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[期刊] 软科学
[作者]
陈刚 付江月
针对应急物流系统中选址－路径问题（ＬＲＰ），建立了一个以最小化系统总耗时、总成本及最大化配送路线道路安全性的多目标优化模型，据此对应急物资供应点选择、配送中心选址及配送车辆路径安排进行决策。构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法（ＮＳＧＡＩＩ）以求解多目标ＬＲＰ模型，根据模型的特征，对算法的染色体编码、初始种群生成、交叉和变异方法进行了改进，并与变权多目标遗传算法进行对比研究。算例结果表明，改进的ＮＳＧＡＩＩ可以更好地解决应急物流多目标ＬＲＰ，求解出的帕累托最优解质量较高，算法具有较好的收敛性和运算效率。
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴锦桂
一、引言Markowitz双目标模型理论提出后,后期很多专家学者基于此理论提出的模型,在计算上都具有一定的复杂性,利用普通的类似单纯形法等求解复杂同时效果差。随着启发式算法的产生及发展,很多中外学者大多尝试用启发式算法来求解多目标投资组合模型。而其中使用最多的是具有良好全局搜索能力的遗传算法,也有其他如人工神经网络、禁忌算法、蚁群算法等。Chang、Meade和
[期刊] 运筹与管理
[作者]
巩玲君 张纪海
重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。
[期刊] 资源科学
[作者]
李翠梅 吴健荣 王建华 王浩 陆艳晨
分析了应急状态下,因水资源短缺而造成的经济效益和社会效益损失,构建了经济效益和社会效益测算模型,并以两者耦合的综合效益为目标函数,建立了应急水资源配置模型。分别采用效益分摊系数法、扣除非水成本法、投入产出分析法分析了水资源经济效益系数,指出在城市水资源应急配置中应采用效益分摊系数法更为准确;采用三标度判断矩阵计算了苏州市供水优先次序,以2007年苏州市居民生活及造纸、食品、冶金、电子信息、化工和纺织六大主要行业供、需水量为依据,验证了以综合效益最大为目标函数的应急水资源管理模型,计算了2007年苏州市不同应急状态下各类效益损失情况,其中Ⅱ级状态下经济效益、综合效益损失分别为:29.2亿元和38...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赖志柱 王铮 戈冬梅 陈玉龙
针对重大突发事件的应急物资救援,研究了应急物流中心的选址及应急物资的调运问题。利用离散的情景集合描述受灾点应急物资需求的不确定性以及应急物资运输成本和运输时间的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了多目标应急物流中心选址的确定型模型和鲁棒优化模型。为将多目标问题转化为单目标问题,利用成本单目标和时间单目标的最优结果将多目标转化为相对值再加权处理,该方法既可消除多个目标之间的单位及数量级差异,还可以根据问题的数据变化进行动态调整。以提供应急物资救援服务的设施作为编码,设计了一种通用的混合蛙跳算法。为检验模型和算法的有效性,设计了一个多情景的算例,结果表明两个模型和算法具备良好的可行性和有效性,且鲁棒优化模型能较好地保持对各种不确定性的抗干扰能力;最后,讨论分析了成本偏好权重和鲁棒约束系数的影响,结果表明可根据成本偏好权重的取值范围来区分各种应急救援阶段,体现不同救援阶段的救援要求及特征,并给出了成本偏好权重和鲁棒约束系数的取值建议。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
付德强 王旭 张伟
应急物资储备库选址问题是在近年世界灾害多发的现实背景下产生的,根据具体选址问题特点建立了多目标选址决策模型。该模型综合考虑了两种灾害风险下储备库的成本费用、覆盖效率以及对重点地区的备用覆盖,以使模型更加符合实际目标及约束情况。算法设计上,首次采用带精英策略的非支配排序遗传算法(Fast and elitist Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决储备库多目标选址问题,得到了Pareto非劣解分布并同不带精英策略的常规NSGA算法下的仿真结果进行对比分析。验证了模型的可行性以及NSGA-Ⅱ在解决储备库多目标选址问题的有效性。
关键词：
选址 多目标决策 成本费用 NSGA-Ⅱ
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王绍仁 马祖军
针对震后应急物流系统中多层次设施定位-运输路线安排问题(LRP),考虑系统中的动态性、时效性、路网连通性、需求不确定性等特点,建立了一个带时间窗的模糊动态LRP优化模型,据此进行救援过程中不同周期灾区外围应急物资集散点和灾区应急配送中心的定位以及应急物资运输路线安排的联合决策。针对该模型的特点,提出了一种基于动态规划的改进遗传算法,为防遗传算法过早收敛问题,使用了随机遍历抽样法、重组策略和变化变异率法,并通过特定实值编码、罚函数法和物资需求量分割策略处理模型中的约束条件。最后,通过算例分析验证了该模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
