公司作为改进和提升农村金融服务的重要手段,加强其风险控制是夯实农村金融服务的基石。论文以河北省为例,提出并运用AHP-DEA模型对河北省13市的小额贷款公司进行风险评价。结果表明,各市小额贷款公司的风险控制情况与其经营绩效相关,小额贷款公司风险控制区域差异明显,存在着地理空间分布的依赖性和异质性。根据AHP-DEA模型的结果,提出增强小额贷款公司控制风险能力的措施。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 徐临  郭亚涛  李吉栋  
小额贷款公司作为改进和提升农村金融服务的重要手段,加强其风险控制是夯实农村金融服务的基石。论文以河北省为例,提出并运用AHP-DEA模型对河北省13市的小额贷款公司进行风险评价。结果表明,各市小额贷款公司的风险控制情况与其经营绩效相关,小额贷款公司风险控制区域差异明显,存在着地理空间分布的依赖性和异质性。根据AHP-DEA模型的结果,提出增强小额贷款公司控制风险能力的措施。
[期刊] 中国农村经济  [作者] 杨虎锋  何广文  
本文利用169家小额贷款公司的调查数据,分析了治理机制对小额贷款公司财务绩效和社会绩效的影响。研究发现:股东类型对小额贷款公司的财务绩效和社会绩效无显著影响;股权集中度越高,小额贷款公司的财务绩效越差,社会绩效表现越优异;较大规模的董事会不利于小额贷款公司实现良好的财务绩效,但董事会期模对社会绩效没有显著影响;外部监管和市场竞争等外部治理机制对小额贷款公司财务绩效和社会绩效的影响均不显著。因此,完善小额贷款公司的治理机制,应重点关注其内部治理机制。
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