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[期刊] 科技管理研究
[作者]
陆晓琴 黄元君 王喜
随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注。鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主成分分析(principal component analysis,PCA)技术降维并结合模糊综合评价结果,建立自适应的径向基神经网络(RBF)的智能风险评价模型,并以入库的浙江省发改委10个PPP项目为例进行实证检验,结果显示3个项目处于风
[期刊] 投资研究
[作者]
刘飞虎 罗晓光
为了有效地防范、化解商业银行的财务风险,本文设计了基于主成分分析和RBF神经网络相结合的财务风险综合评价方法。本文首先利用因子分析法对各评级指标进行提炼,从而减少了RBF神经网络训练数据,简化了网络结构,然后选择提炼后的部分商业银行数据利用RBF神经网络进行了训练,最后选择几家商业银行的数据对已经训练好的RBF-ANN系统进行了测试。本文的研究为商业银行财务风险评价、财务风险监控和财务风险控制提供了新的思路和方法。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张超 彭道黎
针对碳储量回归预测模型存在共线性和精度较低的问题,利用森林资源二类调查数据和SPOT5影像数据对北京市延庆县的杨树林进行碳储量反演研究。先对选取的10个指标进行主成分分析,在此基础上采用径向基函数(RBF)神经网络方法构建碳储量反演模型,用预留测试样本验证,并与实测值进行比较。研究结果表明:SPOT5数据和二类数据可以很好地结合起来用于森林地上碳储量反演研究;PCA-RBF神经网络森林碳储量遥感反演模型拟合精度为99.90%,平均预测精度达到96.71%,预估效果较理想;模型训练完成后,可以应用于延庆县森林地上碳储量反演。
[期刊] 会计之友
[作者]
王文寅 刘丽霞 李佳
ＰＰＰ基础设施项目风险管理是参与方在进行项目管理时的瓶颈问题之一，如果不能在风险因素正确识别的基础上评价项目风险，则情况会变得更加复杂。鉴于此，文章在风险识别的基础上建立了ＰＣＡ－ＢＰ风险评价方法，并在ＭＡＴＬＡＢ ２０１０平台上进行实证分析。研究表明：基于ＰＣＡ－ＢＰ的风险评价方法优于单一ＢＰ神经网络风险评价方法，其为ＰＰＰ项目参与者精确评价项目风险提供了一定的参考价值。
[期刊] 财会月刊
[作者]
刘磊 郭岩
为实现物流企业财务风险的实时预警监测,本文在确定物流企业财务风险预警指标体系的基础上,采用RBF神经网络模型构建了物流企业财务风险预警模型,并选择2010年26家物流上市公司的财务数据对财务风险预警模型进行了实例分析。
关键词：
RBF神经网络 物流企业 财务风险预警
[期刊] 会计之友
[作者]
刘卫民 董绍娴
为实现高校财务风险的实时监测及预警,文章在遵循全面性、科学性、可操作性等原则的基础上,建立了高校财务风险识别指标体系,并采用RBF神经网络构建了高校财务风险识别模型,最后用实例验证了该模型用于高校财务风险识别的可行性。
关键词：
RBF神经网络 高校 财务风险识别
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
崔卫芳 霍学喜 庄世宏 张红亮
在建立农业高科技投资项目风险评价指标体系的基础上,引入人工神经网络建模方法,建立基于BP神经网络的农业高科技投资项目风险评价模型,并运用实例对其进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型能较为准确地按照专家的评价方法进行工作,为农业高科技投资项目提供了现实可用的风险预测及风险控制工具,同时进一步显示出神经网络模型在现代农业经济非线性领域应用的广阔前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋涛,唐德善,曲炜
项目风险分析是项目风险管理过程中的重要组成部分,为此,本文提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的项目风险分析模型。该模型首先结合层次分析法确定各风险特征因子的权重,然后根据各风险特征因子的权重对神经元进行分组,由离散型Hopfield神经网络对项目风险的总体水平进行分析。本文用实例对模型进行了验证。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
何有世
本文在详细分析CIMS项目实施风险因素的基础上,得出影响CIMS应用项目实施的企业内外两个方面的5大类20个风险因素,并建立了评价CIMS项目风险的神经网络模型及模型优化调整规则。采用模糊综合评价和所建神经网络模型相结合的方法,综合评判CIMS项目投资风险的概率大小。
关键词：
CIMS 模糊 神经网络
[期刊] 建筑经济
[作者]
赵峰
风险项目投资具有高风险、高收益的特点,科学、准确的评价方法对项目投资至关重要。传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为项目投资风险评价开辟了新途径。本文首先阐述了BP神经网络的原理,然后结合实例给出了用于项目投资风险评价的UP神经网络模型,仿真试验表明,采用该模型的结果是令人满意的。
关键词：
项目投资 风险评价 BP神经网络
[期刊] 建筑经济
[作者]
吴东平 周志鹏 卢建新
在CSF理论基础上,构建涉及项目特征、经济评价、管理控制及产出影响四个方面,包含24个KPI指标的全生命周期绩效指标体系,建立基于BP神经网络的PPP项目绩效评价方法,并利用仿真实验测试其性能。仿真结果表明,该方法显著提升了PPP项目绩效评价的精确度和效率,具有较高的应用价值。
关键词：
PPP项目 绩效评价 BP神经网络
[期刊] 软科学
[作者]
孙慧 王煊昂
基于影响图的基本原理和PPP项目风险的相关研究，识别了PPP项目风险传递链。然后使用142份调查问卷获取数据，运用期望最大化（EM）算法和累积分布函数（CDF）算法，构建并验证了PPP项目风险贝叶斯网络模型。结果显示该模型对投资收益、项目功能、溢出效应三个项目目标预测的准确性分别为77.81%、73.40%和79.15%。运用其学习、推理功能，推导出PPP项目的关键风险源的类型是项目因素和政府因素，影响投资收益的关键风险事件是使用量不足风险和施工成本超支风险。从某水务PPP项目的案例分析来看，模型在PPP项目投资及风险管理中具备一定应用价值。
关键词：
贝叶斯网络 PPP项目 风险预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张新红
With an analysis of the risk of investing in high tech projects,this paper proposes a multitarget synthetic evaluation method based on neural network.The method can simulate the expert in evaluating the investing risk,thus avoiding the subjective mistakes in the evaluation process.The simulation te...
[期刊] 建筑经济
[作者]
李欢 董娜 潘敏 余睿 熊峰
以2016年1月至2020年4月成都市房价指数月度同比数据为研究对象，基于网络搜索数据——百度指数，运用主成分分析(PCA)筛选关键词，自回归分布滞后模型(ARDL)确定关键词滞后阶数，建立 PCA-ARDL-BP房价指数组合预测模型。结果表明：基于网络搜索数据和PCA-ARDL-BP组合模型的房价指数预测的平均绝对百分比误差不超过2%，为宏观经济指标预测提供参考。
[期刊] 技术经济
[作者]
孟庆德
本文在对项目投资风险因素分析的基础上,建立了一套能够模拟专家进行评价的神经网络模型。该模型不仅可以模拟专家对项目投资风险进行综合评价,而且可避免评价过程中的人为失误。仿真实验表明,采用该方法预测项目投资风险是可行的。
关键词：
神经网络 风险预测 综合评价
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