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[期刊] 建筑经济  [作者] 周红  王书钰  黄文路  
基于建设工程合同风险智能检测的研究背景,梳理合同风险检测与关键工具NLP技术的概念,总结NLP在合同风险中的研究与应用现状。构建基于NLP技术的建设工程合同风险智能检测框架,实现合同条款完整性和合理合法性的智能检测,为合同风险检测智能化发展提供技术途径。
[期刊] 建筑经济  [作者] 刘心男   王家慧   纪颖波  
建设工程质量检测机构运行风险管理对规范建设工程质量检测机构行为和保障建设工程实体质量具有重要意义。本文分析建设工程质量检测行业的现状,采用文本挖掘法分析174份建设工程质量检测机构检查报告,识别出19项检测质量风险因素和25项检测工作合规风险因素,并提出相应的应对措施,希望为住建部门监管建设工程质量检测机构运行状态以及为建设工程质量检测机构针对性地防控其运行风险提供参考和依据。
[期刊] 建筑经济  [作者] 雷坤  孙峻  喻大严  
统计数据表明,建设工程合同纠纷诉讼案例总量众多且逐年上升,而诉讼的产生,对于原被告双方都意味着资源和时间的投入。通过语义检索技术分析2017年湖北省全年建设工程施工合同纠纷诉讼案例中引用的法律条文和诉讼成因,进而发掘建设工程施工合同风险管理中的薄弱环节。最后,从制度设计、行业监管和合同文本设计等方面针对识别出的风险因素给出相应的防控对策,为建设工程施工合同风险管理提供参考。
[期刊] 建筑经济  [作者] 江勇  
本文介绍了检测业的发展过程,对目前检测业的现状进行了分析,提出了建设工程风险管理模式下对检测业的改革措施。
[期刊] 建筑经济  [作者] 吴柏廷  魏莹  马杰  
研究基于区块链的建设工程质量检验检测服务平台构建框架,利用区块链典型特性解决传统检验检测工作存在的问题。首先确定服务平台构建的目标与构架,进一步研究平台采用的数据结构以及基于平台的检验检测业务流程。最后,分析基于区块链的检验检测服务平台优势价值。该平台将有力地保障检验检测机构和相关方的多重权益,为建立健全机构服务体系提供强有力工具,有助于完善建设工程质量市场监督机制,为构建信用社会夯实基础。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 臧国全  李哲  
选择PREMIS《保存型元数据词典》作为证据基础对数字保存的风险进行检测。首先设计检测方法;其次实施保存型元数据与保存风险之间的映射,并对映射过程中的映射相关性、核心职责的覆盖程度、保存系统的独立性进行分析;再次设计检测实施方案,并对实施方案中的风险检测级别、编码、保存政策、保存事件进行分析;最后进行全风险检测和单风险检测实验,并对实验结果进行分析。研究表明,PREMIS《保存型元数据词典》可以用于保存风险的检测,但也存在一些不足,有必要设计数字保存的风险型元数据。
[期刊] 企业管理  [作者]
传统的依靠经验与直觉的安全管理方法,难以满足现代脚手架安全管理的需要。物联网技术和移动通讯技术的发展为外脚手架工程的安全管理提供了有效的技术支撑和新的实现形式。中国建筑五局广东公司由中建五局将广东地区的业务和资源整合重组后成立,经营业务遍及珠江三角洲地区,已成为广东地区最具实力的建筑企业之一。由脚手架引起或者与之相关的生产事故是发生数量最多、危害最严重的施工安全事故(包
[期刊] 工业工程  [作者] 高艺平   王浩   李新宇   高亮  
基于深度智能视觉的表面缺陷检测研究在制造业中起着越发重要的作用,本文阐述深度智能视觉的表面缺陷检测在现代工业质检中的重要性,对现有研究进展进行梳理总结。深度智能视觉以机器视觉和深度学习为技术基础,为不同工业场景提供高精高效的表面缺陷检测算法。本文从检测细粒度的角度将表面缺陷检测分为表面缺陷分类、定位、分割检测3个部分,并分别对分类、定位、分割方法进行系统综述,梳理现有表面缺陷检测研究的问题和思路。分类检测针对数据和缺陷图形特征问题进行研究,因其基础性和易拓展性于不同工业场景的应用呈现分散发展;定位检测以模型框架、矩形框检测和标注成本为主要问题,表现出追求轻量化和特征融合机制的研究趋势;分割检测更关注图像细节特征。通过研究分类、定位、分割的多任务模型框架以探索分类、分割检测之间的互补性。最后总结目前表面缺陷检测研究存在的问题,并对发展趋势进行展望。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 吴庆晓  金爱民  
文章界定了企业全面风险管理的概念、内涵。以企业全面风险管理流程和企业外部环境为视角,建立了企业全面风险管理的智能化框架,说明了每个风险管理流程的含义、方法及作用,并探讨其实现技术。最后总结了全文。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 鲍烈  王曼韬  刘江川  彭珍  彭帅波  
