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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张炜 洪霞
针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,对基于读者行为挖掘的个性化服务系统的关键技术进行研究,提出解决思路和方法,以实现主动智能化的个性服务。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张炜 李斌
针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,利用数据挖掘和智能Agent技术,从系统框架建模、工作流程、功能设计、关键技术方面研究了基于读者行为挖掘的个性化智能服务系统的构建及建立、学习和更新读者兴趣需求模式方法,探讨了个性化智能服务的提供和决策支持,以提升图书馆的综合服务层次。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李广都 李勇
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究 ,提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新 ,从而提高网络信息服务效率 ,为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务
关键词：
Web 数据挖掘 算法/个性化信息服务
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李勇 欧志梅 黄格 郭尚窈 杨思敏
为揭示数字文旅领域关键技术，促进文旅融合及产业高质量发展，文章通过系统挖掘数字文旅技术专利，运用TF-IDF、LDA主题模型、ROST等方法和工具，从专利计量、技术热点、技术主题、技术关联四方面展开研究并预测其趋势。研究发现：数字文旅技术现处于成熟初期；专利主题可分为交互式人工智能技术、电子导航技术、智能传感技术、3D建模技术、虚拟现实技术五类；发展方向以挖掘5G信息技术潜力、注重以人为本提升游客体验、突破信息壁垒为主。
关键词：
数字文旅 专利挖掘 LDA主题模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
伊惠芳 刘细文 龙艺璇
[目的/意义]关键技术问题研究对于辅助各创新主体把握创新突破方向、攻克关键核心技术、推进技术创新具有重要意义。[方法/过程]针对目前技术关键问题挖掘领域识别样本、流程、方法上的不足，提出多文本分析的领域关键技术问题挖掘框架，以专利说明书技术背景为主，综述性论文结束语和技术需求文档为辅，从数据获取及转化、技术问题提取、技术问题主题识别、关键技术问题发现4个环节展开分析。[结果/结论]对石墨烯领域案例研究证明了多文本分析的领域关键技术问题识别框架的有效性；专利说明书技术背景、综述论文结束语与技术需求文档在挖掘技术问题上的表现、描述极性、结果上具有不同的解释力度，可互相佐证补充。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊拥军 陈春颖
针对数字图书馆推送服务中缺乏对资源访问数据的有效分析,以关联挖掘理论为技术基础,设计出数字图书馆个性化推送服务模型。详细介绍资源访问多维数据集构建、多维数据集上文献资源的关联分析和挖掘方法。实验表明,关联挖掘技术可从资源访问事务中发现资源访问关联以及具有访问行为相似读者群,为个性化推送服务提供决策依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯 李仁璞
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张冬梅
本文论述了Web用户信息挖掘的内容和用户访问模式挖掘的实现方法,从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的应用。展望了Web访问信息挖掘技术的成熟对提高个性化定制服务水平的前景。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王绪林 刘培刚
Based on the latest technologies used in Web usage mining,this article mainly discusses the individual information service to Web users It gives many Web log based user clustering algorithms and Web page clustering algorithms These Web mining technologies can be used to effectively mine the chara...
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李艳 吕鹏 李珑
首先，本文从大数据的历史演变及应用价值出发，研究了高校图书馆大数据挖掘与决策分析体系（简称＂体系＂）建设的基础及发展方向。其次，文章设计了基于高校图书馆特点的体系架构模型与业务分析流程，并探讨体系在高校图书馆个性化服务中的应用。最后，结合体系在高校图书馆未来发展中的多个应用案例分析，证明了基于＂大数据＋微服务＂的模式体系能够快速且有效地融入高校图书馆未来的建设发展中，为构建图书馆个性化服务提供技术支撑，同时为高校决策者做出科学的决策提供依据。
[期刊] 企业经济
[作者]
蒋建洪 马瑞云
本文利用网络爬虫技术爬取个人游记、评论等信息作为初始文本,进行分词、文本过滤等预处理,将复杂网络理论应用于文本挖掘技术,提取文本中主题的关键词,从而进行分类处理得出个人旅游偏好的特征属性,最后采用TOPSIS方法,利用特征属性对下一个备选目的地进行选择排序。本文从蚂蜂窝、同程旅游、携程等旅游网站中随机挑选一位博主,进行旅游偏好特征属性分析,再以桂林各大景点为例,获取满足该博主个人偏好的下一个目的地。对旅游产品企业及旅游部门而言,应用这一技术,可以了解用户需求,提供个性化服务;加强互动,重视口碑营销,形成品
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黎欢 彭爱东
关键技术是指在技术领域中占据重要地位、反映技术发展趋势并具有引领作用的重要技术。运用基于专利引文分析的关键路径方法、岛群方法和高被引方法以全息摄影技术领域为例对关键技术挖掘方法进行理论分析和实证研究,比较这三种方法在关键技术挖掘中的作用及局限,在此基础上探讨将这三种方法相结合进行关键技术挖掘的可行性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓斌 张兴旺
[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
借助SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高的特点,本文对山西大学图书馆的Web访问行为进行聚类和优化分析。将聚类行为分为指数函数粗调整和线性函数微调整两个优化阶段,有效提升聚类速率和聚类效果。基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术建构用户个性化服务推荐系统,进行有效性验证,实现图书馆内部主题推荐、图书推荐和专家推荐三个子系统的协同。
[期刊] 现代情报
[作者]
孙雨生 于凡 孙肖妹 郝丽静
本文用内容分析法归纳了197篇文献内容,揭示了基于大数据的个性化服务内涵、核心内容及研究框架,并从架构体系、关键技术两方面阐述了国内基于大数据的个性化服务研究进展:架构体系包括体系结构、功能模块和运行机理;关键技术包括信息推荐、搜索引擎、大数据等。
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