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[期刊] 统计与决策  [作者] 刘展  郑俊博  刘洋  潘莹丽  
大数据下的样本大多为非概率样本,其入样概率未知,同时可能面临着协变量较多甚至是高维的情况,那么如何对这种情况下的非概率样本进行推断值得探索。针对该问题,文章考虑到Model-X Knockoffs的降维特点,提出采用Model-X Knockoffs筛选出重要变量,建立Logistic倾向得分模型来估计非概率样本的入样概率或倾向得分,对总体进行推断,从而提高估计的精度,同时可控制变量选择的错误发现率与功效。模拟与实证研究结果表明:基于Model-X Knockoffs的Logistic倾向得分模型的总体均值估计相比一般的Logistic倾向得分模型和广义线性回归模型的总体均值估计,偏差更小、效率更高、估计效果更好,并且能很好地控制错误发现率的水平,功效值也接近1。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄河  潘莹丽  
在生物医学、临床试验和流行病学等领域的研究中,由于获得生存数据的试验设计、观测时间的局限,以及观测对象在进入或退出试验时的个体差异等方面的原因,与所关注事件的发生时间相关的数据经常存在右删失。基于右删失生存数据解析协变量和生存时间的关系时,应用最为广泛的统计模型是Cox模型。随着科学技术的进步,数据收集变得越来越容易,导致数据库规模越来越大、复杂性越来越高,数据的维度通常可以达到成百上千维,甚至更高。文章提出一种Cox模型中基于Model-X Knockoffs的高维控制变量选择方法。首先基于Knockoffs框架建立一个Knockoffs变量,并基于原始协变量和其相应的Knockoffs变量构造一个正则化的目标函数,然后通过求解目标函数的最优解构造一个统计量和基于数据的阈值,最后进行变量选择。模拟分析和实证研究结果表明:所提方法可以在变量选择的同时提供可靠的FDR控制,优于传统的LASSO方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘展  
文章针对具有嵌套结构数据的网络候选者数据库,提出基于倾向得分多层模型的非概率抽样推断方法:根据网络候选者数据库的调查样本和参考样本,构建多层回归模型对倾向得分进行估计,并将倾向得分估计的逆作为网络候选者数据库调查样本的调整权数来估计总体。结果显示,基于倾向得分多层回归模型的总体估计效果较好,比基于倾向得分Logistic模型的总体估计的偏差更小,效率更高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘展  潘莹丽  石寒  
网络调查是大数据背景下一种重要的抽样调查方法,然而大多数网络调查样本属于非概率样本,其入样概率未知,需要进行建模估计。之前的研究大多通过构建Logistic倾向得分模型计算入样概率,但是Logistic倾向得分模型通常适用于协变量或混杂变量较少的情况,存在较多协变量或混杂变量时如何进行倾向得分建模推断是一个亟待解决的问题。针对此问题,文章充分考虑经典的变量选择方法Adaptive LASSO的降维特点,提出对网络调查样本建立Adaptive LASSO Logistic倾向得分模型估计倾向得分,进一步利用倾向得分逆加权、未加权与加权均值、未加权与加权中位数的分组调整方法,从而估计总体。研究表明:基于Adaptive LASSO Logistic倾向得分模型的总体均值估计的偏差、方差与均方误差都比基于Logistic倾向得分模型的总体均值估计的偏差、方差与均方误差小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘展  金勇进  
文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果。蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3时,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好。
[期刊] 教育科学  [作者] 梁文艳  张亚星  
本文基于福建小学调查数据构建倾向得分配对模型,系统分析流动儿童与本地儿童学习行为的差异。基于以上研究发现,在城镇学校的学习经历有助于改善流动儿童相对糟糕的学习行为,为有效改善流动儿童学习行为,学校须采取有针对性措施,弥补流动儿童在家庭教育资源等方面存在的劣势,重视深层学习动机和成就学习动机形成,尤其帮助男生流动儿童克服学习行为的问题。
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 曾庆敏  陈利根  龙开胜  
被征地农户的生计问题关系社会稳定与经济发展大局,探讨征地对农户收入变化的影响具有非常重要的现实意义。基于北京师范大学中国收入分配研究院、国家统计局及国内外相关高校和研究机构共同完成的2013年中国家庭收入调查数据(CHIP),利用倾向得分匹配模型(PSM),分别从征地时间和地区差异两个维度实证分析了征地政策对农户收入的净效应。结果表明,在未考虑样本征地时间与地区差异的情况下,征地可以显著增加农户收入水平,且被征地农户家庭总收入均值明显提高3 151元,但简单均值对比分析明显高估了征地对农户增收影响效应。从样本的征地时间差异可知,征地对于农户收入的影响效应随时间推移呈现"先降后升"的趋势,征地时间周期越长农户增收效应越明显,家庭总收入的净效应从2 632元逐渐提高到5 257元。从样本的地区差异可知,土地征收对于农户收入效应呈现出明显的区域差异性,不同经济发展水平的地区征地对农户收入水平的变化呈现差异性,而东部地区征地对农民的增收效应最为明显,而中西部地区征地并不能明显带来农户收入的增加。为切实提高中西部地区被征地农户收入水平,需要继续进一步完善农地的"三权分置"制度,鼓励闲置土地进行流转,结合农户特征与意愿提供多种形式的就业技能培训,适度提高中西部地区征地补偿标准,采取多元化的补偿安置模式。
