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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘爱霞 刘正军 王静
主要讨论基于NOAA AVHRR数据生成的NDVI时间序列数据与其他来源的地理数据结合进行中国森林细分类和制图的研究。首先利用ISODATA聚类方法对由NDVI时间序列数据派生的NDVI矩阵变量因子进行土地覆盖类型的分类,然后利用已有的植被类型图、TM影像以及地面样点数据作为参考依据,进行类合并,获得中国森林边界。然后用PCA方法对NDVI时间序列数据进行信息增强与压缩处理,以排除各种干扰因素,提高分类精度。最后结合部分地理数据和地面样点调查数据,利用神经元网络方法进行中国森林分类,并依据种属和物候学特征、中国气候区划图以及国家植被分类二、三级分类系统,进行重新归类,得到最后的1 km中国森林...
关键词：
NDVI 森林制图 神经网络 时间序列
[期刊] 商业研究
[作者]
孙晓梅
风险投资评价的个因素之间具有很强的关联性和非线性,通过建立基于神经元网络的风险投资风险评价指标体系,对风险投资中的投资风险进行评价,既能弱化求权重中的人为因素,又能够进行进一步的样本学习、实现动态跟踪评价,解决以往层次分析法的很多不足。
关键词：
投资风险 神经元网络 投资评价模型
[期刊] 预测
[作者]
赵耀文
关于人工神经元网络方法用于经济预测的一点注记赵耀文（山东经济学院数理经济研究所２５００１４）ＡＮｏｔｅＯｎＴｈｅＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＩｎＥｃｏｎｏｍｉｃＦｏｒｅｃａｓｔＺｈａｏＹａｏｕｅｎＡｎｏｔｅｉｓｇｉｖｅｎｔｈａｔｔｈ...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
赵耀文
一、前言 人工神经元网络(Artifical Neural Networks,以下简称ANN)方法属人工智能与系统工程学的边缘学科。随着计量经济学的发展,ANN方法日益受到关注。作为一种大规模并行的非线性动力系统,ANN方法区别于传统的经济计量方法的主要特点在于
[期刊] 审计研究
[作者]
阎晓杰
本文结合现代机器人技术的核心理论 ,就人工神经元网络模型在审计领域应用的前景进行了预测 ,并对人工神经元网络审计理论进行了阐述 ,指出了审计自动化在实现单机审计、网络审计之后的发展趋势。同时本文还就这一技术的关键算法进行了研究。
关键词：
人工神经元网络 审计 计算机审计
[期刊] 林业科学
[作者]
田静 邢艳秋 姚松涛 曾旭婧 焦义涛
【目的】针对森林资源遥感监测效果往往受森林类型识别分类方法的影响,提出一种基于元胞自动机的遥感影像森林类型分类方法,以提高Landsat-TM遥感影像的分类精度,为森林资源遥感监测提供技术支持。【方法】以小兴安岭带岭林业经营管理局为研究区,基于2010年Landsat5-TM影像数据和2012年森林资源二类调查数据,采用窗口法获取TM第5波段各待分类别的像元均值作为聚类中心,以元胞自动机的Moore模型为框架,以元胞为基本单位,以像元均值为对象,利用最小距离法求取进化规则(判断准则是中心元胞周围的8个元胞
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
田昕 李增元 陈尔学 凌飞龙 Oliver Cartus Maurizio Santoro Christiane Schmullius
分别利用1995—2000年的ERS-1/2串行数据和2005年的Envisat ASAR数据对我国东北林区进行森林制图研究。针对ERS-1/2数据相干模型,采用一种不依靠地面实况数据而是基于MODIS植被连续覆盖产品进行训练的方法,从而实现进行大区域森林蓄积量分级制图的目的。分级制图包括0～20、>20～50、>50～80和>80m3/hm24个蓄积量等级。基于Envisat ASAR数据,采用面向对象的分类方法,进行自动化森林和非森林分类处理。基于2005年Landsat TM-5分类结果的交叉验证表明:这2种传感器SAR数据均可用于大区域森林制图。2期森林制图结果为进一步的森林变化分析以...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王莹 郑丽波 俞立中 何灵敏 周夏杰
崇明东滩湿地位于崇明岛的东端,是全球重要的生态敏感区域,由于受到人类活动的干扰,生态系统健康遭受威胁,因此有必要对其健康进行定量的评价研究。以崇明东滩湿地为研究区域,以生态系统健康理论为基础,选取地形地貌、环境、生物、人类干扰等指标,并将研究区的健康分为五级,建立东滩湿地健康评价指标体系。结合GIS的技术,以网格为评价单元,并在神经元网络模型理论和技术的支持下,提出了一个分布式神经网络湿地生态系统健康评价模型,定量的分析崇明东滩湿地的健康状况,为湿地的合理利用与保护提供决策支持和科学依据。研究结果从空间上显示了崇明东滩湿地不同区域的健康状况,总体来说处于一个比较健康的状态,但健康状态较好的区域...
