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[期刊] 统计与决策  [作者] 高振斌  秦轩  
文章提出了一种将偏最小二乘法(PLS)、遗传算法(GA)和支持向量回归(SVR)相结合的预测算法。首先,为了解决多元回归中存在的多重共线性问题,采用偏最小二乘法选取回归变量的主成分;然后,利用支持向量回归预测模型对数据进行训练,利用遗传算法获得更好的预测模型参数,以解决传统支持向量机预测模型中的参数选取困难的问题;最后,利用优化的预测模型对区域经济发展进行预测。结果表明,该算法在预测精度上优于其他预测模型,能够准确预测未来区域经济发展趋势。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 王岩  杨蕾  陈佳娜  
本文介绍了几种基于定量分析的经济预测模型 ,提出了一个面向区域经济指标的组合预测模型 ,给出了确定组合模型中权系数的方法。研究结果表明组合预测是提高预测精度的有效方法 ,组合预测方法对区域经济的预测决策具有一定的现实意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 王娜  
主要针对区域物流和区域经济之间的关系展开分析和讨论,并从经济发展影响因素的角度出发,建立了基于结构风险最小化原则的SVR预测模型,通过实证分析,最后证明了模型的可行性和可信度。
[期刊] 技术经济  [作者] 唐丽春  许秀娟  
首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投资的面板数据,对该模型的预测效果进行验证。结果表明:该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蔡咏梅  李新英  孟令伟  
文章基于抵抗力、恢复力、演化力三个维度构建了区域经济韧性指标评价体系,运用正态云模型对西部12省2009—2018年的经济韧性进行实证分析。结果表明:西部地区经济韧性水平差异明显,时序上整体增强,空间上形成以重庆、四川和陕西为中心,向四周递减的“中心—外围”结构;抵抗力和恢复力影响程度相当,高于演化力;影响西部地区经济韧性的主要因素有工业生产总值、第三产业GDP占比、私营企业固定资产投资、个体工商业固定资产投资、财政收入、人口流动度、每万人口大学生人数、人均消费支出等。
[期刊] 物流技术  [作者] 骆达荣  
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
[期刊] 物流技术  [作者] 方颖  
主要针对甘肃省区域物流和区域经济发展问题展开研究,从定量分析的角度构建了Logistic模型,深入地分析了区域物流对区域经济发展的影响,并应用计量经济学方法对模型进行了弹性分析和预测分析。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 杜云福  
本文应用面板数据门限模型,对我国区域金融发展与区域经济增长进行实证分析。研究发现,金融发展速度对经济增长速度的作用比消费和投资都要大很多;我国各地区金融发展水平存在较低、中等和较高三个区制;属于区制Ⅱ的地区,金融发展速度对经济的增长速度作用最大,此时有利于相对贫穷地区追赶富裕地区;属于区制Ⅰ的地区,金融发展速度与经济增长的速度可能出现负的相关关系,三个区制的门限效应显著。由此我们在寻求加快落后地区经济增长速度的时候,应该避免依靠投资和消费的作用,而要着重考虑依靠地区金融发展作用,尤其是利用地区金融发展到一定水平值之后,即当此水平值超过区制Ⅱ的门限值以后,地区金融发展对经济发展所产生的巨大倍数效...
