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[期刊] 会计之友
[作者]
严良 李淑雯 蒋梦婷 熊英楠
资源型企业与传统的制造业相比,财务风险在发展过程中有较大差异。文章立足于资源型企业财务风险,采用主成分分析法(PCA)提取代表资源型企业财务特点的七个关键因素指标;打破传统运用粒子群算法(PSO)对支持向量机(SVM)的优化,采用较粒子群算法更稳定,优化性能更好的差分进化算法(DE)对支持向量机(SVM)进行优化,形成DE-SVM财务预测模型。将上市的ST资源型企业和非ST资源型企业近三年财务数据放置于DE-SVM、PSO-SVM以及单一的SVM财务模型中进行对比后发现,DE-SVM预测结果比PSO-SVM以及SVM更精准,运行速度更快,效率更高。因此,DE-SVM财务预测模型有助于提高资源型企业对财务风险问题的识别。
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴树会
资源型企业面对外部市场的剧烈变动以及自身内部的各种风险,想要提升自身的内控管理效率,必须抓好财务管理,及时识别财务风险并进行相应的防控,让企业的运营处于安全环境之中。本文以QM公司当前的财务管理为研究对象,深入分析资源型企业应该如何更加科学高效地进行财务管理,以期对其他资源型企业有所启发。
关键词:
资源型企业 财务风险 控制
[期刊] 财会通讯
[作者]
石先兵
财务危机预警是防范企业财务危机爆发的重要举措,同时也是预防财务风险发生的主要方式之一。而构建财务危机预警模型则能协助公司迅速定位财务风险的潜在源头,避免大规模、高强度财务危机的爆发,对于已出现的财务风险有的放矢地采取针对性措施。基于此,本文以基于PCA-SVM的财务危机预警模型分析为研究课题,以沪深A股主板t-3年的制造业上市企业财务数据为研究样本,综合主成分分析法与支持向量机的优势构建具有适用性的财务危机预警模型,对财务危机展开预测,结果显示PCA-SVM模型具有较好的推广效果与泛化作用,对制造业上市企业财务危机预警效果显著。
关键词:
支持向量机 财务危机预警 主成分分析
[期刊] 财会通讯
[作者]
耿振
伴随着物流业在国民经济中地位的不断凸显,国家有针对性地出台了一系列调控政策,主要内容是革新物流服务理念,加强资源合理整合调配,满足多元化的物流市场需求,加快物流企业的重组和体制改革,其目的是要加快物流业的发展并提高物流业整体抗御风险的能力。企业从最初财务风险的发生到最后陷入财务困境是一个持续的、渐进的过程,财务风险是否及时发现、合理化解是企业能否持续经营的重要保障。同时,物流企业转型升级的发展趋势要求企业防范财务风险的水平与其自身的
[期刊] 会计之友
[作者]
欧阳歆
物联网行业是近年来的新兴行业,国家政策对该行业持扶持态度,物联网将成为我国经济新一轮的增长点。文章选取2011年在我国沪深A股上市的33家物联网上市公司为样本,运用Z模型,对样本企业的财务风险进行了实证分析,发现我国物联网企业财务风险整体较低,仅有极少数企业财务风险较高。可能是因为我国物联网企业以自有资金筹资方式为主,债务融资较少,但是财务过于稳健不利于获得杠杆收益,减少了企业的盈利。建议我国物联网企业可以通过增加负债融资来获得更多的杠杆收益。
关键词:
财务风险 物联网 风险评价
[期刊] 企业经济
[作者]
刘文琦 毛一峰
市场经济的确立,伴随着风险的出现,要求企业经营决策不仅要考虑到经济性、收益性,而且要考虑风险性,而财务风险管控的重点则是对可能出现的主要财务风险进行超前的识别和管理,以避免由财务风险转化为财务危机和生存危机,从而使企业获得持续生存和持续发展。基于上述背景,本文在对国内外财务风险识别领域的研究成果进行总结和评价的基础上,从定性和定量角度对财务风险的识别方法进行深入、系统的探讨,以期建立更加完善的财务风险识别体系。
关键词:
财务风险 风险识别 预警模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
徐义明 孙方社
在市场环境下,由于不确定与不可预知因素的存在,企业在正常运营过程中可能会出现财务风险。进行财务风险管理首先要识别存在于企业中财务风险。企业财务风险可能会产生于企业运营过程中的各个环节,按资金在生产过程中的使用阶段不同可分为筹资风险与投资风险。常用的风险识别方法可分为定性风险识别与定量风险识别方法。基于模糊层次分析法的财务风险识别将分层分析法与模糊数学综合到一起,是用于识别企业财务风险的最有效方法之一。
关键词:
财务风险 风险识别 企业管理
[期刊] 会计之友
[作者]
章映红
