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[期刊] 统计研究  [作者] 丁刚,赵萍萍  
In the previous research,when the economic factor forecasting solution of Urbanization was used into practice,the users almost always ignored the effects of the lagged economic development factors.The accuracy of the forecasting should be decreased seriously by this way.In this paper,taking Gansu province as an example,the authors try to improve the forecasting accuracy on the basis of the unrestricted PDL(Polynomial Distributed Lag)Models.In the context,the ARIMA Models and CPPS software are also applied to finish the forecasting more accurately.
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 丁刚  
在城市化水平预测领域,经济因素相关分析法因其在预测时充分考虑了经济发展对城市化水平的影响而得到广泛使用。然而,在以往研究中,当实际应用经济因素相关分析法对城市化水平进行预测时,往往并未从动态发展的角度出发,将既往历年的经济发展水平作为解释变量引入回归方程中去,在此基础上进行实际预测时必然会因为遗漏掉重要信息而使预测结果的可信性大打折扣。在对混合有限PDL模型应用于我国城市化水平预测领域的必要性进行阐述的基础之上,以PDL及ARMA模型的组合应用为例,对于经济因素相关分析法在我国城市化水平预测领域的应用进行
[期刊] 中国软科学  [作者] 郭志仪  丁刚  
以往的研究中,当实际应用经济因素相关分析法对城市化水平进行预测时,往往仅考虑了当期经济发展水平对城市化发展的影响,由此必然会因为遗漏掉重要信息而严重影响预测结果的可信性及其精度。本文以甘肃省为例,以计量经济学中的PDL(多项式分布滞后)模型为依据,尝试通过ARIMA模型及CPPS软件的运用对其2010年城市化水平做出预测。
[期刊] 河北经贸大学学报  [作者] 张明莉  李冉  
城市化水平对经济的发展是至关重要的,因此,预测未来我国城市化水平的发展趋势是十分必要的。采用罗吉斯蒂增长模型来预测我国未来20年的城市化发展趋势,预测结果显示,未来20年内,我国城市化率将持续增长,并逐步趋于稳定。我国城市化进程不可发展得过快或过缓。
[期刊] 经济地理  [作者] 王远飞,张超  
本文探讨了Logistic模型描述城市化过程中的合理性.提出模型参数估计的新方法.计算和预测了我国的城市化水平及其发展趋势。新方法简单实用,预测精度高。
[期刊] 中国人口科学  [作者] 李林杰,金剑  
文章在客观评述国内外主要预测方法的基础上,根据中国1949-2004年城市化水平的时间序列资料,构建城市化水平的时间序列预测模型,并进行实证检验和预测。
[期刊] 经济地理  [作者] 陈文峰  
在构建城市化综合评价指标体系的基础上,以河南省2001—2010年各地市单元为数据样本,引入投影寻踪综合评价模型将多维评价指标投影为一维投影数据,采用加速遗传算法优化投影指标函数寻求最佳投影方向,根据投影值的大小对河南省各地市城市化水平进行比较分析。研究表明:近10年来河南省各地市城市化水平均获得了不同程度的提升,尽管地区间城市化水平区域差异有所减缓,但两极分化趋势依然显著,以郑州为中心的中原城市群地区是河南省城市化进程的核心区,豫西北部地市高于豫东南部地市,加快推进豫东、豫东南部传统农区的城市化进程是实现河南地区间城市化水平协调发展的关键。
[期刊] 商业时代  [作者] 任跃文  蒋国洲  许夏冰童  
本文运用我国1996-2010年31个省份(自治区、直辖市)的面板数据,将城市化水平作为经济增长影响考虑因素之一,构建结构方程模型,研究我国省域城市化水平对经济增长产生的直接与间接影响,得到城市化水平每增加1个百分点,经济增长随之平均增加26.6个百分点的基本结论,这表明城市化水平对经济增长具有相当明显的助推作用。本文从多路径影响角度分析城市化对经济增长的影响,并提出相关政策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 白先春  李炳俊  
[期刊] 经济地理  [作者] 曾文,殷毅  
城市化过程实质上是城市文明的时空扩散过程。传统的城市化预测模型多着眼于时间,文章在空间扩散模型的基础上,尝试在城市化预测模型中同时考虑时间维和空间维,提出城市化时空预测模型,如时空相互作用模型、空间—时间自相关模型、内生潜力与外生潜力相结合模型等,从而提供预测城市化进程的新视角和新思路。
[期刊] 统计与决策  [作者] 金剑  
本文运用时间序列分析模型对我国城市化水平的发展变化特征及发展趋势进行了分析,并对我国未来一段时间内的城市化水平进行了预测。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 陈迅  吴兵  
文章以重庆市1997-2012年的城市化率为样本数据,以政府政策为干预变量,建立了干预分析模型,并动态预测分析了重庆市城市化水平。结果显示.城市化对政府政策干预的响应存在波动偏差;未来几年重庆市城市化水平将进一步提高,且城市化发展速度处在加速阶段,基本能够实现到201 5年城市化率达到60%的目标。最后提出了要走出一条符合重庆实际的新型城市化道路的政策建议。
[期刊] 世界经济研究  [作者] 刘志强  白雪飞  
文章在分析地区性行政垄断、城市化水平对企业出口影响机制的基础上构建研究框架,运用面板固定效应模型、Tobit模型以及Heckman选择模型研究地区性行政垄断、城市化水平对企业出口规模的影响,以及城市化水平对地区性行政垄断与企业出口规模之间关系的调节作用。研究表明,地区性行政垄断是导致企业进行出口扩张的重要原因;同时,城市化水平的提高可以显著降低企业的出口规模,并且城市化水平对行政垄断与企业出口规模之间的关系具有显著的负向调节作用,这说明城市化水平的提高可以降低因行政垄断而导致的企业对出口的依赖。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 汪发元  郑军  汪宗顺  
基于湖北省16城市2005~2017年数据,应用空间计量模型研究城市化水平、工业化水平对空气SO_2、NO_2、PM_(10)含量的影响。结果显示,在城市化水平中,人均GDP对空气中SO_2含量有显著负向影响,对NO_2有显著正向影响,民用汽车的数量、公路里程对城市空气中SO_2、NO_2、PM_(10)含量有显著正向影响,工业化水平对空气中SO_2、NO_2显著负向影响,对PM_(10)含量有显著正向影响,人均绿地面积对空气中SO_2的含量有显著负向影响,对NO_2、PM_(10)的影响不显著。为此,必须加快产业转型升级,做好产业发展规划;必须强化城市民用汽车尾气排放检测,加强城市配套园林建设;必须建立城市绿色发展联动机制,做好区域巡查监管。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张松林  熊红轶  
文章采用1949~2007年的中国年度数据,建立了一个中国城市化水平的时间序列模型。模型显示,中国城市化水平的提高主要受到模型滞后一期和滞后五期的随机误差的影响,具体为,滞后一期和滞后五期的随机误差分别增加1个单位,则城市化水平的提高就会相应增加0.6706个单位和0.3236个单位。通过该模型对2003~2007年中国城镇人口比重进行预测,得出预测结果的所有预测误差的绝对值都小于1%。而且,用该模型预测未来3年的中国城市化水平,从对2010年的预测结果46.59%来看,预测结果与国家统计局提出的在2010年前后中国城镇化水平将接近45%的预期目标基本一致。
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