为实现对乌龟常见病症的快速检测,以便及时对患病乌龟进行治疗,防止病情加重或传染蔓延,减少乌龟养殖所需要的人力监督,降低养殖过程因监督不当所造成的乌龟因病死亡带来的损失。结合深度神经网络,采用可分卷积代替传统卷积方式,精简SSD300目标检测框架以及特征提取网络结构,以retina_net中提出的Focal Loss作为损失函数训练目标检测模型,并且针对乌龟常见状态的目标尺寸,利用聚类算法k-means得出适合乌龟病症识别的默认框纵横比,使预测框的回归更加精确,最终利用非极大值抑制去除重叠率较大的预测框,得出检测结果。相比于SSD300原模型,该模型参数量从550.1MB减少至18.8MB,参数量缩减共计531.3MB,检测一张图像仅需0.45s,速度提升4.11s,平均查准率为98.22%,仅仅降低0.48%,同时也验证了Focal Loss对于目标检测的提升,采用Focal Loss的模型至少提升2个百分比的平均查准率。该方法能够有效地检测出乌龟的白眼病、中耳炎、腐甲病3种常见病症,在保证精度的同时,大幅提升检测速度,能及时发现具有很强传染性的腐甲病病龟,实施相应的治疗和隔离措施后,可防止腐甲病进一步扩散,极大程度的降低损失。
[期刊] 图书馆  [作者] 臧国全  臧弘毅  李哲  
本文针对数字保存风险之一的可用性风险设计检测方法,依据可用性的含义及可用性风险的类型,设置可用性的风险点,基于知网抽取实验样本,设计可用性风险的检测算法,运行检测代码,统计并分析检测结果和可能的产生原因,制定可能的降低风险措施。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 臧国全  崔燚  李哲  
[目的/意义]设计真实性风险检测方法,并通过实验进行验证。[方法/过程]首先,界定数字保存真实性的含义及其风险类型;其次,设计真实性风险的元数据;再次,基于CNKI采集实验样本,设计检测算法;最后,编制代码并进行检测,统计检测结果。[结果/结论]通过实验,CNKI中数字对象在一些检测点上存在真实性风险。[局限]文章中所设计的真实性风险型元数据并不十分完善,在一定程度上会影响检测结果的准确性。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 周红  汤世隆  顾佳楠  王书钰  
当前建设工程合同管理工作量大,长期依赖人工审核和主观经验,为改变合同审查依赖主观经验的现状,进一步探索和实现合同条款智能识别和智能审核,尝试引入基于深度学习(DL)的自然语言处理(NLP)技术,提出一种建设工程合同智能分类方法。首先,设计合同智能分类方案,分别采用卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和融合模型进行计算实验;其次,将CNN和LSTM模型用于合同文本特征提取和合同文本分类中,通过融合两个神经网络以提升分类模型的性能指标。结果显示,精确率和召回率的调和平均数(F1值)最高的为融合模型,其次是LSTM模型,CNN模型最低。相较于基于机器学习的其他同类研究,基于NLP和DL的建设工程合同分类融合模型能够提高合同文本分类任务的效果,实现对大规模数据量的施工、勘察、监理等不同类型合同的准确识别以及快速分类和归档。
[期刊] 渔业科学进展  [作者] 连栗楷  赵云鹏  毕春伟  许智静  杜海  
为防止渔网破损造成养殖鱼类逃逸,有必要对网衣进行破损检测。为了克服人工检测劳动强度大且效率低下的缺点,实现渔网的精准实时监测,本研究提出了一种基于数字孪生的网衣破损检测方法,可利用传感器代替人工监测。该方法首先从渔网的数值仿真模型获取大量的仿真传感数据,然后将数据用于人工神经网络的训练与测试,最后生成可进行网衣破损识别的数字孪生体。数字孪生体可根据传感器监测到的数据来判断网衣是否发生破损。在数值模拟中,考虑各种波浪条件以及网衣的破损情况。在训练人工神经网络中,将有效波高Hs、谱峰周期Tp以及横纲竖纲的拉力值作为输入变量,将网衣完整状态以及破损状态作为输出。经过测试分析,该识别模型根据传感器数据识别网衣是否破损的平均准确率为94.32%,这可认为数字孪生技术能准确检测到渔网的损坏,可以作为网衣破损检测的一种新方法。
[期刊] 建筑经济  [作者] 王彦凯  范祥  马保亮  王宏  
基于二维码、Portal和云平台技术,建立包含工程材料和设备质量溯源管理、隐蔽工程施工管理、分项工程技术交底管理、工人技术培训管理、综合资料管理、质量验收管理等六个模块的工程质量管理框架,并进一步阐释各模块的具体应用。该框架的建立可有效规避传统建设工程质量管理的一些弊端,为工程项目智慧化管理奠定基础,提高工程质量管理水平。
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