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[期刊] 经济师
[作者]
阳敏辉
文章从Regiolab平台上选取真实城市道路的两组数据集用作实验数据,进行仿真实验与结果分析,实验步骤包括数据的加载和算法对比等,主要对OSELM-TTP、OSVR、BPNN三种行程时间预测算法的评估指标进行对比。仿真实验和算法评估用来验证基于在线序列极限学习机的路段行程时间预测算法的可行性。
关键词：
仿真实验 算法对比 算法评估
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
倪建云 李浩 谷海青 杜合磊 吴杰 薛晨阳
针对B-RRT算法在进行路径规划时存在的采样效率低、路径冗长且不光滑，以及无法实时避障等问题，该文提出了基于改进的可变采样区域双向RRT（VSRB-RRT）和DWA的避障路径规划融合算法。在全局规划过程中，改进VSRB-RRT算法使用可变采样区域和目标偏置策略相结合的方法，加快了收敛速度并提高了采样效率，并使用贪婪优化、迭代优化和关键点优化生成代价低且光滑可执行的路径。在局部规划过程中，以改进VSRB-RRT算法规划的路径为指引，选取路径上的关键点，并使用改进DWA算法在关键点分段路径上分段规划。仿真实验表明：改进VSRB-RRT算法具有较好的搜索效率，能够以最少的时间和最稳定的效率获得最优路径，同时也验证了融合算法在实时避障路径规划时的有效性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王艳芬 晏子敬 孙彦景 李松
设计了信道估计算法实验的一个拓展内容——预估稀疏度的压缩感知超宽带信道估计算法研究与仿真实验,提出一种预估稀疏度的压缩感知超宽带信道估计算法。该算法引入稀疏度预估计,在自适应匹配之前快速估计出信号的稀疏度,避免自适应匹配时步长选择不合理对信道估计结果产生影响。在稀疏度预估计和匹配追踪两个阶段挑选原子时使用广义Dice系数准则来进行每一阶段的最优原子选择工作,并在匹配最优原子阶段引入正则化对已选原子进行二次筛选。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
丁艳 李佳明 高铄涵 袁隆基
在高校实验教学中引入虚拟仿真技术,对于强化教学内容、提高教学质量有着非常重要的意义。为此,该文搭建了基于Proteus仿真软件的低成本光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)算法仿真实验平台,在该平台中建立了光伏阵列SPICE模型,分析了扰动观察法和电导增量法的原理,通过嵌入式ArduinoUNO微控制器对两种MPPT算法进行了仿真对比分析。结果表明:扰动观察算法简单、跟踪速度较快,但跟踪过程中震荡较大;而电导增量法却具有平稳计算最大功率点的特点。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
滕艳平 杜鹃 谷文成 廉佐政 孙晓滨
为了更好地利用网络资源和保证网络服务质量,TCP拥塞控制研究显得尤为重要。针对影响TCP性能因素RTT和RTO的参数设置问题进行了探讨,设计一组相关的实验项目,在同构网络拓扑结构下,采用NS2分别对TCP Tahoe、Reno、New Reno、Sack和Vegas的拥塞窗口和吞吐量进行仿真对比,并对4种典型版本TCP拥塞控制算法的运行效果进行了模拟,得到不同TCP拥塞控制算法的优缺点以及所适应的网络环境,为计算机网络的实验教学提供一定参考。
关键词：
TCP 拥塞控制 实验设计 NS2
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
连远锋 张鑫 庄永琪 纪连恩 王智广
针对“数据结构与算法”课程存在理论抽象程度高、实践应用案例不足等问题，设计实现了数据结构与算法可视化调试虚拟仿真实验系统——DSAVDVR。该虚拟仿真实验系统将数据结构与算法知识点映射到巡检机器人油气站场巡检工程案例中，包括4个模拟交互操作子任务：基础数据结构与算法、数据结构与油气巡检任务映射、巡检路径规划与评价和巡检目标检测与识别。每个子任务逐层递进且利用可视化调试技术将数据状态变化与算法逻辑进行关联，有利于培养学生的理论学习能力、问题求解能力和探索研究能力，为国内高校面向计算机行业培养实践创新型人才提供了一种新的实践教学模式。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
