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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王兴兰 宋文
指出大数据时代的到来使自动分类再次受到人们的关注。总结现有的自动分类方法,介绍中国科学院文献情报中心的KOS引擎项目中的集成知识组织体系。在此基础上,改进BP神经网络算法,提出NIKOS自动分类模型。最后,通过实验检验基于N-IKOS分类的准确性,通过基于BP神经网络的分类实验、基于KOS引擎的分类实验和基于N-IKOS的分类实验比较新模型在自动分类中的优劣。实验结果表明:该研究改进了原有的KOS引擎分类,可为自动分类领域提供新的思路。
[期刊] 情报学报
[作者]
何浩 杨海棠
本文介绍一种基于n gram技术的、与语言无关的文献分类方法K meansaxiales (KMA) ,及其在中文文献自动分类中的应用。这种方法将文献转换成由n gram(n个连续的字符 )频次构成的向量。为压缩存储空间、提高处理速度 ,我们运用哈希函数将n gram映射为哈希码 ,对文献的分析实际上以哈希码频次为基础运行。采用KMA算法 ,我们对一个中文数据库进行了自动分类的实验研究 ,在比较实验结果的基础上 ,我们对KMA算法初始参数的选择进行了初步探讨。
[期刊] 情报学报
[作者]
刘开瑛 郑家恒 刘静
本文介绍基于《中国档案分类法金融档案分类表》（以下简称《金融档案分类表》）的中文文本自动分类算法。提出了类别词概念，介绍了类别词库和分类规则词库建造法以及自动分类的三维加权算法等内容。经过对真实金融档案文本测试，自动分类正确率可达８１％以上。
关键词：
自动分类,金融档案,档案分类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋培彦 李俊莉 王芳
提出一种基于英汉术语语义推导和归并的术语自动分类方法。以英汉术语库为基本语料,通过语义传导和词形规范为英文术语自动推荐候选分类,进而采用投票机制对推荐结果进行遴选和归并。实验结果表明,本方法对英文术语自动分类的准确率较高,具有一定的应用价值。
关键词：
术语 自动分类 知识组织 叙词表 术语库
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王兴兰 宋文
自动分类方法是计算机科学、语言学、图书馆学等学科的交叉研究点。文章结合图书馆领域的特色,从知识组织体系角度出发,对文本自动分类方法进行详细论述。研究发现,现有的方法可以解决基于机器学习方法的一些不足之处,但自身也存在问题。文章随后提出建议,并介绍一种新的知识组织体系,希望为基于知识组织体系的自动分类提供新的方法。
关键词：
知识组织 自动分类 叙词表 分类法 本体
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄莉 李湘东
将人工智能研究领域中的文本自动分类技术应用于信息资源管理领域是当前的研究重点之一,而目前信息资源管理领域具有体系结构严格、类目数量巨大、类目层次众多等特点。本文充分考虑这些特点,针对《中国图书馆图书分类法》分类体系下文本自动分类研究的现状,从研究目的、类目体系、资源类型等方面,参考国外相关研究的成果和方法予以分析和评价;结合国外相关研究的最新成果,提出我国在《中国图书馆图书分类法》分类体系下应用文本自动分类技术时应注意的问题及今后的研究方向。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王昊 严明 苏新宁
面对与日俱增的图书出版量,图书馆编目人员的手工书目分类显得力不从心,如何实现由计算机自动完成图书分类成为数字图书馆建设中亟待解决的关键问题之一。本文尝试将BP神经网络和支持向量机等机器学习算法引入到书目分类中,建立了面向中图法的基于机器学习的书目层次分类系统模型,提出了采用特征加权方式描述书目和浅层次分类体系构建的设计思路,并通过大规模实验验证了该模型的可行性和合理性,基本上解决了没有主题标注情况下书目的自动分类问题。图9。表5。参考文献14。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许鑫 鲍小春
本文以剪纸为载体,通过研究剪纸图像的自动分类识别来寻找实现对剪纸图像分类储存、高效检索的新途径,从而可以更好地满足广大用户对于剪纸图像的利用需求。论文通过提取剪纸图像的纹理、形状及组合特征来对按照不同文化内涵划分的剪纸图像进行分类识别的仿真实验。经过实验发现,利用灰度共生矩阵和形状不变矩阵提取的剪纸图像纹理、形状特征在分类实验过程中取得了良好的分类效果。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。
[期刊] 情报学报
[作者]
苏新宁 徐进鸿 史九林
作者从实用角度出发，研制了一种汉语档案文献自动分类算法──多因素加权分类法。该算法采用了聚类加权、判别归类以及责任者认证定类等多种手段，力图获得正确的分类结果。该算法已在实际档案管理系统中得到应用。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
贾杉杉 刘畅 孙连英 刘小安 彭涛
【目的】为了准确地给专利申请书分配IPC分类号,本文提出一种基于多特征多分类器集成的专利自动分类方法。【方法】使用从专利申请书中提取的全词典TFIDF特征、信息增益词典TFIDF特征、段落向量特征、主题模型向量特征,分别训练朴素贝叶斯、支持向量机、AdaBoost分类器,以此构建特征–类别矩阵,并结合F1权重矩阵集成,获得最终IPC预测分类号。【结果】对2014年–2016年"发动机或泵"领域的10个小类进行分类,使用Top Prediction、All Categories和Two Guesses三种评
关键词：
专利分类 段落向量 主题向量 分类器集成
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 李兰彬 曲美娟
文章提出一种基于N-gram复合分词的领域概念自动获取方法,在中文分词的基础上进行N元复合切分,通过建立一系列过滤规则,提取候选领域概念;然后以改进的TF-IDF作为衡量领域相关性的统计特征值,计算候选概念的领域相关性;最后进行人工辅助判断与筛选。以航空发动机领域语料为样本进行了实践探索,实验结果表明该方法能有效抽取专业领域概念,具有较强的实用性。
关键词：
概念 概念抽取 复合分词 领域相关性
[期刊] 情报学报
[作者]
王永成 张坤
本文对作者开发的两个中文文献自动分类系统的工作原理、方法、数学模型和实现技术进行了比较全面的介绍。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张炳恒
全自动图书分类和标引的研究●张炳恒（天津市医学科技情报研究所天津３０００５０ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｅｘｐｌａｉｎｓｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ，ｒｅａｌｉｔｙａｎｄｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｆｕｌ－ａｕｔｏｍａｔｉｃｂｏｏｋｃｌａｓｓｉｆ...
[期刊] 情报学报
[作者]
成颖 史九林
自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性，实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上，分析了我国自动分类研究存在的不足，指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类研究的发展方向。
关键词：
自动分类,专家系统,自然语言理解
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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