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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
刘惠 冀荣华 祁力钧 马伟 高春花
针对万寿菊黑斑病难于防治的问题，采用基于主成分分析和ＢＰ神经网络的识别方法，对万寿菊黑斑病病原菌（ＡｌｔｅｒｎＡｒｉＡ ｔＡｇｅｔｉｃＡ）无侵染力和有侵染力的孢子进行精确识别。首先利用图像处理技术对病原菌孢子显微图像进行分割，选取３个颜色特征（ｒ、ｇ和Ｖ）、５个形状特征（Ｈｕ不变矩中的Ｈ２、Ｈ３、Ｈ４、Ｈ５和Ｈ６），以及３个纹理特征（ｒ、ｇ、Ｂ３个分量的对比度）共１１个特征用于病原菌孢子分类识别。为提高识别速度和精度，利用主成分分析法（ＰｃＡ）对１１个特征进行优化和筛选，采用基于ｌ－Ｍ算法的ＢＰ神经网络对万寿菊黑斑病病原菌的孢子进行分类识别。试验结果表明，经主成分分析后得到的第一、第二主成分能．．．
[期刊] 建筑经济
[作者]
李欢 董娜 潘敏 余睿 熊峰
以2016年1月至2020年4月成都市房价指数月度同比数据为研究对象，基于网络搜索数据——百度指数，运用主成分分析(PCA)筛选关键词，自回归分布滞后模型(ARDL)确定关键词滞后阶数，建立 PCA-ARDL-BP房价指数组合预测模型。结果表明：基于网络搜索数据和PCA-ARDL-BP组合模型的房价指数预测的平均绝对百分比误差不超过2%，为宏观经济指标预测提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘增明 陈运非 蒋海青
为了克服PCA(主成分分析)和BP神经网络这两种现有的供应商选择方法的缺陷,提出PCA-BP神经网络方法,对该方法的实施过程进行了系统研究,并利用某包装企业J合作过的30家供应商的历史评价数据进行了实例分析。该方法可在短时间内得到各供应商评价的预测结果,且其与专家评分的误差均在5%以内。同时,PCA-BP神经网络方法相对于传统BP神经网络方法具有更快的收敛速度、更强的泛化能力以及更好的学习稳定性。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
曾丽 赵梁军 孙佳 赵子刚 杨帆
【目的】通过ISSR分子标记研究品种资源遗传关系,探讨其种群遗传多样性水平和遗传结构,为了解品种间遗传多样性、品种间亲缘关系、育种及科学合理保存和利用现有万寿菊属种质资源提供理论依据和技术支持。【方法】对29份万寿菊材料及2份孔雀草材料利用ISSR分子标记进行遗传关系分析。【结果】用11个引物对31份万寿菊属材料进行PCR扩增,每个引物扩增的ISSR条带数在5—11条,平均每条引物能扩增出6.8条带,多态位点百分率为40%—100%。聚类分析结果表明,ISSR分类结果与传统分类的结果基本一致,31份材料按照万寿菊及孔雀草分为两大类,并且同系列万寿菊品种被划为同一亚组。【结论】利用ISSR标记技...
关键词：
万寿菊属 ISSR 品种资源 遗传关系
[期刊] 西南农业学报
[作者]
李浦 王平 沈向群 吴志刚 赵景云 李娜 张玉静
为深入研究色素万寿菊雄性不育性状生理生化遗传机理,本文研究了色素万寿菊W217不育株、可育株在不同花发育时期的过氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)活性和丙二醛(MDA)、游离脯氨酸、可溶性糖含量。结果表明,色素万寿菊W217POD活性在从叶片到成花的过程中呈明显降低趋势,不育株在花蕾到花过程中POD活性高于可育株POD活性;SOD活性在不育株和可育株中变化趋势均为低-高-低,且不育株明显高于可育株;MDA含量在可育株中变化由高到低,而在不育株中呈低-高-低变化,在花蕾时期不育株中MDA含量明显高于可育株中MDA含量;在不育株和可育株中由叶到花过程中游离脯氨酸含量变化均呈减少趋势,在叶...