于小兵
围绕突发事件应急的特点,建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法,采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式,建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析,证明了算法的有效性,从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。
关键词：
应急管理 物资调度 粒子群算法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈祖琴 成洁 蒋勋
[目的/意义]为了提高应急情报工作的有效性,增强应急工作中的情报支持力度,从而提升突发事件应对效率,重构应急情报流程并设计基于情报支持的应急过程多目标优化方法。[方法/过程]重构以情报需求为驱动,以情报服务为主导的应急情报流程;重组每一层级皆有情报人员参与的,适用于应急情报流程的应急机构;将应急过程划分为预警、应对和修正三个主要阶段,分别设计优化子目标进行多目标优化,并探讨了情报流程重构对应急过程优化的促进作用。[结果/结论]研究一定程度上能提升应急情报工作的有效性,增强应急工作的客观性。[局限]主要是提出理论架构层面的方法,还需在实践中细化和完善。
关键词：
情报流程 应急过程 多目标优化 重构
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晶 曲冲冲 易显强
灾后道路中断、道路通行可靠性减弱从根本上影响着救援工作的效率,文章通过在应急资源配送定位路径问题的基础上考虑对障碍道路进行修复。通过构建应急设施定位、障碍道路修复以及配送路径选择的综合优化模型,以应急救援的时间总成本最小为目标。集中考虑应急设施定位选址、修复障碍道路和选择配送路径的基础上,以时间总成本最小为目标函数,通过结合相关案例仿真与数据分析的基础上运用多吸引粒子群优化算法对模型进行求解,以期为灾后道路选择、提升道路通行可靠性和应急物资配送效率提供借鉴于理论指导。
[期刊] 软科学
[作者]
付德强 张伟 吴先锋 李昌兵
根据应急物资储备库选址问题的特点建立了多目标选址决策模型。结合模型特点采用了非支配排序多目标遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决了储备库多目标选址问题,得到了Pareto解并对生成的Pareto图进行了分析,最后验证了模型的有效性。
关键词：
选址 多目标决策 成本费用 NSGA-Ⅱ
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李紫瑶
论文研究多目标应急救援的单一起点与终点的车辆路径问题。在对问题的基本情况描述以后,以救援路线长度和时间长度最短为目标,建立多目标应急救援车辆路径寻优模型。以蚂蚁搜索前决策作为解决多目标问题的方法,在算法处理时遵循路径最短原则,以此为依据寻找最短时间。在此基础上,对蚁群优化算法进行修改,提出了基于精英蚂蚁排序的信息素更新方式,提高了算法的收敛速度;并在构造能见度时加入了时间因素,以此突出时间与路径两因素的作用。通过Matlab仿真实验,用迭代次数控制算法的运行时间,得出最优路径和时间,解决了离散组合优化的N
关键词：
应急救援 蚁群算法 精英蚂蚁 路径寻优
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王悦宸 苏醒 贾熹滨 郭黎敏 丁治明
在应急救援中,救援情况各不相同,救援任务对执行时间有着严苛的限制,而救援资源又十分匮乏,以往单目标和一对一的资源分配方法很难有效解决应急救援中的资源分配问题.为此提出了一种新的应急救援资源分配模型,该模型通过组合救援资源以减少救援任务的执行时间,同时可以增强救援资源的能力.另外,模型通过对多个目标的比重进行调整,并利用线性规划方法得到更符合实际救援需求的资源分配方案.最后,通过采用动态规划思想中的多阶段的资源分配方式,可以解决应急救援中的救援任务和救援资源的动态性问题.由实验可以看出,该模型对不同救援任务和不同救援目标都有着良好的适应性,可以满足应急救援中救援任务和救援资源的动态性需求.
[期刊] 工业工程
[作者]
沈晓冰 杨保华
为提高震后应急救援效率并减少应急消耗费用,以所有受灾点未满足物资需求之和最小、送达速度最快以及应急总费用最小为目标,建立应急物资需求模糊情况下包含应急中转站的混合联运多目标优化模型,并运用基于矩阵编码的混合遗传算法求解,最后以汶川地震为例,验证了该模型和算法的收敛性较好且运行效率较高。因此,该模型和算法有效,可为实际应急提供指导。
[期刊] 工业工程
[作者]
沈晓冰 杨保华
为提高震后应急救援效率并减少应急消耗费用,以所有受灾点未满足物资需求之和最小、送达速度最快以及应急总费用最小为目标,建立应急物资需求模糊情况下包含应急中转站的混合联运多目标优化模型,并运用基于矩阵编码的混合遗传算法求解,最后以汶川地震为例,验证了该模型和算法的收敛性较好且运行效率较高。因此,该模型和算法有效,可为实际应急提供指导。
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