为快速实时评价酶解中草药生产过程中的品质，本研究对5种蒲公英进行酶解，共收集125个酶解蒲公英样品。利用偏最小二乘回归法（PLSR）建立酶解蒲公英多糖的NIR定量分析模型。结果表明：1）使用标准正态变换（SNV）+去趋势（Detrend）+二阶导数（SD）的方法对光谱进行预处理，光谱范围为908～1 670 nm，主因子数为2时，酶解蒲公英多糖预测模型的建模效果最佳。2）模型校正集相关系数（R~2c）为0.917 5，校正集均方根误差（RMSEC）为7.714 4，校正集标准偏差（SEC）为7.753 3，校正集相对分析误差（RPDc）最高为3.480 9；验证集相关系数（R~2p）为0.878 4，验证集均方根误差（RMSECV）为9.411 5，验证集标准偏差（SEP）为9.458 2，验证集相对分析误差（RPDp）为2.867 2。3）外部检验结果显示，样品的预测值和实测值间差异不显著（P>0.05）。综上，本研究建立的NIR分析模型可对酶解蒲公英的多糖含量进行快速无损的实时监测，为蒲公英酶解过程的质量控制提供技术支持。

为建立一种能快速预测发酵麦麸还原性糖和可溶性蛋白含量的定量分析模型，本研究以发酵麦麸为样本，采用3,5-二硝基水杨酸比色法（3,5-dinitrosalicylic acid, DNS）和BCA蛋白浓度测定法分别测定样品的还原性糖和可溶性蛋白含量；利用近红外光谱技术（Near infrared spectrum instrument, NIR）结合偏最小二乘法（Partial least squares regression, PLS），比较预处理方法、最佳波长及主成分因子的决定系数R2，建立发酵麦麸还原性糖和可溶性蛋白含量的NIR快速检测定量模型。结果表明：1）发酵麦麸还原性糖定量模型的预处理方法使用一阶导数（First derivative, FD）+二阶导数（Second derivative, SD）+标准正态变换（Standard normal variate, SNV），光谱范围为908～1 670 nm，主因子数为7时，模型效果最优，其决定系数Rc2为0.904 8，校正均方根误差（Square error corrected, SEC）为1.576 1，相对分析误差（Relative percentage difference, RPD）为3.240 8；外部验证集决定系数Rp2为0.954 9且还原糖活性成分的验证集样本的测定值与NIR光谱预测值的P值为0.959 5>0.05。2）发酵麦麸可溶性蛋白定量模型的预处理方法使用一阶导数（First derivative, FD）+二阶导数（Second derivative, SD）+标准正态变换（Standard normal variate, SNV），光谱范围为908～1 670 nm，主因子数为10时，模型效果最优，其决定系数Rc2为0.938 2，校正均方根误差（Square error corrected, SEC）为2.003，相对分析误差（Relative percentage difference, RPD）为4.021 9；外部验证集决定系数Rp2为0.994 4，且可溶性蛋白活性成分的验证集样本测定值与NIR光谱预测值的P值为0.901 9>0.05。综上，建立的NIR光谱定量模型稳定性和准确性较好，且预测准确度良好，可用于快速预测发酵麦麸样品的还原性糖和可溶性蛋白含量。

比较东北地区不同种蒲公英中咖啡酸和绿原酸的含量.采用Diamonsil ODS-C18色谱柱(250mm×4.6mm,5m),以甲醇-水(含0.5%冰醋酸)系统梯度洗脱,检测波长为323nm,流速为1.0mL.min-1,柱温35℃。绿原酸Y=11892X+0.0291,r=0.9991,平均回收率(n=6)为98.9%,RSD为1.53%。回归方程:咖啡酸Y=17993X-4.6433,r=0.9996,平均回收率(n=6)为99.5%,RSD为2.58%;11种蒲公英咖啡酸和绿原酸差异较大,丹东蒲公英中咖啡酸和绿原酸含量最高,戟片蒲公英咖啡酸含量低于药典标准,为蒲公英药材的质量控制和种质资...

【目的】研究利用便携式拉曼光谱仪测定农药氧乐果含量(质量分数)的定量分析方法,为农药残留的快速检测提供参考。【方法】利用便携式拉曼光谱仪,采集不同含量氧乐果溶液的拉曼光谱,比较不同预处理方法 (卷积平滑、一阶导数、二阶导数、基线校正、基线校正+卷积平滑)对氧乐果溶液拉曼光谱数据的预处理结果,从中筛选出最优预处理方法;以最优预处理方法处理之后的数据作为输入,分别采用偏最小二乘法(PLS)、主成分回归(PCR)和多元线性回归(MLR)算法建立拉曼光谱与氧乐果含量之间的预测模型,并对模型的预测效果进行评价。【结果】5种预处理方法中,氧乐果溶液拉曼光谱数据经基线校正处理后,所建立模型的预测效果最好。分...

以白茶、乌龙茶和红茶为研究对象，力求同时实现对3类茶的定性鉴别和主要内含物含量的预测。采用因子化法建立定性预测模型，该模型能够正确识别全部独立验证集样品；采用偏最小二乘法结合主成分分析建立茶叶中含水量、茶多酚和咖啡碱的定量校正模型，并用相关系数、交互验证均方差和预测均方差对模型进行评价。验证集中含水量、茶多酚和咖啡碱3个内含物成分定量预测模型的相关系数分别为0.991 3、0.905 7和0.974 3。结果表明，预测模型能实现同时对3类茶叶的定性分类和主要内含物含量预测的目的，也达到了降低近红外预测模型成本的目的。