[期刊] 统计与决策  [作者] 张清华  黄志建  郭淑芬  
文章研究了1995-2015年的年度国内生产总值数据,并提出了区域经济追赶模型。研究发现,自1979年"改革开放"到2000年,东部经济发展速度和发展水平远远高于西部地区,中国东西部地区的经济发展出现了巨大差距;然而自2000年"西部大开发"战略实施后,西部地区经济增长速度超过了东部地区,并一直保持快于东部地区的发展速度;虽然东西部地区经济的相对差异在不断减小,但是由于西部地区经济基础薄弱,经济指标基数太低,绝对差异还仍将在很长的一段时间里不断扩大。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张清华  黄志建  郭淑芬  
文章研究了1995-2015年的年度国内生产总值数据,并提出了区域经济追赶模型。研究发现,自1979年"改革开放"到2000年,东部经济发展速度和发展水平远远高于西部地区,中国东西部地区的经济发展出现了巨大差距;然而自2000年"西部大开发"战略实施后,西部地区经济增长速度超过了东部地区,并一直保持快于东部地区的发展速度;虽然东西部地区经济的相对差异在不断减小,但是由于西部地区经济基础薄弱,经济指标基数太低,绝对差异还仍将在很长的一段时间里不断扩大。
[期刊] 中国软科学  [作者] 朱波   曾丽丹  
防范化解重大经济金融风险是保障我国经济高质量发展的关键,数字经济发展为积极应对经济下行压力、快速转换经济增长动力、统筹兼顾“稳增长”与“防风险”提供了新的契机。基于内生增长理论模型和“在险增长”(GaR)实证研究框架,演绎了数字经济发展的理论机理,使用我国2011—2022年期间226个地级市的季度数据测度了区域经济下行风险,实证考察了数字经济发展对区域经济下行风险的作用效果。结论表明:数字经济发展能够有力防范区域经济下行风险;通过促进产业转型升级、挖掘城市市场潜力、激活乡村消费活力以及增强大众创业动力,数字经济能够发挥资本渗透与技术溢出的间接效应。进一步分析表明,数字经济在缺乏区位优势、经济基础较弱的城市作用效果并不显著,加快数字基础设施建设能够调节风险防范效应的空间异质性。研究结果对研判宏观经济增长不确定性、加快发展新质生产力、推动经济实现质的有效提升和量的合理增长具有重要意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高源鸿  
为研究中国区域经济发展趋同演化模式,文章利用哈肯模型分析系统参量对其进行分析,以我国29个省份2007—2016年间的区域经济发展协同值进行实证研究。结果显示,前五年和后五年各省份协同水平的变化幅度较大。由此可见,区域比较优势对优化产业分工、加强区域联系、增强区域协同力和加快区域经济协同发展均具有重要意义。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 吴丽丽   邰庆瑞   卞洋   李言辉  
准确的碳价预测可为碳排放权交易市场监管者和投资者提供决策依据与参考。本文提出了基于GA-VMD降噪分解及CNN-BiLSTM-Attention混合模型的碳价预测方法,并选取湖北碳市场2014年4月2日到2022年6月15日1857个交易日的数据进行分析:首先通过遗传算法改进变分模态分解(GA-VMD)将原始碳价序列分解为平稳的本征模态函数(IMF)分量,降低数据噪音;随后构建CNN-BiLSTM-Attention混合模型对各IMF分量进行预测。其中,卷积神经网络(CNN)可提取影响碳价多个特征,双向长短期记忆网络(BiLSTM)可实现时间序列信息提取,注意力机制(Attention)可突出某个关键输入对输出的影响。本文将预测出的各IMF分量集合成碳价序列,并提出12个模型,分为3个组进行剥离分析,结果显示GA-VMD-CNN-BiLSTM-Attention的预测结果最好。另外,为给市场参与者提供更多信息,本文在确定性预测的基础上加入区间预测,以便提前测量碳市场的波动性。
[期刊] 西部论坛  [作者] 梁喜  李东连  王秀模  
如何兼顾效率与公平,一直是经济学研究的主题和难题之一。针对区域经济发展中的效率与公平问题,基于SUP-CCR-DEA模型,在保证整体效率最优的同时,增加政府进行区域补贴后的居民收入区域差异最小化的约束条件,建立区域经济效率与公平兼顾模型,对中国东、中、西、东北四大区域进行实证分析,并用锡尔系数进行验证。分析表明,通过政府补贴改变区域间居民的收入分配,可以改善区域经济公平性,也可增进整体经济效率;西部和中部地区应获得更多的政府补贴;在缩小四大区域经济发展差距的同时,也要积极改善各大区域内部的经济公平性。
[期刊] 商业时代  [作者] 何光一  杨淑平  
本文以GDP核算理论为基础,建立以需求导向为主的区域宏观经济需求模型,并应用山东具体数据,对模型中各有关假设条件进行逐步检验,对指标进行平稳性检验,并对模型进行协整性检验;以保证模型的稳定性及模拟的准确性。
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