关键词：
神经网络模型 崇明东滩 GIS 健康评价
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张秀艳 徐立本 李太浩
本文评述人工神经元网络的基本特性和人工神经元网络在经济学中应用的研究现状,并提出若干研究发展策略。
关键词：
人工神经元网络 经济学应用
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张超 彭道黎
针对碳储量回归预测模型存在共线性和精度较低的问题,利用森林资源二类调查数据和SPOT5影像数据对北京市延庆县的杨树林进行碳储量反演研究。先对选取的10个指标进行主成分分析,在此基础上采用径向基函数(RBF)神经网络方法构建碳储量反演模型,用预留测试样本验证,并与实测值进行比较。研究结果表明:SPOT5数据和二类数据可以很好地结合起来用于森林地上碳储量反演研究;PCA-RBF神经网络森林碳储量遥感反演模型拟合精度为99.90%,平均预测精度达到96.71%,预估效果较理想;模型训练完成后,可以应用于延庆县森林地上碳储量反演。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
高长元 梁静国 李彤
将人工神经元网络中的BP算法应用于高新技术产品评价,阐述了指标的选定方法,BP网络结构及网络训练过程,并给出了一个实例计算结果。
关键词：
高新技术产品 人工神经元网络 评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
王占祥 冯泰文
文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型。根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析。实证结果表明,该模型具有较好的预警效果。
关键词：
工业经济 预警 BP神经网络 控制图
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
付春风
森林景观分类和制图,可以反映森林景观的特点,揭示森林景观要素的耦合关系,为景观的规划、管理及生态恢复提供科学依据。依据广州市数字化林相图并参考土地利用图等有关专题图件资料,通过景观组成要素分析,拟定了广州市流溪河国家森林公园森林景观分类系统,研究区被分为16种景观要素类型;并利用GIS与数字制图手段编制了流溪河国家森林公园森林景观类型图,为该森林公园森林景观的规划、管理及生态恢复提供理论基础。
关键词：
流溪河 森林景观 分类 制图 GIS
[期刊] 林业科学研究
[作者]
谭炳香 杜纪山
Forest resource is often changed by the influence of human activities and natural damages. It is important to detect those change in time for forestry management planning. In China, the traditional way to obtain the change information of forest resource is carried out by means of "forest resource in...
关键词：
遥感 GIS 森林资源信息更新 制图
[期刊] 工业工程
[作者]
王海燕 侯琳娜
引入随机森林方法进行统计控制图模式识别的研究。提取了控制图的统计特征和形状特征,设计了5种不同的特征组合方法,利用蒙特卡洛仿真方法产生训练数据集和测试数据集,选取了常用的3种模式识别方法(支持向量机方法、人工神经网络方法、决策树方法)进行对比。实验结果表明,随机森林方法相比其他3种分类器方法,在分类准确率和消耗时间两个维度上都有明显优势,可以应用于统计过程控制图模式识别。
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