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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨贵军 李静华
在利用含无回答的经济数据建立线性回归模型之前,选择PMM多重插补法给出无回答的插补值。模拟结果显示,在任意无回答机制下,随着插补重数增大,系数估计量的偏差和均方误差减小不显著。对于任意无回答率,建议插补重数为5。在完全随机无回答机制下,随着无回答率增加,系数估计量的偏差或均方误差增大往往不显著。然而,在随机无回答机制下或在非随机无回答机制下,随着无回答率增加,系数估计量的偏差和均方误差增大往往显著。
关键词：
插补法 无回答机制 无回答率 插补重数
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨贵军 孙玲莉 孟杰
基于ＥＭＢ多重插补法的线性模型系数估计量，分析其统计性质，并与ＰＭＭ多重插补法以及ＤＡ插补法进行比较。模拟结果显示，随着无回答率增加，系数估计量的偏差绝对值、均方误差呈递增趋势，估计方差的递增趋势相对更显著。在完全随机无回答机制或随机无回答机制下，建议插补重数为１５。在依赖被解释变量的非随机无回答机制下，建议插补重数可适当增大。在依赖其他变量的非随机无回答机制下，估计量的均方误差和估计方差的差异大，使用ＥＭＢ多重插补法要谨慎。
关键词：
EMB 多重插补法 无回答机制 无回答率
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
项乐
非线性面板模型在经济学研究中应用广泛,相关的分析方法却面临着很大的挑战,尤其是对一些微观数据模型来说,伴随参数问题的存在使得非线性面板模型在固定效应设定下结构参数的极大似然估计量存在严重偏误。本文对这类模型参数估计量的偏误问题进行了详细的阐述,回顾了近些年来出现的各种偏误修正方法,其中包括解析修正法、正交性修正法、先验信息修正法以及自助修正法等,并且对不同方法之间的联系进行了简单说明,还对已取得的一些重要研究成果进行了总结。最后强调了不同的偏误修正方法在处理实际问题时存在的差异,并对该问题最新的发展方向加以概括。
关键词：
面板模型 固定效应 伴随参数 偏误修正
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
于力超
大规模抽样调查常采用整群抽样、多阶段抽样等复杂抽样设计,得到的调查数据呈分层嵌套结构特征,其中不可避免会出现数据缺失的问题,本文将传统的对单一含缺失数据变量进行插补的方法推广到对多个含缺失数据变量进行插补,研究了两种基于分层模型的多元含缺失数据变量多重插补方法,即通过从一个多元分布中多次抽样,同时对所有含缺失值变量进行插补的联合模型法和通过一系列关于含缺失值变量的分布对各变量依次进行插补的完全条件法.本文针对分层结构含缺失调查数据集,给出了两种方法的插补步骤,通过理论推导和模拟实证,给出了两种方法的适用范围.
[期刊] 统计研究
[作者]
王亚峰
本文发展了一个针对样本选择模型的两阶段半参数估计量,其首先在第一阶段基于对数欧几里得分布差异测度估计离散选择概率,进而在第二阶段利用非参数sieve方法估计一个包含参数和非参数部分的部分线性模型以得到模型参数的估计。相对于文献中已有的半参数估计量,该估计量的计算更加简便,且计算负担相对较小。我们说明了该半参数估计量的一致性和渐近正态性,同时给出了其渐近方差的计算公式。蒙特卡洛模拟结果符合我们的理论结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
庞新生 李萌
数据缺失是在数据收集中普遍存在的现象,因而缺失数据的插补问题就成了数据分析领域的重要命题。插补法的优劣主要体现在插补模型对缺失值的模拟效果,文章对常用的参数插补模型、非参数插补模型以及半参数插补模型进行了介绍,并讨论了各种插补模型的优劣和使用条件。
关键词：
缺失数据 多重插补 插补模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵文星 程国胜 来鹏
文章研究了含有异方差的变系数部分线性模型估计的有效性问题,提出一种构造加权有效估计方程来求解感兴趣参数的有效估计的方法。通过计算感兴趣参数的得分函数在冗余参数切空间的正交补空间上的投影,得出含有异方差的变系数部分线性模型的有效得分函数,从而利用其构造加权有效估计方程;证明了有效估计方程的解为感兴趣参数的有效估计,其渐近方差可以达到最小方差下界,同时给出该有效估计的大样本性质,并通过数值模拟验证了其有限样本性质。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王璐 王飞
在抽样调查中,经常会遇到调查问卷中没有回答或者是某些题目没有回答的情况,这就是缺失数据的问题。处理项目无回答的缺失数据,常用的方法是插补。根据Rao和J.Shao的结果采用普通的jackknife方差会低估插补后数据的方差。如果有严重的方差低估,那就会对统计量的区间估计造成很大的影响。本文采用Montecarlo模拟的方法对这一问题进行了实证的研究,并且给出了普通的jack-knife方差低估插补后数据方差的实际证据,同时支持了Rao和J.Shao提出的调整的jackknife方差。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
马薇 袁铭
本文提出使用核估计的方法构造平滑转移模型(STR)的非参数模拟最大似然估计(NPSML),给出了NPSML估计量的构造方法、渐近性质以及相应的核函数和窗宽的选择准则,并利用滑动窗宽算法对估计量的构造过程进行了改进。通过Monte Carlo实验证明,该方法是可靠的,并且当误差项存在序列相关时,此种估计量是稳健的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
葛超豪 葛学健
本文运用聚类分析和Fisher判别分析对银行信贷风险作计量评估,详细介绍了模型的数学原理,指标和数据的前期处理,并建立了信用评级的判别函数。通过对估计样本和检验样本的分类精度的分析和讨论,可知两种模型对信用风险评估均具有较高的科学性和精度。在此基础上,我们编写了应用程序以便于金融机构建立内部信用风险评估体系,促进银行信贷资产质量的提高。
关键词：
风险评估 聚类分析 判别分析 实证研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱宁 赵肖肖 张茂军
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件。通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱宁 赵肖肖 张茂军
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件,通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张言彩 韩玉启
多重共线性对多元线性回归方程的估计造成的影响已引起众多学者的关注。许多旨在解决多重共线性的补救方法(例如岭回归和广义最大熵)由于其自身的缺陷使得补救效果大打折扣。Paris在量子电动力学理论的启发下提出了最大熵罗汶估计量,运用蒙特卡洛试验证明:不管多重共线性有多严重,它可靠地估计被估参数的能力要强于一般最小二乘法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡择林 江秉华
文章研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计以及岭估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘兆君
文章探讨正态系数线性回归的区间估计模型。应用区间估计的思想以及机会约束规划的思想方法,优化估计值和置信区间的长度,得到正态系数线性回归的区间估计模型。实证验证了该模型简单实用。
关键词：
回归分析 点估计 区间估计 机会约束规划
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