[期刊] 征信  [作者] 段翀  
通过将PFM模型与倾向匹配得分法结合,利用中小企业财务数据与同行业上市企业信息,测算中小企业的资产市场价值,进而构建中小企业信用风险评估模型。该模型的优势在于,其不仅反映了中小企业的静态财务信息,而且还体现了股票市场的动态信息。通过对某城市商业银行的中小企业数据进行实证研究,结果表明,相对于Logistic回归模型,基于PFM模型与倾向匹配得分法的中小企业信用风险评估模型具有更高的违约判别精度,能更准确地识别非上市中小企业的信用风险。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 汤学良  吴万宗  宗大伟  
员工培训投入并非多多益善。本文利用广义倾向得分匹配的方法,评估了员工培训投入对企业生产率的作用,发现:(1)培训投入与企业生产率呈"倒N形"关系,即随着培训投入的增加,企业生产率呈"下降-上升-下降"趋势;从而,数额较小或数额过大的培训投入都是无效的,不会提升企业效率,存在最优的员工培训投入。(2)该结论在两种效率指标下(劳动生产率和全要素生产率)和三种分类子样本下(按地区、行业和所有制分类)均是稳健的。(3)但是,员工培训投入的处理效应与最优规模在不同的子样本中是有差异的。
[期刊] 管理世界  [作者] 郝健  张明玉  王继承  
本文聚焦国有企业党委书记和董事长由一人担任的"二职合一"实践,实证分析了其对党委书记履行党风廉政建设和反腐败工作第一责任人职责与董事长履行企业经营主要责任的"双责并履"影响情况,结果显示:党委书记和董事长"二职合一"能够显著降低国有企业腐败风险,但目前尚未能对国有企业经营绩效产生显著影响;进一步研究发现,外部治理环境和内部治理结构因素均无法显著调节党委书记和董事长"二职合一"对其"双责并履"的影响。本研究运用量化政策评估方法科学检验国有企业党委书记和董事长"二职合一"成效,对于坚持和完善国有企业党委书记和董事长"二职合一"相关机制、建设具有中国特色的国有企业制度具有一定参考价值和借鉴意义。
[期刊] 经济经纬  [作者] 李梦洁  杜威剑  
利用中国与212个国家(地区)的双边贸易数据,在经典截面引力模型基础上,基于拟自然实验思想,运用匹配模型探讨自由贸易协定签订对于2008年世界金融危机前后中国双边贸易的促进作用。研究表明:传统模型对自贸协定贸易效应存在高估的问题。此外,在全球经济形势较好的年份,自由贸易协定的促进效应较小,随着世界金融危机的爆发,自贸协定的贸易促进效果显著增强。因此,在当前经济形势下,中国应当加快自由贸易协定的谈判进程,以积极应对各国不断抬头的贸易保护主义,保证我国出口贸易的平稳增长。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 张亚斌  陈洁  
文章从我国物联网企业技术突破的视角出发,选取2003-2012年我国物联网179家上市公司的数据为研究样本,将其划分为突破性技术企业、创新性技术企业及战略性技术企业三类,通过多值选择模型和倾向得分匹配估计法来探索这三类企业在自主创新和技术引进之间如何抉择,并结合当今物联网技术发展背景,得出我国物联网企业技术突破路径。
[期刊] 财贸研究  [作者] 李锴  齐绍洲  
要评估贸易开放地区和贸易相对封闭地区的碳排放绩效差距问题,就要考虑贸易开放地区的自选择问题。根据1999—2014年中国省区样本数据,将总体样本分为贸易开放地区样本和贸易相对封闭地区样本两组数据,基于准实验的"反事实"研究设计,构建倾向得分匹配模型(PSM),建构与贸易开放地区样本之协变量相类似的贸易相对封闭地区样本,进而评估各种平均处理效应,以降低选择偏误估计误差。研究结果显示:贸易开放地区的全要素碳排放绩效比贸易相对封闭地区平均高0.6921.009;从贸易开放地区的平均处理效应来看,其全要素碳排放绩
[期刊] 经济经纬  [作者] 李梦洁  杜威剑  
利用中国与212个国家(地区)的双边贸易数据,在经典截面引力模型基础上,基于拟自然实验思想,运用匹配模型探讨自由贸易协定签订对于2008年世界金融危机前后中国双边贸易的促进作用。研究表明:传统模型对自贸协定贸易效应存在高估的问题。此外,在全球经济形势较好的年份,自由贸易协定的促进效应较小,随着世界金融危机的爆发,自贸协定的贸易促进效果显著增强。因此,在当前经济形势下,中国应当加快自由贸易协定的谈判进程,以积极应对各国不断抬头的贸易保护主义,保证我国出口贸易的平稳增长。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 张耀杰  郭靖  史本山  
利用倾向值匹配和双重差分模型研究ST制度对公司价值和经营绩效的因果效应。以2004-2014年的非金融A股上市公司为样本,研究发现,在倾向值匹配前,ST"戴帽"能够显著地提高公司价值。但在倾向值匹配后,即控制了其他公司特点等影响因素后,仅ST"戴帽"本身并不能提高公司价值。具体而言,ST"戴帽"不仅降低了资产的账面价值,而且也降低了资产的市场价值。这说明ST制度起到了风险预警的作用,投资者并没有盲目追捧ST股票。此外,ST"戴帽"对公司及其管理层也具有警醒作用,能够显著提高公司的未来经营绩效。以上结果表明,ST制度在证券市场上基本发挥了预期的政策作用,是符合中国实情的有益尝试。
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