对11种蒲公英(Taraxacum)材料的34个形态性状进行统计,并对获得的信息数据运用数量分类学聚类方法进行UPGMA聚类分析。结果表明:在相似性系数为0.648可将供试材料分为3大组;几种蒲公英之间的相似性系数在0.43～0.82之间;供试材料的聚类与地理来源有很大的相关性。研究结果可为蒲公英种质的鉴别、创新及合理利用等提供理论依据。

通过取样量、超声时间、浸提剂量、粒径等4个石斛多糖的超声提取影响因素的正交和单因素试验。结果表明,石斛多糖含量超声提取测定的最佳参数为25.0 mg的取样量、80目的粒径、40 min的超声时间、浸提试剂体积与取样量之比为220。该方法具有样品前期处理时间短,测定仪器操作简便,测定速度快、样品用量少的特点,能在较短时间内对大量单株个体进行检测鉴定,为石斛的品质育种提供了有效途径和手段。

采用紫外分光光度法对24份不同类型硬粒小麦的类胡萝卜素含量进行了测定,建立了准确、快速和简便的硬粒小麦类胡萝卜素含量测定方法。结果表明,不同硬粒小麦品种类胡萝卜素光谱都显示β-胡萝卜素特征吸收光谱峰形,特征吸收峰在425~478 nm,主峰在445 nm,确定的测定波长为445 nm;不同硬粒小麦品种类胡萝卜素含量差异达极显著水平,变异范围在3.533 3~8.653 3 mg/kg,平均值为5.886 mg/kg,其中墨西卡里75类胡萝卜素含量最高,为8.653 3 mg/kg,其次是CD85007-15-2、P468、新九师89-1、M75、中硬86173I、D84001、85(363)6...

首先介绍了1999—2007年我国电力行业投资的发展趋势,继而分析了动态规划方法的基本原理,构建了基于动态规划方法的电网投资决策分析技术与模型;最后以某电网企业为例,说明了该方法的应用策略并检验了应用效果,通过实证模拟研究给出了该电网企业的最佳投资组合策略、投资规模和投资时机。

以江苏省昆山市为典型区,定量研究几种因素对农田土壤Cu形态含量的影响。结果表明:1)土壤有效态Cu含量为8.37 mg/kg,土壤全Cu含量为27.43 mg/kg,土壤Cu的活化率为31.02%;2)土壤重金属Cu各形态含量相对大小为残渣态(13.82 mg/kg)>有机质结合态(9.42 mg/kg)>铁锰氧化物结合态(2.79 mg/kg)>碳酸盐结合态(0.84 mg/kg)、可交换态(0.57 mg/kg),残渣态含量明显高于其它形态,达47.83%,有机质结合态Cu含量也较高,占全量的36.09%;3)pH值是影响可交换态Cu含量的最主要因素,达极显著负相关水平。全Cu含量是影响碳...

以蒲公英为材料,研究了氮肥施用量对其生长及品质、产量的影响。结果表明:不同施氮水平对蒲公英净光合速率、叶片中叶绿素、硝酸盐、绿原酸、可溶性蛋白的含量和产量均有显著影响。随着施氮量的增加,叶片中叶绿素、硝酸盐、绿原酸和可溶性蛋白含量增加,叶面积和单株产量先升高后降低,粗纤维含量先降低后升高。与其他处理相比,施氮量为每 kg 基质0.250g 氮,即每生产1kg 鲜商品蒲公英施入4.4g 氮的处理下,蒲公英具有最高的单株叶面积、单株产量和硝酸还原酶(NR)活性,最低的粗纤维含量,硝酸盐含量较低,同时绿原酸、VC 和可溶性蛋白的含量也比较高。

SWOT分析工具是进行企业发展战略分析的基本工具。现有的大多数文献运用SWOT分析工具进行企业战略研究,基本还处于定性分析阶段。本文运用层次分析法和分级评分法将SWOT分析从定性推进到定量,使之更加直观准确地反映企业发展面临的机会与威胁、优势与劣势,为企业科学决策和制定发展战略提供了理论基础。天然气开发企业的案例研究表明,该定量模型的应用具有较好的效果。

目的比较不同类型样品建立水稻蛋白质近红外模型的效果和适配范围。方法通过对178份来自“II-32B/岳早籼6号”的重组自交系和496份水稻品种的近红外反射光谱的比较分析,选择其中59个株系和76份品种作为建模样品,采用偏最小二乘法建立基于品种、重组自交系和混合样品的3个蛋白质含量回归模型。结果经模型内部交叉验证和对模型外部重组自交系和品种样品的验证结果的比较分析,发现基于分离群体的模型因蛋白质含量范围较窄,样品来源较单一,适应范围仅局限于本群体内样品蛋白质含量预测,而品种和混合模型对群体和品种样品都表现出良好的适应能力,交叉验证决定系数大于0.90,外部验证决定系数大于0.89,本试验可为近红...

本文通过建立中国入境旅游外汇收入的SARIMA模型,定量分析了SARS对中国入境旅游收入的影响程度及影响时滞,克服了采用传统“同期比”方法分析该问题时不考虑旅游业自身发展趋势的不足,以期能得到关于SARS对中国入境旅游收入影响的客观认识。

根据2010年对江苏滆湖渔业资源和生态环境调查数据,采用Ecopath with Ecosim软件构建了滆湖生态系统的物质平衡ecopath模型,以期为在滆湖进行生态修复提供支持和指导。ecopath分析结果表明:2010年滆湖生态系统包含7个营养级,各功能组的有效营养级范围为1～3.691,其营养物质流动主要发生在前4个营养级,占总流量的99.8%。系统总生产量为1 974.82t/km2.a,总流量为8 562.544t/km2.a,联结指数、系统杂食系数、Finn’s循环指数以及Finn’s平均路径长度分别为0.219、0.189、7.99和2.841;生产量/呼吸量、生产量/生物量分别...