金伟正 文诗琪 叶子箫 王泽宸
该文主要研究射频功放建模及数字预失真（digital pre-distortion,DPD）算法。首先，对射频功放的基本特性和DPD系统装置进行介绍。然后，根据各类装置的优劣进行选择，在MATLAB平台上搭建射频功放模型，并选择相适配的DPD装置。最后，观察DPD算法对整个通信系统的线性度改善情况，评价指标包括功率谱图、SNR-误码率图、幅度-幅度（AM-AM）效应图、幅度-相位（AM-PM）效应图、星座图和功率谱密度图。该研究成果可用于提升5G通信中频谱资源的利用效率，也可用于相关专业的实验教学。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
郁湧 王莹港 罗正国 杨燕 王鑫锴 高涛 于倩
当下,复杂网络领域受到越来越多人的广泛关注。其中链路预测是复杂网络研究中的一个热门的分支,被作为预测缺失链路和识别虚假链路的有效手段。传统基于相似性的复杂网络链路预测主要考虑每个节点的某个相似性指标,而该文提出一种基于聚类系数和节点中心性(CCNC)的链路预测算法,将度、聚类系数和节点中心性3个相似度指标进行结合,引入到复杂网络链路预测中。该算法使用度和聚类系数作为局部信息的指标,使用节点中心性表征节点在网络中的重要程度。最后,以6个真实网络为例,通过对比曲线下面积(AUC)和精确度(Precision),验证了CCNC算法的可行性和有效性。
关键词：
复杂网络 链路预测 聚类系数 节点中心性
[期刊] 物流技术
[作者]
夏淼 张国方 宋景芬
为了解决由于城市交通网络的负荷过大所导致的城市内部交通拥堵、交通事故频发等问题,对于基于云计算的道路行程时间的预测进行了研究,通过传感器采集道路交通的信息,通过无线网络将信息传送到云计算平台,通过云计算平台对信息进行分析,利用卡尔曼滤波算法完成道路行程时间的预测,利用预测结果可以对道路交通进行实时诱导,对于降低城市交通拥堵和交通事故发生的次数具有重要意义。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
滕晨凯 张加龙 陈朝情 鲍瑞 黄凯
【目的】为了提高高山松地上生物量估测的精度，开发一种滤波算法，减少Landsat时间序列数据的噪声。【方法】基于1987、1992、1997、2002、2007、2012、2017年国家森林资源连续清查固定样地的数据以及1987—2017年的Landsat时间序列影像，利用谷歌地球引擎(Google earth engine,GEE)以及Python，通过Land Trendr滤波、Savitzky-Golay滤波、Horn卷积以及基于空间卷积理论开发的自适应霍恩地形卷积(Adaptive horn topography convolution,AHTC)算法对Landsat时间序列数据进行滤波，应用随机森林回归算法(Random forest regression,RFR)构建香格里拉市高山松地上生物量估测模型，并选择最优估测模型对1987、1992、1997、2002、2007、2012、2017年高山松地上生物量进行反演制图。【结果】1)从图像的直接评价指标均方根误差(Root mean square error,R_(MSE))以及峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,P_(SNR))来看，经过AHTC算法滤波后的图像质量最好；2)在使用RFR方法的情况下，滤波后的数据均表现出比原始数据更高的估测精度；3)经过AHTC算法滤波后的时间序列数据对高山松地上生物量的估测效果最优，其决定系数R~2为0.885、均方根误差R_(MSE)为34.63 t/hm~2、预测精度P为60.75%、相对均方根误差r RMSE为43.59%;4)采用AHTC和RFR方法反演结果分别为1 236万t(1987年)、1 155万t(1992年)、1 455万t(1997年)、1 330万t(2002年)、1 314万t(2007年)、1 345万t(2012年)、1 654万t(2017年)。【结论】使用AHTC滤波方法在一定程度消除了时间序列影像自身所携带的大量噪声和不确定性，有效地提高了时间序列影像的质量，同时也为提高高山松地上生物量遥感估测精度提供了一种新思路。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
