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[期刊] 财会通讯  [作者] 石先兵  
财务危机预警是防范企业财务危机爆发的重要举措,同时也是预防财务风险发生的主要方式之一。而构建财务危机预警模型则能协助公司迅速定位财务风险的潜在源头,避免大规模、高强度财务危机的爆发,对于已出现的财务风险有的放矢地采取针对性措施。基于此,本文以基于PCA-SVM的财务危机预警模型分析为研究课题,以沪深A股主板t-3年的制造业上市企业财务数据为研究样本,综合主成分分析法与支持向量机的优势构建具有适用性的财务危机预警模型,对财务危机展开预测,结果显示PCA-SVM模型具有较好的推广效果与泛化作用,对制造业上市企业财务危机预警效果显著。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 朱发根  刘拓  傅毓维  
本文针时高新技术企业,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型。该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等5方面的15个财务指标作为输入变量,以是否被特别处理(ST)作为输出变量。实证分析表明,该模型具有97.5%的训练精度和90%的预警精度,学习和预测能力良好。
[期刊] 西南金融  [作者] 郭敏  
财务预警被有关经济学家称为“触按经济脉络的手指”,当前企业因财务危机而经营失败的例子屡见不鲜。本文通过对企业财务危机预警系统主要模型的比较与分析,结合我国实际,提出了构建企业财务危机预警系统雏形的几点思考。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张培荣  
本文对XGBoost财务危机预警模型进行研究,通过对该模型的具体分析,筛选出影响公司财务危机的关键财务指标变量,并进一步以制造业为例进行实证分析,最终证实XGBoost模型的准确度、泛化能力和运算速度,为该预警模型在公司财务危机预警方面的应用提供了依据。
[期刊] 会计之友  [作者] 冯楠楠  
全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 刘红霞  张心林  
财务危机预警模型的建立 ,对企业预防和化解财务危机 ,提高其危机预警管理水平有着重要的意义。目前国内外学者对财务危机预警模型的研究主要集中在多元回归分析模型、多元判别分析模型、神经网络预警模型等模型的构建上 ,本文将采用主成分分析法 ,利用上市公司财务数据 ,构建财务危机预警模型。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 高艳青  栾甫贵  
本文在对比分析了各种企业财务危机预警方法的基础上,提出基于模糊综合评价方法的企业财务风险预警模型,并作了实证分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 关宇  
文章针对每一个节点的对应评估时序相关的节点解释变量设置基础风险率,在复杂时序点的未发生财务危机进行预警的临界值信号进行节点重新验证,同时,对于基础Cox模型进行了反映样本共性的基准风险函数为判定标准的风险函数估计修正,从而优化了在更精细意义上的样本Cox风险统计,并面向模型的连续时间变化做出的区段分析是包含基本时序以及发生风险时序在内的统一的离散型估计确保了样本风险的精细化。
[期刊] 管理世界  [作者] 蔡岩松  杨茁  王聪  
采用系统动力分析方法,本文建立了企业财务危机预警模型。通过企业现金流转影响因素的分析,构建了模型的因果关系图和变量等式。针对财务危机的发生根源,分别从日常预警和重大决策预警两个方面来防止财务危机的发生。
[期刊] 统计与决策  [作者] 关宇  
文章针对每一个节点的对应评估时序相关的节点解释变量设置基础风险率,在复杂时序点的未发生财务危机进行预警的临界值信号进行节点重新验证,同时,对于基础Cox模型进行了反映样本共性的基准风险函数为判定标准的风险函数估计修正,从而优化了在更精细意义上的样本Cox风险统计,并面向模型的连续时间变化做出的区段分析是包含基本时序以及发生风险时序在内的统一的离散型估计确保了样本风险的精细化。
[期刊] 会计之友  [作者] 王威  刘芬  
财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点。针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究。结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值。
[期刊] 管理现代化  [作者] 刘玉敏  申李莹  任广乾  
针对单纯支持向量机(SVM)预警准确率较低等问题,采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机的参数,提出改进的SVM预警模型。该方法首先采用主元分析方法(PCA)进行数据降维处理,再将支持向量机的参数作为PSO的粒子,分类准确率作为PSO的目标函数,通过全局搜索得到最优参数进而优化SVM。研究结果表明,PCA-PSO-SVM模型准确率相较于SVM模型得到较大改善。
[期刊] 管理现代化  [作者] 刘玉敏  申李莹  任广乾  
针对单纯支持向量机(SVM)预警准确率较低等问题,采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机的参数,提出改进的SVM预警模型。该方法首先采用主元分析方法(PCA)进行数据降维处理,再将支持向量机的参数作为PSO的粒子,分类准确率作为PSO的目标函数,通过全局搜索得到最优参数进而优化SVM。研究结果表明,PCA-PSO-SVM模型准确率相较于SVM模型得到较大改善。
[期刊] 会计之友  [作者] 王永生  叶小玲  李红娟  
本文从新的角度总结论述了企业财务危机预警Z-score模型:Z-score原型、F模型、W模型、Y模型、Z-score模型的变异;进而对同类的各种Z-score模型进行系统的进一步研究,包括选取样本、影响大的指标、相互独立的指标、较大范围内的指标,以及确定阈值或标杆值;然后在这些基础上提出了新模型,应用于企业财务危机预警。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 顾乾屏  王晓春  闫江峰  刘时华  戚成伟  
本文运用多元判别模型、Logit模型、主成分模型,对不同行业和地区的企业进行财务危机预警研究,进而分析判别准确率的差异。同时,对预警模型的指标选择和不同类型危机的预警判别进行了比较分析。本文研究生成的预警模型可以提供给商业银行进行风险度量使用。
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