建立集约高效的财务管理体系是现代企业集团经营管理的必然趋势。文章论述了广东电网公司推进财务集中核算,实施财务集约化管理的基本情况,着重提出了在财务集中核算模式下企业存在的税务风险,进而提出了现阶段解决税务风险的对策。
关键词:
财务 集中核算 税务 风险
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
朱发根 刘拓 傅毓维
本文针时高新技术企业,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型。该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等5方面的15个财务指标作为输入变量,以是否被特别处理(ST)作为输出变量。实证分析表明,该模型具有97.5%的训练精度和90%的预警精度,学习和预测能力良好。
关键词:
高新技术企业 财务危机预警 非线性SVM
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
黄妍 张帆
财务风险有广义和狭义之分。从广义上看,财务风险是指在企业各项财务活动中,由于内外部环境及各种难以预料或无法控制的因素使财务系统运行偏离预期
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
万希宁 黄莉
财务风险具有模糊性和复杂性,它受到财务和非财务等多种因素的影响。本文结合财务指标和非财务指标体系,借助于模糊数学构建了综合模糊预测模型,以有效预测企业的财务风险。同时,运用专家评分法和模糊优先关系排序决策法进行了指标的有效选择。
[期刊] 财会通讯
[作者]
金婧
近几年物流业作为一个综合服务型行业,发展迅速,但是也大大增加了物流企业面临的风险问题。为了做好物流企业的风险防范,减少企业的风险损失,财务管理模式必须做出改变。本文从风险防范的角度出发,以提升物流企业抗风险能力为前提,着重研究和探讨物流企业财务管理模式转变的优势与创新着力点,以适应与服务物流企业发展的新变化和新要求。
关键词:
风险防范 物流业 财务管理模式
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杨贵军 周亚梦 孙玲莉
研究目标:Benford律是财务数据质量检测的一种常用方法,通过将Benford律引入财务风险预警Logistic模型,增加代表财务数据质量的有效变量,提高预警模型的预测准确性。研究方法:运用Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子,将其与财务变量相结合建立财务风险预警Benford-Logistic模型,以2000~2017年中国A股上市公司为样本,利用Lasso方法对解释变量进行筛选,确定最优模型,验证增加Benford因子能否提高Logistic模型的预测准确性。研究发现:Benford因子能够反映企业财务数据质量,与公司是否ST存在一定的相关性;增加Benford因子可以提高财务风险预警Logistic模型的预测正确率。研究创新:将Benford律引入财务预警Logistic模型,提出Benford因子的一种构造方法,建立企业财务风险预警Benford-Logistic模型。研究价值:提高了财务风险预警Logistic模型的预测准确性,为企业财务风险预警提供了一种有效的建模方法,研究成果可推广到风险评估与违约预测等领域。
[期刊] 财会通讯
[作者]
李露
企业转型升级存在较大风险,为了提高企业控制风险能力,构建基于网络层次分析(ANP)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的企业转型升级财务风险分析模型。本文先采用风险识别技术建立企业转型升级财务风险评价指标体系,再使用网络层次分析法(ANP)确定网络层权值,并结合LVQ神经网络确定风险等级,ANP-LVQ网络模型的结构科学,可有效评价转型升级企业存在的风险,对提高其抗风险能力意义显著。
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘芳 葛亮
连锁经营模式是我国近年来大力鼓励支持发展的产业,我国连锁企业也有了相当程度的发展,然而在经济运行中,我国连锁企业仍然存在着较大的财务风险。本文结合我国连锁企业的现状,对连锁企业经营管理中面临的财务风险进行分析和讨论。首先讨论连锁企业经营管理的特点,分析连锁企业存在的财务风险并进行评价,最后提出强化我国连锁企业财务风险控制的策略。
关键词:
连锁企业 财务风险 风险防控
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