庄超 沈明霞 刘龙申 姚文 郑荷花 王梦雨
针对规模化肉鸡养殖生产中,传统肉鸡称重方法易造成应激问题,设计一种基于神经网络和机器视觉技术的非接触式肉鸡体重估测方法。应用深度相机采集白羽肉鸡的红外图像和深度信息,以目标识别算法YOLOv3和卷积网络分割算法FCN(Fully convolutional networks)为基础构建肉鸡区域提取模型,YOLOv3和FCN模型的查准率分别为98.1%和97.8%,查全率100%;结合肉鸡的深度信息,提取肉鸡投影面积等相关特征,构建多种回归算法,训练并调整优化肉鸡体重估测模型,ABR(Adaboost regressor)模型在测试集上达到最优的估测效果,该模型的决定系数R2为0.95,绝对误差为0.01～0.32kg。本研究的非接触式的肉鸡体重估测模型能较好的预测肉鸡体重,为实际生产环境中肉鸡自动称重提供了技术支持。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈志 江治杰 刘瑶
随着我国经济持续向好发展,物流业也随之发展迅速,绿色物流已成为当前物流行业研究的热点课题。论文通过高德地图APP测算两地之间的高速距离和非高速距离作为配送实际距离,将配送车辆载重作为约束条件,建立碳排放成本、固定成本、高速通行成本以及配送时间成本的综合成本最小的物流配送路径模型。由于基本蚁群算法易陷入局部最优,文章首先对基本蚁群算法的随机转移规则和启发函数做相应改进,然后在信息素更新时引入混沌初始化和混沌扰动,用这种改进的蚁群算法求解文章建立的不同路段下低碳物流配送路径优化问题。实例仿真对比试验表明:改进的蚁群算法能有效地搜寻到更小的综合成本,明显优于基本蚁群算法,说明了改进的蚁群算法的有效性以及模型的合理性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗来鹏 刘二根
购买彩票已经成为人们生活当中一种娱乐性投资。因此,如何提高中奖率,必将成为彩民朋友一个很关心的问题。许多彩民朋友在购买彩票的时候往往会对以往的出现的数据组合进行分析,看看是否有什么规律,希望将此结果作为对未来的数据进行预测。在众多的方法中有一种方法很普遍:认为在以往众多期数中出现次数较多的数据或者数据组
[期刊] 会计之友
[作者]
张熠 刘天祥 黄远健
随着股票发行注册制的全面实施，如何对上市公司财务舞弊行为进行有效的定性或定量预测及判断，成为监管机构、金融机构及相关领域学者关注的重点和研究难点。文章通过构建舞弊影响因子向量，引入关系矩阵，创造性地将上市公司财务舞弊预测因子定量评估问题转化为关联矩阵迭代计算问题，实现财务舞弊预测因子定量评估。首次实现财务舞弊行为预测与财务报告分离，并基于关联矩阵实现可追溯且确定性的预测，为前置监管和精准监管提供理论和应用支撑。基于经验对该算法有效性进行实证，为其在相关领域的应用提供直接支撑。
关键词：
关系矩阵 财务舞弊 定量评估 上市公司
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙瑾 许青松 陈燕燕
文章提出将重要属性变量提取和模型参数选择两方面的工作同步进行,引入遗传算法作为筛选属性变量和调节参数的优化算法,建立基于遗传算法和支持向量机的个人信用评估模型,并选取现实数据对模型做了实证分析,并将其与不筛选属性变量只优化参数的情况进行比较,实验结果表明,该模型只需要少量重要的属性变量就能具有很好的预测效果。
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