关键词：
色素 万寿菊 雄性不育 生理特性
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王振 韩鲁佳 王唯涌
以四氢呋喃为提取剂,对常温下万寿菊中叶黄素的同时提取皂化工艺进行研究。分别考察了溶剂倍量、反应时间、KOH乙醇溶液质量浓度对叶黄素提取率的影响,结果表明溶剂倍量和反应时间对叶黄素提取率有较显著的影响。在单因素试验的基础上,采用L9(34)正交试验考察3种因素对叶黄素提取率的影响,以提取率和HPLC检测量为指标综合考虑,优化工艺参数为:溶剂倍量50 mL/g,反应时间6 h,KOH乙醇溶液质量浓度0.15 g/mL,此条件下叶黄素提取率达到90%以上。
关键词：
叶黄素 万寿菊 皂化 正交试验
[期刊] 西南农业学报
[作者]
李浦 王平 沈向群 张玉静 李娜 吴志刚
本试验以万寿菊W217、W203为试验材料,使用HSB(Hues-saturation-brightness)色调值取值方法对万寿菊花色进行研究。结果表明,HSB色调值取值方法要比传统目测色卡比色法、HSB显色法简单、准确,普通数码相机即可操作。相对于传统HSB法,HSB色值法对环境的光照强度要求低,在晴天背阴处、晴天室内北窗附近、日光灯、等环境下均可进行拍照试验。色彩范围宽,原色、间色、复色都可使用,不会出现同一色度值有多种颜色的现象。在实际花色、果色、叶色性状遗传试验中,HSB色值法可以提供比较稳定、准确、可信度高的试验数据。在遗传育种工作中具有重要的应用价值。
关键词：
HSB 色值 万寿菊
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
巨云为 樊培峰 奚月明 薛中官
用乙醇提取万寿菊Tagetes erecta的不同部位的粗提物,然后用浸泡生测的方法测定对松材线虫Bursaphelenchusxylophilus的生物活性。结果表明,万寿菊的根、茎、花的乙醇粗提物对松材线虫的活性较强,0.010g·L-1质量浓度以上处理72h后发现,校正死亡率都能达到60%以上,其中万寿菊根的乙醇粗提物的活性最强,校正死亡率超过90%。万寿菊的各部分粗提物的得率都达到5%以上,这为利用植物提取物来毒杀松材线虫提供了初步的理论依据。
[期刊] 华北农学报
[作者]
孙伯筠 李富荣 张荷亮 樊淑萍
通过连续姊妹交和单株定向选择,形成雄性不育两用系。通过组合筛选,从46个自交系中筛选出6个适合生产的万寿菊父本:黄色系列4个:万寿菊BLY001、BLY002、BLY003、BLY006;桔色系列2个:万寿菊BLY001、BLY003。孔雀草黄红双色2个:PBHO026、PBHO029。利用雄性不育两用系构建原种生产体系和万寿菊制种生产体系,应用于生产。万寿菊F1具有植株矮小、紧凑、花多、花大、花期长、花色纯正美观、叶浓绿、植株健壮、抗性强的杂种优势。
关键词：
万寿菊 孔雀草 雄性不育 杂交
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王楚正 谭晓风 陈延伟 何伟
糖基化是真核细胞中最常见的翻译后蛋白质修饰过程之一。传统的神经网络方法已被应用预测蛋白质糖基化位点,预测的准确性主要依赖于特征向量的维数(蛋白质序列的长度),并随着蛋白质序列长度的增加而提高,但网络的结构变得越来越复杂,增加了计算运行成本。为了解决这一问题,提出了主成分分析和BP神经网络相结合的新方法对O—糖基化位点进行预测和分析,用PCA提取主成分构造子空间以降低输入的蛋白质序列的维数,再用BP神经网络预测一个特定的蛋白质序列是否被糖基化。实验表明,提出的新方法能大大缩短计算时间,并能提高预测的准确性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
甘家华 马暕 王建伟 荆莹
文章在分析当前中小物流企业联盟伙伴选择研究及实践中存在的问题基础上,从物流服务质量、企业成本、财务风险、企业发展潜力、企业柔性以及合作兼容性六个方面建立了较为系统全面的联盟伙伴选择的指标体系。基于传统决策方法无法消除众多影响因素之间的相关性、计算效率低、预测精度不高等问题,建立了基于PCA-BP神经网络的中小物流企业联盟伙伴选择模型。通过对指标数据进行主成分分析,消除各因素间的冗余性,对数据进行降维,简化了网络拓扑结构,能够提高联盟伙伴选择的训练速度和预测精度。最后,用浙江YL联盟的实例进行了验证,实验结
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
谢利人
BP神经网络的自学习、自适应、强容错性使其能应用于对保险公司偿付能力进行评价。在对中国人寿保险公司(国寿公司)财务比率数据进行因子分析后,用一个三层BP神经网络模型对偿付能力进行学习、训练,再利用训练好的模型进行检测评价,发现国寿公司偿付能力相对下降。其原因主要有:资本充足率、资产质量下降,粗放经营。因此,国寿公司应该走集约经营的路子、拓展投资业务、降低经营费用、加强监管等措施来提升偿付能力。
[期刊] 中国软科学
[作者]
金代志 王春霞 石春生
本文把顾客价值分为好、中、差三种状态,将通过了预测试的顾客价值量表指标作为输入结点,构建了基于BP神经网络的顾客价值识别模型。并针对食品(饮料)业的34家上市公司的主要产品设计调查问卷并取得数据,将数据输入顾客价值BP神经网络识别模型进行仿真实验,结果表明该模型适合对企业的顾客价值进行识别。
关键词：
顾客价值 识别模型 BP神经网络
[期刊] 林业科学
[作者]
赵茂程 郑加强 林小静 封晓强
简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用 ,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及 4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向 8等分处所对应的 8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别 ,并建立了树形识别系统。该系统的输入层分别是图像的维数特征和树木形状特征值 ,共计 15个节点 ,一个隐含层 ,输出层则是要判断的 6种树形。试验表明该系统能准确地对树形进行识别。
关键词：
人工神经网络 树形 识别 分形维数
[期刊] 调研世界
[作者]
余新华 王宏
针对传统分类方法易受到"同物异谱"和"异物同谱"的影响,农作物遥感分类准确性较低的问题,本文以四川盆地内的川中丘陵和川西成都平原为主要研究区域,选用Landsat-8OLI遥感数据,构建了基于BP神经网络的土地覆盖分类模型,应用于研究区的主要作物油菜籽识别研究。以两幅Landsat-8 OLI遥感数据的14个波段作为输入,不断调节分类参数,最终确定了最优分类网络结构。结果显示,BP神经网络法油菜籽的分类总体精度为81.28%,较最大似然法提高了25.12个百分点,Kappa系数也有所提高。基于BP神经网络的遥感分类模型可高效精确地识别油菜籽。
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